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AIGC｜AGI究竟是什么？为什么大家都在争先入场？
一、AI大语言模型进入爆发阶段 2022年12月ChatGPT突然爆火，原因是其表现出来的智能化已经远远突破了我们的常规认知。虽然其呈现在使用者面前仅仅只是一个简单的对话问答形式，但是它的内容化水平非常强大，甚至在某些方面已经超过人类了，这是人工智能...
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确保贵企业的数据为生成式AI做好准备的七个方法
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。 麦肯锡最近一份由Joe Caserta和Kayvaun Rowshankish共同撰写的...
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GitHub Copilot Chat将于12月全面推出；DeepLearning.AI免费新课
? AI新闻 ? GitHub Copilot Chat将于12月全面推出，提升开发者的生产力 摘要：GitHub宣布将于12月全面推出GitHub Copilot Chat，这是GitHub Copilot的一个新功能，旨在帮助开发者编写代码。它...
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麦肯锡：银行业每年有望从生成式AI获得2000亿至3400亿美元利润
《麦肯锡》最新文章强调，生成式人工智能（gen AI）在银行业具有巨大的潜在价值，全球范围内可为各产业每年增加2.6万亿至4.4万亿美元的价值。在这其中，银行有望获得年度潜在利润达2000亿至3400亿美元，相当于运营利润的9%至15%。 为了充分利用这一...
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构建生成式人工智能需要的不仅仅是大模型
生成式人工智能(GenAI 的迅速崛起使得企业争相寻找新的创新方法来利用这项技术在商业应用中的力量。许多企业认为，大型语言模型(LLM 已经重塑了人工智能驱动的商业应用程序的构建方式，所需要的只是将数据输入到大型企业的LLM模型中，它就会完成工作。然而，...
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微调语言大模型选LoRA还是全参数？基于LLaMA 2深度分析
本文对比了全参数微调和LoRA，并分析了这两种技术各自的优势和劣势。作者使用了三个真实用例来训练LLaMA 2模型，这提供了比较特定任务的性能、硬件要求和训练成本的基准。本文证明了使用LoRA需要在serving效率和模型质量之间做出权衡，而这...
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专注图表理解，腾讯、南洋理工等开源图表羊驼大模型ChartLlama
在图像理解领域，多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而，对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务，现有的多模态模型仍有进步的空间。 尽管当前图表理解领域中的最先进模型在简单测试集上表现出色，但由于缺乏语言理解和输出能力，它们无法胜任更为复杂的问答...
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机器学习中常用的几种回归算法及其特点
回归是统计学中最有力的工具之一，机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种。回归算法用于连续型分布预测，可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。 在机器学习领域，回归分析应用非常广泛，例如商品的销量预测问题，交通流量预测问题、预测房价、未来的天气...
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浅谈人工智能中的算力、算法和数据
Labs 导读 随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为当今最热门的话题之一。在人工智能的应用中，算力、算法和数据是三个不可或缺的要素，也是生成式人工智能（AIGC）发展的核心。通过对人工智能中算...
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数字化转型和AI创新驱动银行业进入新时代
在一个由技术快速进步和不断演变的监管格局的时代，银行机构保持竞争力和合规的必要性从未像现在这样迫切，这在很大程度上是由当前的经济下行和不断上升的运营成本推动的，这些因素给银行带来了新的压力。 为了应对这些挑战，过去几年，银行业在两个领域实现了指数式增长...
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AI加速“科技权势”集中，巨头垄断AI会造成严重后果吗？
大家有没有发现，AI技术似乎相当集中，科技巨头占尽优势。基于这一现实，许多科技高管纷纷发声预警，他们认为：科技巨头本来已经拥有相当大的权势，到了AI时代权势将会更大。 去年OpenAI推出ChatGPT，它可以根据提示给出答案，瞬间引爆了生成式AI大变革...
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人工智能会取代专业技术人员吗?
人工智能(AI 已经存在一段时间了。在过去的十年里，深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里，生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测，积极创造和影响各种行业，并具有即时应用。IT行业本身一直是这一切的核...
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数据分层：打造数据资产管家
一、引言 随着企业数据规模的增长，数据的价值变得越来越重要。然而，传统的数据库在承载大量数据时面临挑战，需要高效有序的维护。因此，建立高效的数据仓库成为了企业决策和管理的基石，但现代技术的背景下，数据管理和保护仍然存在着重要挑战。 为了解决这些挑战，数...
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人工智能会取代专业技术人员吗？
人工智能(AI 已经存在一段时间了。在过去的十年里，深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里，生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测，积极创造和影响各种行业，并具有即时应用。IT行业本身一直是这一切的...
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使用Python从图像中提取表格
大约一年前，我被分配任务从文件中提取和结构化数据，主要是包含在表格中的数据。我之前对计算机视觉没有了解，并且很难找到一个合适的“即插即用”的解决方案。当时可选的方案要么是基于最新神经网络（NN）的解决方案，这些解决方案庞大而繁琐，要么是基于OpenCV的...
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如何利用人工智能释放非结构化数据的力量
随着几乎所有垂直行业都走向数字化，人们常说“数据就是新石油”。然而，人们往往没有足够重视的是，石油在经过精炼并以柴油、汽油、天然气或航空燃料等所需形式存在之前，不适合驱动我们的机器，非结构化数据的情况几乎相同。 据估计，非结构化数据约占全球组织生成和存...
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LLaMA微调记录
本文基于开源代码https://github.com/Lightning-AI/lit-llama/tree/main执行微调 其他参考链接： Accelerating LLaMA with Fabric: A Comprehensive Guide...
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刚刚，出行行业首个！百亿估值玩家联合国有运营商开卷大模型
首个落地的交通出行大模型，它来了! 这两年的出行行业，有的卷补贴、规模，有的卷自动驾驶、卷定制车，终于有人开始卷大模型了! 名为“阡陌”，背后是国家队级别的选手:T3出行和中国电信。 T3出行，出行领域快速崛起的明星玩家，曾创造77亿元融资业内纪录，估值早...
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创作没灵感？可视化图谱+搜索引擎助你无障碍生成内容 #ATLAS + Stable Diffusion
AIGC 的发展带动了内容创作产品生态的变革。从纯粹的设计生产工具，扩展到数据集、内容社区、搜索引擎等功能形式多样的产品。对于设计师而言，生成式设计工具与传统设计工具的区别，主要体现在工作流。 Mixlab 小杜 传统设计工具...
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AIGC 爆火，浪潮信息要做大模型的数据存储大底座
AIGC 在 2023 年爆火，各类大模型层出不穷，参数动辄达到千亿数量级。这些背后，数据的类型和形式也走向复杂多样。例如大模型会采用到我们真实物理世界中的文字、视觉、音频、3D、雷达、多谱等复杂多样的不同模态信号和数据，数据则又存在结构化、半结构化、非结...
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数据分类分级 数据识别-识别日期类型数据
前面针对数据安全-数据分类分级方案设计做了分析讲解，具体内容可点击数据安全-数据分类分级方案设计，不再做赘述 上面图片是AI创作生成！如需咒语可私戳哦！ 目录 前言 需求 日期格式 代码 日期类型数据对应正则表达式...
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python爬虫从入门到精通
目录 一、正确认识Python爬虫 二、了解爬虫的本质 1. 熟悉Python编程 2. 了解HTML 3. 了解网络爬虫的基本原理 4. 学习使用Python爬虫库 三、了解非结构化数据的存储 1. 本地文件 2. 数据库 四、掌...
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AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)
AIGC实战——深度学习 0. 前言 1. 深度学习基本概念 1.1 基本定义 1.2 非结构化数据 2. 深度神经网络 2.1 神经网络 2.2 学习高级特征 3. TensorFlow 和 Keras 4. 多层感知器 (MLP ...
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基于TableStore/MaxCompute的数据采集分析系统介绍
摘要 在互联网高度发达的今天，ipad、手机等智能终端设备随处可见，运行在其中的APP、网站也非常多，如何采集终端数据进行分析，提升软件的品质非常重要，例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单，但是数据量大，对系统的吞吐量、实时性、分析...
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大数据导论（三：大数据的采集及预处理）
1、大数据采集 1.1 大数据采集概念 数据采集（DAQ）又称数据获取，通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。 1.2 常用的数据采集方式 大数据的采集通常采用...
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新一代云原生日志架构 - Loggie的设计与实践
Loggie萌芽于网易严选业务的实际需求，成长于严选与数帆的长期共建，持续发展于网易数帆与网易传媒、中国工商银行的紧密协作。广泛的生态，使得项目能够基于业务需求不断完善、成熟。目前已经开源：https://github.com/loggie-io/logg...
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什么是爬虫？Python爬虫工作需要掌握哪些技能？
网络爬虫是Python的应用领域之一，世界上80%的爬虫都是基于Python开发的，那么Python爬虫能干什么呢?我们一起来看看吧。 什么是爬虫? 网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，另外一些不常用的名字还...
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云计算与大数据第8章 大数据采集习题及答案
第8章 大数据采集习题 8.1 选择题 1、数据采集的数据对象类型包括（ D ）。 A. 结构化数据 B. 半结构化数据 C. 非结构化数据 D. 以上都是 2、数据采集的主要性能要求不包括以下的（ B ...
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后羿采集器快速入门----一款没有编程经验也能轻松使用的数据采集软件
后羿采集器快速入门 一、前言 不知道大家有没有苦恼于如何快速获取网页上的数据？想要进行大量重复性的操作但又要花费大量时间经历学习爬虫，这对于没啥编程基础的朋友们来说简直太不友好了！那么有没有一个软件，能够通过傻白甜式的操作，达到跟爬虫脚本一样的效果...
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数据采集及预处理——针对“数据”“采集”“预处理”的理解与解析
数据采集及预处理——大数据的关键技术之一 文章目录 数据采集及预处理——大数据的关键技术之一 前言 数据采集与预处理是大数据学习的重要部分； 本篇笔记是对《数据采集与预处理》这个标题的解析 ， 我将它分为三个词语进行了详细的理解； 因为...
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零代码工具推荐 八爪鱼采集器
简介 八爪鱼采集器是一款全网通用的互联网数据采集器，模拟人浏览网页的行为，通过简单的页面点选，生成自动化的采集流程，从而将网页数据转化为结构化数据，存储于EXCEL或数据库等多种形式。并提供基于云计算的大数据云采集解决方案，实现数据采集。是数据一键采集...
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【大数据采集技术与应用】【第一章】【大数据采集技术与应用概述】
文章目录 1.1 大数据概述 1.1.1 大数据时代 1.1.2 大数据的概念 1.1.3 大数据的特征 1.1.4 大数据的应用 1.1.5 大数据关键技术 1.1.6 大数据处理流程 1.2 大数据采集技术概述 1.2.1 数据采集与...
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大数据的关键技术之——大数据采集
大数据的关键技术之——大数据采集 本文目录： 一、写在前面的话 二、大数据采集概念 三、大数据采集步骤 3.1、大数据采集步骤（总体角度） 3.2、大数据采集步骤（数据集角度） 3.3、大数据采集步骤（数据集角度） 四、数据源与数据类型...
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【转】社会化海量数据采集爬虫框架搭建
随着BIG DATA大数据概念逐渐升温，如何搭建一个能够采集海量数据的架构体系摆在大家眼前。如何能够做到所见即所得的无阻拦式采集、如何快速把不规则页面结构化并存储、如何满足越来越多的数据采集还要在有限时间内采集。这篇文章结合我们自身项目经验谈一下。...
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数据采集工具：八爪鱼
数据采集工具：八爪鱼 目录 一.八爪鱼介绍 二.安装八爪鱼 三.采集原理 四.快速入门 五.登陆 六.基本排错 七.提取、导出数据 一.八爪鱼介绍 八爪鱼是一款通用的网页数据采集器，能够...
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大数据中数据采集的几种方式
一、采集大数据的方法 1.1通过系统日志采集大数据 用于系统日志采集的工具，目前使用最广泛的有：Hadoop 的Chukwa、ApacheFlumeAFacebook的Scribe和LinkedIn的Kafka等。这里主要学习Flume。 Flum...
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【云原生 | 32】Docker运行数据采集和分析引擎Elasticsearch
作者简介：?云计算领域优质创作者?新星计划第三季python赛道第一名? 阿里云ACE认证高级工程师? ✒️个人主页：小鹏linux ?个人社区：小鹏linux（个人社区）欢迎您的加入！ 目录 1. 关于 Elasticsearch 1.1 El...
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大数据采集与预处理技术
文章目录 第1章 大数据概念 1.1大数据的概念 1.2大数据的关键技术 1.3大数据采集与数据预处理技术 1.3.1大数据采集技术 1.3.2数据预处理技术 第二章 数据采集基础 2.1 传统数据采集技术 2.2大数据采集基础 第...
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数据采集中间件技术对比V1.0
文章目录 1 前言 2 数据采集中间件对比 2.1 支持的数据源 2.2 支持的数据格式 2.3 支持的上下游中间件 2.4 任务监控 3 MYSQL的BINLOG日志工具分析：CANAL、MAXWELL 4 有赞大数据：FLUME 数据采...
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Python网络爬虫数据采集实战：基础知识
今天开始更新爬虫系列笔记，此系列旨在总结回顾常用爬虫技巧以及给大家在日常使用中提供较为完整的技术参考。在进行正式的爬虫之前有必要熟悉以下爬虫的基本概念，例如爬虫的基本原理、网络通信原理以及Web三件套的相关知识等。 目录 一、爬虫原理...
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大数据采集有哪些方法？
随着信息时代的到来，大多数数据抓取工作主要是通过网络来采集，毕竟数据数据的产生和流动几乎在我们生活中每时每刻都在产生。除了网络数据的采集还有现在的数据调研和抽查的方式，这里我们主要讲讲网络数据的采集。 针对4种不同的数据源，大数据采集方法有以下几大类。...
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基于TableStore的数据采集分析系统介绍
摘要 在互联网高度发达的今天，ipad、手机等智能终端设备随处可见，运行在其中的APP、网站也非常多，如何采集终端数据进行分析，提升软件的品质非常重要，例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单，但是数据量大，对系统的吞吐量、实时性、分析...
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Logstash日志采集分析工具
ELK(ElasticSearch、Logstash、Kibana 的组合，是一种比较常见的数据采集分析进行可视化展示的技术方案，这里重点展示介绍下logstash的用法。 借用官方的介绍：https://www.elastic.co/cn/produ...
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Silobreaker推AI威胁情报助手：协助组织迅速应对风险
领先的安全和威胁情报技术公司Silobreaker正式宣布推出其全新生成式人工智能工具，名为Silobreaker AI。这一工具的主要目标是为威胁情报团队提供支持，帮助他们更快地生成高质量的情报报告，以助力组织做出以情报为主导的决策。 Silobreak...
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OpenAI API进阶-Function Calling实现插件！
Function Calling介绍 Function Calling是什么 OpenAI Chat API官方文档：Chat API[1] Function Calling官方介绍：Function Calling[2] 图片 开发者现在可以向 gp...
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最好7B模型再易主！打败700亿LLaMA2，苹果电脑就能跑
花500刀“调教”的70亿参数模型，打败700亿参数的Llama 2！ 且笔记本就能轻松跑，效果媲美ChatGPT。 重点：免费、不要钱。 HuggingFace H4团队打造的开源模型Zephyr-7B，鲨疯了。 其底层模型是前段时间爆火、由有着“欧...
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ChatGPT与DALL·E 3之间的行业「黑话」被人发现了
上个月底，OpenAI 发布了最新图像生成器 DALL・E 3，除了炸裂的生成效果外，最大看点是其与 ChatGPT 的集成。 DALL・E 3 构建在 ChatGPT 之上，用 ChatGPT 来创建、拓展和优化 prompt。这样一来，用户无需在 p...
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从基础到实践，回顾 Elasticsearch 向量检索发展史
1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。 通过将复杂的对象（例如文本、图像或声音）转换为数值向量，并在多维空间中进行相似性搜索，它能够实现高效的查询匹配和推荐。 Elasticsearch 作为一款流行的开源搜索引擎，其在向量检索方面...