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文心一言：中国版“ChatGPT”测评
?导读：本文主要介绍chatgpt概念及相关产品，重点介绍文心一言，通过对比Chatgpt、新必应及文心一言进行测评，对比仅挑选几个例子，主要展示文心一言在各方面的能力，大家感兴趣可以去官网申请等待，欢迎关注！ 一、ChatGPT简介 Chat...
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Llama大模型运行的消费级硬件要求【CPU|GPU|RAM|SSD】
大型语言模型 (LLM 是强大的工具，可以为各种任务和领域生成自然语言文本。 最先进的LLM之一是 LLaMA（大型语言模型 Meta AI），这是由 Facebook 的研究部门 Meta AI 开发的一个包含 650 亿个参数的模型 要在家运行 L...
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百度智能云：千帆大模型平台接入Llama 2等33个大模型，上线103个Prompt模板
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
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谨防大模型基准评估陷阱！测试集乱入预训练，模型变傻
最新研究警告，大型模型在基准评估中可能面临潜在危害，原因是测试集中的数据可能意外进入预训练过程。这项研究由中国人民大学信息学院、高瓴人工智能学院和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的学者联合进行。 研究发现，由于预训练语料包含大量公开文本，而评估基准建立在这些信...
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如何高效训练？综述汇总：大型深度学习训练的并行分布式系统
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 23年1月论文“Systems for Parallel and Distributed Large-Model Deep Learning Training“， 来自UCSD。 深度学习（DL）已经...
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想快速进入人工智能领域的Java程序员？你准备好了吗？
引言 今天我们来探讨一下作为Java程序员，如何迅速融入人工智能的领域。，当前有一些流行的LLMs选择，例如ChatGPT、科大讯飞的星火、通义千问和文心一言等。如果你还没有尝试过这些工具，那么现在也不失为一个很好的机会，赶快体验一下吧。这些工具不仅能够...
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蚂蚁集团CodeFuse代码大模型开源ModelCache大模型语义缓存
蚂蚁集团旗下CodeFuse 代码大模型宣布开源了 ModelCache 大模型语义缓存，可以降低大型模型应用的推理成本，提升用户体验。 ModelCache 的架构包括 adapter、embedding、similarity 和 data_manage...
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大模型落地最后一公里：111页全面综述大模型评测
当前，大模型正凭借其强大的能力和无限的潜力引领着新一轮技术革命，众多科技巨头纷纷围绕大模型进行布局，进一步推动大模型不断向前发展。然而，尽管大模型能够协助我们完成各种任务，改变我们的生产和生活的方式，提高生产力，为我们带来便利，但大模型的发展也伴随着诸多...
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NTU华科等最新研究：全自动化「提示越狱」，能打败大模型的只有大模型！登安全顶会NDSS
今年，被网友戏称为「奶奶漏洞」的大语言模型「越狱」方法，可以说是火了火。 简单来说，对于那些会被义正言辞拒绝的需求，包装一下话术，比如让ChatGPT「扮演已经过世的祖母」，它大概率就会满足你了。 不过，随着服务提供商不断地更新和强化安全措施，越狱攻击...
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数据中心的未来：利用人工智能的优势促进经济增长和创新
当流行科幻小说描述“机器智能的崛起”时，它通常伴随着激光、爆炸，或者在一些温和的例子中，伴随着轻微的哲学恐惧。 但毫无疑问，人们对人工智能 (AI 和机器学习 (ML 在现实生活中应用的可能性的兴趣正在与日俱增，而且新的应用程序每天都在涌现。 全...
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AI圈巨震！微软论文曝光GPT-3.5参数量仅有200亿
最近，微软的一篇论文引发了广泛讨论，揭示了GPT-3.5的真实参数量可能只有20B，远远小于之前官方宣布的1750亿。这一曝料在AI圈内引起了巨大的震动，让人们开始重新评估这一庞大模型的性能和潜力。此论文还介绍了一个小型扩散模型CodeFusion，它只有...
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首个人体动捕基模型面世！SMPLer-X：横扫七大榜单
人体全身姿态与体型估计（EHPS, Expressive Human Pose and Shape estimation）虽然目前已经取得了非常大研究进展，但当下最先进的方法仍然受限于有限的训练数据集。 最近，来自南洋理工大学S-Lab、商汤科技、上海人...
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小模型如何比肩大模型，北理工发布明德大模型MindLLM，小模型潜力巨大
大型语言模型 (LLMs 在各种自然语言任务中展现出了卓越的性能，但是由于训练和推理大参数量模型需要大量的计算资源，导致高昂的成本，将大语言模型应用在专业领域中仍存在诸多现实问题。因此，北理团队先从轻量级别模型入手，最大程度发挥数据和模型的优势，立足更...
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DeepMind：谁说卷积网络不如ViT？
深度学习的早期成功可归功于卷积神经网络（ConvNets）的发展。近十年来，ConvNets 主导了计算机视觉基准测试。然而近年来，它们越来越多地被 ViTs（Vision Transformers）所取代。 很多人认为，ConvNets 在小型或中等规...
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Bengio、Hinton、张亚勤等AI大佬再发联名信！AI太危险，我们需要重新定位
AI风险管理，再度被AI大佬提上了日程。 就在刚刚，一封由Bengio、Hinton、姚期智（Andrew Yao）、张亚勤等知名专家签署的联名信引起了许多人的关注。 这篇题为「在快速发展的时代管理人工智能风险」的文章，也即将发表在arXiv上。 有...