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ChatGPT高效提问—基础知识（AIGC）
ChatGPT高效提问—基础知识 为了更好地学习AI和prompt相关知识，有必要了解AI领域的几个专业概念。 1.1 初识AIGC AIGC（artificial intelligence generated content）即人工智能生成的内...
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玩LLM和StableDiffusion常说的LoRA到底是什么
论文地址：LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models LoRA是一种用于adapters和大模型迁移的技术,全称为Low-Rank Adaptation of Large Language M...
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文心一言 使用指南
文心一言快速入门指南，只要3步 第一步：不要“学”，直接拿来用 刚开始一个月，尽量让自己每天玩10次文心一言。把自己工作、生活中遇到的问题，随手记录下来，扔给文心一言，看看它有什么建议。大约大半个月后，会逐渐发现文心一言的迷人之处。这个时候...
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想要成为AIGC大模型工程师, 如何搭建你的知识体系框架？
Look！?我们的大模型商业化落地产品 ?更多AI资讯请??关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑??? AI不会取代你的工作，会取代你的是会AI的人，如何提升自己与他人的知识壁垒，如何学习AIGC？相信在过去2023这个AI爆发的元年，我...
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三个Agent顶个GPT-4，基于开源小模型的那种
真·“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”—— 基于开源小模型的三个Agent协作，比肩GPT-4的工具调用效果！ 话不多说，直接来看两个系统执行记录。 用户表示自己是一个音乐爱好者，想探索不同的音乐流派以及音乐家。于是指定模型使用Deezer和Shazam的API...
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吉他摇滚、电子音乐都能搞定，Meta开源音频生成新模型MAGNeT，非自回归7倍提速
在文本生成音频（或音乐）这个 AIGC 赛道，Meta 最近又有了新研究成果，而且开源了。 前几日，在论文《Masked Audio Generation using a Single Non-Autoregressive Transformer》中，...
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【读点论文】A Survey on Generative Diffusion Model，AIGC时代的新宠儿，从原理推导到工程应用，在视觉，自然语言，语音等领域大展拳脚
A Survey on Generative Diffusion Model Abstract 由于深度潜在表示，深度学习在生成任务中显示出良好的潜力。生成模型是一类可以根据某些隐含参数随机生成观测值的模型。近年来，扩散模型以其强大的生成能力成...
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近屿智能引领行业前沿，精心打造AIGC大模型工程师和产品经理的进阶之路（附完整版学习路径图）
近屿智能，倾力打造了一套独特的AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图。该路径图清晰地展示了从初学者到专家水平的技能进阶过程，为工程师和产品经理提供了明确的学习目标和成长路径。 这套学习路径图适用于不同背景和经验的学习者，无论您是初涉AIGC领域的新...
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OccNeRF：完全无需激光雷达数据监督
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人总结 近年来，3D 占据预测（3D Occupancy Prediction）任务因其独特的优势获得了学界及业界的广泛关注。3D 占据预测通过重建周围环境的 3D 结构为自...
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思科和英伟达提供云巨头 AI 基础设施替代方案
网络巨头思科与芯片制造商英伟达今日宣布，它们将合作提供集成的 AI 硬件和软件解决方案，用于数据中心。这一举措将为企业客户提供一种与云巨头提供的 AI 基础设施不同的替代选择。 目前，通过 AWS、微软 Azure 和 Google Cloud 的数据中心...
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第一代AIGC硬件悄然爆发
文 | 智能相对论 作者 | 叶远风 看起来，这可能是一副正常的黑框眼镜，你戴上去彬彬有礼、斯斯文文； 实际上，它里边还装了一个“小伙伴”，你随时可以与它交流，谈天说地或者提出各种问题接受它的帮助；你化身为了科技极客，成为科幻片里带着有超能力的“...
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大语言模型之LlaMA系列- LlaMA 2及LLaMA2_chat(上)
LlaMA 2是一个经过预训练与微调的基于自回归的transformer的LLMs，参数从7B至70B。同期推出的Llama 2-Chat是Llama 2专门为对话领域微调的模型。 在许多开放的基准测试中Llama 2-Chat优于其他开源的聊天模型，此外...
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语言模型大战：GPT、Bard与文心一言，谁才是王者？
如何对GPT-3.5、GPT-4、Bard、文心一言、通义千问的水平进行排序？ 在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景 一、团队背景 1.1、ChatGPT ChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学...
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AIGC知识速递——Google的Bert模型是如何fine-tuning的？
Look！?我们的大模型商业化落地产品 ?更多AI资讯请??关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑??? 选择合适的预训练模型： 从预训练的BERT模型开始，例如Google 提供的BERT-base 或 BERT-large。这些模型已经...
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通义千问再开源，Qwen1.5带来六种体量模型，性能超越GPT3.5
赶在春节前，通义千问大模型（Qwen）的 1.5 版上线了。今天上午，新版本的消息引发了 AI 社区关注。 新版大模型包括六个型号尺寸：0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B，其中最强版本的性能超越了 GPT 3.5、Mistral-Medi...
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MedicalGPT：基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型（LoRA）、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya-LLaMA]。
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台，自主完成项目设计升级，提升自身...
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“国货之光”文心一言正式发布：百度大语言模型背后那些不为人知的细节
文章目录 前言 一、文心一言是什么 二、发布会内容 1.文学创作 2.商业文案创作 3.数理逻辑推算 4.中文理解 5.多模态生成 三、文心一言那些不为人知的细节 总结 前言 去年年末，ChatGPT以惊人的速度成为焦点，激...
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AI读心术再升级！一副眼镜直接控制波士顿机器狗，脑控机器人成真
还记得之前的AI读心术吗？最近，「心想事成」的能力再次进化， ——人类可以通过自己的想法直接控制机器人了！ 来自麻省理工的研究人员发表了Ddog项目，通过自己开发的脑机接口（BCI）设备，控制波士顿动力的机器狗Spot。 狗狗可以按照人类的想法，移动到特...
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AIGC在物联网与智能制造中的实践
1.背景介绍 1. 背景介绍 物联网和智能制造是当今最热门的技术领域之一，它们在各种行业中发挥着重要作用。随着计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术的发展，人工智能(AIGC 在物联网和智能制造领域的应用也日益增多。本文将探讨AIGC在物联...
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LLaVA：GPT-4V(ision) 的开源替代品
LLaVA（大型语言和视觉助理）（链接：：https://llava-vl.github.io/）是一个很有前途的开源生成式人工智能模型，它复制了OpenAI GPT-4在图像转换方面的一些功能。用户可以将图像添加到LLaVA聊天对话中，允许讨论这些图像...
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OS-AIGC通用生成式人工智能模型加密接入标准API协议-2023 Beta版
说明 OS-AIGC通用生成式人工智能模型加密接入标准API协议（Universal Language Model Encryption Access Standard API Protocol）国内的通用语言大模型的加密接入标准API协议。能够适配各种...
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罕见！苹果开源图片编辑神器MGIE，要上iPhone?
拍张照片，输入文字指令，手机就开始自动修图？ 这一神奇功能，来自苹果刚刚开源的图片编辑神器「MGIE」。 把背景中的人移除 在桌子上添加披萨 最近一段时间，AI 在图片编辑这一应用上取得了不小的进展。一方面，在 LLM 的基础上，多模态大模型（MLL...
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两亿参数时序模型替代LLM？谷歌突破性研究被批「犯新手错误」
最近，谷歌的一篇论文在 X 等社交媒体平台上引发了一些争议。 这篇论文的标题是「A decoder-only foundation model for time-series forecasting（用于时间序列预测的仅解码器基础模型）」。 简而言之，...
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无需GPU，手机芯片也能运行多模态模型！面壁智能发布MiniCPM，性能超过Mistral-7B！
2月1日,面壁智能发布了旗舰端侧模型 MiniCPM，它以小博大的性能超越了 Mistral-7B，并在 MT-Bench 等榜单上表现出色。 MiniCPM 是一款能说会看、具备编程能力、拥有多模态能力的端侧模型。它不仅在性能上优秀，而且具有极低的成本...
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音频秒生全身虚拟人像，AI完美驱动面部肢体动作！UC伯克利Meta提出Audio2Photoreal
就在最近，Meta和UC伯克利联合提出了一种全新的虚拟人物形象生成的方法—— 直接根据音频生成全身人像，效果不仅逼真，还能模拟出原音频中包含的细节，比如手势、表情、情绪等等。 图片 论文地址：https://arxiv.org/abs/2401.0188...
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ChatGPT论文：大语言模型LLM之战:Dolly、LLaMA 、Vicuna、Guanaco、Bard、ChatGPT--在自然语言转SQL(NL2SQL、Text-to-SQL)的比较（一）
摘要 ChatGPT的成功引发了一场AI竞赛，研究人员致力于开发新的大型语言模型（LLMs），以匹敌或超越商业模型的语言理解和生成能力。近期，许多声称其性能接近GPT-3.5或GPT-4的模型通过各种指令调优方法出现了。作为文本到SQL解析的从业者，我...
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iPhone动嘴10秒P图！UCSB苹果全华人团队发布多模态MGIE，官宣开源人人可玩
几天前，库克在苹果电话会上证实，「今年晚些时候会发布生成式AI」。 ChatGPT掀起全球热潮之后，苹果也在悄悄发力AI，曾曝出的大模型框架Ajax、AppleGPT等AI工具让业界充满了期待。 6月举办的WWDC上，这家曾霸占全球市值第一公司，将会宣布...
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飞浆AI studio人工智能课程学习（1）-大模型时代&优质Prompt
文章目录 大模型时代&优质Prompt Al生成技术价值概览 开始构建你的优质prompt 近十年深度学习模型主要更迭 为什么大模型能够有如此强大的表现力 大模型与Prompt 例1： 画一幅画，呆萌的小猫躺在大泡泡中 例2：请生成...
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ChatLaw：基于LLaMA微调的法律大模型
文章目录 动机 数据组成 模型框架 模型评估 北大团队发布首个的中文法律大模型落地产品ChatLaw，为大众提供普惠法律服务。模型支持文件、语音输出，同时支持法律文书写作、法律建议、法律援助推荐。 github地址：https://g...
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苹果研究团队揭示WRAP技术：用合成数据进行预训练大模型 成本低准确性高
近几个月来，大型语言模型（LLMs）在人工智能社区中引起了极大的关注和流行。这些模型在文本摘要、问答、代码完成、内容生成等任务中展示出了强大的能力。 然而，LLMs通常在不充分的网络抓取数据上进行训练。这些数据通常杂乱、无结构，表达不清晰。按照现有的扩展原...
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Segment Anything论文翻译，SAM模型，SAM论文，SAM论文翻译；一个用于图像分割的新任务、模型和数据集；SA-1B数据集
【论文翻译】- Segment Anything / Model / SAM论文 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2304.02643.pdf https://ai.facebook.com/research/publica...
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解读顺网算力与AI，破局AIGC落地“最后一公里”
全球知名AI科学家吴恩达和李飞飞在CES 2024上预测，2024年将是AI技术继续深化的一年，将成为下一次数字或工业革命真正的变革性驱动力。吴恩达还预测了2024年AI可能的突破性进展，其中包括边缘AI。吴恩达对边缘AI寄予厚望，他认为在笔记本电脑、PC...
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一文读懂「AIGC，AI Generated Content」AI生成内容
首先，让我们理解一下这两个概念。 AIGC，或者称之为人工智能生成内容，是指使用AI算法和模型来自动生成全新的、原创的内容。这种内容可以包括文本、图像、音频、视频等各种形式，甚至可以包括一些独特的形式，比如新颖的创意和设计。AIGC的应用领域非常广...
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【多模态】13、Vision-Language 模型在视觉任务中的调研
文章目录 一、简介 二、基础知识 2.1 视觉任务的训练策略 2.2 VLM 基础 2.2.1 网络结构 2.2.2 预训练目标函数 2.2.3 评估和下游任务 2.3 数据集 三、迁移学习 3.1 使用 prompt tunin...
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NLP国内外大模型汇总列表[文心一言、智谱、百川、星火、通义千问、盘古等等]
国内外大模型汇总列表 中国大模型列表大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等，随时更新。 Awesome family related to LLMS includes: https://github.com/wgwang...
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CES 2024的亮点仅仅聚焦AI深度赋能和产业创新吗？｜ DALL-E 3、Stable Diffusion等20+ 图像生成模型综述
随着科技飞速发展，CES（国际消费电子展）已然成为全球科技产业的风向标，每年的CES大会都是业界瞩目的盛事。回顾2024年CES大会，不难发现其亮点纷呈，其中以人工智能的深度赋能为最引人注目之处。AI技术的深入应用成为CES大会上的一大亮点，各大厂商纷纷展...
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一文搞懂使用 Arthur Bench 进行 LLM 评估
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM 评估 。 一、传统文本评估面临的挑战 近年来，随着大型语言模型(LLM 的快速发展和改进，传统的文本评估方法在某些方面可能已经不再适用。在文本评估领...
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打破MoE训练效率与性能瓶颈，华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉
2023 年 12 月，首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布，在多种基准测试中，其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B，而推理开销仅相当于 12B 左右的稠密模型。为进一步提升模型性能，稠密 LLM 常由于其参数...
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Github Copilot 功能介绍
Copilot 是一款由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的编程工具，它基于人工智能技术，旨在帮助开发人员提高编码效率。Copilot 结合了 GitHub 的代码存储库和开源社区的力量，以及 OpenAI 的自然语言处理和机器学习能力，为开发人员...
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中文创意写作能力超GPT-4，「最会写」的中文大模型Weaver来了
ChatGPT 等通用大模型支持的功能成百上千，但是对于普通日常用户来说，智能写作一定是最常见的，也是大模型最能真正帮上忙的使用场景之一。尽管大模型经常能写出看起来像模像样的文字，但是大多数情况下内容的创意程度和文风都经不起深究。尤其是在创作领域，大模型...
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AI 绘画神器 Stable Diffusion 基础教程
AI 绘画工具的选择与运用 1.工作场景下 AI 绘画工具的选择 目前文生图的主流 Al 绘画平台主要有三种: Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E-2 2.如果要在实际工作场景中应用，我更推荐 Stable Dif...
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【AI绘画】stable diffusion原理解读，通俗易懂，直接喂到你嘴里！！！
手把手教你入门绘图超强的AI绘画，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包 （文末可获取） 文章目录 一、前言（可跳过） 二、stable diffusion 1.clip 2...
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人工智能可以帮助改善云计算管理有哪些方式
当企业考虑云管理时，主要考虑的是运营流程，例如监控性能、维护安全性和确保合规性。这些都是成功开展业务的重要方面，但这只是云管理所需要的一部分。 一个经常被忽视的关键方面是通过提供直观的工具和集成的支持流程来改善用户体验，从而消除企业IT基础设施的一些麻...
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人工智能大时代——AIGC综述
生成式AI分类 模型按照输入输出的数据类型分类，目前主要包括9类。 有趣的是，在这些已发布大模型的背后，只有六个组织（OpenAI, Google, DeepMind, Meta, runway, Nvidia）参与部署了这些最先进的模型。...
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史上首个100%开源大模型重磅登场！破纪录公开代码/权重/数据集/训练全过程，AMD都能训
多年来，语言模型一直是自然语言处理（NLP）技术的核心，考虑到模型背后的巨大商业价值，最大最先进的模型的技术细节都是不公开的。 现在，真·完全开源的大模型来了！ 来自艾伦人工智能研究所、华盛顿大学、耶鲁大学、纽约大学和卡内基梅隆大学的研究人员，联合发表了...
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图领域首个通用框架来了！入选ICLR'24 Spotlight，任意数据集、分类问题都可搞定
能不能有一种通用的图模型—— 它既能够根据分子结构预测毒性，又能够给出社交网络的朋友推荐？ 或者既能预测不同作者的论文引用，还可以发现基因网络中的人类衰老机制？ 你还真别说，被ICLR 2024接收为Spotlight的“One for All（OFA）...
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匿名论文提出奇招，增强大模型长文本能力居然还能这么做
一提到提高大模型长文本能力，就想到长度外推或者上下文窗口扩展? 不行，这些都太费硬件资源了。 来看一个奇妙新解: 和长度外推等方法使用KV缓存的本质不同，它用模型的参数来存储大量上下文信息。 具体办法就是建一个临时Lora模块，让它仅在长文本生成过程中“流...
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AIGC面经大全（持续更新）
目录 DDPM算法原理部分： DDIM算法原理部分： ⾼阶采样⽅案： 特征编码篇： Stable Diffusion篇： SDXL篇： ⼤模型微调篇： 控制模型篇： 适配器篇： DDPM算法原理部分： 简述DDP...
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ChatGPT4.0 ＞ChatGPT 3.5 ＞ 文心一言
文章目录 前言 一、ChatGPT4.0与ChatGPT3.5相比具有以下优点： 二、ChatGPT和文心一言相比具有以下优点： 总结 前言 ChatGPT是一种基于自然语言处理的对话型人工智能模型，由OpenAI开发。它是使用...
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基于LLaMA Factory，单卡3小时训练专属大模型 Agent
大家好，今天给大家带来一篇 Agent 微调实战文章 Agent（智能体）是当今 LLM（大模型）应用的热门话题 [1]，通过任务分解（task planning）、工具调用（tool using）和多智能体协作（multi-agent cooperat...