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语言作“纽带”，拳打脚踢各模态，超越Imagebind
北大联合腾讯打造了一个多模态15边形战士！ 以语言为中心，“拳打脚踢”视频、音频、深度、红外理解等各模态。 具体来说，研究人员提出了一个叫做LanguageBind的多模态预训练框架。 用语言作为与其它模态之间的纽带，冻结语言编码器，然后用对比学习方法...
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GPT-4比你更会问问题：让大模型自主复述，打破与人类对话的壁垒
在最新的人工智能领域动态中，人工生成的提示（prompt）质量对大语言模型（LLM）的响应精度有着决定性影响。OpenAI 提出的建议指出，精确、详细且具体的问题对于这些大语言模型的表现至关重要。然而，普通用户是否能够确保他们的问题对于 LLM 来说足够...
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能跟「猫主子」聊天了！生成式AI带来的全面革命：最快五年内破译第一种动物语言
所罗门能够与动物交流并不是因为他拥有魔法物品，而是因为他有观察的天赋。 ——康拉德・劳伦兹《所罗门王的指环》 在《狮子王》、《疯狂动物城》等以动物为中心的作品中，作者...
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Meta 推出的 LLaMA 大语言模型部署教程
Facebo推出的LLaMA模型 简介： LLaMA（Lager Language Model From Meta），这是一个从7B到65B参数的基础语言模型的集合。它在数万亿的文本tokens上训练的模型，并表明在不求助于专有和不可访问的数据集，而仅...
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ChatGPT禁止又放开！微软哪里闹乌龙？
整理 | 小欧 就在ChatGPT刚刚宕机之时，微软内部网站突然传来一个重磅消息：不再允许员工使用OpenAI的ChatGPT服务。并在通报中称：ChatGPT是一项“第三方外部服务”！ 消息一出，迅速引发外界的猜测和关注。要知道微软作为 OpenA...
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打败OpenAI！堪萨斯大学开发学术AI检测器 成功率高达98%
近期，堪萨斯大学的研究团队成功研发了一款学术AI检测系统，其准确率高达98%。相较于OpenAI的最新分类器，该系统在识别AI生成文本方面表现出色，为解决科学期刊中可能存在的AI生成文本的问题提供了一种高效的解决方案。研究团队的核心思路在于不追求通用性，而...
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【AIGC使用教程】论文阅读神器 SciSpace 从注册到体验
欢迎关注【AIGC使用教程】 专栏 【AIGC使用教程】论文阅读神器 SciSpace 从注册到体验【AIGC使用教程】Microsoft Edge/Bing Chat 注册使用完全指南【AIGC使用教程】GitHub Copilot 免费注册及在...
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AI检测器又活了？成功率高达98%，吊打OpenAI
现在AI文本检测器，几乎没有办法有效地区分AI生成的文字和人类的文字。 就连OpenAI开发的检测工具，也因为检测准确率太低，在上线半年后悄悄下线了。 但是最近，Nature报导了堪萨斯大学的一个团队的研究成果，他们开发的学术AI检测系统，能有效分辨论...
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AI专业教您保姆级在暗影精灵8Windows11上本地部署实现AI绘画：Stable Diffusion（万字教程，多图预警）
目录 一、Stable Diffusion介绍 二、Stable Diffusion环境搭建 1.Anaconda下载与安装 2.Pycharm（IDE）下载与安装 3.CUDA、CuDNN下载与安装 三、Stable Diffusion...
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Intel研究人员提出新AI方法，更高效地在CPU上部署LLM
大型语言模型（LLM）因其在文本生成、语言理解和文本摘要等各种任务中的卓越性能而备受瞩目，但它们庞大的模型参数却需要大量内存和专用硬件，这使得部署这些模型变得相当具有挑战性。 为了降低推断所需的计算功率，研究人员通常采用权重量化等方法，即减少人工神经网络的...
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微软推出 FP8 混合精度训练框架：比 BF16 快 64%，内存占用少 42%
11 月 10 日消息，大语言模型（LLM）快速崛起，在语言生成和理解方面表现出光明的前景，影响超越了语言领域，延伸到逻辑、数学、物理学等领域。 不过想要解锁这些“非凡能量”，需要付出高额的代价，例如训练 540B 模型，需要 Project PaL...
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如何在科学研究中使用AI，避免走偏？
近十年来，人工智能已经渗透到科学的各个领域。机器学习模型已被用于预测蛋白质结构、估算亚马逊雨林的砍伐比例，甚至分类可能存在系外行星的遥远星系。然而，虽然AI可以加速科学发现，但它也可能误导科学家。与聊天机器人有时会“产生幻觉”或编造信息类似，机器学习模型有...
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文本生成高精准3D模型，北京智源AI研究院等出品—3D-GPT
北京智源AI研究院、牛津大学、澳大利亚国立大学联合发布了一项研究—3D-GPT，通过文本问答方式就能创建高精准3D模型。 据悉，3D-GPT使用了大语言模型的多任务推理能力，通过任务调度代理、概念化代理和建模代理三大模块，简化了3D建模的开发流程实现技术民...
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建立自己的ChatGPT：LLama私有化部署及测试
大语言模型（LLM）现在非常流行，可惜ChatGPT等都不开源。大家没法搭建一个自己的环境来感受以下。幸好Meta开源了LLama，这是LLama的介绍： https://ai.facebook.com/blog/large-language-model...
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AI视野：ChatGPT和API发生重大中断；GPTs分阶段推出计划延迟；中国第二批11个大模型备案获批；阿里将开源720亿参数大模型
???AI新鲜事 ChatGPT和API发生重大中断! 11月9日凌晨，OpenAI在官网发布，ChatGPT和API发生重大中断，导致全球所有用户无法正常使用，宕机时间超过2小时。OpenAI已经找到问题所在并进行了修复，但仍然不稳定，会继续进行安全监控...
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斯坦福大学研究：智能手机录音可识别一个人是否喝醉，准确率 98%
11 月 9 日消息，斯坦福大学最近的一项研究发现，智能手机有 98% 的概率通过语音模式准确识别一个人何时喝醉。 该研究测试了 18 名参与者（72% 男性、年龄 21-62 岁），传感器对他们的声音模式进行分析，以检测他们是否喝醉。该研究发表在《...
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大模型走捷径「刷榜」？数据污染问题值得重视
生成式 AI 元年，大家的工作节奏快了一大截。 特别是，今年大家都在努力卷大模型：最近国内外科技巨头、创业公司都在轮番推出大模型，发布会一开，个个都是重大突破，每一家都是刷新了重要 Benchmark 榜单，要么排第一，要么第一梯队。 在兴奋于技术进展速...
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AI监管争议再起，华尔街对它的热情却丝毫未减
美国政府近期发布一项新的AI法规，也让世界再次把目光放到AI的安全疑虑问题上。 对于开发大模型的公司来说，这项法规要求它们向政府提供更多信息，而这可能会减慢新产品和更新的发布速度。这项法规中的许多规定涉及尚未上市的大型基础模型和AI系统的未来发展，这就...
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谨防大模型基准评估陷阱！测试集乱入预训练，模型变傻
最新研究警告，大型模型在基准评估中可能面临潜在危害，原因是测试集中的数据可能意外进入预训练过程。这项研究由中国人民大学信息学院、高瓴人工智能学院和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的学者联合进行。 研究发现，由于预训练语料包含大量公开文本，而评估基准建立在这些信...
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【AI绘画】《超入门级教程：训练自己的LORA模型》，MM超爱的萌宠图片实战
目录 前言 一、SD-Trainer webui使用介绍 二、准备工作 2-1、登录在线训练平台 2-2、购买算力并创建工作空间 2-3、启动工作空间 三、开始训练 3-1、打开终端 3-2、准备训练数据 3-3、准备模型文件 3-3-...
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准确率 99%，新模型可识别 ChatGPT 生成的文本内容
IT之家 11 月 8 日消息，根据 sciencedirect 收录的最新论文，科学家依赖 20 个特征和机器学习算法，可以准确区分内容是由人类论文作者创作，还是由 ChatGPT 生成的，且准确率可以高达 99%。 AI Detector 研究人员...
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谷歌新论文称“AI即将超越人类”还不现实，其有自身局限性
11月8日消息，三名谷歌研究人员在最新提交给预印本文献库(ArXiv 的一篇论文中指出，人工智能领域的底层技术深度神经网络transformer并不擅长归纳概括。 Transformer是ChatGPT等人工智能工具背后大语言模型的基础。在11月1日提...
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解说梅西球赛、英雄联盟，OpenAI GPT-4视觉API被开发者玩出新花样
文章开始，我们先来看一段球赛解说视频： 是不是感觉听起来不太对劲？ 你的感觉没错，因为这段解说是用 AI 生成的，这个大喊「梅西！梅西！」的声音居然来自 AI。 这是 X 平台（原推特）博主 @Gonzalo Espinoza Graham 发布的一段视...
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受八位合著者举报，引爆物理圈的室温超导论文被Nature撤稿，一作正接受调查
经历了大起大落，室温超导的喧嚣终于在 2023 年底告一段落。 11 月 7 日，《Nature》杂志宣布，撤回今年 3 月 Ranga Dias 团队发表的室温超导论文。 对于在过去一年数次引爆物理圈的室温超导领域来说，这是一次新的打击。 人们或许还...
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虚拟绑架：人工智能正在助长勒索诈骗
如果你的配偶或子女打来电话，哭着告诉你他们被绑架了，你有多大可能会以冷静、审慎的怀疑态度来面对呢？ 在人工智能时代的背景下，网络攻击者能将从网络入侵、社交媒体信息搜集等渠道获得的数据与AI相结合，用逼真的手法制造“某人被绑架”的网络骗局。 虚拟绑架如何...
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消息称亚马逊投资数百万美元培训巨大AI模型“Olympus”
亚马逊正投资数百万美元，致力于培训一个雄心勃勃的大型语言模型，该模型被代号为“Olympus”，希望能够与OpenAI和Alphabet的顶级模型竞争。据两位知情人士向路透社透露，这一消息令外界瞩目，但亚马逊拒绝置评。 图源备注:图片由AI生成，图片授权...
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研究警告:到2026年，AI训练数据可能告急
随着人工智能（AI）达到巅峰，研究人员警告称，AI行业可能会面临训练数据告急的问题，这是强大AI系统的燃料。这可能会减缓AI模型的增长，特别是大型语言模型，并可能改变AI革命的轨迹。 为了训练强大、准确和高质量的AI算法，我们需要大量数据。例如，ChatG...
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AIGC的发展史：从模仿到创造，AI的创造性探索
在 AI时代，人工智能不再是简单的机器，而是一个具有无限创造力的创造者。AIGC的诞生是人工智能从模仿到创造的一种进步，也是对人类创造力的一种新探索。 而这种由AI生成的内容究竟是如何发展而来的呢？在本文中，我们将探讨AIGC的发展史，从其初期的模仿到逐渐...
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从概念到现实：ChatGPT 和 Midjourney 的设计之旅
? 个人网站:【工具大全】【游戏大全】【神级源码资源网】 ? 前端学习课程：?【28个案例趣学前端】【400个JS面试题】 ? 寻找学习交流、摸鱼划水的小伙伴，请点击【摸鱼学习交流群】 在现代技术的世界中，人工智能（AI）正迅速演化，并对我们的生活产...
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DeepMind指出「Transformer无法超出预训练数据实现泛化」，但有人投来质疑
距离马斯克的 xAI 公布 Grok 才过去一天，刚刚，xAI 又公布了另一款 AI 产品，一个可用于 prompt 工程和可解释性研究的集成开发环境：PromptIDE。 接连不断的新品发布，也让网友纷纷感叹：「xAI 团队的开发速度简直是疯了！」...
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Python实用技术——爬虫（一）：爬虫基础
目录 爬虫这门技术本身是不违法的，但是应该注意： 1，爬取什么数据 2，如何爬取得来的 3，爬取之后如何使用 二，HTTP协议 1，万维网 2，协议： 三，HTTP知识 四，HTTP请求方法： 五，HTTP的响应 六，HTTP的响应状...
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小型气象站数据采集网关——准确监测雨量、风速
小型气象站数据采集网关能够准确监测雨量。对于农业生产、水资源管理和环境保护等领域来说，准确了解雨量的分布和变化趋势至关重要。通过使用小型气象站数据采集网关，我们可以实时获取到不同地区的雨量数据。这些数据可以帮助农民掌握农作物的生长情况，及时做出灌溉和排水的...
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AI数据采集标注类型：揭秘数据采集与标注的关键环节
随着人工智能技术的快速发展，数据采集和标注已成为人工智能领域中不可或缺的一部分。数据采集是获取高质量数据的第一步，而数据标注则是保证数据质量的关键环节。在这篇文章中，我们将深入探讨AI数据采集标注类型，包括数据采集的方式、数据标注的流程和注意事项等方面。...
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ni数据采集卡C语言API接口,NI数据采集卡
NI采集卡，NI数据采集卡，NI PCI、PXI、USB数据采集卡 NI虚拟仪器技术在测控领域掀起了一场革命，同时也给传统的教学研究带来了巨大的变化。 一个基于计算机的自动化实验室大大提高了研究人员的工作效率并改进了学生的学习方式。 利用...
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多模态音乐AI框架Video2Music 为视频生成情感相符的音乐
近日，一款创新的人工智能多模态音乐生成框架Video2Music引起了广泛关注。该框架利用独特的数据集和经过用户研究验证的转换器模型，能够为视频生成情感上相符的音乐，填补了这一领域的空白。据悉，Video2Music的GitHub Repo已经发布，为研究...
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北大推出首个多轮多模态PPT任务完成基准PPTC GPT-4完成正确率仅6%
北大和微软亚洲研究院的研究人员提出了一项新的评估基准PPTC，旨在评估大型语言模型在复杂多轮多模态PPT任务中的表现。 他们通过创建包含数百个多模态指令的数据集，挑战大模型在多轮人机对话中生成PPT文档的能力。结果显示，GPT-4在创建新PPT文档任务中表...
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马毅、沈向洋联手，首届CPAL开奖！16人获新星奖，华人学者占据半壁江山
就在昨天，首届CPAL简约学术会议，正式公布了新星奖获奖者名单！ CPAL专注于解决机器学习、信号处理、优化等领域中普遍存在的简约、低维结构问题，并探索低维结构在智能硬件与系统、交叉科学和工程等新兴方向的应用。 创办这个会议的出发点，就是将其设计为一个...
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GPT-4完成正确率仅6%！北大等提出首个「多轮、多模态」PPT任务完成基准PPTC
【新智元导读】为了填补LLM在复杂多模态环境中利用复杂工具完成多轮、多模态指令的评估空白，研究人员引入了PowerPoint任务完成（PPTC）基准测试，以评估LLM创建和编辑PPT文档的能力。 最近对大型语言模型（例如ChatGPT和GPT-4）进行的评...
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科普神文，GPT背后的Transformer模型
上次《解读AI大模型，从了解token开始》一文中，我从最基础的概念“token”着手，跳过了复杂的算法逻辑，相信已经让大家建立起对AI大模型工作原理的清晰认知。 但如果仅仅只是依靠对文本的编码与数据分析，那人工智能时代应该早就到来了，为什么唯独是GPT...
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关于人工智能的民主化
人工智能(AI 的民主化是指让人工智能工具、技术和知识更容易为更广泛的个人和组织所获取和使用的过程。 其旨在打破进入壁垒，使具有不同专业知识水平的人能够利用人工智能的潜力。 以下是人工智能民主化的关键方面： 1.提高可访问性：民主化包括使人工智能工具和...
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AGI通用人工智能几年内就会实现？三位科技大佬给出判断
2011年时谷歌DeepMind联合创始人Shane Legg曾预言，2028年之前AI有50%的概率可能会变得和人一样聪明。最近Shane Legg接受采访，他强调自己的观点未变，依然认为研究人员有50%的概率实现通用人工智能（AGI，又叫强人工智能...
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微软推出 “从错误中学习” 模型训练法，号称可“模仿人类学习过程，改善 AI 推理能力”
IT之家 11 月 7 日消息，微软亚洲研究院联合北京大学、西安交通大学等高校，提出了一项名为“从错误中学习（Learning from Mistake，LeMA）”的 AI 训练方法，号称可以通过模仿人类学习知识的过程，来改进 AI 推理能力。 当下...
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目标检测标注的时代已经过去了？
在快速发展的机器学习领域，有一个方面一直保持不变：繁琐和耗时的数据标注任务。无论是用于图像分类、目标检测还是语义分割，长期以来人工标记的数据集一直是监督学习的基础。 然而，由于一个创新性的工具 AutoDistill，这种情况可能很快会发生改变。 G...
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无人机和机器人技术：彻底改变物流与交付
在当今互联的世界中，全球供应网络变得更加复杂和动态。供应链管理和物流流程充分发挥了人工智能解决方案的潜力，可以满足不断变化的环境的需求。物流中的人工智能使供应链可视化成为可能，提高了物流和供应链运营的效率和效率。 人工智能技术正在彻底改变传统的物流流程...
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让大模型忘记哈利波特，微软新研究上演Llama 2记忆消除术，真·用魔法打败魔法（doge）
最近微软一项研究让Llama 2选择性失忆了，把哈利波特忘得一干二净。 现在问模型“哈利波特是谁？”，它的回答是这样婶儿的： 木有赫敏、罗恩，木有霍格沃茨…… 要知道此前Llama 2的记忆深度还是很给力的，比如给它一个看似非常普通的提示“那年秋天，哈...
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PubDef：使用公共模型防御迁移攻击
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 对抗性攻击对机器学习系统的可靠性和安全性构成了严重威胁。通过对输入进行微小的变动，攻击者就可以导致模型生成完全错误的输出。防御这种攻击是一个很活跃的研究领域，但大多数提议的防御措施都存在重大的缺点。 这篇来自加州大学伯克...
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人工智能如何改变城市景观
人工智能(AI 和深度学习无处不在，如今它们具有重塑城市景观的潜力。分析景观图像的深度学习模型可以帮助城市规划者可视化重建计划，以提高美观度并防止代价高昂的错误。然而，为了使这些模型有效，它们需要准确地识别和分类图像中的元素，这是一个称为实例分割的挑战...
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Together AI发布RedPajama v2 用于大模型训练
Together AI发布了RedPajama v2，这是一个包含30万亿标记的数据集，旨在支持大型语言模型的研究和开发。高质量的数据对于这些模型的成功至关重要，但获取适当的数据集是一项繁琐的任务，需要大量时间、资源和金钱。 研究人员从CommonCraw...
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谷歌DeepMind力证：GPT-4终局是人类智慧总和！Transformer模型无法超越训练数据进行泛化
Transformer模型是否能够超越预训练数据范围，泛化出新的认知和能力，一直是学界争议已久的问题。 最近谷歌DeepMind的3位研究研究人员认为，要求模型在超出预训练数据范围之外泛化出解决新问题的能力，几乎是不可能的。 LLM的终局就是人类智慧总和...
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人工智能将面孔识别技术带入动物界：AI 被用来识别鹅的面孔
维也纳大学的生物学家 Sonia Kleindorfer 博士，现任 Konrad Lorenz 行为与认知研究中心主任，最近发起了一项突破性研究。继承了著名的奥地利生物学家 Konrad Lorenz 研究灰雁鹅群行为的遗产，Kleindorfer 博士...