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苹果AI研究取得重大进展 iPhone有望流畅运行复杂AI系统
据VB报道，苹果公司最近公布了两篇论文，展示了该公司在人工智能研究方面取得的重大进展。其中一项新技术有望让复杂的AI系统在iPhone、iPad等小内存设备上流畅运行。 在论文中，苹果研究人员解决了一个关键挑战:如何在内存有限的设备上部署大语言模型（LLM...
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苹果 AI 新突破：在 iPhone 上部署大型语言模型成为可能
苹果公司的人工智能研究人员表示，在将大型语言模型（LLMs）部署到 iPhone 和其他内存有限的苹果设备上取得了关键性突破。他们发明了一种创新的闪存利用技术，可有效应对内存限制问题。 LLMs 与内存限制 像 ChatGPT 和 Claude 这样基于...
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只需一个眼神！韩国医学院使用AI筛查自闭症：准确率100%
快科技12月21日消息，据媒体报道，韩国延世大学医学院近日发布了一项研究成果：可用深度学习后的人工智能算法，对儿童的视网膜照片进行分析，从而检测儿童是否患有自闭症谱系障碍（ASD）。 据悉，在本次实验中，研究人员共召集了900多名年龄在7-8岁的儿童，其中...
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开发者笑疯了！ LLaMa惊天泄露引爆ChatGPT平替狂潮，开源LLM领域变天
来源: 新智源 微信号：AI-era Meta的LLaMA模型开源，让文本大模型迎来了Stable Diffustion时刻。谁都没想 谁能想到，一次意外的LLaMA泄漏，竟点燃了开源LLM领域最大的创新火花。 一系列表现出色的Chat...
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四分钟成功复现诺奖！CMU开发GPT-4化学家，自主编码操控机器人颠覆化学研究登Nature
ChatGPT大模型爆火这一年，没想到竟颠覆了整个化学领域。 先是谷歌DeepMind的AI工具GNoME成功预测出200万种晶体结构，随后微软推出的MatterGen，大大加速了设计所需材料特性的速度。 今天，CMU和Emerald Cloud Lab...
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AI图片编辑神器Anydoor：开启图片编辑的任意门 图片主体随意移动
随着数字时代图像编辑的飞速发展，来自香港大学、阿里巴巴和蚂蚁集团的新成果AnyDoor为图片编辑开辟了一扇全新的时代之门。 这是一项基于扩散技术的创新，具有将目标物体以和谐的方式传送到用户指定位置的神奇能力。与传统模型需要为每个物体调整参数不同，AnyDo...
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不到4分钟，这个GPT驱动的“化学家”能制造药物，还能复现诺奖研究！研究登Nature
你有没有想过，可能就在你阅读这篇文章的几分钟内，获得诺贝尔奖的化学反应就能被完美复刻出来。 是的，你没有听错，现在由AI驱动的系统已经能够自主了解这些化学反应，甚至设计出了实验室程序来制造它们。 人工智能在短短几分钟内就完成了这一切，并且一次尝试就...
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报告称：生成式AI或将使种族财富差距扩大430亿美元
近日，一份由麦肯锡数字实践和麦肯锡黑人经济流动研究所共同进行的研究表明，生成式人工智能有望在美国创造近2万亿美元的财富，其中约500亿美元将流向家庭。根据福布斯报道，这将使2045年的143.4万美国家庭平均增加3400美元的新财富。 另一方面，据报道，...
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研究：大模型在回答中会重复有害的错误信息
对大型语言模型的新研究表明，它们重复了阴谋论、有害的刻板印象和其他形式的错误信息。 在最近的一项研究中，滑铁卢大学的研究人员系统地测试了 ChatGPT 早期版本对六类陈述的理解:事实、阴谋、争议、误解、刻板印象和虚构。这是滑铁卢研究人员研究人机交互并探索...
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ChatGPT新增聊天存档功能，可构建自己的聊天数据库啦！
12月21日，OpenAI在社交平台宣布，ChatGPT新增存档功能，用户可以保存聊天记录而不必删除它们。 虽然这只是一个很小的功能，但对于科研、医疗、写作、金融、律师等，对文本使用频率较高的行业帮助巨大，可构建自己的文本资料数据库，并进行精细化管理。 例...
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ChatGPT、文心一言、New Bing介绍，以及如何选用。新时代，起风了
这里写自定义目录标题 ChatGPT 平台介绍 特点 New Bing 平台介绍 特点 文心一言 平台介绍 特点 总结 随着互联网、物联网技术的发展，人工智能在各行各业中的应用越来越广泛，同时也取得了突破性的进展。以微软小冰...
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DreamShaper：Stable Diffusion 的微调版本
介绍 稳定扩散是一种流行的算法，已用于各种机器学习任务，例如图像分割、去噪和修复。但原有算法存在收敛速度慢、难以处理高维数据等局限性。为了解决这些问题，研究人员提出了一种微调版本的 Stable Diffusion，称为 DreamShaper。在这篇...
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研究发现，GPT 和其他 AI 模型无法分析 SEC 备案文件
一家名为 Patronus AI 的初创公司的研究人员发现，大型语言模型在分析美国证券交易委员会（SEC）备案文件时经常无法正确回答问题。即使是表现最佳的人工智能模型配置 OpenAI 的 GPT-4-Turbo，当给予几乎整个备案文件的阅读能力和相关问题...
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大语言模型训练数据常见的4种处理方法
本文分享自华为云社区《浅谈如何处理大语言模型训练数据之一常见的数据处理方法》，作者： 码上开花_Lancer。 大语言模型训练需要数万亿的各类型数据。如何构造海量“高质量”数据对于大语言模型的训练具有至关重要的作用。虽然，截止到2023 年9 月为止，还...
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研究人员发现，谷歌Gemini表现不如GPT-3.5 Turbo
在近期的一项研究中，来自卡内基梅隆大学和BerriAI的研究团队对Google Gemini Pro进行了深入的评估，并发现其在多项任务中表现不如OpenAI的GPT-3.5Turbo。这一发现无疑是对Google在生成式人工智能领域与OpenAI竞争的雄...
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word2vec作者爆料：seq2seq是我的想法、GloVe抄袭技巧，反击来了
随着 NeurIPS 2023 获奖论文的公布，十年前的词嵌入技术 word2vec 可谓是实至名归的获得了时间检验奖。这篇论文「Distributed Representations of Words and Phrases and their Com...
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用生物脑机制启发持续学习，让智能系统适者生存，清华朱军等团队研究登Nature子刊封面
在开放、高动态和演化环境中的学习能力是生物智能的核心要素之一，也是人类以及大多数动物在「适者生存」的自然选择过程中形成的重要优势。目前传统机器学习范式是在静态和封闭的数据集上学习到一个模型，并假设其应用环境和之前训练数据的属性相同，因而无法适应动态开放环...
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研究团队开发开源大模型训练框架 Oobleck 提供快速且有保障的故障修复
随着对生成式人工智能技术需求的激增，大型语言模型的训练和容错性要求也在不断增加。为应对这一挑战，密歇根大学的研究人员开发了一款名为Oobleck的开源大型模型训练框架。该框架采用管道模板的概念，为大型模型的预训练提供了快速而可靠的故障恢复机制。 项目地址...
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人工智能有能力彻底改变科学研究
人工智能(AI 是一门涉及计算机科学、数学、心理学、语言学等多个学科的交叉学科，它旨在创造能够模拟或超越人类智能的系统和应用。AI的发展经历了几个阶段，从早期的符号主义、联结主义，到近年来的统计学习、深度学习等，不断地突破了理论和技术的限制，实现了许多令...
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编码碾压ChatGPT！UIUC清华联手发布7B参数Magicoder，代码数据权重全开源
开源「代码大模型」来了！ UIUC清华团队的研究人员发布了Magicoder，不到7B参数，就能在代码生成领域与顶级代码模型不相上下。 值得一提的是，Magicoder的代码、权重和数据，毫无保留完全开源。 论文地址：https://arxiv.org...
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Gemini自曝文心一言牵出重大难题，全球陷入高质量数据荒？2024年或将枯竭
谷歌Gemini，又出丑闻了！ 昨天上午，网友们激动地奔走相告：Gemini承认自己是用文心一言训练中文语料的。 国外大模型用中国模型产生的中文语料训练，这听起来就是个段子，结果段子竟然成现实了，简直魔幻。 微博大V「阑夕」夜亲自下场，在Poe网站上实...
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丹麦 AI 模型预测死亡率准确度超保险公司，引发被滥用担忧
12 月 19 日消息，丹麦科技大学的苏尼・莱曼・乔根森及其团队开发了一款强大的人工智能模型，可以根据个人数据预测死亡率，准确度远超现有的任何模型，甚至包括保险业使用的模型。研究人员表示，该模型能提前预警健康和社会问题，也需要警惕其被大型企业滥用。 乔...
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AI 筛选的视网膜图像诊断儿童自闭症的准确率达 100%
由儿童和青少年心理学家、行为科学家、眼科医生和生物医学系统信息学专家组成的韩国多机构团队发现，基于深度学习的人工智能系统能准确诊断患有自闭症的儿童。在发表于《JAMA Network Open》期刊的研究中，该团队使用基于学习的 AI 系统创建了一个自闭症...
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研究揭示如何 SEO 优化网站以提升 AI 搜索引擎中的可见性
由普林斯顿大学、佐治亚理工学院、艾伦人工智能研究所和 IIT 德里的研究人员团队进行的最新研究发现了多种提高网站在人工智能（AI）搜索引擎中可见性的方法。研究显示，这些优化方法成功使较小、排名较低的网站的可见性提高了 115%，使它们能够超越通常在搜索结果...
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谷歌AI提出视觉语言模型PixelLLM:能够进行细粒度定位和视觉语言对齐
谷歌AI研究团队与加州大学圣迭戈分校的研究人员合作，提出了一种名为PixelLLM的智能模型，旨在解决大型语言模型在细粒度定位和视觉-语言对齐方面的挑战。这一模型的提出受到了人类自然行为的启发，尤其是婴儿描述其视觉环境的方式，包括手势、指向和命名。 Pix...
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OpenAI 成立“防备”预警团队：董事会有权阻止新 AI 模型发布
IT之家 12 月 19 日消息，开发了 ChatGPT 的 OpenAI 公司日前宣布成立新的“防备（Preparedness）”团队，旨在监控旗下技术可能带来的潜在威胁，防止其落入坏人之手，甚至被用于制造化学和生物武器。 该团队由麻省理工学院人工智...
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OpenAI公布ChatGPT安全框架 以保障AI安全
OpenAI 是 ChatGPT 的开发者，他们制定了应对人工智能可能带来的严重危险的计划。该框架包括使用 AI 模型的风险 “记分卡” 来衡量和跟踪潜在危害的各种指标，以及进行评估和预测。OpenAI 表示将根据新数据、反馈和研究不断完善和更新框架。...
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什么是超级人工智能？
在不断发展的技术领域，一个概念的出现既令人着迷又令人担忧——超级人工智能（超级AI）。 本文旨在通过理解超级人工智能的起源、能力、道德考虑以及对社会的潜在影响，深入探讨超级人工智能的内涵。 人工智能的演变 要了解超级人工智能，必须追根溯源人工智能。传统...
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科学家：大型 AI 模型已可自动生成小型 AI 工具
12 月 18 日消息，据 Businessinsider 报道，大型 AI 模型现在已经强大到可以完全自动地创建新的小型 AI 工具，无需任何人类干预。来自麻省理工学院、加州大学多个校区和 AI 科技公司 Aizip 的科学家团队表示，他们已经能...
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GPT-4.5秘密解禁？网友灰度测试全网热议，OpenAI研究员回应全是幻觉
GPT-4.5，难道已经瞒着我们悄悄上线了？ 最近，许多网友都发现了一件令人震惊的事情。 图片 如果问ChatGPT「你在API里是如何命名的」，它居然会回答，自己的名字是「gpt-4.5-turbo」！ 图片 而且，不少网友都有类似的发现： 图片 图片...
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OpenAI「登月计划」剑指超级AI！LeCun提出AGI之路七阶段，打造世界模型是首位
通用AGI，或许近在咫尺。 OpenAI下一步「登月计划」，就是实现人类期待已久的超级人工智能，而到达这一步的前提是——解决超级AI对齐问题。 就在前几天，首席科学家Ilya带头OpenAI超级对齐团队取了的实质性成果。他们发表的最新论文，首次确定了超...
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中国科大等发布SciGuard大模型 建立首个科学风险基准
在中国科大等机构的最新研究中，科学家们发布了一项重要的成果，即SciGuard和SciMT-Safety。这一创新性方法的目标是保护AI for Science模型，以防止其在生物、化学、药物等领域被不当使用。为此，研究团队还建立了首个专注于化学科学领域安...
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突发！OpenAI封禁字节跳动账户！内部爆料滥用GPT生成内容
整理丨诺亚 外媒The Verge于北京时间今日凌晨报道，在生成式AI的疯狂竞赛中，字节跳动一直在秘密利用OpenAI的技术“走捷径”，直指字节跳动在中国使用GPT生成的数据来训练自己的大模型，违反了微软和OpenAI的开发者许可。不久后，OpenAI...
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速度暴涨1000倍！扩散模型预测材料“炼金”过程，体系越复杂加速度越大
用扩散模型预测化学反应，速度直接暴涨1000倍！ 原本需要用计算机硬算几小时甚至一天，现在单个GPU用6秒钟就能搞定。 这是MIT和康奈尔大学联合搞出来的一项新研究，用扩散模型来预测化学反应中最关键的过渡态结构，不仅计算速度提升1000倍，结果也竟然意想...
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可令 AI 模型计算复杂离散数学问题，谷歌 DeepMind 公布“FunSearch”训练法
12 月 15 日消息，谷歌 DeepMind 日前公布了一种名为“FunSearch”的模型训练法，号称能够计算包含“上限级问题”、“装箱问题”在内的一系列“涉及数学、计算机科学领域的复杂问题”。 ▲ 图源 谷歌 DeepMind（下同） 据悉，F...
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腾讯云HAI：人人都可无门槛AI作画！
目录 前言 关于HAI HAI优势 开启HAI使用 清理资源 体验心得 结束语 参考文献 前言 随着科技的不断进步和数据驱动的时代到来，越来越多的开发者和数据研究人员需要强大的计算能力来支持他们的工作，尤其是在处理大规模数据、进行机器学习和人...
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论文遭首届ICLR拒稿、代码被过度优化，word2vec作者Tomas Mikolov分享背后的故事
几天前，NeurIPS 2023 公布了获奖论文，其中时间检验奖颁给了十年前的 NeurIPS 论文「Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality」...
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通过制作llama_cpp的docker镜像在内网离线部署运行大模型
对于机器在内网，无法连接互联网的服务器来说，想要部署体验开源的大模型，需要拷贝各种依赖文件进行环境搭建难度较大，本文介绍如何通过制作docker镜像的方式，通过llama.cpp实现量化大模型的快速内网部署体验。 一、llama_cpp介绍 LLa...
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下一代自动驾驶系统，少不了大模型，系统调研来了
随着大语言模型 (LLM 和视觉基础模型 (VFM 的出现，受益于大模型的多模态人工智能系统有潜力像人类一样全面感知现实世界、做出决策。在最近几个月里，LLM 已经在自动驾驶研究中引起了广泛关注。尽管 LLM 具有巨大潜力，但其在驾驶系统中的关键挑战...
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美国可控核聚变4次点火成功，刷新纪录登Nature！首席女科学家入选年度十大人物
美国可控核聚变实验，四次实现净能量增益！ 去年12月14日，劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）首次实现可控核聚变点火成功，为全人类摘下清洁能源「圣杯」—— 在向目标提供2.05兆焦耳（MJ）的能量之后，产生了3.15兆焦耳的核聚变能量输出，能量增益约为...
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AI首次攻克难倒陶哲轩数学难题，DeepMind里程碑算法登Nature！LLM搜代码自我进化
上限集问题，是困扰数学家们多年的开放性问题。 著名数学家陶哲轩，就曾将上限集问题描述为自己最喜欢的开放性问题。 陶哲轩博客 而大语言模型，竟然在这个问题上做出了新发现。 今天，Google DeepMind、威斯康星大学麦迪逊分校和里昂大学的研究人员联...
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UC伯克利DeepMind等联合发布真实世界模拟器，打破虚实边界
真实世界模拟器来啦！ 还在发愁训练出的大模型无法适应真实的物理世界吗？ AI Agent想要进入我们的生活还有多远的距离？ ——UC伯克利、谷歌DeepMind、MIT和阿尔伯塔大学的研究人员告诉你答案。 在NeurlPS 2023上，研究人员将展示他们...
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用GPT-2监督GPT-4，防止AI毁灭人类? OpenAI Ilya超级对齐团队首篇论文出炉
就在刚刚，OpenAI首席科学家Ilya领衔的超级对齐团队，发布了成立以来的首篇论文！ 团队声称，已经发现了对超人类模型进行实证对齐的新研究方向。 未来超级AI系统对齐的一个核心挑战——人类需要监督比自己更聪明人工智能系统。 OpenAI的最新研究做了...
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论文笔记：The Impact of AI on Developer Productivity:Evidence from GitHub Copilot
0 abstract 本文介绍了一项对GitHub Copilot（一种人工智能编程助手）的控制实验结果。 研究人员招募了软件开发人员，要求他们尽可能快地用JavaScript实现一个HTTP服务器。实验组可以访问人工智能编程助手，比对照组完成任务的...
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OpenAI开源超级对齐方法：用GPT-2，监督、微调GPT-4
12月15日，OpenAI在官网公布了最新研究论文和开源项目——如何用小模型监督大模型，实现更好的新型对齐方法。 目前，大模型的主流对齐方法是RLHF（人类反馈强化学习）。但随着大模型朝着多模态、AGI发展，神经元变得庞大、复杂且难控制，RLHF便有点力...
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OpenAI首席科学家有个计划，寻找方法控制超级人工智能
12月15日消息，早在OpenAI成立之初，便承诺构建有益于全人类的人工智能，即使这些人工智能有可能比其创造者更聪明。自ChatGPT首次亮相以来，OpenAI的商业野心逐渐凸显。最近，该公司宣布成立了一个致力于研究未来超级人工智能的新研究团队，并已经...
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【AI绘画】Midjourney的使用及程序示例
Midjourney 1.背景 2.Midjourney的原理 3.Midjourney的使用方法 4.Midjourney的示例代码 1.背景 Midjourney 是一款基于深度学习的图像转换工具，其可以将一张图像转换成...
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GPT-2能监督GPT-4，Ilya带头OpenAI超级对齐首篇论文来了：AI对齐AI取得实证结果
人类无法监督超级人工智能，但人工智能可以。 过去一年，以「预测下一个 Token」为本质的大模型已经横扫人类世界的多项任务，展现了人工智能的巨大潜力。 在近日的一次访谈中，OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 大胆预言，如果模型能够很好地...
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DeepMind论文登上Nature：困扰数学家几十年的难题，大模型发现全新解
作为今年 AI 圈的顶流，大型语言模型（LLM）擅长的是组合概念，并且可以通过阅读、理解、写作和编码来帮助人们解决问题。但它们能发现全新的知识吗？ 由于 LLM 已被证明存在「幻觉」问题，即生成与事实不符的信息，因此利用 LLM 来做可验证的正确发现是一...
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OpenAI新研究：让小模型来监督大模型能显著提高泛化性能
人工智能的超级对齐问题在未来AI系统超越人类智能的情境下变得尤为复杂。研究小模型是否能够有效监督大模型成为关键问题。当前的对齐方法主要依赖于人类监督，但超级AI的复杂和创造性行为使得人类难以可靠监督。 为了解决这个核心挑战，研究提出一个创新的思路:能否用一...