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AIGC-AI内容生成深度产业报告
研报地址：AIGC-AI内容生成深度产业报告 随着人工智能技术的不断发展和进步，AI内容生成已经成为了一个热门的应用领域。其中，AIGC（AI Generated Content）是最为典型的应用之一。AIGC是指通过人工智能技术生成的各...
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Google发布AI编程助手AlphaCode2，基于Gemini系统
谷歌日前发布了AlphaCode2，这是一款由Gemini模型驱动的AI编程工具，是对前代AlphaCode的改进版本。与Gemini模型同时亮相，AlphaCode2在编程竞赛中表现出色，尤其在动态规划等复杂问题上具备更强大的能力。 研究人员通过在Co...
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使用 LoRA 进行 Stable Diffusion 的高效参数微调
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术，主要用于处理大模型微调的问题。目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3 通常在为了适应其下游任...
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Meta 推出独立的 AI 图像生成器，目前免费但只支持英文提示词
IT之家 12 月 7 日消息，Meta 公司日前推出全新的、独立的 AI 图像生成器 ——Imagine with Meta，允许用户通过自然语言描述来创建图像。 据介绍，新的人工图像生成器由 Meta 现有的 Emu 图像生成模型提供支持，可根据文...
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盘点AWS re:Invent 2023大会值得关注的十大亮点
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 “AWS re:Invent 2023”于11月27日至12月1日在拉斯维加斯举行，展示了亚马逊保持其领先云提供商地位的承诺。通过一系列战略公告，该公司展示了其在行业中树立新标准的不懈追求。以下是今年活动的十大亮点： A...
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Meta语音达LLaMA级里程碑！开源MMS模型可识别1100+语言
【新智元导读】Meta的大规模多语言语音 （MMS） 项目将彻底改变语音技术，使用wav2vec 2.0的自监督学习，MMS将语音技术扩展到1100到4000种语言。 在语音方面，Meta又达到了另一个LLaMA级的里程碑。 今天，Me...
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面向AI开发的六种最重要的编程语言
作者丨FATIH KÜÇÜKKARAKURT 译者 | 布加迪 审校 | 重楼 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 在AI开发界，你使用的编程语言很重要。每种语言有其独特的特性。选择合适的语言不是关乎个人偏好的...
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AI文生视频，会在明年迎来“GPT时刻”
在当下的AI赛道上，AI生文、生图的应用，早已层出不穷，相关的技术，也在不断日新月异。 而与之相比，AI文生视频，却是一个迟迟未被“攻下”的阵地。 抖动、闪现、时长太短，这一系列缺陷，让AI生成的视频只能停留在“图一乐”的层面，很难拿来使用，更不要说提供商...
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AI视野：Copilot将可免费使用GPT-4Turbo；Bing推深度搜索功能；谷歌推桌面版Chrome“帮我写”；百度腾讯等入股无问芯穹
???AI新鲜事 微软Copilot将可免费使用GPT-4Turbo 微软宣布Copilot将集成OpenAI最新工具，特别是强化版的GPT-4Turbo。GPT-4Turbo具有更大的上下文窗口和更新的知识截止日期，提供更深入的见解。微软表示，整合后将使...
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使用 AI 越狱 AI 模型：新方法可系统地探测 GPT-4 等大型语言模型的弱点，从而使其行为异常
上个月，OpenAI 董事会突然解雇了该公司的首席执行官，这引发了人们的猜测：董事会成员对人工智能突飞猛进的发展速度以及过快寻求技术商业化可能带来的风险感到震惊。 Robust Intelligence 是一家成立于 2020 年的初创公司，与耶鲁大学的...
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新AI框架DreamSync:结合图像理解模型的反馈 改善文本到图像合成
来自南加州大学、华盛顿大学、巴伊兰大学和谷歌研究团队的研究人员推出了DreamSync，这是一种新型人工智能框架，致力于解决扩散型文本到图像（T2I）模型中对齐和审美吸引力的问题，而无需进行人工标注、修改模型架构或使用强化学习。 DreamSync的方法是...
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DDPM详解 AI绘画
话说DDPM DDPM模型，全称Denoising Diffusion Probabilistic Model，可以说是现阶段diffusion模型的开山鼻祖。不同于前辈GAN、VAE和flow等模型，diffusion模型的整体思路是通过一种偏...
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量子计算OpenAI来了？前谷歌3人团队融资1亿元，打造AI算力芯片挑战物理极限
在生成式AI的时代，算力已经肉眼可见的成为了技术发展的天花板。 英伟达几乎是现在这个时代算力问题的唯一解。 三十年前，在那个Denny's餐厅里开会的英伟达创始团队，肯定想象不到，他们看好的计算方式，将某种程度决定30年后人类智能的上限。 而我们这个时代...
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颠覆Transformer霸权！CMU普林斯顿推Mamba新架构，解决致命bug推理速度暴增5倍
深度学习进入新纪元，Transformer的霸主地位，要被掀翻了？ 2017年6月12日横空出世，让NLP直接变天，制霸自然语言领域多年的Transformer，终于要被新的架构打破垄断了。 Transformer虽强大，却有一个致命的bug：核心注意力...
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大模型版“5年高考3年模拟”来了！6141道数学题，还是多模态的那种
大模型的“5年高考3年模拟”数学题来了，还是加强强强版！ 微软、加州大学洛杉矶分校（UCLA）、华盛顿大学（UW）联合打造全新多模态数学推理基准数据集。 名为“MathVista”。 涵盖各种题型共6141个问题，来源于28个现有的多模态数据集和3个新标...
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GPT-4 未通过图灵测试，GPT-3.5 还败给六十年前的老 AI 系统，最新研究出炉！
过去一年间，能说会道的ChatGPT、最新的 GPT-4大模型，其能力也已超乎很多人的想象，一场由 OpenAI 引领推动的 AIGC 浪潮席卷全球各大科技公司。但是从学术研究的角度来看，其表现力距离人类智能究竟还有多远? 近日，一篇由加州大学圣迭戈分校的...
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性能直追GPT-4，5000个H100训成！DeepMind联创发全新一代大模型
最近，InflectionAI发布了全新的一款AI模型。 更炸裂的是InfectionAI对这款模型的评价——性能直超谷歌和Meta开发的两款模型，紧随OpenAI的GPT-4之后。 到底是什么样的表现让InflectionAI能夸下如此海口呢？ 在介绍...
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Mozilla 让人们将 AI LLM 变成单文件可执行文件，简化大型语言模型的分发和运行
供本地使用的 LLM（大型语言模型）通常作为一组权重分布在数 GB 文件中。这些软件不能直接单独使用，这通常使得它们比其他软件更难分发和运行。给定的模型也可能经历了更改和调整，如果使用不同的版本，则会导致不同的结果。 Mozilla 的创新团队最近发布了...
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谷歌称重复某些关键词可让ChatGPT自曝训练数据 OpenAI：违反服务条款
12月5日消息，谷歌的一组研究人员声称，他们已经找到了获取OpenAI人工智能聊天机器人ChatGPT部分训练数据的方法。 在最新发表的论文中，谷歌研究人员表示，某些关键词可迫使ChatGPT泄露其所接受训练数据集的部分内容。 他们举例称，该模型在被提...
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开源语言大模型演进史：向LLaMA 2看齐
本文是开源 LLM 发展史系列文章的第三部分。此前，第一部分《开源语言大模型演进史：早期革新》回顾了创建开源 LLM 的最初尝试。第二部分《开源语言大模型演进史：高质量基础模型竞赛》研究了目前可用的最受欢迎的开源基础模型（即已进行预训练但尚未微...
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哪些职业最可能被AI取代？白领工作岌岌可危！
近日，英国教育部发布的一份研究报告在《电讯报》和《每日邮报》的审查下揭示了哪些职业最可能被人工智能（AI）和聊天机器人所替代，以及哪些职业最不容易被人工智能取代。研究人员分析了365个职业类别以及执行这些职业所需的各种技能。每种技能然后与人工智能的十个最常...
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文心一言官网体验入口 百度AI语言模型免费软件app下载地址
《文心一言》是百度全新一代的知识增强大语言模型，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。《文心一言》在哪里可以体验呢?下面就给大家带来《文心一言》官网体验入口和免费app下载地址。 点击前往《文心一言》官网体验入口...
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不是大模型全局微调不起，只是LoRA更有性价比，教程已经准备好了
增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数量已扩展至千亿级别，「大模型」越来越大的趋势还将愈演愈烈。 这种趋势带来了多方面的算力挑战。想要微调参数量达千亿级别的大语言模型，不仅训练时间长，还需占用大量高性能的内存资...
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AI研究者成功通过“诗歌攻击”揭示ChatGPT的训练数据来源
来自 Google Deepmind、华盛顿大学、康奈尔大学、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校和苏黎世联邦理工学院的一组研究人员成功地让 Open AI 的聊天机器人 Chat GPT 揭示了用于训练 AI 模型的一些数据。 研究团队使用了一种创新性的手...
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Meta的AI主管认为AI的超级智能不会很快到来，并对量子计算持怀疑态度
Meta的首席科学家兼深度学习先驱Yann LeCun表示，他认为目前的AI系统距离达到某种层面上的感知还需要几十年的时间，这些系统配备了常识，可以推动它们的能力不仅仅是以创造性的方式总结堆积如山的文本。 他的观点与NVIDIA的首席执行官黄仁勋的...
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GPT-4惊人表现：文字序列混乱不影响阅读理解
近日，日本东京大学研究人员发现一个有趣的现象:GPT-4在面对文字序列乱序的情况下，仍能准确理解和恢复原文。这一发现与其他大型模型相比显得格外突出。 研究人员通过一系列实验和测试基准，如Scrambled Bench，验证了GPT-4的优越性能。实验结果显...
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文字序顺不响影GPT-4阅读理解，别的大模型都不行
研表究明，汉字序顺并不定一影阅响读（对于英文来说，则是每一个单词中的字母顺序）。 现在，日本东京大学的一项实验发现，这个“定理”居然也适合GPT-4。 比如面对这样一段“鬼画符”，几乎里面每一个单词的每一个字母都被打乱： oJn amRh wno het...
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21Dak攻击：计算机顶会PLDI‘23 针对语义依附代码模型的对抗攻击方法：Destroyer篡改输入程序，Finder寻找关键特征，Merger关键特征注入【网安AIGC专题11.22】
Discrete Adversarial Attack to Models of Code 写在最前面 一些对关系抽取和事件抽取相关的启发和思考 摘要 总结与展望 课堂讨论 研究背景与意义 对抗攻击 针对代码模型的对抗攻击 Semanti...
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GPT-4在医学问题上击败了专业调优的 MedPaLM 2 模型
在研究中，微软的研究人员展示了GPT-4在医学知识测试中的卓越表现，特别是当结合先进的提示工程技术时，其性能超过了专业调整的MedPaLM2。 研究结果显示，相较于费时费力的调优和模型训练，将更有效的提示工程应用于主流通用模型可能是实现更准确结果的更好途径...
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Meta首席科学家杨立昆驳黄仁勋：超级智能不会很快到来
12月4日消息，英伟达首席执行官黄仁勋不久前宣称，超级人工智能（AI）将在五年内赶超人类。对此，Facebook母公司Meta首席科学家、深度学习先驱杨立昆（Yann LeCun）的观点截然相反。他认为，超级智能不会很快到来。 Meta最近在旧金山举行...
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Meta 首席科学家 Yann LeCun 认为 AI 超级智能不会很快到来，对量子计算持怀疑态度
在 Meta 庆祝其基础 AI 研究团队成立 10 周年的活动中，该公司首席科学家兼深度学习先驱 Yann LeCun 表达了对当前人工智能系统发展的看法。LeCun 认为，现有 AI 系统距离达到某种程度的自我意识，具备推动其能力超越仅仅以创造性方式总结...
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GPT-4没通过图灵测试！60年前老AI击败了ChatGPT，但人类胜率也仅有63%
长久以来，「图灵测试」成为了判断计算机是否具有「智能」的核心命题。 上世纪60年代，曾由麻省理工团队开发了史上第一个基于规则的聊天机器人ELIZA，在这场测试中失败了。 时间快进到现在，「地表最强」ChatGPT不仅能作图、写代码，还能胜任多种复杂任务...
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顶会最佳论文覆灭科学家们30多年期待：复杂度远超预期
三十多年来，在线算法一直被科学家寄予厚望，但一篇论文的诞生让它走下了神坛。 它的目标，简单来说就是在没有完整数据的情况下，通过有限的信息提前找到最佳策略。 在我们的生活中，例如股市场的即时交易分析，还有导航路径的实时规划，都有在线算法的身影。 不过没有完...
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AI震撼材料学！谷歌DeepMind新研究登Nature，一口气预测220万种新材料
只用一个AI，就获取了人类接近800年才能搞出来的知识成果！ 这是谷歌DeepMind新研究的一种材料发现工具，论文已经发表在Nature上。 仅凭这个AI工具，他们发现了220万种理论上稳定的新晶体材料，不仅将预测材料稳定性的准确率从50%拉高到80...
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常用的ControlNet以及如何在Stable Diffusion WebUI中使用
上一次我们已经介绍了如何通过代码的方式使用ControlNet，Stable Diffusion WebUI里面包含了很详细的使用设置，我们可以直接在上面进行操作，所以本文将介绍如何以傻瓜的方式直接使用ControlNet。 如果你用过Stable Di...
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为什么本周整个人工智能世界都在谈论 OpenAI 的「Q*」项目？
在上周令人震惊的 OpenAI 权力斗争之后，有一个最后的启示充当了这一错综复杂事件的尾声：路透社揭露了这家初创公司一个被认为是惊人的突破。这一突破据称是通过一个鲜为人知的名为「Q-Star」或「Q*」的项目实现的。 根据该报道，可能引发这家有影响力的...
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一言不合就跑分，国内AI大模型为何沉迷于“刷榜”
“不服跑个分”这句话，相信关注手机圈的朋友一定不会感到陌生。诸如安兔兔、GeekBench等理论性能测试软件，由于能够在一定程度上反映手机的性能，因此备受玩家的关注。同理在PC处理器、显卡上，同样也有相应的跑分软件来衡量它们的性能。 既然“万物皆可跑分”，...
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黄仁勋预测：5年内或能实现AGI！全力满足中国需求，美国距「供应链独立」还有10年
最近，在《纽约时报》的年度DealBook峰会上，黄仁勋表示，如果把通用人工智能（AGI）定义为能以「相当有竞争力」的方式完成人类智能测试的计算机，那么在未来五年内，我们将看到AGI。 英伟达的业务之所以蓬勃发展，是因为对高性能图形处理器（GPU）的需求...
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专注图表理解，腾讯、南洋理工等开源图表羊驼大模型ChartLlama
在图像理解领域，多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而，对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务，现有的多模态模型仍有进步的空间。 尽管当前图表理解领域中的最先进模型在简单测试集上表现出色，但由于缺乏语言理解和输出能力，它们无法胜任更为复杂的问答...
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研究称：生成一张AI图像所消耗能源相当于给手机充满电
根据 AI 初创公司 Hugging Face 和卡内基梅隆大学的研究人员进行的一项新研究，每次使用 AI 生成图像、撰写电子邮件或向聊天机器人提问，都会对地球造成一定的负担。 实际上，使用强大的 AI 模型生成一张图像所消耗的能源相当于给手机充满电，该研...
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微软高层似乎仍然不知道 Sam Altman 和 OpenAI 到底发生了什么
微软总裁 Brad Smith 周四对有关 ChatGPT 开发商董事会之争的说法表示怀疑，这场争斗导致了首席执行官 Sam Altman 的解雇和重新聘用，这场争斗是关于人工智能的一项重大进步是否对人类构成威胁。 路透社上周报道称，在解雇 Altman...
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ChatGPT新漏洞：失控背出个人隐私泄露训练数据，OpenAI修复后依然有效
ChatGPT最新漏洞曝光，一句话就能让训练数据原封不动地泄露。 只需要让它重复一个词，它就会在一定次数后“发疯”，甚至毫无防备说出某人的个人隐私信息。 DeepMind的研究人员联合华盛顿大学、康奈尔大学等高校，发现了ChatGPT的数据泄露漏洞。...
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AI颠覆材料学！DeepMind重磅研究登Nature，预测220万晶体结构赢人类800年
陶哲轩一直看好，ChatGPT将颠覆数学证明，而如今，AI在化学领域的潜力同样深不可测。 今天，220万种晶体结构完全被AI预测出来了。 这是什么概念？相当于近800年的知识价值。 谷歌DeepMind开发全新AI工具GNoME，能够预测新材料的稳定性，...
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ChatGPT一周年，Altman霸气重返OpenAI！自曝回归内幕Ilya去向待定
ChatGPT一周年之际，OpenAI发文官宣：Sam Altman重启OpenAI！ 一年前的今天，他作为CEO，正在做着ChatGPT上线前最后的准备工作。他应该怎么也想不到，上线后这一年，会发生这么多事情。 今天OpenAI，也戴上了庆祝自己生...
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ChatGPT泄露私人信息漏洞曝光，攻击方法轻松且成本极低
一组由Google DeepMind科学家领导的研究人员成功利用巧妙方法，让OpenAI的ChatGPT揭示个人电话号码和电子邮件地址。这一攻击的成功表明ChatGPT的训练数据中可能包含大量私人信息，有可能不可预测地泄露出来。 图源备注：图片由AI生成...
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Meta AI实验室推三项新AI项目庆祝成立十周年：Ego-Exo4D、Audiobox等
为庆祝Meta基础人工智能研究（FAIR）团队成立十周年，公司隆重推出三个创新的人工智能项目，展示了引人注目的演示。 Ego-Exo4D: 官方项目介绍网址:https://ai.meta.com/blog/ego-exo4d-video-learni...
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一种新型的NeRF技术可以将视频转换成易于控制的3D模型
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 由于人体运动的复杂性和外观在不同环境下的细微差异，由视频片段创建逼真的动画3D模型一直是计算机图形学领域面临的长期挑战。在过去，这个过程依赖成本高昂的劳动密集型技术，比如多摄像头装置和详细的手动建模，因而无法用于普通或...
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微软总裁表示短期内不可能出现超级智能 AGI，强调 AI 安全的重要性
微软公司总裁表示，在未来 12 个月内创造出超智能人工智能（AI）的可能性几乎不存在，并警告称这项技术可能还需数十年时间才能实现。 OpenAI 的联合创始人 Sam Altman 本月早些时候被公司董事会免去首席执行官职务，但在员工和股东的强烈反对声中...
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独立开发者案例：每周4h月入数万刀；国家数据局与时代红利；创业前先买个域名；工程师成长最重要的是什么 | ShowMeAI周刊
这是ShowMeAI周刊的第6期。聚焦AI领域本周热点，及其在各圈层泛起的涟漪；关注AI技术进步，并提供我们的商业洞察。欢迎关注与订阅！?日报合辑 ⌛ 独立开发者案例：每周只工作4小时，独立开发者打造月入数万美金的歌词网站 创业一定需要...
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Duck AI推多模式计算机交互数据收集器 DuckTrack:可收集鼠标、键盘、屏幕等数据
近日，Duck AI发布了一项引人注目的创新——DuckTrack，一款多模式计算机交互数据收集器。该工具的研发旨在为计算机代理的进步提供精准而准确的用户交互跟踪，成为训练智能系统的关键工具。 DuckTrack能够通过用户友好的桌面应用程序在主要操作系统...