-
ChatGPT 和文心一言两大AI助手的比较
一 背景 ChatGPT是由OpenAI开发的，它可以理解自己生成的内容，并根据输入的上下文进行推理和生成回复。这种自我理解的能力使得ChatGPT在处理复杂对话和问题时具有优势。 然而，ChatGPT的缺点是只能根据预先设定的规则和模板回...
-
Agent触摸汉堡辨冷热，首次拥有类人感官！UCLA等发布3D多模态交互具身智能大模型
具身智能，是大模型未来应用的一个重要方向。 现在，大模型加持下的智能体，能够参与3D环境，不仅有了听觉视觉，还有了触觉等多种感官能力。 卧室里有什么物体，一眼辨认。 听到门铃响了，LLM便会告诉你家里来客人了。 大模型加持的NPC，在触摸桌子的香蕉后，...
-
李飞飞、吴恩达开年对话：AI 寒冬、2024新突破、智能体、企业AI
在人工智能发展史上，2023 已经成为非常值得纪念的一年。在这一年，OpenAI 引领的 AI 大模型浪潮席卷了整个科技领域，把实用的 AI 工具送到了每个人手里。但与此同时，人工智能的发展也引起了广泛的讨论和争议，尤其在其商业应用和未来发展前景方面。...
-
AIGC内容分享(二十)：「AI视频生成」技术核心基础知识和模型应用
目录 何为AI视频？ 一、技术发展概况 二、代表模型及应用 三、仍存在许多技术难点 何为AI视频？ 「AI视频」通常指的是由人工智能（AI）技术生成或处理的视频。这可能包括使用深度学习、计算机视觉和其他相关技术来改善视频的质...
-
【他山之石】360 多兴趣召回 Mind 实战优化
一、业务背景 随着短视频和信息流等场景的兴起，用户在这些场景中产生了大量的行为序列，包括曝光、播放、点击、点赞和关注等。这些序列本身就具备很高的价值。因此涌现出了许多序列模型，如 YouTube DNN [1]、GRU4REC [2]、MIND [3]等...
-
Llama 2打败GPT-4！Meta让大模型自我奖励自迭代，再证合成数据是LLM终局
Llama 2-70B一夜之间打败GPT-4，让整个AI社区为之震惊！ 甚至，在AlpacaEval 2.0排行榜中，微调后的模型胜率完全碾压Claude 2、Gemini Pro等模型。 Meta和NYU研究团队究竟提出了什么秘制配方，才能让Llam...
-
一文读懂Llama 2（从原理到实战）
文章目录 简介 实战：微调Llama 2 在线体验 参考 简介 Llama 2，是Meta AI正式发布的最新一代开源大模型。 Llama 2训练所用的token翻了一倍至2万亿，同时对于使用大模型最重要的上下文长度限制，Lla...
-
AIGC领域优秀的资源汇总(应用、论文、开源项目)
AIGC领域介绍，及一些比较优秀的应用，和论文，开源项目汇总。 AIGC大纲 一、AIGC概念 AIGC，全名“AI generated content”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主...
-
Video-LLaMA 论文精读
Video-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding video-LLaMA 一种用于视频理解的指令调整视听语言模型 引言 ...
-
一文了解AIGC与ChatGPT
关注微信公众号掌握更多技术动态 --------------------------------------------------------------- 一、AIGC简介 1.AIGC基础 (1 AIGC是什么 AIGC是人...
-
英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4，却遭吐槽：无权重代码意义不大
昨天，Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」，让大模型自己生成自己的微调数据，从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天，英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下，在 10...
-
LLaMA Board: 通过一站式网页界面快速上手 LLaMA Factory
原文：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md ? 加入我们的微信群。 [ English | 中文 ] LLaMA Board: 通过一站式网页界面快速上手...
-
腾讯太极文生图大模型，带你一起感受祖国大好河山
一、背景 随着大规模预训练模型的蓬勃发展和算力的大规模提升，业界和学界在图片生成这个领域也取得了非常大的进展。在AIGC（AI Generated Content）这个领域，随着英文Stable Diffusion模型的开源，催生出了很多AI绘画相关的...
-
LCM-LoRA：通用stable diffusion 加速模块！2023.11.13顶会论文速递！
整理：AI算法与图像处理 欢迎关注公众号 AI算法与图像处理，获取更多干货： 推荐 微信交流群现已有2000+从业人员交流群，欢迎进群交流学习，微信：nvshenj125 B站最新成果demo分享地址：https://s...
-
Dreambooth Stable Diffusion始化训练环境（AutoDL）
以AutoDL为例 以下代码源自：赛博华佗——秋叶： Akegarasu 环境选择 Miniconda: Miniconda是一个轻量级的Conda环境管理系统。它包含了conda、Python和一些常用...
-
【前沿技术杂谈：智能对话的未来】深入比较ChatGPT与文心一言
【前沿技术杂谈：智能对话的未来】深入比较ChatGPT与文心一言 引言 主体 智能回复 语言准确性 知识库丰富度 深入分析：ChatGPT与文心一言的技术对比 技术架构和算法 数据处理和隐私 用户界面和体验 应用场景分析 未来展望 技...
-
AIGC中的视觉生成文献整理
文章目录 文件夹文献总览 图像生成技术 视频生成技术 Video Generation with Text Condition Video Generation with other Conditions Video Editing 生成模...
-
AIGC的底层核心结构Transformer是如何彻底改变NLP游戏规则的？OJAC近屿智能带你一探究竟
Look！?我们的大模型商业化落地产品 ?更多AI资讯请??关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑??? 没有Transformer，就没有NLP的突破，听起来有些夸张，但事实确实如此。什么是Transformer？Transforme...
-
国产商汤的的Copilot到底有多好用？
GitHub 和 OpenAI 共同打造的一款编程神器–Copilot，这是一款立足于人工智能技术的编程助手。在此基础上，借助于 GitHub 庞大的代码库和来自全球的开源社区帮助，搭配 OpenAI 在自然语言处理以及机器学习方面的实力，Copilot...
-
大模型自我奖励：Meta让Llama2自己给自己微调，性能超越了GPT-4
大模型领域中，微调是改进模型性能的重要一步。随着开源大模型逐渐变多，人们总结出了很多种微调方式，其中一些取得了很好的效果。 最近，来自 Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」，让大模型自己生成自己的微调数据，给人带来了一点新的震撼。 在新方法中，作者...
-
被OpenAI、Mistral AI带火的MoE是怎么回事？一文贯通专家混合架构部署
选自 HuggingFace 博客 编译:赵阳 专家混合 （MoE） 是 LLM 中常用的一种技术，旨在提高其效率和准确性。这种方法的工作原理是将复杂的任务划分为更小、更易于管理的子任务，每个子任务都由专门的迷你模型或「专家」处理。 早些时候，有人爆料...
-
【松叶漫话】来聊聊ChatGPT 和文心一言吧
两大AI助手的较量 在当今信息技术飞速发展的时代，人工智能助手成为我们生活中不可或缺的一部分。ChatGPT和文心一言作为两大代表性的AI助手，在智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面各有千秋。本文将就这两位AI助手的特点进行深入比较，为读...
-
ChatGPT和文心一言哪个更好用？
ChatGPT和文心一言都是基于深度学习技术的自然语言处理模型，它们各自具有优势和局限性，需要根据具体需求进行选择。以下是两者的比较： 算力：ChatGPT由OpenAI开发，具有强大的文本生成能力和语言理解能力，其训练数据集规模和模型规模都非常大，...
-
AIGC内容分享(九)：2024 AIGC应用层十大趋势
目录 前言 展望未来 前言 我国正在经历经济发展的重要时刻，以生成式人工智能等为代表的智能经济活动逆势增长，成为我国推动经济持续增长、构筑科技创新和产业升级之基，也成为支撑经济体系现代化的新引擎。工业和信息化部的统计数据显示，1-10月份，我...
-
Stable Diffusion 源码解析（1）
参考1：https://blog.csdn.net/Eric_1993/article/details/129393890 参考2：https://zhuanlan.zhihu.com/p/613337342 1.StableDiff...
-
[NLP]LLaMA与LLamMA2解读
摘要 Meta最近提出了LLaMA(开放和高效的基础语言模型 模型参数包括从7B到65B等多个版本。最值得注意的是，LLaMA-13B的性能优于GPT-3，而体积却小了10倍以上，LLaMA-65B与Chinchilla-70B和PaLM-540B具有竞...
-
用通俗易懂的方式讲解大模型：一个强大的 LLM 微调工具 LLaMA Factory
LLM（大语言模型）微调一直都是老大难问题，不仅因为微调需要大量的计算资源，而且微调的方法也很多，要去尝试每种方法的效果，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至要接入一些框架，可能在还没开始微调就已经因为环境配置而放弃了。 今天我们来介绍一个可以帮助大家快速...
-
全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析
背景 很多人觉得AI绘画不稳定，对于以后是否替代插画师，摄影工作者，设计师，表示存疑，作为AI从业者本文从AI绘画关键技术分析，明白以前生产者肯定会被淘汰，现在没有到达黄金期。 技术一定会让更多人失业，而我们拥抱变化，增强自身。 AI绘画中Stab...
-
【多模态】14、Segment Anything | Meta 推出超强悍可分割一切的模型 SAM
文章目录 一、Intruduction 二、Segment Anything Task 三、Segment Anything Model 四、Segment Anything Data Engine 五、Segment Anything Dat...
-
AIGC原理：扩散模型diffusion综述一：面向视觉计算的扩散模型研究进展
论文地址：State of the Art on Diffusion Models for Visual Computing ? 贴一幅SGM（Score-based Generative Model）的原因是宋飏博士将他2019年提出的SMLD模型和20...
-
AIGC、ChatGPT、GPT系列？我的认识
AIGC（AI generated content），新型内容生产方式。AIGC是利用人工智能技术来生成内容，也就是，它可以用输入数据生成相同或不同类型的内容，比如输入文字、生成文字，输入文字、生成图像等。 GPT-3是生成型的预训练变换模型，是...
-
AIGC周报｜30秒定制一个文生图模型；60美元让AI玩转《我的世界》；手机版“文生图”模型：2秒不到出一张图
AIGC（AI Generated Content）即人工智能生成内容。近期爆火的 AI 聊天机器人 ChatGPT，以及 Dall·E 2、Stable Diffusion 等文生图模型，都属于 AIGC 的典型案例，它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来...
-
新AI框架 AboutMe：用网页中自我描述来记录英语预训练数据过滤器的效果
随着自然语言处理和自然语言生成的进步，大型语言模型（LLMs）在实际应用中得到了广泛使用。由于它们能够模仿人类行为，并具有通用性，这些模型已经涉足各个领域。 虽然这些模型引起了相当大的关注，但它们代表了一组受限和偏向的人类观点和知识。预训练数据的组成是造成...
-
AI视野：百度推视频生成模型UniVG；下一代大模型Llama3正在训练；腾讯推视频模型VideoCrafter2；TikTok测试AI作曲功能
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ ???AI应用 1、百度推出视频生...
-
llama.cpp模型推理之界面篇
目录 前言 一、llama.cpp 目录结构 二、llama.cpp 之 server 学习 1. 介绍 2. 编译部署 3. 启动服务 4、扩展或构建其他的 Web 前端 5、其他 前言 在《基于llama.cpp学习开源LL...
-
最近读的AIGC相关论文思路解读
AIGC之SD可控生成论文阅读记录 提示：本博客是作者本人最近对AIGC领域相关论文调研后，临时记录所用，所有观点都是来自作者本人局限理解，以及个人思考，不代表对。如果你也正好看过相关文章，发现作者的想法和思路有问题，欢迎评论区留言指正！ 既然是论...
-
四种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍
我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。...
-
20%的杨幂+80%的泰勒长什么样？小红书风格化AI来了，可兼容SD和ControlNet
不得不说，现在拍写真真是“简单到放肆”了。 真人不用出镜，不用费心凹姿势、搞发型，只需一张本人图像，等待几秒钟，就能获得7种完全不同风格: 仔细看，造型/pose全都给你整得明明白白，并且原图直出修也不用修了。 这搁以前，不得在写真馆耗上至少整整一天，把...
-
WidthFormer：实时自动驾驶！助力基于Transformer的BEV方案量产
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&行业理解 基于BEV的transformer方案今年量产的主要方案，transformer结构和CNN相比，特征提取能力更强，但需要较多的算力，这也是为什么许多车上都是1~2颗orin...
-
常见大模型对比[ChatGPT（智能聊天机器人）、Newbing(必应)、Bard（巴德）、讯飞星火认知大模型（SparkDesk）、ChatGLM-6B]
目录 1 引言 2 选取常见的大模型作为对比项 2.1什么是大模型 2.2 常见大模型 3 相关的大模型介绍和功能 3.1 ChatGPT 3.1.1 ChatGPT的介绍 3.1.2 ChatGPT的原理 3.1.3 ChatGPT的特...
-
AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！
Look！?我们的大模型商业化落地产品 ?更多AI资讯请??关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑??? 大家在谈论的卷积神经网络究竟是什么？(Convolutional Neural Network，CNN 是一类主要用于计算机视觉领域的...
-
AI绘画与多模态原理解析：从CLIP到DALLE1/2、DALLE 3、Stable Diffusion、SDXL Turbo、LCM
前言 终于开写本CV多模态系列的核心主题：stable diffusion相关的了，为何执着于想写这个stable diffusion呢，源于三点 去年stable diffusion和midjourney很火的时候，就想写，因为经常被刷屏，但那会时...
-
开源 AI库Stable Diffusion 介绍
Stable Diffusion 是一个用于生成高质量 AI 绘画的 Python 库，以下是一些使用 Stable Diffusion 的基本步骤： 安装 Stable Diffusion 库。您可以使用 pip 安装，命令如下： pip inst...
-
免费商用 Meta 发布开源大语言模型 Llama 2
Meta 和微软深度合作，正式推出下一代开源大语言模型 Llama 2，并宣布免费提供给研究和商业使用。 Llama 2 论文地址：Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models 据介...
-
AIGC系列之：ControlNet原理及论文解读
《Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models》 目录 1.背景介绍 2.原理详解 2.1 Controlnet 2.2 用于Stable Diffusion的Contr...
-
字节跳动基础架构SRE-Copilot获得2023 CCF国际AIOps挑战赛冠军
近日，2023 CCF国际AIOps挑战赛决赛暨“大模型时代的AIOps”研讨会在北京成功举办，活动吸引了来自互联网、运营商、科研院所、高校、软硬件厂商等领域多名专家学者参与，为智能运维的前沿学术研究、落地生产实践打开了新思路。决赛中，从初赛两百多支...
-
国产开源模型标杆大升级，重点能力比肩ChatGPT！书生·浦语2.0发布，支持免费商用
1月17日，新一代大语言模型书⽣·浦语2.0（InternLM2）正式发布并开源。 2种参数规格、3种模型版本，共计6个模型，全部免费可商用。 它支持200K超长上下文，可轻松读200页财报。200K文本全文范围关键信息召回准确率达95.62%。 不...
-
stable diffusion原理
1、Latent space 隐空间是压缩数据的一个表示。数据压缩的目的是学习数据中较重要的信息。以编码器-解码器网络为例，首先使用全卷积神经网(FCN 络学习图片特征，我们将特征提取中对数据的降维看作一种有损压缩。但是由于解码器需要重建(reconst...
-
苹果AIM自回归视觉模型验证性能与模型规模有关
苹果公司的研究者通过自回归图像模型（AIM）验证了视觉模型“参数越多性能越强”的规律，进一步证明随着容量或预训练数据量的增加，模型能不断提升性能。AIM能有效利用大量未经整理的图像数据，训练方法和稳定性与最近的大型语言模型(LLM 类似。这一观察结果与之前...
-
LLaMA Pro: Progressive LLaMA with Block Expansion
Q: 这篇论文试图解决什么问题？ A: 这篇论文试图解决大型语言模型（LLMs）在特定领域（如编程、数学、生物医学或金融）能力不足的问题。尽管LLMs在多种现实世界任务中表现出色，但在某些特定领域仍然存在局限性，这阻碍了开发通用语言代理以应用于更广泛场景...