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万媒易发：以RPA自动化和AIGC为基础实现多平台分发
引言 在当今数字化时代，信息传播的速度越来越快，多平台分发成为了内容创作者们必须面对的重要挑战之一。为了解决这一难题，我们可以借助RPA（Robotic Process Automation）自动化和AIGC（Artificial Intelligen...
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欧盟扩大对AI初创公司的支持，提供超级计算机进行模型训练
欧盟计划通过提供超级计算机的处理能力，支持本土 AI 初创公司进行模型训练。该计划于去年9月宣布，并于上个月开始实施。 根据欧盟的最新消息，法国的 Mistral AI 已经参与了早期试点阶段。然而，早期的经验表明，该计划需要为 AI 初创公司提供专门的支...
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AI、零信任、边缘现代化与多云，2024这些技术趋势值得关注
事实上，在这场由ChatGPT激起的新一轮AI浪潮中，全球科技巨头、AI厂商、行业翘楚等纷纷下场，唯恐错过此番科技盛宴。同时，GenAI蓬勃发展产业规模也在高速增长，麦肯锡调查数据显示，2022年GenAI市场收入为400亿美元，预计2027年及203...
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Salesforce研究发现：64%员工将AI生成的工作归为自己成果
近期，一项由Salesforce进行的研究揭示，64%的使用AI的员工承认曾将AI生成的工作作为自己的成果。这种行为不仅涉及将AI创造的内容冒充为个人工作，还表现为过度夸大对生成式AI技能的掌握程度，以在职场中获取竞争优势。 研究覆盖了14个国家的超过14...
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使用Gradio构建生成式AI应用程序； Stability AI推出Stable Diffusion XL 1.0
? AI新闻 ? Stability AI推出最先进的AI工具Stable Diffusion XL 1.0 摘要：Stability AI宣布推出Stable Diffusion XL 1.0，该版本是其迄今为止最先进的AI工具。Stable D...
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确保贵企业的数据为生成式AI做好准备的七个方法
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。 麦肯锡最近一份由Joe Caserta和Kayvaun Rowshankish共同撰写的...
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LLaMA(大规模机器学习和分析)
LLaMA(大规模机器学习和分析 是一个先进的软件平台，是Meta 推出 AI 语言模型 LLaMA，一个有着 上百亿数量级参数的大语言模型用于大规模部署和管理机器学习模型。借助LLaMA，组织可以高效地在大型数据集上训练和部署模型，缩短投放市场的...
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如何化解生成式AI带来的安全风险？Akamai给出答案
现如今，各行各业都在探索如何利用创新技术加速产业升级，最直接的方式之一就是上云。 对于绝大部分企业而言，将业务迁移到云端所带来的优势是显而易见的。一方面，云计算具有按需自助服务、宽带网络访问、快速伸缩性等特点，使企业可以根据自身需求灵活调整和利用计算资...
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2024年的AI：企业领导人的回应和聊天机器人的改进
Language I/O的产品副总裁Chris Jacob介绍了不断发展的AI格局，预测了领导者的经验方法、数据的复兴以及聊天机器人的转型。 2023年是GenAI的发展具有标志性的一年，从提高生产率到创建书面内容，这些复杂工具的可能性引发了巨大的...
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摆脱“恐怖谷” ！2024年是衡量生成式AI投资回报的关键之年
研究表明，就受欢迎程度和存在程度而言，2023年是生成式AI的丰收之年。从提高生产力到创建书面内容，这种智能工具带来的可能性引起巨大的轰动。2024年将是生成式AI的衡量之年，因为人们将超越大型语言模型(LLM 的技术能力，并研究它们如何影响损益。 许...
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GPT-4在医学问题上击败了专业调优的 MedPaLM 2 模型
在研究中，微软的研究人员展示了GPT-4在医学知识测试中的卓越表现，特别是当结合先进的提示工程技术时，其性能超过了专业调整的MedPaLM2。 研究结果显示，相较于费时费力的调优和模型训练，将更有效的提示工程应用于主流通用模型可能是实现更准确结果的更好途径...
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【云上探索实验室】快速入门AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer ——码上学堂领学员招募
目录 一、Amazon CodeWhisperer 1.1、大语言模型与AI编程 1.2、CodeWhisperer初体验 二、云上探索实验室-码上学堂 2.1、码上学堂 2.2、学课通道入口 三、领学员招募 3.1、报名方式 3...
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亚马逊AWS欲在GenAI领域和微软展开竞争
在周一接受VentureBeat采访时，亚马逊AWS负责数据和AI的副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼亚负责监管所有AWS数据库、分析、ML和GenAI服务，他概述了周三上午的主旨演讲和周二上午AWS首席执行官亚当·塞利普斯基的主旨演讲。 他说，围绕GenA...
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数字化转型升级之工业元宇宙与AIGC
月説·小飞象·交流会 生活就是，面对复杂，保持欢喜。心烦时，记住三句话：1、算了吧。2、没关系。3、会过去的。 内部交流│24期 数字化转型升级 工业元宇宙与AIGC data analysis ●●...
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人工智能整合对金融领域的影响
随着我们进入“人工智能时代”，人工智能(AI 在许多不同领域的广泛使用使金融业正在发生变化。金融机构越来越频繁地使用人工智能(AI 作为获得竞争优势的工具。 人工智能(AI 与算法交易的结合加速了模式识别、数据分析和决策的进步。具有人工智能增强功能的算...
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Cradle的AI蛋白质编程平台获得2400万美元融资
近日，生物技术和人工智能初创公司Cradle成功融资2，400万美元，成就了其基于生成式方法的蛋白质设计平台。该公司在超过一年前走出隐匿状态，正值大型语言模型热潮兴起之际。与其他生物技术公司训练模型以本地理解分子结构不同，Cradle的独到之处在于将构成人...
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美国空军部首席数据和AI官谈领先的AI运营和战略优势
AI正在改变我们几乎做每件事的方式，包括美国如何打仗、监控威胁和维护国防。AI的作用对军事战略和能力至关重要，以至于美国空军和太空部队今年任命了第一位首席AI官。 今年春季，美国空军部（DAF）任命Eileen Vidrine为首席数据和AI官。在接受任...
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OpenAI宫斗没有赢家
发生在全球最顶级的人工智能公司OpenAI的一场宫斗闹剧，演变为一场“集体自杀”，最后似乎又复活了，CEO阿尔特曼回归，只是董事会发生了改组。 然而引发这场闹剧背后的根源，人工智能研究的公益性与商业性冲突，仍然存在。 这场闹剧，没有谁是赢家。OpenAI风...
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AI时代企业的转型和创新之道
人工智能是一种改变世界的技术，它不仅影响了我们的生活、工作和学习，也影响了企业的运营、战略和组织。在这个时代，企业需要进行业务转型，以适应外部环境的变化，提高其竞争力和可持续性。同时，企业也需要掌握创新的公式，以利用人工智能的机遇，解决人工智能的挑战，创...
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美国空军的首席数据和AI官谈如何通过AI获得战略优势
AI正在改变我们做事情的方式，这包括将其应用于军事、监控威胁和保障国防。AI对军事战略和能力已变得日益重要，正因为如此，美国空军和航天部队今年任命了第一位首席AI官。 今年春天，美国空军任命Eileen Vidrine为首席数据和AI官，被任命后，V...
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Windows 11将加入Copilot的AI助手；约26%的中国用户已经部署了生成式AI技术
? 微软在Build开发者大会上宣布，将在Windows 11中加入一个名为Copilot的AI助手 微软在Build开发者大会上宣布，将在Windows 11中加入一个名为Copilot的AI助手，用户可以在任何应用程序中调用它，并根据用户的需求提供...
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智能工厂的下一步是什么？ 展望工业 5.0
工业 5.0 建立在工业 4.0 技术的基础上，但强调可持续性以及人与机器之间的协作。 汽车制造商目前为实现智能运营而采取的许多措施有助于推动未来的进一步改进。 虽然数字化和工业 4.0 的好处已被讨论多年，但人们对工业 5.0 的兴趣与日俱增。 工...
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OpenAI创始人Sam Altman被解雇后的24小时
ChatGPT背后的公司OpenAI周五解雇了其首席执行官兼创始人Sam Altman，他惊人的离职给新兴的人工智能行业带来了冲击波。 该公司在一份声明中表示，内部调查发现，阿尔特曼并不总是对董事会诚实。 该公司在声明中表示：“阿尔特曼先生的离职是在董...
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AI如何颠覆价值300亿美元的市场研究行业？
全球市场研究行业市场规模高达300亿美元。这个在传统上被视为加快所有行业业务运营的关键基石，是决定企业战略和发展路径的关键。然而，如今这个行业正站在被AI颠覆的风口浪尖。迹象表明，AI将颠覆市场研究行业，提供实时洞察，重塑行业格局。 AI具有的非凡能力...
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AI如何颠覆价值300亿美元的市场研究行业
正如Vuukle的创始人兼首席执行官Ravi Mittal所详细描述的那样，AI正在重塑市场研究行业。 市场研究行业的价值高达惊人的300亿美元，传统上被视为所有行业商业运营的关键基石，决定战略和塑造组织路径，然而，我们正站在AI带来的消费者洞察力的有...
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生成式AI大规模采用，传统AI怎么样了？
在ChatGPT推出近一年后，企业们争相采用生成式AI，以获取新的竞争优势或防止竞争对手采用相同的技术。然而，这引发了一个问题:传统形式的AI，特别是基于机器学习算法的预测模型，是否仍然有存在的空间? 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjou...
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如何利用人工智能释放非结构化数据的力量
随着几乎所有垂直行业都走向数字化，人们常说“数据就是新石油”。然而，人们往往没有足够重视的是，石油在经过精炼并以柴油、汽油、天然气或航空燃料等所需形式存在之前，不适合驱动我们的机器，非结构化数据的情况几乎相同。 据估计，非结构化数据约占全球组织生成和存...
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智能工厂的下一步是什么？
工业5.0建立在工业4.0技术的基础上，但强调可持续性以及人与机器之间的协作。 汽车制造商目前为实现智能运营而采取的许多措施，有助于推动未来的进一步改进。虽然数字化和工业4.0的好处已被讨论多年，但人们对工业5.0的兴趣与日俱增。 工业5.0超越工业4....
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浅谈文心一言
作者简介： 辭七七，目前大一，正在学习C/C++，Java，Python等作者主页： 七七的个人主页文章收录专栏： 七七的闲谈 欢迎大家点赞 ? 收藏 ⭐ 加关注哦！?? 文心一言 什么是文心一言 科技简介 主要功能 应用领域 文...
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一个平台搞定数据治理，让数据资产发挥价值
根据北京研精毕智信息咨询发布的调查报告，2018-2021年，全球数据存储量由30ZB上升至55ZB左右，年平均增长率约为27.8%。到2022年，数据总存储量进一步增加至65ZB以上，较2021年同期新增了约10ZB，同比增长18.2%。各市场主体对数据...
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AIGC远不止是代码辅助
生成式人工智能（AIGC）对于软件开发人员的生产力有重要的潜力。但要成功利用它，需要将其视为不仅仅是代码生成工具而已。 生成式人工智能（AIGC）可以彻底改变软件开发。它具有驱动软件开发人员显著提高生产力的能力，可以加快创新周期和上市时间。然而，如果将其...
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人工智能如何塑造建筑领域
人工智能解决方案的实施不仅仅是获得竞争优势的问题，而且在建筑行业努力解决其他重大挑战方面发挥着重要作用，这些挑战正在改变项目的计划、施工和管理方式。这些挑战包括脱碳以及满足净零排放的需求。 在项目资产生命周期的设计和施工阶段，人工智能必须以各种方式得到...
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智能工厂数据采集方案
智能工厂是在数字化工厂的基础上，以实现生产过程和经营业务最优化为目的，利用物联网技术和监 控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，合理计划排程，实现信息统一， 集团化统一监控，实现产品生...
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动态爬虫IP与反爬虫技术的博弈：揭秘真实反爬虫事例引发的思考
作为一名长期从事爬虫行业动态IP解决方案服务商，我们深知动态IP代理在抗击反爬虫方面的重要性。在当今数字化时代，互联网数据的爆炸性增长让数据采集变得前所未有的重要。然而，随着数据价值的不断提升，反爬虫技术也日益增强，成为了现代互联网世界中必须面对的挑战。...
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采集商品信息对于商品分析的重要性
随着电子商务的快速发展，在线购物已经成为现代人的常态。而在众多的商品中选择出最合适的产品，不仅是消费者的需求，也是商家的需要。在这样的环境下，采集商品信息变得尤为重要。采集商品信息为商品分析提供了关键的基础和支持，尤其是在电子商务行业的数据分析中，采集商品...
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电商平台通过API接口进行数据采集的意义
电商平台数据采集是指通过一系列的数据收集技术和方法，从电商平台上获取各种与电商活动相关的数据，并进行组织、整合、分析和利用的过程。 电商平台数据采集可以获取与以下方面相关的数据： 1.商品信息：包括商品名称、描述、价格、运...
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2024年工业机器人十大趋势与创新
在工业机器人领域，创新步伐不断加快，每年都会带来新的进步，有望改变我们的制造、自动化和工作方式。展望2024年，人工智能(AI 显然将在塑造工业机器人的未来方面发挥核心作用。本文将探讨在人工智能的推动下，2024年工业机器人的十大趋势与创新。 1.人工...
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Canalys：平板电脑厂商须优先考虑融入生成式 AI 以保持竞争优势
据 Canalys 公布的第三季度全球平板电脑出货量统计数据显示，全球平板电脑出货量达到了 3300 万台，同比下降了 7%，但环比增加了 8%。 这表明在重要的节日季之前，平板电脑市场出现了复苏的迹象，新进者在该领域也表现出色。与此同时，渠道在返校季进...
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网络安全行业需要借鉴“马斯克算法”
今天，我们已经进入一个人工智能和数字化转型驱动的颠覆式创新时代，网络安全不再是企业IT的“成本和摩擦”，相反，网络安全是构建下一代数字基础设施和信息秩序的支点，也是所有科技创新（从药品研发到军工智造）的要素。这意味着传统网络安全技术研发、方案实施、防御体...
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人工智能解决方案如何帮助企业发展？
企业如何使用人工智能解决方案来提高效率和简化流程？ 随着基于人工智能的解决方案的发展，企业越来越多地采用新的战略，以更好地满足客户需求、提高运营绩效和交付财务业绩。本文将介绍人工智能驱动的解决方案的一些最常见用例，例如自然语言处理(NLP 、认知计算、...
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人工智能解决方案如何帮助企业发展
企业如何使用人工智能解决方案来提高效率和简化流程? 随着基于人工智能的解决方案的发展，企业越来越多地采用新的战略，以更好地满足客户需求、提高运营绩效和交付财务业绩。本文将介绍人工智能驱动的解决方案的一些最常见用例，例如自然语言处理(NLP 、认知计算、...
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AI如何影响数字化转型
数字化转型是十多年来业务转型的核心，随着AI的崛起，数字化转型本身也在发生改变。AI正在极大地改变数字化转型，从企业设定的目标到从业者用来推进倡议的工具。 产生影响的因素包括传统的AI技术，如ML，以及快速增长的GenAI领域，后一种技术正迅速在企业I...
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Gartner表示CIO必须优先考虑未来12-24个月的AI目标和AI就绪场景
Gartner表示人工智能（AI）是人类与机器交互方式的一次巨大转变，尤其是生成式人工智能（生成式AI）的飞速发展。随着AI已从单纯的IT行动转变为全企业行动，首席信息官（CIO）和IT高管需要重点关注两大关键领域。 Gartner杰出研究副总裁Ma...
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LexisNexis 推出全面可用的 Lexis+ AI：承诺为法律问题提供「无幻觉」的答案
去年五月，LexisNexis 首次透露了推出 Lexis+ AI 的计划，这是一个新产品，将利用大型语言模型来回答法律研究问题、总结法律问题，并生成法律文档草稿。当时，它限制了对一些同意参与商业预览的 Am Law 50 强律师事务所的可用性。 今天...
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Bengio、Hinton、张亚勤等AI大佬再发联名信！AI太危险，我们需要重新定位
AI风险管理，再度被AI大佬提上了日程。 就在刚刚，一封由Bengio、Hinton、姚期智（Andrew Yao）、张亚勤等知名专家签署的联名信引起了许多人的关注。 这篇题为「在快速发展的时代管理人工智能风险」的文章，也即将发表在arXiv上。 有...
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2024年及以后的五大人工智能趋势
GPT-4及更高版本: OpenAI GPT-3凭借其自然语言能力引起了轰动。像GPT-4这样的先进设备有望在2024年及以后出现。该模型将提高自然语言理解能力，支持内容、聊天机器人等功能。其将改变我们与人工智能系统的互动方式。 创意人工智能: 生成式...
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对人工智能发展至关重要的四种非人工智能技术
虽然人工智能设备和技术已经成为我们生活中必不可少的一部分，但机器智能可能仍然包含可以进行重大改进的领域。 为了填补这些空白，非人工智能技术可以派上用场。 人工智能(AI 是一种具有人工智能的新兴计算机技术。人们普遍认为，我们在日常生活中看到的人工智能应...