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英伟达最新技术分享:手把手教你用Llama 3.1合成数据改进模型!附代码
【导读】 适逢Llama 3.1模型刚刚发布,英伟达就发表了一篇技术博客,手把手教你如何好好利用这个强大的开源模型,为领域模型或RAG系统的微调生成合成数据。 Epoch AI上个月刚刚发文[预言数据墙」迫近,结果英伟达转头就甩出了340B开源巨兽Ne...
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【提效指南】怎样利用AIGC提高自己的工作效率
现在的AIGC如火如荼,国内外的应用也如雨后春笋般出现在我们视线里。 曾经有一段时间,很多人都说AIGC会淘汰很多打工人,背后反应出的就是工作提效。只不过这个价值是作用于企业家还是打工人。 下面,我们先谈一下AIGC的基本能力,AIGC的优势,然后从一...
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怎么快速转行并学习提示工程师的方法
chatgpt的出现毫无疑问打破了原有的商业格局, 各个公司都已逐渐使用chatgpt来取代人工,反正老板总是提出各种逆天的要求,但chatgpt可不一定听得懂,雇一个翻译那可真是一个好主意 -------------提示工程师 以往要费几天功夫的...
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突破Pytorch核心点,CNN !!!
哈喽,我是小壮! 创建卷积神经网络(CNN),很多初学者不太熟悉,今儿咱们来大概说说,给一个完整的案例进行说明。 CNN 用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。它的关键思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像的特征,并通过全连接层进行分类。 原理 1.卷...
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确保贵企业的数据为生成式AI做好准备的七个方法
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量,但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据,这正是许多组织的不足之处。 麦肯锡最近一份由Joe Caserta和Kayvaun Rowshankish共同撰写的...
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基于Stable Diffusion的图像合成数据集
当前从文本输入生成合成图像的模型不仅能够生成非常逼真的照片,而且还能够处理大量不同的对象。 在论文“评估使用稳定扩散生成的合成图像数据集”中,我们使用“稳定扩散”模型来研究哪些对象和类型表现得如此逼真,以便后续图像分类正确地分配它们。 这使我们能够根据现实...
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【文心一言 vs. 通义千文】一言对千问:自百度之后,阿里终于还是出手了——通义千问
通义千问 : https://tongyi.aliyun.com/通义千问https://tongyi.aliyun.com/ 目录 通义千问 : 达摩院 GPT-30B 模型复现 GPT-3 模型介绍 GPT3中文30B参数量文本生...