-
Mamba论文为什么没被ICLR接收？AI社区沸腾了
基于 Mamba 的创新正不断涌现，但原论文却被 ICLR 放到了「待定区」。 2023年，Transformer 在 AI 大模型领域的统治地位被撼动了。发起挑战的新架构名叫「Mamba」，它是一种选择性状态空间模型（ selective state s...
-
中文性能反超VLM顶流GPT-4V，阿里Qwen-VL超大杯限免！看图秒写编程视觉难题一眼辨出
【新智元导读】多模态大模型将是AI下一个爆点。最近，通义千问VLM模型换新升级，超大杯性能堪比GPT-4V。最最重要的是，还能限时免费用。 最近，通义千问实火。 前段时间被网友玩疯的全民舞王，让「AI科目三」频频登上热搜。 让甄嬛、慈禧、马斯克、猫主子和兵...
-
零基础入门AI绘画神器Stable Diffusion保姆级别教程！！小白必收藏！！！
手把手教你入门绘图超强的AI绘画程序Stable Diffusion，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新Stable Diffusion保姆级教程资料包（文末可获取） 一、本地部署 Stable diffusion...
-
Camera or Lidar？如何实现鲁棒的3D目标检测？最新综述！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 0. 写在前面&&个人理解 自动驾驶系统依赖于先进的感知、决策和控制技术，通过使用各种传感器（如相机、激光雷达、雷达等）来感知周围环境，并利用算法和模型进行实时分析和决策。这使得车辆...
-
米塔体验入口 AI社区平台创作工具软件教程使用地址
米塔是一个连接全球创作者的AI社区平台，为作家、设计师、编剧、诗人等创意工作者以及对AI创作感兴趣的普通用户提供创作工具。通过米文、米画等功能，用户只需输入文字提示，即可利用AI技术生成小说大纲、文章、画作等创意内容。米塔不仅具有写作辅助、图像生成、智能对...
-
AGI和AIGC傻傻分不清楚，一篇文章带你get
Look！?我们的大模型商业化落地产品 ?更多AI资讯请??关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑??? 什么是 AGI(人工通用智能 ? AGI 是 Artificial General Intelligence 的缩写，中文翻译为“通...
-
普通人如何搭上AIGC行业快车道？近屿智能带你来看AI就业新趋势
Look！?我们的大模型商业化落地产品 ?更多AI资讯请??关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑??? 从ChatGPT-3.5到最新推出的GPT-4，AI技术的进步正快速朝着模仿人类智能的方向发展。GPT-4不仅能深度理解文本和图像，还...
-
AIGC人才趋势洞察： AIGC时代属于跨界复合型人才，⼈才和创新机制是成功的关键
目录 一、行业背景 （一）从Chat GPT到AIGC：ChatGPT现象级出圈，AIGC关注度爆发性增⻓ （二）AIGC定义：广义与狭义 （三）AIGC应用图谱 二、AIGC招聘需求 （一）供需情况 1. 岗位供需再创新高（猎聘） 2....
-
2023年传媒行业中期策略 AIGC从三个不同层次为内容产业赋能
基本面和新题材共振，推动传媒互联网行情上涨 AIGC 概念带动，传媒板块领涨 A 股 2023 年第一个交易日（1 月 3 日）至 6 月 2 日，申万传媒指数区间涨幅高达 48.38%，同时期沪深 300 跌幅为 0.25%，传媒板块行情大幅领先大盘...
-
文心一言 快速上手方法及常用指令汇总
文心一言四个字的来源是《文心雕龙》，这本书是中国南朝梁代文学家刘飙所著的一本文学理论著作，而其中的“文心”二字恰好与“一言”共用一个“言”字，这便构成了“文心一言””这一名字。 文心一言是百度研发的知识增强大语言模型，能够与人对话互动，回答问题,协助创作...
-
拳打Gen-2脚踢Pika，谷歌爆肝7个月祭出AI视频大模型，首提时空架构，时长史诗级延长
爆肝7个月，谷歌祭出了AI视频大模型Lumiere，直接改变了游戏规则!全新架构让视频时长和一致性全面飞升，时长直接碾压Gen-2和Pika。 AI视频赛道上，谷歌又再次放出王炸级更新! 这个名为Google Lumiere的模型，是个大规模视频扩散模...
-
ChatGPT 和 文心一言 的优缺点及需求和使用场景
ChatGPT和文心一言是两种不同的自然语言生成模型，它们有各自的优点和缺点。 ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI开发的生成式AI模型，它在庞大的文本数据...
-
【刻削生千变，丹青图“万相”】阿里云AI绘画创作模型 “通义万相”测评
刻削生千变，丹青图“万相 4月7日，阿里大模型“通义千问”开始邀请用户测试体验。现阶段该模型主要定向邀请企业用户进行体验测试，用户可通过官网申请（tongyi.aliyun.com），符合条件的用户可参与体验。 随后，在2023云峰会上，阿里巴巴集团董事...
-
全世界机器人共用一个大脑，谷歌DeepMind已经完成了第一步
过去一年，生成式人工智能发展的核心关键词，就是「大」。 人们逐渐接受了强化学习先驱 Rich Sutton 充分利用算力「大力出奇迹」的思潮，庞大的数据量是 AI 模型展现出惊人智慧的核心原因。数据规模越大、质量越高、标注越细，模型就能了解到更全面的世界...
-
GitHub Copilot 与 OpenAI ChatGPT 的区别及应用领域比较
GitHub Copilot 和 OpenAI ChatGPT 都是近年来颇受关注的人工智能项目，它们在不同领域中的应用继续引发热议。本文旨在分析和比较这两个项目的区别，从技术原理、应用场景、能力和限制、输出结果、能力与限制和发展前景等方面进行综合评估，帮...
-
5.28 深圳活动｜Jina AI 生态助力云原生场景下的 AIGC 应用开发
亚马逊云科技 Community Day 将于 5 月 28 日 在深圳南山区海德酒店 11 楼举办，Jina AI 软件工程师付杰将带来 《Jina AI 生态助力云原生场景下的 AIGC 应用开发》 的主题演讲。 Community Day 是亚马逊云...
-
拳打Gen-2脚踢Pika，谷歌爆肝7个月祭出AI视频大模型！首提时空架构，时长史诗级延长
AI视频赛道上，谷歌又再次放出王炸级更新！ 这个名为Google Lumiere的模型，是个大规模视频扩散模型，彻底改变了AI视频的游戏规则。 跟其他模型不同，Lumiere凭借最先进的时空U-Net架构，在一次一致的通道中生成整个视频。 具体来说，现有...
-
AIGC领域的多模态深度学习你知道多少？一文带你Get
Look！?我们的大模型商业化落地产品 ?更多AI资讯请??关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑??? 什么是多模态深度学习? 多模态深度学习(英文名:Multimodal Deep Learning 是人工智能(AI 的一个子领域...
-
【日常聊聊】ChatGPT和文心一言哪个更好用
?个人博客：个人主页 ?个人专栏： 日常聊聊 ⛳️ 功不唐捐，玉汝于成 目录 前言 正文 介绍 哪个在文本生成上有优势 结语 我的其他博客 前言 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理领域也取得了显著的进步。...
-
Lumiere文生视频模型怎么使用 AI生成视频Lumiere官网地址入口
Lumiere是一个文本到视频扩散模型，旨在合成展现真实、多样和连贯运动的视频，解决视频合成中的关键挑战。我们引入了一种空时U-Net架构，可以一次性生成整个视频的时间持续，通过模型的单次传递。这与现有的视频模型形成对比，后者合成远距离的关键帧，然后进行时...
-
AI4Science还是伪命题吗？两年后workshop组织者重新审视AI4Science
2021年，一群热血青年提出了要把AI4Science（AI for Science）带入机器学习顶会NeurIPS。 什么？AI4Science是一门学科吗？是不是靠着AI蹭热点？各种质疑声接踵而来。 这些质疑和不解也反映在了第一届AI4Science...
-
在Ubuntu22.04上部署Stable Diffusion
在AI绘画软件领域Stable-Diffusion（简称SD）在开源领域绝对是不二之选，他的插件方式可以让此软件具有更多的功能，开发者社群为此提供了大量免费高质量的外接预训练模型（fine-tune）和插件，并持续维护更新。在第三方插件和模型的加持下，SD...
-
人工智能走出科幻片，AI音乐立法走到哪一步了？
“2023年是人工智能技术走出科幻小说领域的一年。” 面对去年人工智能技术的突飞猛进，Billboard如此评价。 科技的发展，也在倒逼制度的完善，岁末年初，人工智能领域迎来一波“立法潮”。近一个月，欧美相继提出人工智能监管类法案，其中多项条文与音乐行业息...
-
ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个
chatgpt-plus: ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型。采用 Go...
-
AIGC场景应用展望研究报告
AIGC场景应用展望研究报告 AIGC介绍 技术视角：AIGC产业技术新突破 产业视角：AIGC的产业新变革 典型企业案例 随着人工智能技术的快速发展，AIGC(AI生成内容 正在成为内容生产方式的新趋势。AIGC场景应用展望研...
-
ChatGPT VS 文心一言：技术与应用的前瞻性比较
总述 在当今的AI领域，自然语言处理技术日新月异，其中ChatGPT和文心一言是备受瞩目的两大模型。它们分别代表了不同的技术路线，并在实际应用中展现了各自的优势。本文将对ChatGPT和文心一言进行深入的比较分析，探讨它们的优缺点、适用...
-
Stable Diffusion - 扩展 SegmentAnything 和 GroundingDINO 实例分割算法 插件的配置与使用
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/131918652 Paper and GitHub：...
-
【扩散模型】12、Stable Diffusion | 使用 Diffusers 库来看看 Stable Diffusion 的结构
文章目录 一、什么是 Stable Diffusion 二、Diffusers 库 三、微调、引导、条件生成 3.1 微调 3.2 引导 3.3 条件生成 四、Stable Diffusion 4.1 以文本为条件生成 4.2 无分类器的...
-
Lumiere官网体验入口 AI视频合成、图像到视频、修补和风格化生成工具在线使用地址
Lumiere是一款先进的视频合成工具，致力于解决视频合成中的关键挑战。采用空时U-Net架构，Lumiere能够一次性生成整个视频的时间持续，展现真实、多样和连贯的运动。与传统方法不同，它通过下采样和上采样以及预训练的文本到图像扩散模型，直接生成多个时空...
-
买个机器人端茶倒水有希望了？Meta、纽约大学造了一个OK-Robot
「xx，去把电视柜上的遥控器帮我拿过来。」在一个家庭环境中，很多家庭成员都不免被支使干这种活儿。甚至有时候，宠物狗也难以幸免。但人总有支使不动的时候，宠物狗也并不一定都能听懂。帮人类干活儿的终极梦想还是寄托在机器人身上。 最近，纽约大学、Meta 研发出...
-
首个通用双向Adapter多模态目标追踪方法BAT，入选AAAI 2024
目标跟踪是计算机视觉的一项基础视觉任务，由于计算机视觉的快速发展，单模态 (RGB 目标跟踪近年来取得了重大进展。考虑到单一成像传感器的局限性，我们需要引入多模态图像 (RGB、红外等 来弥补这一缺陷，以实现复杂环境下全天候目标跟踪。 然而，现有的多...
-
华盛顿大学推高效大模型调优方法“代理调优”
华盛顿大学推出更高效的大模型调优方法“代理调优”，该方法通过对比小型调整模型和未调整模型的预测结果来引导基础模型的预测，实现对模型的调优而无需接触模型的内部权重。 随着ChatGPT等生成式AI产品的发展，基础模型的参数不断增加，因此进行权重调优需要耗费大...
-
使用SPIN技术对LLM进行自我博弈微调训练
2024年是大型语言模型(llm 的快速发展的一年，对于大语言模型的训练一个重要的方法是对齐方法，它包括使用人类样本的监督微调(SFT 和依赖人类偏好的人类反馈强化学习(RLHF 。这些方法在llm中发挥了至关重要的作用，但是对齐方法对人工注释数据有的大...
-
万字总结 | 2023大模型与自动驾驶论文走马观花
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 2023年已经匆匆过去大半，不知各位自动驾驶小伙伴今年的工作生活情况是否顺利呢？高阶ADAS方案量产了吗？新的文章和实验进展又是否顺利呢？今天给大家总结了2023年前后的一些自动驾驶结合大模型的开创性...
-
迈向分割的大一统！OMG-Seg：一个模型搞定所有分割任务
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者个人思考 图像分割已经从单任务分割走到了语义分割、实例分割、全景分割三种分割任务的统一；大模型以及多模态的发展又带来了文本和图像统一，使得跨模态端到端成为可能；追求更高级、更全面...
-
GPT与文心一言大模型的比较与展望
目录 前言 1 GPT和文心一言简介 2 GPT和文心一言的技术原理和基础架构 3 GPT和文心一言的模型规模和参数数量 4 GPT和文心一言的语言理解表现 5 展望GPT和文心一言未来的发展 5.1 技术改进 5.2 应用扩展 结语...
-
stable diffusion模型训练时数据量
文生图模型之Stable Diffusion - 知乎通向AGI之路码字真心不易，求点赞！ https://zhuanlan.zhihu.com/p/6424968622022年可谓是 AIGC（AI Generated Content）元年，上半年有文生...
-
AI作画的背后是怎么一步步实现的？一文详解AI作画算法原理+性能评测
前言 “AI作画依赖于多模态预训练，实际上各类作画AI模型早已存在，之所以近期作品质量提升很多，可能是因为以前预训练没有受到重视，还达不到媲美人类的程度，但随着数据量、训练量的增多，最终达到了现在呈现的效果。”远在AI作画还没有爆火之前，深度学习就已经...
-
DeepSeek 发布全新开源大模型，数学推理能力超越 LLaMA-2
自从 LLaMA 被提出以来，开源大型语言模型（LLM）的快速发展就引起了广泛研究关注，随后的一些研究就主要集中于训练固定大小和高质量的模型，但这往往忽略了对 LLM 缩放规律的深入探索。 开源 LLM 的缩放研究可以促使 LLM 提高性能和拓展应用领域...
-
Llama 2- Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models＜3＞
3.4 RLHF 结果 3.4.1 基于模型的评估 评估LLMs是一个具有挑战性的开放研究问题。人类评估虽然是黄金标准，但可能会因各种 HCI 考虑因素而变得复杂（Clark 等人，2021；Gehrmann 等人，2023），并且并不总是可扩展的...
-
AIGC介绍篇
AIGC介绍篇 AIGC 最近横空出世，对社会产生了多冲击。AIGC 发展到现在，其实也就是最近几个月被 ChatGPT （22年11月推出的）带火的，ChatGPT 你可以理解为是所有 AIGC 的一个大脑，其他各种各样的 model 都是四肢，由 C...
-
提示词（prompt）工程指南（五）：ChatGPT 提示工程
在本节中，我们介绍ChatGPT的最新提示工程技术，包括提示、应用、限制、论文和其他阅读资料。 完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： ? 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记...
-
stable diffusion其他微调方法
textual inversion 发布时间：2022 目标：与DreamBooth一样，都是想要微调模型生成特定目标或风格的图像 方法：通过在vocabulary中添加一个额外的embedding来学习输入的新特征。预训练模型的所有参数都...
-
2024年人工智能领域十大预测
2023年人工智能领域如果只能筛选一个关键词的话，恐怕非“大模型”莫属。大模型的发展在过去一年中，让各行各业发生了天翻地覆的变化，有企业因大模型而新生，有企业因大模型而消亡。企业的变迁跟技术迭代息息相关，而大模型就是新一代人工智能技术下的产物，大模型已经...
-
关于ChatGPT等AIGC技术对人类社会的影响
梗概 横空出世的ChatGPT作为新一代人工智能技术，开启了通用人工智能时代，标志着人工智能具有广泛的学习能力并在大多数领域达到或超过普通人类的水平，其社会影响将巨大而深远。面对这一新传播范式，对其原理架构与应用创新解析、风险认知、应对策略的相关研究刻不...
-
[论文精读] 自条件图像生成 - 【恺明大神新作，AIGC 新基准】
论文导读: 论文背景: 2023年8月，AI大神何恺明在个人网站宣布，2024年将加入MIT担任教职，回归学术界。这篇论文是其官宣加盟MIT后首度与MIT师生合著的公开论文，论文一作本科毕业于清华姚班，二作为MIT电气工程与计算机科学系教授，今年的斯...
-
无需训练实现价值观实时动态对齐：上交开源价值观对齐方法OPO，闭源与开源大模型均适用
随着人工智能技术的发展，以 GPT-4 为代表的大语言模型依靠其强大的能力正在对社会产生深远的影响。与此同时，大模型本身的安全性问题也变得尤为重要。如何确保大语言模型可以和人类的价值、真实的意图相一致，防止模型被滥用、输出有害的信息，这是大模型安全治理的...
-
从0到1，入门到进阶玩转AI——Stable Diffusion超详细教程（一）
前沿 目前市面上的AI主要集中在两方面，一方面是AI 作图（代表产品：Midjourney和Stable-Diffusion），一方面是AI应答（代表产品：ChatGPT），本文主要针对AI作图进行探索。 由于Midjo...
-
消灭「幻觉」！谷歌全新ASPIRE方法让LLM给自己打分，效果碾压10x体量模型
大模型的「幻觉」问题马上要有解了？ 威斯康星麦迪逊大学和谷歌的研究人员最近开发了一个名为ASPIRE的系统，可以让大模型对自己的输出给出评分。 如果用户看到模型的生成的结果评分不高，就能意识到这个回复可能是幻觉。 如果系统可以进一步筛选评分的结果进行输...
-
傅盛发布猎户星空大模型Orion-14B 拥有140亿参数规模
1月21日，猎户星空在傅盛2024开年 AI 大课暨猎户星空大模型发布会上发布了猎户星空大模型（Orion-14B）。这是一款由猎户星空研发的预训练多语言大语言模型，拥有140亿参数规模，覆盖了常见语言和专业术语，并在多个第三方测试集上取得了同级别模型的最...