-
私人定制AI绘画——快速finetune stable diffusion教程
最近AI绘图非常火,只需要输入文本就能得到令人惊艳的图。 举个例子,输入 “photo of a gorgeous young woman in the style of stefan kostic and david la chapelle, coy,...
-
自动代码Copilot背后的模型
文章目录 1.引入 2.评估框架 3.评估数据集 4.模型方法 5.实验结果 6.总结 7.参考 之前,我已经介绍过Github发布的自动代码Copilot的使用方法,感兴趣的可以看这篇文章:Copilot要收费了? 今天主要介绍一...
-
[大模型] 搭建llama主流大模型训练环境
关键词:大模型,LLAMA,CUDA,模型训练 1. 基础环境 OS: Ubuntu 18.04GPU: 4*A100(40G (单机4卡A100 40G CUDA:11.7cuDNN: 8.4.1 (需要登录官网后下载 nccl: 2.12.12...
-
LoRAShear:微软在LLM修剪和知识恢复方面的最新研究
LoRAShear是微软为优化语言模型模型(llm 和保存知识而开发的一种新方法。它可以进行结构性修剪,减少计算需求并提高效率。 LHSPG技术( Lora Half-Space Projected Gradient)支持渐进式结构化剪枝和动态知识恢复...
-
详解超强ResNet变体NFNet:抛弃归一化后,性能却达到了最强!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 从上古时期一直到今天,Batch Norm (BN 一直都是视觉骨干架构里面很重要的一个环节。BN 使得研究人员可以训练更深的网络,并在训练集和测试集上实现更高的精度。Batch Norm 还可以平...
-
LLaMA系列 | LLaMA和LLaMA-2精简总结
文章目录 1、LLaMA 1.1、模型结构 1.2、训练方式 1.3、结论 2、LLaMA-2 2.1、相比LLaMA1的升级 2.3、模型结构 2.3.1、MHA, MQA, GQA区别与联系 2.4、训练方式 1、L...
-
AI图像生成模型LCMs: 四个步骤就能快速生成高质量图像的新方法
在最新的AI模型和研究领域,一种名为Latent Consistency Models(LCMs)的新技术正迅速推动文本到图像人工智能的发展。与传统的Latent Diffusion Models(LDMs 相比,LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样...
-
面向企业的人工智能应用程序开发指南
如果开始深入研究人工智能应用程序开发过程,首先要了解这些项目与常规应用程序开发项目有何不同。谈到人工智能,每个问题都需要一个独特的解决方案,即使企业已经开发了类似的项目。一方面,有多种预训练模型和经过验证的方法可用于构建人工智能。此外,人工智能是独一无二...
-
语言作“纽带”,拳打脚踢各模态,超越Imagebind
北大联合腾讯打造了一个多模态15边形战士! 以语言为中心,“拳打脚踢”视频、音频、深度、红外理解等各模态。 具体来说,研究人员提出了一个叫做LanguageBind的多模态预训练框架。 用语言作为与其它模态之间的纽带,冻结语言编码器,然后用对比学习方法...
-
斯坦福提出对比偏好学习:无需强化学习即可从人类反馈中学习
在模型与人类意图对齐方面,根据人类反馈的强化学习(RLHF)已经成为一大流行范式。通常来说,RLHF 算法的工作过程分为两个阶段:一、使用人类偏好学习一个奖励函数;二、通过使用强化学习优化所学习的奖励来对齐模型。 RLHF 范式假定人类偏好的分布遵照奖励...
-
能跟「猫主子」聊天了!生成式AI带来的全面革命:最快五年内破译第一种动物语言
所罗门能够与动物交流并不是因为他拥有魔法物品,而是因为他有观察的天赋。 ——康拉德・劳伦兹《所罗门王的指环》 在《狮子王》、《疯狂动物城》等以动物为中心的作品中,作者...
-
Stable Diffusion云端部署流程与注意点
前言 在今天的大数据时代,AI绘图是企业必备的重要工具之一。而Stable Diffusion作为一款部署的AI绘图,得到了很多企业和团队的认可。在使用Stable Diffusion的过程中,云部署是一个非常重要的话题,本文将详细介绍Stable Di...
-
解锁 PaddleOCR 的超能力
光学字符识别(OCR)是一项强大的技术,使机器能够从图像或扫描文档中识别和提取文本。OCR 在各个领域都有应用,包括文件数字化、从图像中提取文本以及基于文本的数据分析。在本文中,我们将探讨如何使用 PaddleOCR,一款基于深度学习的先进OCR工具包,...
-
Stable Diffusion超详细教程!从0-1入门到进阶
一、本地部署 Stable Diffusion 前言 目前市面上比较权威,并能用于工作中的AI绘画软件其实就两款。一个叫Midjourney(简称MJ),另一个叫Stable-Diffusion(简称SD)。MJ需要付费使用,而SD开源免费,但是上...
-
【网安AIGC专题10.11】2 ILF利用人类编写的 自然语言反馈 来训练代码生成模型:自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈+CODEGEN -M ONO 6.1 B model
Improving Code Generation by Training with Natural Language Feedback 写在最前面 主要工作 启发 背景介绍 应用 现有工作的不足 Motivation动机 方法 ILF...
-
[大模型] LLaMA系列大模型调研与整理-llama/alpaca/lora(部分)
文章目录 LLaMA大模型及其衍生模型 1. LLaMA 2. stanford_alpaca 3. ChatDoctor 4. alpaca-lora 5. Chinese-LLaMA-Alpaca 6. BELLE 大模型综述 A Su...
-
【AIGC】BaiChuan7B开源大模型介绍、部署以及创建接口服务
模型介绍 baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于Transformer结构,在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型,支持中英双语,上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威benchmark(C-EV...
-
Meta 推出的 LLaMA 大语言模型部署教程
Facebo推出的LLaMA模型 简介: LLaMA(Lager Language Model From Meta),这是一个从7B到65B参数的基础语言模型的集合。它在数万亿的文本tokens上训练的模型,并表明在不求助于专有和不可访问的数据集,而仅...
-
大语言模型之十五-预训练和监督微调中文LLama-2
这篇博客是继《大语言模型之十二 SentencePiece扩充LLama2中文词汇》、《大语言模型之十三 LLama2中文推理》和《大语言模型之十四-PEFT的LoRA》 前面博客演示了中文词汇的扩充以及给予LoRA方法的预训练模型参数合并,并没有给出Lo...
-
TPU编程竞赛|Stable Diffusion大模型巅峰对决,第五届全球校园人工智能算法精英赛正式启动!
目录 赛题介绍 赛题背景 赛题任务 赛程安排 评分机制 奖项设置 近日,2023第五届全球校园人工智能算法精英赛正式开启报名。作为赛题合作方,算丰承办了“算法专项赛”赛道,提供赛题「面向Stable Diffusi...
-
[LLM+AIGC] 01.应用篇之中文ChatGPT初探及利用ChatGPT润色论文对比浅析(文心一言 | 讯飞星火)
近年来,人工智能技术火热发展,尤其是OpenAI在2022年11月30日发布ChatGPT聊天机器人程序,其使用了Transformer神经网络架构(GPT-3.5),能够基于在预训练阶段所见的模式、统计规律和知识来生成回答,还能根据聊天的上下文进行互动,...
-
AIGC图像分辨率太低?快来试试像素感知扩散超分模型,你想要的细节都在这里
FaceChain写真开源项目插播: 最新 FaceChain支持多人合照写真、上百种单人写真风格,项目信息汇总:ModelScope 魔搭社区 。 github开源直达(觉得有趣的点个star哈。):GitHub - mo...
-
使用LoRA对大语言模型LLaMA做Fine-tune
使用LoRA对大语言模型LLaMA做Fine-tune 前言 下载 配置环境 模型的训练 Fine-tune 模型的使用 Inference 参考 问题汇总 前言 目前有大量对LLM(大语言模型)做Fine-tune的方式,不...
-
乌镇峰会十年,“桨”声“心”影里的百度AI
11月8日,2023年世界互联网大会乌镇峰会开幕。世界互联网大会早已成为国内规格最高的科技盛事,是展现全球数字经济最新科技成果的舞台,是观察数字经济潮水奔涌方向的瞭望台,堪称数字经济风向标。在生成式人工智能掀起新一轮技术革命的2023年,乌镇峰会具备承前...
-
大语言模型汇总(ChatGPT、盘古、通义、文心一言、混元)
首先就是OpenAI所提出的GPT相关模型,也是目前最火的大语言模型,发布版本已经到了4.0 1.ChatGPT 官网:https://chat.openai.com/chat 如下图是自然语言功能的使用示例 2.华为的盘古模型 盘古模型是华为开发...
-
快速训练自己的大语言模型:基于LLAMA-7B的lora指令微调
目录 1. 选用工程:lit-llama 2. 下载工程 3. 安装环境 4. 下载LLAMA-7B模型 5. 做模型转换 6. 初步测试 7. 为什么要进行指令微调? 8. 开始进行指令微调 8.1. 数据准备 8.2 开始模型训练 8.3...
-
LLM:LLaMA模型和微调的Alpaca模型
LLaMA模型 简单了解[LeCun狂赞:600刀GPT-3.5平替! 斯坦福70亿参数「羊驼」爆火,LLaMA杀疯了] 论文原文:https://arxiv.org/abs/2302.13971v1 预训练数据 模型架构 模型就是用的tra...
-
LLMs之Code:Code Llama的简介(衍生模型如Phind-CodeLlama/WizardCoder)、安装、使用方法之详细攻略
LLMs之Code:Code Llama的简介(衍生模型如Phind-CodeLlama/WizardCoder 、安装、使用方法之详细攻略 导读:2023年08月25日(北京时间 ,Meta发布了Code Llama,一个可以使用文本提示生成...
-
大模型之Bloom&LLAMA----SFT(模型微调)
0. 简介 随着chatgpt的爆火,最近也有很多大模型在不断地出现,比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说,更加具有发展前景,因为其是完全可商用,并可以不断迭代更新的。最近作者在跟着h...
-
百度搜索深度学习模型业务及优化实践
作者 | Xin 导读 百度搜索架构部模型架构组,致力于将最新的人工智能技术以更低的成本被百度数亿用户体验到。这个过程中会面临非常多的系统、工程层面的问题,甚至在深度学习模型领域,我们看到越来越多的工作并不拘泥于工程本身。 本文主要分享模...
-
AI绘画火爆,到现在还只是冰山一角?AIGC掀起当代新艺术浪潮
前言: hello,大家好我是Dream。近日,各大社交平台掀起了一股“AI绘图”风潮,很多同学朋友纷纷在社交平台上晒出了属于自己的AI照片,一时间AI相关话题热度高涨。那对于AI绘画以及开启AI内容创作新时代的昆仑万维你究竟了解多少呢?那么今天我就带大家...
-
李飞飞团队新作:脑控机器人做家务,让脑机接口具备少样本学习能力
未来也许只需动动念头,就能让机器人帮你做好家务。斯坦福大学的吴佳俊和李飞飞团队近日提出的 NOIR 系统能让用户通过非侵入式脑电图装置控制机器人完成日常任务。 NOIR 能将你的脑电图信号解码为机器人技能库。它现在已能完成例如烹饪寿喜烧、熨衣服、磨奶酪、...
-
如何为制造业和自动化应用选择人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中,人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学,包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时(从应用分析到最终验证),它...
-
UniPAD:通用自动驾驶预训练模式!各类感知任务都可支持
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 最近,新论文推陈出新的速度着实太快有点读不过来的感觉。可以看到的是,语言视觉多模态大模型融合已经是业界共识了,UniPad 这篇文章就比较有代表性,多模态的输入,类世界模型的预训练基座模型,同时又方便扩...
-
文心一言:中国版“ChatGPT”测评
?导读:本文主要介绍chatgpt概念及相关产品,重点介绍文心一言,通过对比Chatgpt、新必应及文心一言进行测评,对比仅挑选几个例子,主要展示文心一言在各方面的能力,大家感兴趣可以去官网申请等待,欢迎关注! 一、ChatGPT简介 Chat...
-
使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程
背景 AIGC是人工智能计算领域里发展迅速的重要业务。Stable Diffusion 是其中最热门的开源模型,受到广泛关注。然而,随着应用场景不断扩大,Stable Diffusion所面临的推理时延和计算成本问题也越来越突出。 简介 PAI-Bl...
-
【AIGC】1、爆火的 AIGC 到底是什么 | 全面介绍
文章目录 一、AIGC 的简要介绍 二、AIGC 的发展历程 三、AIGC 的基石 3.1 基本模型 3.2 基于人类反馈的强化学习 3.3 算力支持 四、生成式 AI(Generative AI) 4.1 单模态 4.1.1 生成式语...
-
【原创】用 VisualGLM 进行AIGC多模识别和内容生成
最近几个月,整个AI行业的LLM(大语言模型)蓬勃发展,除了过去传统的纯文字的多模态能力的视觉语言模型,如 GPT-4,ImageBind等表现令人印象深刻。 ChatGLM-6B是中文用户使用非常舒服的一个开源中文LLM。2023年5月17日,智谱...
-
开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet等模型,开箱即用
开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet等模型,开箱即用 TextGen: Implementation of Text Generation...
-
大模型走捷径「刷榜」?数据污染问题值得重视
生成式 AI 元年,大家的工作节奏快了一大截。 特别是,今年大家都在努力卷大模型:最近国内外科技巨头、创业公司都在轮番推出大模型,发布会一开,个个都是重大突破,每一家都是刷新了重要 Benchmark 榜单,要么排第一,要么第一梯队。 在兴奋于技术进展速...
-
用语言对齐多模态信息,北大腾讯等提出LanguageBind,刷新多个榜单
在现代社会,信息传递和交流不再局限于单一模态。我们生活在一个多模态的世界里,声音、视频、文字和深度图等模态信息相互交织,共同构成了我们丰富的感知体验。这种多模态的信息交互不仅存在于人类社会的沟通中,同样也是机器理解世界所必须面对的挑战。 如何让机器像人类...
-
谨防大模型基准评估陷阱!测试集乱入预训练,模型变傻
最新研究警告,大型模型在基准评估中可能面临潜在危害,原因是测试集中的数据可能意外进入预训练过程。这项研究由中国人民大学信息学院、高瓴人工智能学院和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的学者联合进行。 研究发现,由于预训练语料包含大量公开文本,而评估基准建立在这些信...
-
来聊聊近期火爆的几个大模型和自动驾驶概念
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 近期大模型各种应用依然火爆,10月初前后出现了一系列颇有噱头的文章,试图把大模型应用于自动驾驶。和很多朋友最近也聊了很多相关的话题,写这篇文章,一方面是发现其实包括我在内,在过去其实都混淆了一些很相关...
-
谷歌新论文称“AI即将超越人类”还不现实,其有自身局限性
11月8日消息,三名谷歌研究人员在最新提交给预印本文献库(ArXiv 的一篇论文中指出,人工智能领域的底层技术深度神经网络transformer并不擅长归纳概括。 Transformer是ChatGPT等人工智能工具背后大语言模型的基础。在11月1日提...
-
万字长文:Stable Diffusion 保姆级教程
万字长文:Stable Diffusion 保姆级教程 2022年绝对是人工智能爆发的元年,前有 stability.ai 开源 Stable Diffusion 模型,后有 Open AI 发布 ChatGPT,二者都是里程碑式的节点事件,其重要性不...
-
2023年初学者入门 CV 指南概述
计算机视觉,是一个迅速发展的领域,将让你大开眼界。它的核心是教计算机像我们人类一样看和理解视觉信息。这份全面指南,将为我们揭示计算机视觉的基本概念,探索流行的应用程序,并瞥见计算机视觉的未来趋势。 计算机视觉简介:科学和艺术的奇妙交汇 好的,让我们...
-
上海大模型发展11条:支持大模型人才落户
上海市经信委发布了《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施(2023-2025年)》,旨在推动大规模预训练模型(大模型 的创新发展。 措施提出了以下主要内容:支持大模型创新能力,包括实施大模型创新扶持计划和建立大模型测试评估中心;提升创新要素供给能级,包...
-
AIGC专栏7——EasyPhoto 人像训练与生成原理详解
AIGC专栏7——EasyPhoto 人像训练与生成原理详解 学习前言 源码下载地址 为什么是Lora EasyPhoto的训练流程 1、数据的预处理 a、人像排序 i、人脸特征向量提取过程 ii、人脸偏移角度计算 iii、人像排序 b...
-
LLMs:LLaMA Efficient Tuning(一款可高效微调【全参数/LoRA/QLoRA】主流大模型【ChatGLM-2/LLaMA-2/Baichuan等】的高效工具【预训练+指令监督微
LLMs:LLaMA Efficient Tuning(一款可高效微调【全参数/LoRA/QLoRA】主流大模型【ChatGLM-2/LLaMA-2/Baichuan等】的高效工具【预训练+指令监督微调+奖励模型训练+PPO 训练+DPO 训练】 的简介、...
-
超强满血不收费的AI绘图教程来了(在线Stable Diffusion一键即用)
超强满血不收费的AI绘图教程来了(在线Stable Diffusion一键即用) 一、简介 1.1 AI绘图 1.2 Stable Diffusion 1.2.1 原理简述 1.2.2 应用流程 二、AI绘图工具 2.1 吐司Tusi...