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【AI绘画】Stable Diffusion学习——入门教程和模型介绍（二）
一、Web界面 Stable Diffusion Web UI界面参数说明： 二、大模型 Stable Diffusion 模型俗称大模型（Checkpoint），是最重要的模型，有它才可以生成图像，用于确立基本画风。 文件的存放路径：根目录\m...
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Stable Diffusion WebUI 安装前准备
本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。 大家好，我是水滴~~ 在安装 stable-diffusion-webui 前需要做一些准备工作，本篇文章主要介绍需要的电脑配置、魔法、安装 Python、安装 Git 等。...
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全网最全AI绘画工具汇总（一）
一.AI绘画 图像 创造人工智能艺术的方式共有多种方法，包括使用数字模式的程序“基于规则”的图像生成、模拟笔触和其他绘画效果的算法，以及人工智能或深度学习算法等。 最早的重要人工智能艺术系统之一是AARON，由哈罗德·科恩于1960年代末开始开发...
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Ubuntu环境中Stable Diffusion的roop插件安装(8.12更新)
roop插件是一款换脸神器，可以在Stable Diffusion中实现一键换脸，现在已经有了基于automatic1111的web-ui开源项目上的插件。 windows版本上的安装教程已经很多了，这边就不说了。下面是ubuntu中的安装过程。 1....
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【AI绘图】初见·小白入门stable diffusion的初体验
首先，感谢赛博菩萨秋葉aaaki的整合包 上手 stable diffusion还是挺好上手的（如果使用整合包的话），看看界面功能介绍简单写几个prompt就能生成图片了。 尝试 我在网上找了一张赛博朋克边缘行者Lucy的cos图，可能会侵权就...
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AIGC实战——扩散模型(Diffusion Model)
AIGC实战——扩散模型 0. 前言 1. 去噪扩散概率模型 1.1 Flowers 数据集 1.2 正向扩散过程 1.3 重参数化技巧 1.4 扩散规划 1.5 逆向扩散过程 2. U-Net 去噪模型 2.1 U-Net 架构 2.2...
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【AIGC】Stable Diffusion 的提示词入门
一、正向提示词和反向提示词 Stable Diffusion 中的提示词通常用于指导用户对生成的图像进行控制。这些提示词可以分为正向提示词（Positive Prompts）和反向提示词（Negative Prompts）两类，它们分别影响图像生成过程...
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Stable Diffusion学习指南【安装篇】
在上一篇的教程中，我为大家介绍了Stable Diffusion的原理、发展历程和优点，大家应该对Stable Diffusion这款AI绘画工具有了初步的了解，而这一篇我将教你如何在自己电脑上轻松部署WebUI。 Stable Diffusion历史文...
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Stable Diffusion ComfyUI安装详细教程
上一篇文章介绍了sd-webui的安装教程，但学习一下ComfyUI这种节点流程式的对理解AI绘画有较大帮助，而且后期排查错误会更加方便，熟练后用这种方式做AI绘画可玩性会更多。 文章目录 一、安装包说明 二、安装文件介绍 三、安装步骤...
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高通推出AI Hub，方便开发者在设备上访问和下载AI模型
随着在个人设备上的设备 AI 变得更加普及。在世界移动通信大会上，高通推出了一款工具AI Hub，简化了开发人员如何将 AI 模型直接下载到测试设备上的过程。 新的高通 AI Hub 包含了一个库，其中包含超过75个生成式 AI 模型，开发人员可以轻松地...
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国内公司有望做出Sora吗？这支清华系大模型团队给出了希望
2023 年年底，很多人都预测，未来一年将是视频生成快速发展的一年。但出人意料的是，农历春节刚过，OpenAI 就扔出了一个重磅炸弹 —— 能生成 1 分钟流畅、逼真视频的 Sora。它的出现让很多研究者担心：国内外 AI 技术的差距是不是又拉大了？ 根...
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Stable Diffusion 3 Early Preview发布
2月22日，Stability AI 发布了 Stable Diffusion 3 early preview，这是一种开放权重的下一代图像合成模型。据报道，它继承了其前身，生成了详细的多主题图像，并提高了文本生成的质量和准确性。这一简短的公告并未附带公开...
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AIGC应用：Stable diffusion webui基本使用技巧
文章目录 前言 一、Stable Diffusion Web UI 安装 二、泡泡玛特（prompt） 三、txt输入规则 四、交替渲染 五、Lora模型调用 六、Hypernetwork & Embeding 七、采样器（sample...
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用Midjourney画个美女，AI绘画也太强大了！！！ - 第8篇
历史文章（文章累计460+） 《国内最全的Spring Boot系列之一》 《国内最全的Spring Boot系列之二》 《国内最全的Spring Boot系列之三》 《国内最全的Spring Boot系列之四》 《国内最全的Spring Boo...
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用扩散模型生成网络参数，LeCun点赞尤洋团队新研究
如果你有被 Sora 生成的视频震撼到，那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然，扩散模型的潜力并不止步于此，它在许多其它不同领域也有着让人期待的应用前景，更多案例可参阅机器之心不久前的报道《爆火Sora背后的技术，一文综述扩散模型的最新发...
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【AIGC】Diffusers:扩散模型的开发手册说明1
主要组件 最先进的扩散管道 diffusion pipelines，只需几行代码即可进行推理。 可交替使用的各种噪声调度器 noise schedulers，用于平衡生成速度和质量。 预训练模型 models，可作为构建模块，并与调度程序结合使用，来...
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huggingface学习|用dreambooth和lora对stable diffusion模型进行微调
目录 用dreambooth对stable-diffusion-v1-5模型进行微调 （一）模型下载和环境配置 （二）数据集准备 （三）模型微调 （四）运行微调后的模型 用lora对stable-diffusion-v1-5模型进行微调...
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每日AI：谷歌推AI视频VideoPrism；ChatGPT新增文本朗读功能；Stability AI推图片放大工具Creative Upscaler；Stable Diffusion安卓版客户端来了
欢迎来到【每日AI】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ 🤖📱💼AI应用 追赶Sora?谷...
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【EMNLP 2023】面向Stable Diffusion的自动Prompt工程算法
近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型，可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词，从而使文生图模型能够生成更美观的图像。BeautifulP...
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Diffusion-Client官网体验入口 安卓AI图像生成软件免费使用地址
Diffusion-Client是一个功能强大的Stable Diffusion客户端，专注于图像生成。它提供了文本到图像、图像到图像、图像修复等多种功能，并内置控制网调节生成效果。该APP还支持历史记录管理、标签提取等高级功能，同时可以扩展插件，连接到C...
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NUS尤洋团队开发扩散模型p-diff 像Sora一样直接打入AI底层
新加坡国立大学尤洋教授团队联合其他机构开发的p-diff扩散模型在AI领域引起热议。这项模型能以44倍的速度生成神经网络参数，得到了深度学习领域的重要人物LeCun的点赞。该模型的研发结合了自编码器的设计，通过正向和反向过程学习参数的分布，生成高质量的神经...
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打入AI底层！NUS尤洋团队用扩散模型构建神经网络参数，LeCun点赞
扩散模型，迎来了一项重大新应用—— 像Sora生成视频一样，给神经网络生成参数，直接打入了AI的底层！ 这就是新加坡国立大学尤洋教授团队联合UCB、Meta AI实验室等机构最新开源的研究成果。 具体来说，研究团队提出了一种用于生成神经网络参数的扩散模...
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【AIGC专题】Stable Diffusion 从入门到企业级实战0402
一、概述 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》第02节， 利用Stable Diffusion Contr...
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Stable Diffusion之最全详解图解
Stable Diffusion之最全详解图解 1. Stable Diffusion介绍 1.1 研究背景 1.2 学术名词 2.Stable Diffusion原理解析 2.1 技术架构 2.2 原理介绍 扩散过程 3.1 Diff...
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国内高校打造类Sora模型VDT，通用视频扩散Transformer被ICLR 2024接收
2 月 16 日，OpenAI Sora 的发布无疑标志着视频生成领域的一次重大突破。Sora 基于 Diffusion Transformer 架构，和市面上大部分主流方法（由 2D Stable Diffusion 扩展）并不相同。 为什么 Sora...
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谷歌AI新星转投Pika：视频生成Lumiere一作，担任创始科学家
视频生成进展如火如荼，Pika迎来一位大将—— 谷歌研究员Omer Bar-Tal，担任Pika创始科学家。 一个月前，还在谷歌以共同一作的身份发布视频生成模型Lumiere，效果十分惊艳。 当时网友表示：谷歌加入视频生成战局，又有好戏可看了。 St...
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图像生成发展起源：从VAE、扩散模型DDPM、DETR到ViT、Swin transformer
前言 2018年我写过一篇博客，叫：《一文读懂目标检测：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD》，该文相当于梳理了2019年之前CV领域的典型视觉模型，比如 2014 R-CNN 2015 Fast R-CNN、...
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Stable Diffusion WebUI 汉化（中文界面）
本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。 大家好，我是水滴~~ 本文主要介绍 Stable Diffusion WebUI 是如何汉化的，文章详细的介绍汉化过程，并加上配图能够清晰的展示该过程。 Stable Diffu...
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超有趣的stable diffusion干货解读
超有趣的stable diffusion干货解读 智能时代：向量和模型构成一切(Vector and models rule it all ——朱嘉明 从老式电视机上的雪花引出diffusion Stable Diffusion 的组成 为...
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Stable Diffusion【基础篇】：降噪强度（denoising strength）
大家好，我是程序员晓晓。 提到降噪强度（denoising strength），大家一定不会陌生，这个参数是图生图中最关键的参数之一。今天在Stable Diffusion Art网站看到一篇介绍降噪强度（denoising strength）的文章（地...
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Stable Diffusion——stable diffusion基础原理详解与安装秋叶整合包进行出图测试
前言 在2022年，人工智能创作内容（AIGC）成为了AI领域的热门话题之一。在ChatGPT问世之前，AI绘画以其独特的创意和便捷的创作工具迅速走红，引起了广泛关注。随着一系列以Stable Diffusion、Midjourney、NovelAI等...
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Stable Diffusion使用教程【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】_inscode stable diffusion导入模型
手把手教你入门绘图超强的AI绘画，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包 （文末可获取） 记录一下如何使用 InsCode Stable Diffusion 进行 AI 绘图以及使用感受。 一、背景介绍...
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【AIGC】Stable Diffusion的生成参数入门
Stable Diffusion 的生成参数是用来控制图像生成过程的重要设置，下面是一些常见的生成参数及其详解 1、采样器，关于采样器的选择参照作者的上一篇文章 2、采样步数（Sampling Steps）是指在生成图像时模型执行的总步数，每一步都包含了...
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【白话科普】10分钟从零看懂AI绘画原理
👉腾小云导读 计算机如何生成和真实图片相似的图画？模型是如何听懂我们想要它生成什么并给出对应结果？AIGC 热潮中的 Stable Diffusion、NovelAI、Latent upscale、ControlNet、LoRA等等是...
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一步步带你解锁Stable Diffusion：Stable Diffusion文生图保姆级入门介绍
首先呢，小伙伴们打开 Stable Diffusion 「后续还是简称SD」的界面大概是这样子的，因为我们加了一下插件的原因呢，我的界面可能和小伙伴的初始界面有点区别，这个不重要啊！多的那些个功能呢，今天也不讲啊！小伙伴们也不要着急，后续会给大家一一介绍的...
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Stable Diffusion webui安装详细教程
上一篇文章介绍了sd主流的ui，相信大家已经有所了解，下面为大家介绍sd-webui的安装详细教程 文章目录 一、 安装包说明 二、对电脑的要求 三、安装文件介绍 四、安装步骤 五、电脑问题与云主机 六、界面简要说明及通用反向提示词...
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【AIGC】Stable Diffusion的ControlNet参数入门
Stable Diffusion 中的 ControlNet 是一种用于控制图像生成过程的技术，它可以指导模型生成特定风格、内容或属性的图像。下面是关于 ControlNet 的界面参数的详细解释： 低显存模式 是一种在深度学习任务中用于处理显存...
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AI绘画工具合集，让想象触手可及！
人不走空 🌈个人主页：人不走空 💖系列专栏：算法专题 ⏰诗词歌赋：斯是陋室，惟吾德馨 目录 🌈个人主页：人不走空 💖系列专栏：算法专题 ⏰诗词歌赋：斯是...
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《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型，批量生成小姐姐图片
环境 操作系统: Windows11 显卡: RTX2060 6GB 显存 安装Python 下载 Python3.10.6 https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64...
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2023-12-19 AIGC-Stable Diffusion模型的下载方法汇总
摘要: 2023-12-19 AIGC-Stable Diffusion模型的下载方法汇总 Stable Diffusion模型 C站 如果你正在寻找Stable Diffusion模型，C站（https://civitai.com）是一个...
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1024 分辨率下最快模型，字节跳动文生图开放模型 SDXL-Lightning 发布
模型｜https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning 论文｜https://arxiv.org/abs/2402.13929 1、闪电般的图片生成 生成式 AI 正凭借其根据文本提示（text prom...
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AIGC从入门到入坑01（初学者适用版）
AIGC从入门到入坑系列文章 AIGC系列第一章--简述 AIGC从入门到入坑系列文章 前言 学习路径 AI时间线 人工智能简史 AI绘画简史 AI名词解释 小白从0-1必看5篇资料 初学者进阶必读8篇资料 总结 前...
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stable-diffusion 学习笔记
必看文档： 万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解 - 知乎 （提示词）语法控制 常用语法： 加权：( 或 {} 降权：[] (word //将括号内的提示词权重提高 1.1 倍 ((word ...
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AI网站生成器10web计划将AI建站引入WordPress
位于亚美尼亚科技公司10web正致力于将人工智能应用于WordPress网站建设，通过整合Llama2、GPT-4和Stable Diffusion等生成AI模型，力图提高WordPress网站建设的易用性。相较于Wix和Squarespace等闭源解决方...
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Differential Diffusion官网体验入口 AI图像生成编辑平台免费在线使用地址
Differential Diffusion是一个图像生成和编辑的平台，可以根据文本提示以及指定每个区域变化量的地图来修改图片。它能够为每个像素或图像区域提供定制化的变化量控制。这种细粒度的变化量控制为各种新的编辑能力打开了大门，例如控制个别对象被修改的程...
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AI试衣软件OOTDiffusion怎么用？OOTDiffusion完整使用教程（附：试玩地址）
OOTDiffusion是一个高度可控的虚拟服装试穿AI工具。经过测试，效果非常出色。该工具可以根据不同性别和体型自动调整，与模特身形非常贴合。 同时，用户也可以根据自己的需求和偏好调整试穿效果。此外，OOTDi...
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Stable Diffusion 3震撼发布，采用Sora同源技术，文字终于不乱码了
继 OpenAI 的 Sora 连续一周霸屏后，昨晚，生成式 AI 顶级技术公司 Stability AI 也放了一个大招 ——Stable Diffusion 3。该公司表示，这是他们最强大的文生图模型。 与之前的版本相比，Stable Diffus...
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AI视野：Stable Diffusion3发布；剪映海外版CapCut推文生视频；微软win10、win11照片应用增加AI橡皮擦功能；OpenAI更新GPT商店
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ 🤖📱💼AI应用 Stable Di...
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Stable Diffusion本地Docker快速部署
docker拉取腾讯云镜像 sudo docker pull gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.8 启动容器并打印日志 sudo docker run -itd --gpus=a...
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AI图像（AIGC for PIC）大模型实战|Stable Diffusion
AI GC text to pic 图像生成模型 目前随着AIGC模型的火爆，AI内容创作远超人类创造水平和能力，极大了提升了创作空间。 为此我们要接触新鲜事物，用于尝试新技术。 那针对目前火爆的AImodel我们开始进行学习，尝试本地化部署，生成...