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ai绘画 ai模型对显卡的要求
AI是由很多层计算组成的,每一层计算都无差别地计算所有的节点,甚至是对所有的节点的排列组合。由于没有局部性,运行内存需要能够放得下一整个模型至少一层的运算量。如果运行内存不够大,就得把运算好的数据存储起来,放在外存,然后在外存读出没有运算的数据继续算,那这...
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GPU库存将到60万个!扎克伯格确认新目标:创建通用人工智能
1月19日消息,在科技领域,一股热潮正席卷而来,它源于一种坚定的信念,即科技行业正迈向实现超人、神级智能的道路上。引领这股潮流的旗手包括OpenAI,他们宣称要创造出这种通用人工智能(AGI)。而谷歌人工智能项目负责人杰米斯·哈萨比斯(Demis Ha...
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AIGC系列之:ControlNet原理及论文解读
《Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models》 目录 1.背景介绍 2.原理详解 2.1 Controlnet 2.2 用于Stable Diffusion的Contr...
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【AIGC】Controlnet:基于扩散模型的文生图的可控性
前言 controlnet可以让stable diffusion的生图变得可控。 文章连接:https://arxiv.org/pdf/2302.05543.pdf 摘要 冻结了stable diffusion的预训练模型并重用它的预训练...
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Stability AI发布Stable Code 3B模型,没有GPU也能本地运行
在文生图领域大火的 Stability AI,今天宣布了其 2024 年的第一个新 AI 模型:Stable Code 3B。顾名思义,Stable Code 3B 是一个拥有 30 亿参数的模型,专注于辅助代码任务。 无需专用 GPU 即可在笔记本电...
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机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型,RoboFlamingo框架激发开源VLMs更大潜能
近年来,大模型的研究正在加速推进,它逐渐在各类任务上展现出多模态的理解和时间空间上的推理能力。机器人的各类具身操作任务天然就对语言指令理解、场景感知和时空规划等能力有着很高的要求,这自然引申出一个问题:能不能充分利用大模型能力,将其迁移到机器人领域,直接...
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GPT-4、百度文心一言摆擂,AI大模型将掀起新一轮AIGC军备竞赛?
科技云报道原创。 一觉醒来,万众期待的GPT-4来了。OpenAI老板Sam Altman直接开门见山地介绍说:“这是我们迄今为止功能最强大的模型!”仅隔一天,“中国版ChatGPT”百度文心一言正式发布,双方大有摆擂之势。 当深度学习推动AI技术...
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AIGC和ChatGPT推进百度、阿里、腾讯、华为大模型技术创新
AIGC | PC集群 | PC Farm | GPU服务器 生成式AI | Stable Diffusion | ChatGPT 2022 年 12 月,OpenAI 推出了 ChatGPT,这是一种高性能计算的大型语言生成模型。它的出现推动了人...
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可协助 AI 语言模型改善自我纠错能力,谷歌推出 BIG-Bench Mistake 数据集
IT之家 1 月 15 日消息,谷歌研究院日前使用自家 BIG-Bench 基准测试建立了一项“BIG-Bench Mistake”数据集,并利用相关数据集对市面上流行的语言模型“出错概率”及“纠错能力”进行了一系列评估研究。 谷歌研究人员表示,由于...
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五种资源类别,如何提高大语言模型的资源效率,超详细综述来了
近年来,大型语言模型(LLM)如 OpenAI 的 GPT-3 在人工智能领域取得了显著进展。这些模型,具有庞大的参数量(例如 1750 亿个参数),在复杂度和能力上实现了飞跃。随着 LLM 的发展趋势朝着不断增大的模型规模前进,这些模型在从智能聊天机器...
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拆掉英伟达护城河,细节曝光!世界最快超算用3072块AMD GPU训完超万亿参数LLM
用AMD的软硬件系统也能训练GPT-3.5级别的大模型了。 位于美国橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)的全世界最大的超算Frontier,集合了37888个MI250X GPU和9472个Epyc 7A53 C...
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一文读懂 LLM 可观测性
Hello folks,我是 Luga,今天我们继续来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM (大型语言模型 可观测性 ,本文将继续聚焦在针对 LLM 的可观测性进行解析,使得大家能够了解 LLM 的可观测性的必要性以及其核心的生态体系知...
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为大模型恶补数学,上交开源MathPile语料库,95亿tokens,还可商用
在当前智能对话模型的发展中,强大的底层模型起着至关重要的作用。这些先进模型的预训练往往依赖于高质量且多样化的语料库,而如何构建这样的语料库,已成为行业中的一大挑战。 在备受瞩目的 AI for Math 领域,由于高质量的数学语料相对稀缺,这限制了生成式...
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回顾精彩瞬间!IEEE Spectrum盘点2023年度热门AI故事
又是冬日,又到结尾, 气温回升了一点,苍茫天地间仍有一些尚未消融的洁白。 「雪霁银装素,桔高映琼枝」。 不知大家这一年过得怎么样呢? 2023很可能成为人工智能历史上最狂野、最戏剧性的年份之一。 Spectrum总结了本年度关于AI的最受欢迎的文章,...
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专补大模型短板的RAG有哪些新进展?这篇综述讲明白了
大型语言模型(LLMs)已经成为我们生活和工作的一部分,它们以惊人的多功能性和智能化改变了我们与信息的互动方式。 然而,尽管它们的能力令人印象深刻,但它们并非无懈可击。这些模型可能会产生误导性的 “幻觉”,依赖的信息可能过时,处理特定知识时效率不高,缺乏...
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迷你AI模型TinyLlama发布:高性能、仅637MB
经过一番期待,TinyLlama项目发布了一款引人注目的开源模型。该项目于去年9月启动,开发人员致力于在数万亿标记上训练一款小型模型。在经历了一些辛勤工作和一些挫折之后,TinyLlama团队如今发布了这个模型。这个模型有着10亿个参数,大约在训练数据上进...
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从模型、数据和框架三个视角出发,这里有份54页的高效大语言模型综述
大规模语言模型(LLMs)在很多关键任务中展现出显著的能力,比如自然语言理解、语言生成和复杂推理,并对社会产生深远的影响。然而,这些卓越的能力伴随着对庞大训练资源的需求(如下图左)和较长推理时延(如下图右)。因此,研究者们需要开发出有效的技术手段去解决其...
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Gemini vs GPT-4V到底哪家强?视觉-语言模型的全面比较和结合使用
概括 大家好,我是戚张扬,目前就读于香港大学,今天和大家分享一篇我们关于视觉语言模型最新的研究,这篇论文提供了对谷歌的Gemini和OpenAI的GPT-4V(ision 两个SOTA模型的深入定性比较研究。我们的研究涉及到对这两个模型在视觉语言能力、与...
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Gemini偷师文心一言?这一局,百度给中国大模型找回了面子!
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 在模型表现方面,百度文心一言、阿里通义千问、华为盘古、腾讯混元、科大讯飞星火等,都在说超过ChatGPT-3.5,马上要追上GPT-4,甚至在某些领域的表现超越了GPT-4。...
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LLaMA 简介:一个具有 650 亿参数的基础大型语言模型 官网介绍
2023 年 2 月 24 日 更新:我们刚刚推出了Llama 2 - 有关最新信息的更多信息,请参阅我们关于 Llama 2 的博客文章。 作为 Meta 致力于开放科学的一部分,今天我们公开发布 LL...
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【LLM】LLaMA简介:一个650亿参数的基础大型语言模型
LLaMA简介:一个650亿参数的基础大型语言模型 Paper Setup 其他资料 作为 Meta 对开放科学承诺的一部分,今天我们将公开发布 LLaMA (大型语言模型 Meta AI ,这是一个最先进的大型语言基础模型,旨在帮...
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AI Native工程化:百度App AI互动技术实践
作者 | GodStart 导读 随着AI浪潮的兴起,越来越多的应用都在利用大模型重构业务形态,在设计和优化Prompt的过程中,我们发现整个Prompt测评和优化周期非常长,因此,我们提出了一种Prompt生成、评估与迭代的一体化解决方案,...
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AIGC专题报告:生成式人工智能人人可用的新时代
今天分享的AIGC系列深度研究报告:《AIGC专题报告:生成式人工智能人人可用的新时代》。 (报告出品方:埃森哲) 报告共计:21页 人工智能发展迎来新拐点 ChatGPT 正在唤醒全球对人工智能(AI) 变革潜力的认知,激发起前所未有...
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【大模型AIGC系列课程 3-7】领域&私域对话数据收集与生成
重磅推荐专栏: 《大模型AIGC》;《课程大纲》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域,包括但不限于ChatGPT和Stable Diffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用,以及与之相关的人工智能生成内容(AIGC)技术。通过深...
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MosaicML 推出 30B 模型 — 挑战 LLaMA、Falcon 和 GPT
MosaicML正在推出其第二个开源大型语言模型(LLM),称为MPT-30B,这是继五月份首次推出的较小的MPT-7B模型之后。 为了讨论新模型及其对开发人员的意义,我采访了MosaicML联合创始人兼首席执行官Naveen Rao。他之前的创业公司是...
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研究团队开发开源大模型训练框架 Oobleck 提供快速且有保障的故障修复
随着对生成式人工智能技术需求的激增,大型语言模型的训练和容错性要求也在不断增加。为应对这一挑战,密歇根大学的研究人员开发了一款名为Oobleck的开源大型模型训练框架。该框架采用管道模板的概念,为大型模型的预训练提供了快速而可靠的故障恢复机制。 项目地址...
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【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用:检测、修复②其安全性研究:模型窃取攻击(API和网页接口) 数据窃取攻击 对抗攻击(用途:漏洞隐藏) 后门攻击(加触发器+标签翻转)
代码大模型的应用及其安全性研究 写在最前面 一些想法 大型模型输出格式不受控制的解决方法 大模型介绍 (很有意思)GPT 模型家族的发展 Chatgpt 优点 缺点 GPT4 其他模型 补充:self-instruct合成数据 Cod...
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AIGC参数量节节攀升,对存储带来的挑战如何解决?
引言 近期,AIGC 相关产品如同雨后春笋一般不断涌现。但在技术层面,大家普遍的关注点更多集中在性能方面,却经常忽略了存储对推理和训练效率的影响,以及 AIGC 内容可能带来的合规风险。我们特邀腾讯云存储的产品负责人 崔剑老师和益企研究院创始人、腾讯云 ...
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科学家:大型 AI 模型已可自动生成小型 AI 工具
12 月 18 日消息,据 Businessinsider 报道,大型 AI 模型现在已经强大到可以完全自动地创建新的小型 AI 工具,无需任何人类干预。来自麻省理工学院、加州大学多个校区和 AI 科技公司 Aizip 的科学家团队表示,他们已经能...
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AIGC|AGI究竟是什么?为什么大家都在争先入场?
一、AI大语言模型进入爆发阶段 2022年12月ChatGPT突然爆火,原因是其表现出来的智能化已经远远突破了我们的常规认知。虽然其呈现在使用者面前仅仅只是一个简单的对话问答形式,但是它的内容化水平非常强大,甚至在某些方面已经超过人类了,这是人工智能...
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用GPT-2监督GPT-4,防止AI毁灭人类? OpenAI Ilya超级对齐团队首篇论文出炉
就在刚刚,OpenAI首席科学家Ilya领衔的超级对齐团队,发布了成立以来的首篇论文! 团队声称,已经发现了对超人类模型进行实证对齐的新研究方向。 未来超级AI系统对齐的一个核心挑战——人类需要监督比自己更聪明人工智能系统。 OpenAI的最新研究做了...
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【腾讯云 HAI域探秘】使用Stable Diffusion大模型生成惊世骇俗的图片!
文章目录 前言 环境准备 高性能应用服务 HAI资格申请 购买HAI高性能服务 生成图片 界面汉化: 输入提示词生成图片 参数列表: 根据提示词生成图片 总结: 优点: 缺点: 前言 AI绘画工具的发展历史可以追溯...
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Gemini官网体验入口 谷歌多模态AI软件app免费下载地址
《Gemini》是由 DeepMind 开发的一款先进的人工智能模型,它从根本上构建为多模态,能够在文本、图像、视频、音频和代码之间无缝进行推理。这标志着 AI 如何帮助改善我们日常生活的重大飞跃。想要亲自体验《Gemini》吗?下面为大家提供《Gemin...
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面向 Stable Diffusion 的自动 Prompt 工程算法 BeautifulPrompt
近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型,可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词,从而使文生图模型能够生成更美观的图像。BeautifulP...
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通义千问72B模型荣登大模型评测平台OpenCompass榜首
中国权威的大型模型评估平台OpenCompass最近更新其排名,通义千问72B模型以67.1的高分荣登榜首。 OpenCompass是由上海人工智能实验室推出的开源大型模型评估平台,其评估范围涵盖学科、语言、知识、理解和推理五个维度,能够全面评估大型模型的...
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LLM之Prompt(二):清华提出Prompt 对齐优化技术BPO
论文题目:《Black-Box Prompt Optimization: Aligning Large Language Models without Model Training》 论文链接:https://arxiv.org/abs/2311.041...
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还在担心发抖音没素材跟文案?[腾讯云HAI] AIGC带你蹭热度“今年你失去了什么?”
目录 ?前言: ?了解高性能应用服务 HAI ?即插即用 · 轻松上手 ?横向对比 · 青出于蓝 ?应用场景-AI作画 ?应用场景-AI对话 ?应用场景-算法研发 ?使用HAI进行AI作画 ?基于 ChatGLM2-6B 创作个人专属的知...
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“大海捞针”实验验证RAG+GPT-4 Turbo模型卓越性能 只需4%的成本
近期的“大海捞针”实验揭示了RAG+GPT-4Turbo模型的卓越性能,只需4%的成本,便能在生成响应时实现卓越的准确性。这标志着大型模型领域的一次重要突破。 在这个实验中,研究者使用了三种基本技术,包括上下文窗口填充、RAG(检索增强生成)和微调,以使L...
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从零开始训练 Stable Diffusion 的成本 < 16 万美元
我们想知道使用我们的流数据集、Composer 和 MosaicML 云平台从头开始训练稳定扩散模型需要多少时间(和金钱)。我们的结果:13 天内我们将花费 79,000 个 A100 小时,总培训成本不到 160,000 美元。我们的工具不仅将时间和成本...
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AI绘画后面的论文——ControlNet:Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
AI绘画后面的论文——ControlNet:Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 代码:lllyasviel/ControlNet: Let us control di...
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大模型版“5年高考3年模拟”来了!6141道数学题,还是多模态的那种
大模型的“5年高考3年模拟”数学题来了,还是加强强强版! 微软、加州大学洛杉矶分校(UCLA)、华盛顿大学(UW)联合打造全新多模态数学推理基准数据集。 名为“MathVista”。 涵盖各种题型共6141个问题,来源于28个现有的多模态数据集和3个新标...
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GPT-4惊人表现:文字序列混乱不影响阅读理解
近日,日本东京大学研究人员发现一个有趣的现象:GPT-4在面对文字序列乱序的情况下,仍能准确理解和恢复原文。这一发现与其他大型模型相比显得格外突出。 研究人员通过一系列实验和测试基准,如Scrambled Bench,验证了GPT-4的优越性能。实验结果显...
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Linux 中的机器学习:Whisper——自动语音识别系统
Whisper 是一种自动语音识别 (ASR 系统,使用从网络收集的 680000 小时多语言和多任务数据进行训练,Whisper 由深度学习和神经网络提供支持,是一种基于 PyTorch 构建的自然语言处理系统,这是免费的开源软件。 安装Whisp...
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研究称:生成一张AI图像所消耗能源相当于给手机充满电
根据 AI 初创公司 Hugging Face 和卡内基梅隆大学的研究人员进行的一项新研究,每次使用 AI 生成图像、撰写电子邮件或向聊天机器人提问,都会对地球造成一定的负担。 实际上,使用强大的 AI 模型生成一张图像所消耗的能源相当于给手机充满电,该研...
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北大提出统一的视觉语言大模型Chat-UniVi 3天训练成果惊艳众人
近日,北京大学和中山大学等机构的研究者提出了一种名为Chat-UniVi的视觉语言大模型,实现了统一的视觉表征,使其能够同时处理图片和视频任务。这一框架的独特之处在于,它不仅在深度学习任务中表现卓越,而且仅需短短三天的训练时间,就能够训练出具有130亿参数...
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Distil-Whisper:比Whisper快6倍,体积小50%的语音识别模型
内容来源:@xiaohuggg Distil-Whisper:比Whisper快6倍,体积小50%的语音识别模型 该模型是由Hugging Face团队开发,它在Whisper核心功能的基础上进行了优化和简化,体积缩小了50%。速度提高了6倍。并...
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AI 绘画Stable Diffusion 研究(十七)SD lora 详解(上)
大家好,我是风雨无阻。本期内容: Lora的原理是什么? Lora如何下载安装? Lora如何使用? 大家还记得 AI 绘画Stable Diffusion 研究(三)sd模型种类介绍及安装使用详解 这篇文章中,曾简单介绍了Lora的安装和使用吗 ?...
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腾讯披露最新大模型训练方法,可节省50%算力成本
在算力紧缺的背景下,如何提升大模型训练和推理的效率,并降低成本,成为业界关注的焦点。 11月23日,腾讯披露,腾讯混元大模型背后的自研机器学习框架Angel再次升级,大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍,千亿级大模型训练可节省50%算力成本。升级后...
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丢掉 LangChain、像 Docker一样编排大模型应用程序:这支十余人的年轻创业团队如何在2个月做出一个LLMOps平台?
大模型浪潮正在重构千行百业。可以预见的是,随着技术的不断进步以及应用场景的不断扩展,基于大模型的 AI 应用将会不断涌现,并成为推动 AI 产业发展的重要力量。 但在当下,大模型应⽤落地还面临诸多挑战。具体而言,不少开发团队还未适应大模型编程的需求,对大模...
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如何成功采用人工智能进行过程控制
随着人工智能(AI 在生产、决策和运营效率等应用中的采用,制造业可能会发生重大转变。人工智能的扩展有可能极大地改善我们的构思、创造和建设方式,从而在这些领域带来创新和高效的发展。随着人工智能技术的成熟、变得更加容易获取和广泛普及,其影响力只会越来越大。...