-
元象开源首个多模态大模型XVERSE-V 支持任意宽高比图像输入
元象公司发布了首个多模态大型模型 XVERSE-V,并将其开源。这一模型支持任意宽高比的图像输入,并在多个权威评测中取得了优异的成绩。 相比其他开源和闭源模型,XVERSE-V 在综合能力上表现出色。该模型采用了融合整体和局部信息的策略,使其在识别和分析...
-
大语言模型对汽车行业的影响和实践探索
汽车行业作为技术创新的重要领域,正迅速采纳大语言模型,如 GPT 系列,以推动行业的数字化转型。这些模型在提升车载智能系统的交互体验、优化客户服务、加速产品开发及市场营销策略方面展现出巨大潜力。通过具体应用案例分析,接下来我们一起揭示大语言模型如何为汽...
-
ChatGPT可以开车吗?分享大型语言模型在自动驾驶方面的应用案例
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 人工智能技术如今正在快速发展和应用,人工智能模型也是如此。拥有100亿个参数的通用模型的性能正在碾压拥有5000万个参数的任务特定模型...
-
Docker三分钟搞定LLama3开源大模型本地部署
概述 LLaMA-3(Large Language Model Meta AI 3)是由Meta公司开发的大型开源生成式人工智能模型。它在模型结构上与前一代LLaMA-2相比没有大的变动。 LLaMA-3模型分为不同规模的版本,包括小型、中型和大型,以适...
-
钉钉 AI Agent Store 上线了!软件竞争格局重构:Agent 掀起新风暴,App 何去何从?
4月18日,钉钉正式上线 AI 助理市场(AI Agent Store)。 首批上架了200多个 AI 助理。Agent Store 的这种创新模式可以显著降低创作门槛并吸引更多用户,各行各业的人都可以拥有自己专属的助理。据钉钉官方数据显示,截至2024年...
-
OpenAI竞对用256轮对话「灌醉」大模型,Claude被骗造出炸弹!
大模型又被曝出安全问题? 这次是长上下文窗口的锅! 今天,Anthropic发表了自己的最新研究:如何绕过LLM的安全限制?一次越狱不够,那就多来几次! 图片 论文地址:https://www-cdn.anthropic.com/af5633c94ed2...
-
华为诺亚频域LLM「帝江」:仅需1/50训练成本,7B模型媲美LLaMA,推理加速5倍
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 基于 Transformer 架构的大语言模型在 NLP 领域取得了令人惊艳的效果,然而,Transformer 中自注意力带来的二次复...
-
苹果开发出新款AI:可“看懂”屏幕内容并语音回复
快科技4月2日消息,据媒体报道,苹果公司近日宣布,成功研发出一款前沿的人工智能系统ReALM(Reference Resolution As Language Modeling,即基于语言建模的参考解析)。 据悉,该系统具备卓越能力,能够精准解析屏幕上模糊...
-
LLaMA 模型中的Transformer架构变化
目录 1. 前置层归一化(Pre-normalization) 2. RMSNorm 归一化函数 3. SwiGLU 激活函数 4. 旋转位置嵌入(RoPE) 5. 注意力机制优化 6. Group Query Attention 7. 模型...
-
全面综述!大模型到底微调个啥?或者说技术含量到底有多大?
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 大型模型代表了多个应用领域的突破性进展,能够在各种任务中取得显著成就。然而,它们前所未有的规模带来了巨大的计算成本。这些模型通常由数十亿个参数组成,需要大量的计算资源才...
-
RAG 修炼手册|RAG 敲响丧钟?大模型长上下文是否意味着向量检索不再重要
Gemini 发布后,由于其在处理长上下文方面表现出色,行业不乏“RAG 已死”的声音。RAG 到底有没有被杀死?向量数据库的还是 AI 应用开发者的最佳拍档吗?本文将一起探讨。 01.Gemini 发布后 AIGC 的迭代速度正以指数级的速度增长。G...
-
最全总结!机器学习优化算法!
机器学习的最优化算法是用于找到最佳模型参数,以最小化预测误差的算法。这些算法通过迭代地调整模型参数,以不断改进模型的性能。 本文系统地介绍了优化算法,基本脉络是从优化的基础知识,到各种优化算法原理的介绍及代码示例,最后放上各种算法的对比及实践经验总结!...
-
马斯克兑现承诺,Grok模型携3140亿参数强势开源,商业用途全免费!
马斯克确实以其高效率和大胆的行动著称,最近他旗下的AI初创企业xAI宣布了一项引人注目的举措:开源了一个名为Grok-1[1]的混合专家模型。 这个模型拥有3140亿个参数,是目前参数量最大的开源大型语言模型之一,而允许商用、可修改和分发,对各种自研...
-
「还是谷歌好」,离职创业一年,我才发现训练大模型有这么多坑
如何在不到一年的时间里创办一家公司、筹集资金、购买芯片,并搭建出追赶 Gemini pro/GPT 3.5 的 LLM? 很多人都对构建基础架构和训练大语言模型和多模态模型感到好奇,但真正走完「从零开始」这一流程的人很少。我们普遍认为,储备技术人才是前提...
-
从 HPC 到 AI:探索文件系统的发展及性能评估
随着 AI 技术的迅速发展,模型规模和复杂度以及待处理数据量都在急剧上升,这些趋势使得高性能计算(HPC)变得越来越必要。HPC 通过集成强大的计算资源,比如 GPU 和 CPU 集群,提供了处理和分析大规模数据所需的算力。 然而,这也带来了新的挑战,尤...
-
Stable Diffusion——基础模型、VAE、LORA、Embedding各个模型的介绍与使用方法
前言 Stable Diffusion(稳定扩散)是一种生成模型,基于扩散过程来生成高质量的图像。它通过一个渐进过程,从一个简单的噪声开始,逐步转变成目标图像,生成高保真度的图像。这个模型的基础版本是基于扩散过程的,但也有一些改进版本,包括基于变分自动...
-
每日一看大模型新闻(2023.12.28)发现GPT-4 API存在重大漏洞;告别冷启动,LoRA为大模型提速高达300%;发布中文大模型基准测评年度报告;腾讯云AI绘画首批通过AIGC绘画平台评估
1.产品发布 1.1微软:明年春季推出首款AI PC 发布日期:2023.12.28 Microsoft’s next Surface laptops will reportedly be its first true ‘AI PCs’ - The...
-
DeepMind CEO:LLM+树搜索就是AGI技术线路,AI科研依赖工程能力,闭源模型就是比开源安全
谷歌在2月之后突然切换到了996模式,不到一个月的时间抛出了5个模型。 而DeepMind CEO Hassabis本人也是四处为自家的产品站台,曝出了很多幕后的开发内幕。 在他看来,虽然还需要技术突破,但是现在人类通往AGI之路已经出现。 而DeepM...
-
高通发布AI Hub 为开发者提供了75+优化的AI模型
高通在巴塞罗那举办的MWC上发布了AI Hub,该平台为开发者提供了一系列优化的AI模型,可在Snapdragon和高通平台上运行。这些模型的推出不仅加快了开发速度,还实现了在设备上运行AI的优势。通过在云端主机设备上运行模型,开发者只需几行代码即可实现。...
-
YOLO不死!YOLOv9出炉:性能速度SOTA~
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数,以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时,必须设计一个合适的架构,以便为预测获取足够的信息。现有方法忽略了一个事实,即当输入数据经过逐层特征提取和空间变换...
-
AIGC 实战:如何使用 Docker 在 Ollama 上离线运行大模型(LLM)
Ollama简介 Ollama 是一个开源平台,用于管理和运行各种大型语言模型 (LLM ,例如 Llama 2、Mistral 和 Tinyllama。它提供命令行界面 (CLI 用于安装、模型管理和交互。您可以使用 Ollama 根据您的需求下载...
-
单GPU就能压缩模型,性能不变参数少25%!微软提出模型稀疏化新方法
众所周知,对于大语言模型来说,规模越大,所需的算力越大,自然占用的资源也就越多。 研究人员于是乎把目光转到了这片领域,即模型的稀疏化(Sparsification)。 今天要介绍的SliceGPT,则可以实现模型的事后稀疏。也就是说,在一个模型训练完了以...
-
创作活动(九十三)———ChatGPT 和文心一言哪个更好用?
#ChatGPT 和文心一言哪个更好用?# 根据提供的搜索结果,ChatGPT和文心一言各有特点和优势,选择哪一个更好用取决于具体的应用场景和个人需求。以下是两者的对比: ChatGPT: 适用场景:适合需要生成大量知识性文本的任务,如问答系统、知识图...
-
英伟达NeMo框架在AI领域的综合应用与优势总结
一、NeMo 框架介绍 NVIDIA NeMo 是基于 PyTorch 和 PyTorch Lightning 的一个开源训练框架,源代码完全公开在 GitHub 上。NeMo 的主要目标是使 AI 开发者能够快速构建对话式 AI 模型并开发相关应用。...
-
大模型最快推理芯片一夜易主 Groq每秒可达500 tokens
近期,一家名为Groq的初创公司推出了一款大模型推理芯片,其推理速度达到了每秒500tokens的惊人水平,轻松颠覆了传统GPU的性能。Groq的团队由谷歌TPU原班人马组成,他们自主研发的芯片不仅速度快,而且成本低廉,性价比高,成为了大模型推理加速的新宠...
-
DDC技术:AIGC网络的革命性解决方案
2023年,人工智能生成内容(AIGC)技术将蓬勃发展,其中ChatGPT作为一个典型案例,在文本生成、代码开发和诗歌创作等多个领域引起行业变革。DDC技术对改变网络格局具有创新和突破性意义,很大程度上提升了效率和连接性。本文将介绍这一AIGC网络的新一代...
-
LLaMA 入门指南
LLaMA 入门指南 LLaMA 入门指南 LLaMA的简介 LLaMA模型的主要结构 Transformer架构 多层自注意力层 前馈神经网络 Layer Normalization和残差连接 LLaMA模型的变体 Base版本 La...
-
【whisper】在python中调用whisper提取字幕或翻译字幕到文本_python whisper
一、whisper简介 whisper 是一款用于语音识别的开源库,支持多种语言,其中包括中文。在本篇文章中,我们将介绍如何安装 whisper 以及如何使用它来识别中文字幕。 二、安装 whisper 首先,我们需要安装 whisper。根据操...
-
Meta开源Code Llama 70B,缩小与GPT-4之间的技术鸿沟
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同...
-
微软开源 SliceGPT:大模型体量压缩25%左右,性能保持不变
微软和苏黎世联邦理工学院的研究人员联合开源了 SliceGPT,该技术可以极限压缩大模型的权重矩阵,将模型体量压缩25% 左右,同时保持性能不变。实验数据显示,在保持零样本任务性能的情况下,SliceGPT 成功应用于多个大型模型,如 LLAMA-270B...
-
AIGC 语言大模型研究报告
AIGC 研究报告 这份报告可以被划分为两大部分。 第一部分集中于ChatGPT的发展和运作原理,为了增强理解,我们将先探讨自然语言处理的历史发展。 第二部分主要聚焦于由大模型引领的新的研究领域,并深入介绍在每个领域中可以进行的具体研究工作及思...
-
联想MarTech智能营销平台荣获2023 iResearch Markting Awards金瑞营销奖”年度最佳AIGC营销平台”奖项,业界瞩目!
Ai工具集导航(Ai-321.com) 简述:2023 iResearch Markting Awards金瑞营销奖中,联想MarTech智能营销平台被评为”年度最佳AIGC营销平台”奖项的获奖情况。文章详细描述了联想MarTech智能营销平台的升级与迭代...
-
2023-12-12 AIGC-AI工具的基本工作原理
摘要: 2023-12-12 AIGC-AI工具的基本工作原理 AI工具的基本工作原理 AI工具的基本工作原理涉及到一系列复杂的技术和算法。这些原理可以根据不同类型的AI工具进行概括,包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。以下是一些关键的A...
-
Eagle7B: 基于RWKV-v5架构、跨足100多种语言的7.52B参数AI模型
随着人工智能的发展,大型语言模型在各个领域开始受到广泛关注和应用。这些模型在数十亿级别的数据规模上进行训练,涵盖了健康、金融、教育、娱乐等多个领域,从自然语言处理和翻译到其他任务都发挥着重要作用。 最近,研究人员开发了Eagle7B,这是一个具有惊人75...
-
谁将真正受益于人工智能?
人工智能(AI)已成为我们生活中不可否认的力量。 它正在改变行业、影响决策,并改变我们的生活和工作方式。尽管人工智能的前景广阔,但关于谁将从这场技术革命中获益最多,人们一直在争论。人工智能会让每个人平等受益,还是会加剧现有的差距?在这次深度探索中,我们...
-
登Nature子刊,滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来
模拟当今量子计算设备的一个关键挑战,是学习和编码量子比特之间发生的复杂关联的能力。基于机器学习语言模型的新兴技术已经显示出学习量子态的独特能力。 近日,加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《La...
-
像人类一样在批评中学习成长,1317条评语让LLaMA2胜率飙升30倍
现有的大模型对齐方法包括基于示例的监督微调(SFT)和基于分数反馈的强化学习(RLHF)。然而,分数只能反应当前回复的好坏程度,并不能明确指出模型的不足之处。相较之下,我们人类通常是从语言反馈中学习并调整自己的行为模式。就像审稿意见不仅仅是一个分数,还包...
-
大模型也有小偷?为保护你的参数,上交大给大模型制作「人类可读指纹」
大模型的预训练需要耗费巨量的计算资源和数据,因而预训练模型的参数也正成为各大机构重点保护的核心竞争力和资产。然而,不同于传统的软件知识产权保护可以通过比对源代码来确认是否存在代码盗用,对预训练模型参数盗用的判断存在以下两方面的新问题: 1) 预训练模型的...
-
谷歌的Bard在聊天机器人排名中击败了GPT-4
谷歌的Bard最近通过其Gemini Pro版本在LMSYS聊天机器人榜上超越了OpenAI的GPT-4,标志着聊天机器人领域的一次显著变革。这款更新使得Bard成为LMSYS榜上第二高分的聊天机器人,逐渐摆脱了OpenAI在聊天机器人领域的主导地位。...
-
Stable Diffusion完整入门指南,保姆级教程!
SD 保姆教程,从原理功能到案例输出展示,最后简述 ControlNet 的使用技巧。 Stable Diffusion 的基本介绍 首先官方给出的解释是: 这和 MJ 有什么区别?为了更方便理解我们将 Stable Diff...
-
大模型也能切片,微软SliceGPT让LLAMA-2计算效率大增
大型语言模型(LLM)通常拥有数十亿的参数,用了数万亿 token 的数据进行训练,这样的模型训练、部署成本都非常高。因此,人们经常用各种模型压缩技术来减少它们的计算需求。 一般来讲,这些模型压缩技术可以分为四类:蒸馏、张量分解(包括低秩因式分解)、剪枝...
-
微软开发新型大模型压缩方法SliceGPT
SliceGPT是微软开发的一种新型的大语言模型压缩方法。通过SLICE GPT,可以在保持99%,99%,和90%零样本任务性能的同时,将LLAMA2-70B、OPT66B和Phi-2模型分别去除高达25%的模型参数(包括嵌入)。 这意味着使用SLICE...
-
百川智能发布大模型Baichuan3 称中文评测超越GPT-4
百川智能于 1 月 29 日推出了拥有超过千亿参数的大型语言模型Baichuan 3。该模型在多个公认的通用能力评估,如CMMLU、GAOKAO和AGI-Eval等,都展示了卓越的表现,特别是在中文任务上更是超过了GPT- 4 的水平。同时,该模型在数学和...
-
微软推出Copilot Pro高级订阅服务;使用大语言模型处理音频数据;AI新工具Summify-用于总结YouTube视频的人工智能工具
? AI新闻 ? 微软推出Copilot Pro高级订阅服务,扩展适用范围到更多设备和应用 摘要:微软为其Copilot助手推出了新的高级订阅服务Copilot Pro,该服务每月收费20美元,支持Windows PC、Web、App使用,并即将登...
-
15大不同领域问答对比,ChatGPT模型大战:国产版百度文心一言、昆仑万维天工能否击败GPT-4(含百度文心一言、昆仑万维天工个人内测体验测试邀请码获取方法,亲测有效)
目录 前言 百度内测申请 天工内测申请 申请方式 内测体验 登录界面 运行体验 内测对比 基本问答 事实性问答 科普文写作 小红书文案 项目计划撰写 古文理解 模型的常识能力和反事实推理 代码理解 法律相关 广告话术 数字排序 数值计...
-
业内:过去数月老款AI芯片降价,大模型培训成本降60%
1月24日消息,众所周知,开发大语言模型(LLM)成本高昂。这不仅包括模型本身的研发,还有在云端运行这些模型的费用。以人工智能初创公司Anthropic为例,云端运行模型的成本几乎占了该公司上个月收入的一半以上,这还未算上训练模型的成本。 然而,最近的...
-
AI计算如何助推800G光模块发展?
...
-
AIGC(生成式AI)试用 17 -- 续2,生成式AI是什么
还是培训资料中的内容,重读一遍。 列举内容,尝试理解的多那么一点点。 1. 生成式AI 生成式AI定义 - Generative AI, GenAI - 一种人工智能技术 - 对已经数据分类、预测 - 生成新的内容,包括文本、图像、音...
-
“AI学会欺骗,人类完蛋了”?看完Anthropic的论文,我发现根本不是这回事啊
AGI若到来,人类是否会受到威胁,是一个大众热衷讨论同时研究者们也很关注的问题,从各个角度对此的研究几乎都会引发人们的讨论。最新的一个重磅研究来自今天最重要的大模型公司之一Anthropic。 1月9号他们发布了一篇论文,提出关于“Sleeper Agen...
-
AIGC周报|30秒定制一个文生图模型;60美元让AI玩转《我的世界》;手机版“文生图”模型:2秒不到出一张图
AIGC(AI Generated Content)即人工智能生成内容。近期爆火的 AI 聊天机器人 ChatGPT,以及 Dall·E 2、Stable Diffusion 等文生图模型,都属于 AIGC 的典型案例,它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来...