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Llama 2 来袭 - 在 Hugging Face 上玩转它
? 宝子们可以戳 阅读原文 查看文中所有的外部链接哟！ 引言 今天，Meta 发布了 Llama 2，其包含了一系列最先进的开放大语言模型，我们很高兴能够将其全面集成入 Hugging Face，并全力支持其发布。Llama 2...
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北大提出统一的视觉语言大模型Chat-UniVi 3天训练成果惊艳众人
近日，北京大学和中山大学等机构的研究者提出了一种名为Chat-UniVi的视觉语言大模型，实现了统一的视觉表征，使其能够同时处理图片和视频任务。这一框架的独特之处在于，它不仅在深度学习任务中表现卓越，而且仅需短短三天的训练时间，就能够训练出具有130亿参数...
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机器学习笔记 - 了解 GitHub Copilot 如何通过提供自动完成式建议来帮助您编码
一、GitHub Copilot介绍 GitHub Copilot 是世界上第一个大规模 AI 开发人员工具，可以帮助您以更少的工作更快地编写代码。GitHub Copilot 从注释和代码中提取上下文，以立即建议单独的行和整个函数。...
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调教 文心一言 生成 AI绘画 提示词（Midjourney）
文章目录 第一步 第二步 第三步 第四步 第五步 第六步 第七步 第八步 文心一言支持连续对话 我瞎玩的非专业哈哈 第一步 你好，今天我们要用扩散模型创建图像。我会给你提供一些信息。行吗? 第二步...
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大模型部署实战（一）——Ziya-LLaMA-13B
❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注???，后续会继续输入更多优质内容❤️ ?有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）? 博主原文链接：https://www.yo...
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北大最新多模态大模型开源：在混合数据集上训练，无需修改直接用到图像视频任务
训完130亿参数通用视觉语言大模型，只需3天！ 北大和中山大学团队又出招了——在最新研究中，研究团队提出了一种构建统一的图片和视频表征的框架。 利用这种框架，可以大大减少VLM（视觉语言大模型）在训练和推理过程中的开销。 具体而言，团队按照提出的新框架...
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中国团队开源大规模高质量图文数据集ShareGPT4V
中国团队最近开源了一个引人瞩目的图文数据集，命名为ShareGPT4V，它基于GPT4-Vision构建，训练了一个7B模型。这一举措在多模态领域取得了显著的进展，超越了同级别的模型。 该数据集包含了120万条图像-文本描述数据，涵盖了世界知识、对象属性、...
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训练130亿大模型仅3天，北大提出Chat-UniVi统一图片和视频理解
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.08046.pdf GitHub 地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/Chat-UniVi Huggingface 地址：https://huggi...
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Keras 3.0正式发布 引入全新的大模型训练和部署功能
Keras3.0的发布标志着一次重大的更新迭代，经过5个月的努力，该版本在多个方面带来了显著的改进。首先，Keras3.0全面支持了TensorFlow、JAX和PyTorch框架，这意味着用户现在可以选择在不同框架上运行他们的Keras工作流。这种灵活性...
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chatgpt VS 文心一言使用对比实测
chatgpt VS 文心一言使用对比实测 什么是文心一言 文心一言（英语：ERNIE Bot）是由百度公司开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。该产品被传媒称为国际著名聊天机器人ChatGPT的中国版及其竞争对手[1][2]。...
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Keras 3.0一统江湖！大更新整合PyTorch、JAX，全球250万开发者在用了
刚刚，Keras 3.0正式发布！ 经过5个月的公开Beta测试，深度学习框架Keras 3.0终于面向所有开发者推出。 全新的Keras 3对Keras代码库进行了完全重写，可以在JAX、TensorFlow和PyTorch上运行，能够解锁全新大模型训...
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【LLM系列之LLaMA2】LLaMA 2技术细节详细介绍！
Llama 2 发布！ Meta 刚刚发布了 LLaMa 2，它是 LLaMA 的下一代版本，具有商业友好的许可证。?? LLaMA 2 有 3 种不同的尺寸：7B、13B 和 70B。 7B & 13B 使用与 LLaMA 1 相同的架构，并且是...
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【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总
网安AIGC专题 写在最前面 一些碎碎念 课程简介 0、课程导论 1、应用 - 代码生成 2、应用 - 漏洞检测 3、应用 - 程序修复 4、应用 - 生成测试 5、应用 - 其他 6、模型介绍 7、模型增强 8、数据集 9、模型安全...
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GTX1660Ti 本地部署 Stable Diffusion踩坑记录
踩坑记录 通过GitHub以及csdn开始安装 安装Anaconda，编译器以及CUDA、Cudnn 编译器 CUDA与Cudnn安装，**涉及电脑显卡的版本配置问题** 本地部署 踩坑实录 常见问题 Pytorch版本问题 显卡问...
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AIGC零基础30天学习——CLIP模型
1. 模型架构 Contrastive Language-Image Pre-training（以下简称“CLIP”）是OpenAI 在 2021 年初发布的用于匹配图像和文本的预训练神经网络模型，可以说是近年来在多模态研究领域的...
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中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca大模型：中文数据进行二次预训练，进一步提升了中文基础语义理解能力
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台，自主完成项目设计升级，提升自身...
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ControlNet 和 T2I-Adapter，控制Stable Diffusion的不受控制的力量,AI 图像生成精确控制的破冰解决方案(教程含免安装使用方式)
控制Stable Diffusion的不受控制的力量 人工智能艺术社区的兴奋在最近几天达到顶峰，让我想起了去年 Stable Diffusion 的首次发布。本次重点介绍基于Stable Diffusion 1.5的轻量级预训练模型ControlNet...
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Llama-Factory的baichuan2微调
Llama-Factory：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/tree/main 请使用 --quantization_bit 4/8 来启用 QLoRA 训练。 默认模块应作...
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GPT被评选为瑞士年度词汇
根据瑞士苏黎世高级应用语言学部门的专家评审，以及通过计算机程序分析超过1.8百万份文本的结果，GPT（Generative Pre-trained Transformer）被选为瑞士年度词汇。 这一评选不仅由人类专家决定，还借助了计算机程序，分析了近976...
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文心一言最新重磅发布！
8月16日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2023举办。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰以《大语言模型为通用人工智能带来曙光》为题，阐述了大语言模型具备理解、生成、逻辑、记忆四...
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AIGC之GPT-4：GPT-4的简介与详细攻略
AIGC之GPT-4：GPT-4的简介与详细攻略 简介 欢迎来到人工智能生成内容（AIGC）时代的新篇章！本篇博客将介绍GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）的核心原理、意义、亮点、技术点、缺点以及使...
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大模型之Bloom&LLAMA----RHLF(强化学习)
0. 简介 随着chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不断地出现，比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说，更加具有发展前景，因为其是完全可商用，并可以不断迭代更新的。最近作者在跟着h...
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一个提示，让Llama 2准确率飙至80.3%？Meta提出全新注意力机制S2A，大幅降低模型幻觉
2023的科技界，可以说是被大模型抢尽了风头（虚假的室温超导除外）。 我们经历了和LLM对话，见证了它们逐渐进入各个领域，甚至开始感受到威胁。 这一切，仅仅发生在一年之内。 当然了，基于大语言模型的原理，它诞生之时就有的一些毛病到现在也没有完全改正。 比...
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通过 Amazon SageMaker JumpStart 部署 Llama 2 快速构建专属 LLM 应用
来自 Meta 的 Llama 2 基础模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供。我们可以通过使用 Amazon SageMaker JumpStart 快速部署 Llama 2 模型，并且结合开源 UI 工具...
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在少样本学习中，用SetFit进行文本分类
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 在本文中，我将向您介绍“少样本（Few-shot）学习”的相关概念，并重点讨论被广泛应用于文本分类的SetFit方法。 传统的机器学习（ML） 在监督（Supervised）机器学习中，大量数据集被用于模型训练，以便...
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【城南】如何识别AI生成图？视觉AIGC伪造检测技术综述
图片无法加载可参考阅读：知乎文章 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ry2Qw8uO-1685675351028 (https://r3mu87a8e6.feishu.cn/space/api/box/stre...
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单个A100生成3D图像只需30秒，这是Adobe让文本、图像都动起来的新方法
2D 扩散模型极大地简化了图像内容的创作流程，2D 设计行业也因此发生了变革。近来，扩散模型已扩展到 3D 创作领域，减少了应用程序（如 VR、AR、机器人技术和游戏等）中的人工成本。有许多研究已经对使用预训练的 2D 扩散模型，生成具有评分蒸馏采样（S...
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中文版LLaMA：Chinese-LLaMA-Alpaca
GitHub：GitHub - ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca: 中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs 以ChatGPT、GP...
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PubMedBERT:生物医学自然语言处理领域的特定预训练模型
今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta，这可以说是一个非常好的成绩了。所以说在特定的领域或者需求中，大语言模型并不一定就是最优的解决...
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【多模态】3、CLIP | OpenAI 出品使用 4 亿样本训练的图文匹配模型
文章目录 一、背景 二、方法 2.1 使用自然语言来监督训练 2.2 建立一个超大数据集 2.3 选择预训练的方式——对比学习而非预测学习 2.4 模型缩放和选择 三、效果 四、思考 论文：Learning Transferabl...
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简单科普 AI AIGC AGI ChatGPT 分别是什么？
AI AI，全名 “Artificial Intelligence”，中文为人工智能。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 AIGC AIGC，全名 “AI Generated...
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疑似威胁人类？OpenAI神秘Q*项目更多信息曝光，马斯克、Lecun下场争论…
夕小瑶科技说 原创 作者 | 王二狗大家好我是二狗 随着前天 OpenAI 官宣 Sam Altman 将回归，并继续担 CEO,OpenAI“宫斗事件”已经告一段落了。 然而，对于专业吃瓜的二狗来说，有一个核心问题还是没有搞明白： Sam Altman...
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如何使用GPTQ量化使LLM更轻
译者 | 李睿 审校 | 重楼 大型语言模型(LLM 应用的一大挑战是其耗费巨大的内存和计算需求，通常需要数十GB的GPU内存。这使得它们不仅昂贵而且难以运行。 为了缓解这些问题，研究人员开发了几种LLM压缩技术，其中包括“量化”。量化通过改变参数的存...
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Open Vocabulary Detection 开放世界目标检测竞赛 2023获胜团队方案分享
OVD技术简介 目标检测是计算机视觉领域中的一项核心任务，其主要目标是让计算机能够自动识别图片中目标的类别，并准确标示每个目标的位置。目前，主流的目标检测方法主要针对闭集目标的开发，即在任务开始之前需要对待检测目标进行类别定义，并进行人工数据标注，通...
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大模型的实践应用6-百度文心一言的基础模型ERNIE的详细介绍，与BERT模型的比较说明
大家好，我是微学AI，今天给大家讲一下大模型的实践应用6-百度文心一言的基础模型ERNIE的详细介绍，与BERT模型的比较说明。在大规模语料库上预先训练的BERT等神经语言表示模型可以很好地从纯文本中捕获丰富的语义模式，并通过微调的方式一致地提高各种NLP...
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Llama 2 论文《Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models》阅读笔记
文章目录 Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models 1.简介 2.预训练 2.1 预训练数据 2.2 训练详情 2.3 LLAMA 2 预训练模型评估 3. 微调 3.1 s...
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每日学术速递1.30
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 更多Ai资讯： 今天带来的arXiv上最新发表的3篇文本图像的生成论文。 Subjects: cs.LG、cs.Cv、cs.AI、c...
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新AI框架HyperHuman：用于生成具有潜在结构扩散的超真实人类
近日，一项名为HyperHuman的新型人工智能框架正式亮相，为生成超逼真人体图像开创了崭新纪元。这一框架的重要突破在于结合了结构扩散技术，成功克服了以往模型在生成人体图像中面临的种种挑战。 用户无需专业技能，只需提供文本和姿势等条件，HyperHuman...
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深度解读AIGC存储解决方案
5月26日，2023数据基础设施技术峰会在苏州举办，腾讯云首席存储技术专家温涛受邀出席并分享了腾讯云领先的存储技术在AIGC场景中的应用，通过对AIGC业务流程和场景的提炼，从内容生成、内容审核和内容智理三要素介绍了如何智能的存储和管理数据。下面我们一起回...
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LLMs之Chinese-LLaMA-Alpaca-2：源码解读(run_clm_sft_with_peft.py文件)—模型训练前置工作(参数解析+配置日志)→模型初始化(检测是否存在训练过的che
LLMs之Chinese-LLaMA-Alpaca-2：源码解读(run_clm_sft_with_peft.py文件 —模型训练前置工作(参数解析+配置日志 →模型初始化(检测是否存在训练过的checkpoint+加载预训练模型和tokenizer →数...
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Stable Diffusion：使用自己的数据集微调训练LoRA模型
Stable Diffusion：使用自己的数据集微调训练LoRA模型 前言 前提条件 相关介绍 微调训练LoRA模型 下载kohya_ss项目 安装kohya_ss项目 运行kohya_ss项目 准备数据集 生成关键词 模型参数设置 预训...
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大模型之Bloom&LLAMA----Pre-Training(二次预训练)
0. 简介 随着chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不断地出现，比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说，更加具有发展前景，因为其是完全可商用，并可以不断迭代更新的。最近作者在跟着h...
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人类考92分的题，GPT-4只能考15分：测试一升级，大模型全都现原形了
AutoGPT 的得分也凉凉。 GPT-4自诞生以来一直是位「优等生」，在各种考试（基准）中都能得高分。但现在，它在一份新的测试中只拿到了15分，而人类能拿92。 这套名叫「GAIA」的测试题由来自 Meta-FAIR、Meta-GenAI、Hugging...
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OpenAI神秘Q*毁灭人类？爆火「Q*假说」竟牵出世界模型，全网AI大佬长文热议
Q* 【新智元导读】传闻中OpenAI的Q*，已经引得AI大佬轮番下场。AI2研究科学家Nathan Lambert和英伟达高级科学家Jim Fan都激动的写下长文，猜测Q*和思维树、过程奖励模型、AlphaGo有关。人类离AGI，已是临门一脚了? Ope...
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LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca-2(基于deepspeed框架)的简介、安装、案例实战应用之详细攻略
LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca-2(基于deepspeed框架 的简介、安装、案例实战应用之详细攻略 导读：2023年07月31日，哈工大讯飞联合实验室，发布Chinese-LLaMA-Alpaca-2，本项目基于Meta发布的...
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【网安AIGC专题11.1】11 Coreset-C 主动学习：特征选择+11种采样方法+CodeBERT、GraphCodeBERT+多分类(问题分类)二元分类(克隆检测)非分类任务(代码总结)
Active Code Learning: Benchmarking Sample-Efficient Training of Code Models 写在最前面 论文名片 先验知识的补充 主动学习 采样函数 benchmark基准和base...
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Meta AI研究团队新AI模型： Llama 2 大语言模型
Llama是Facebook Research团队开发的基础语言模型集，旨在提供广泛的语言理解能力。它基于转换器架构，参数范围从7B到65B。通过使用Llama模型，研究人员和开发人员可以构建更先进的自然语言处理系统。您可以在GitHub上找到相关的代...
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通义千问, 文心一言, ChatGLM, GPT-4, Llama2, DevOps 能力评测
引言 “克隆 dev 环境到 test 环境，等所有服务运行正常之后，把访问地址告诉我”，“检查所有项目，告诉我有哪些服务不正常，给出异常原因和修复建议”，在过去的工程师生涯中，也曾幻想过能够通过这样的自然语言指令来完成运维任务，如今 AI 助手 Ap...
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使用QLoRA对Llama 2进行微调的详细笔记
使用QLoRA对Llama 2进行微调是我们常用的一个方法，但是在微调时会遇到各种各样的问题，所以在本文中，将尝试以详细注释的方式给出一些常见问题的答案。这些问题是特定于代码的，大多数注释都是针对所涉及的开源库以及所使用的方法和类的问题。 导入库...
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【多模态】4、Chinese CLIP | 专为中文图文匹配设计
文章目录 一、背景 二、方法 2.1 基础内容 2.2 数据集 2.3 预训练方法 2.4 模型尺寸 三、效果 四、代码 4.1 推理 论文：Chinese CLIP: Contrastive Vision-Language Pr...