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成功实施人工智能的八个步骤
实施人工智能从来不是一件一劳永逸的事情，它需要广泛的战略，以及不断调整的过程。 以下了解企业成功实施人工智能的一些关键的实施步骤，以帮助人工智能和机器学习充分发挥其潜力。 人工智能和机器学习正从商业流行术语转向更广泛的企业应用。围绕战略和采用的努力让...
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Github Copilot VS Codeium ——哪款AI编程辅助工具更适合你
前言 自Github Copilot发布之后，它在复杂任务上表现质量高，延迟时间普遍较低的优秀表现深受广大开发者的亲睐，但也因为其价格太贵，偶尔会出现延迟和质量问题把很多开发者阻挡在了门外。Github Copilot ?10/月或?100/年（对...
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灵雀云Alauda MLOps 现已支持 Meta LLaMA 2 全系列模型
在人工智能和机器学习领域，语言模型的发展一直是企业关注的焦点。然而，由于硬件成本和资源需求的挑战，许多企业在应用大模型时仍然面临着一定的困难。为了帮助企业更好地应对上述挑战，灵雀云于近日宣布，企业可通过Alauda MLOps（以下简称AML）使用由 Me...
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你用过哪些 2023年十大流行语发布：人工智能大模型、显眼包等上榜
快科技12月4日消息，2023年接近尾声，互联网时代，每年都会诞生一批新的流行语”，今年也不例外。 据国内媒体报道，今日，《咬文嚼字》编辑部公布了2023年十大流行语”，特种兵式旅游、人工智能大模型等上榜。 2023年十大流行语如下，你经常用的有哪些？ 一...
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R-CNN作者Ross Girshick离职，何恺明、谢赛宁回归学界，Meta CV走出了多少大神
FAIR 又一位大佬级研究科学家「出走了」，这次是 R-CNN 作者 Ross Girshick。 近日，Meta 首席科学家 Yann LeCun 发推宣布，Ross Girshick 将离开 FAIR，加入艾伦人工智能研究所（AI2）。此前离职的还...
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不是大模型全局微调不起，只是LoRA更有性价比，教程已经准备好了
增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数量已扩展至千亿级别，「大模型」越来越大的趋势还将愈演愈烈。 这种趋势带来了多方面的算力挑战。想要微调参数量达千亿级别的大语言模型，不仅训练时间长，还需占用大量高性能的内存资...
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奥特曼宫斗戏新爆料：自己投芯片公司，让OpenAI签下3.6亿订购意向书
奥特曼又惹上事了。 一份订购意向书曝光，奥特曼任CEO期间，OpenAI承诺从一家初创公司订购芯片，金额高达5100万美元（约合人民币3.6亿元）。 关键问题在于，这家公司Rain AI是奥特曼自己参与投资的。 图片 两家公司总部都在旧金山，相距不到一公...
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字节跳动或将推出AI开放平台 可自创聊天机器人
据南华早报消息，字节跳动将推出一款开放平台，让用户能够自主创建聊天机器人，这个名为“机器人开发平台”的项目计划在本月底推出公开测试版。 此外，据一位知情人士透露，字节跳动已经在开发自己的文本转图像生成器，类似于 Midjourney。 据了解，在此之前，...
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机器学习 - 混淆矩阵：技术与实战全方位解析
本文深入探讨了机器学习中的混淆矩阵概念，包括其数学原理、Python实现，以及在实际应用中的重要性。我们通过一个肺癌诊断的实例来演示如何使用混淆矩阵进行模型评估，并提出了多个独特的技术洞见。文章旨在为读者提供全面而深入的理解，从基础到高级应用。...
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2023年十大流行语公布 人工智能大模型入选
今日，《咬文嚼字》编辑部公布了“2023年十大流行语”，其中人工智能大模型入选。“2023年十大流行语”如下: 根据解释，人工智能大模型 在人工智能领域，大模型是指拥有超大规模参数（通常在10亿个以上）、超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成...
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人工智能在供应链中有哪些应用？
应用人工智能(AI 是供应链专业人士解决关键问题和改善全球运营的一种方式。 人工智能增强工具正在整个供应链中使用，以提高效率，减少全球工人短缺的影响，并发现更好、更安全的方式将货物从一个地方转移到另一个地方。 为什么企业应该使用人工智能? 人工智能的应...
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矩阵模拟！Transformer大模型3D可视化，GPT-3、Nano-GPT每一层清晰可见
「矩阵模拟」的世界或许真的存在。模拟人类神经元，不断进化的Transformer模型，一直以来都深不可测。 许多科学家都试着打开这个黑盒，看看究竟是如何工作的。 而现在，大模型的矩阵世界，真的被打开了！ 一位软件工程师Brendan Bycroft制作了...
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开发者必备的五类AI工具，不容错过！
在当今快节奏和激烈竞争的时代，提高工作效率和产品质量变得尤为重要。作为软件开发者，也必须紧跟现代化工具的步伐，以保持领先优势。在这篇文章中，笔者总结了2023年开发者必备的5类AI工具，这些工具将帮助您提升工作效率、优化代码质量，从而在激烈的市场竞争中脱...
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小红书推搜场景下如何优化机器学习异构硬件推理突破算力瓶颈！
本文将分享小红书推搜场景下，全 GPU 化建设过程中的模型服务、GPU 优化等相关工作。 一、前言 近年来，机器学习领域的视频、图像、文本和推广搜等应用不断发展，其模型计算量和参数量远远超过了 CPU 摩尔定律的增长速度。在此背景下，GPU 的算力发展...
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【GitHub Copilot X】基于GPT-4的全新智能编程助手
文章目录 一、前言 1.1 编程助手的重要性和历史背景 1.2 Copilot X 的背景和概览 1.3 Copilot X 的核心技术 二、自然语言处理技术的发展和现状 2.1 GPT-4 技术的基本原理和应用场景 2.2 Copilo...
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GitHub Copilot 使用介绍
什么是 Github Copilot https://github.com/features/copilot Github Copilot 是一种人工智能辅助开发工具，由 GitHub 和 OpenAI 合作开发，旨在通过机器学习算法为开发人员提供...
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深度强化学习：智能机器中的头号玩家
Labs 导读 你是否想象过机器人也可以成为游戏领域的超级高手？是时候让你的幻想成为现实，深度强化学习这位头号玩家来啦！这是一个令人兴奋又神秘的领域，简单来说，它就是让计算机像人类一样学习和玩游戏。深度强化学习的学习过程就像是一场盛大的冒险，只不过主角...
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为什么本周整个人工智能世界都在谈论 OpenAI 的「Q*」项目？
在上周令人震惊的 OpenAI 权力斗争之后，有一个最后的启示充当了这一错综复杂事件的尾声：路透社揭露了这家初创公司一个被认为是惊人的突破。这一突破据称是通过一个鲜为人知的名为「Q-Star」或「Q*」的项目实现的。 根据该报道，可能引发这家有影响力的...
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你真的了解AIGC吗？
AIGC是什么？ AIGC是Artificial Intelligence Governance Certification（人工智能治理认证）的缩写。它是由中国人工智能学会（CAAI）推出的一项认证制度，旨在为从事人工智能相关领域的企业和个人提供专业的认...
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黄仁勋预测：5年内或能实现AGI！全力满足中国需求，美国距「供应链独立」还有10年
最近，在《纽约时报》的年度DealBook峰会上，黄仁勋表示，如果把通用人工智能（AGI）定义为能以「相当有竞争力」的方式完成人类智能测试的计算机，那么在未来五年内，我们将看到AGI。 英伟达的业务之所以蓬勃发展，是因为对高性能图形处理器（GPU）的需求...
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今日思考（1） — 算力对机器人的影响（基于文心一言的回答）
目录 1.高tops的算力能支持什么水平的复合机器人控制 2.什么情况下控制机器人需要更高的算力 3.为什么使用人工智能算法，例如深度学习、强化学习等，需要更多的计算资源来实现更精准的决策和控制。 4.将已经训练好的人工智能算法模型，例...
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我们在职场必备AI课，用AI办公提效和AI绘画商业级别的实战的心得分享
职场中必备的AI课程，其中包括AI办公提效和AI绘画商业级别的实战经验和心得分享。通过学习这门课程，你将了解如何运用人工智能技术来提升办公效率，并使用AI创作出高质量的绘画作品。我们还将提供具体的代码示例和实际操作步骤，帮助你快速上手。 正文: 1....
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【AI写作助手的创作能力评估】
这些工具可以大大提高写作效率，并且在某些情况下，可以自动生成一些简单的文章和内容。此外，它们使用的机器学习算法和自然语言处理技术也越来越成熟，使得它们可以生成更加逼真和灵活的文本。 这些AI工具依然存在一些局限性。例如，它们无法完全替代真正的人类写手，因...
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[玩转AIGC]sentencepiece训练一个Tokenizer(标记器)
目录 一、前言 二、安装 三、自己训练一个tokenizer 四、模型运行 五、拓展 六、补充 一、前言 前面我们介绍了一种字符编码方式【如何训练一个中英翻译模型】LSTM机器翻译seq2seq字符编码（一） 这种方式是对一个一个...
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【人工智能】AI写作能力大比拼：《人工智能的数学基础》写下这本书的目录。
文心一言：《人工智能的数学基础》写下这本书的目录。 《人工智能的数学基础》 第一章 人工智能与数学基础 1.1 人工智能简介 1.2 数学在人工智能中的作用 1.3 本书内容概述 第二章 线性代数基础 2.1 向量与矩阵 2.2 行列式与...
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CHATGPT制作AI绘画
CHATGPT是一种基于机器学习和自然语言处理技术的人工智能应用。它可以生成自然语言文本，并且可以通过训练来学习各种不同的技能。 其中，CHATGPT制作AI绘画指的是将CHATGPT应用于绘画领域，训练CHATGPT以生成艺术作品...
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比尔盖茨：生成式AI已达到极限
比尔·盖茨一句爆料，成为机器学习社区热议焦点： “GPT-5不会比GPT-4好多少。” 虽然他已不再正式参与微软的日常运营，但仍在担任顾问，并且熟悉OpenAI领导团队的想法。 消息来自德国《商报》（Handelsblatt）对盖茨的采访。 盖茨表示，...
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解锁机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南
本文全面深入地探讨了梯度下降及其变体——批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降的原理和应用。通过数学表达式和基于PyTorch的代码示例，本文旨在为读者提供一种直观且实用的视角，以理解这些优化算法的工作原理和应用场景。 关注TechLead...
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企业权衡开源生成式 AI 的风险和收益
在 EmTech MIT，专家们探讨了在企业中采用生成式 AI 的挑战和好处，包括开源生成式 AI模型的优缺点。 本周早些时候，在麻省理工学院技术评论（MIT Technology Review）主办的EmTech MIT会议上，人工智能在演讲中占有重...
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机器学习之无监督学习：九大聚类算法
今天，和大家分享一下机器学习之无监督学习中的常见的聚类方法。 在无监督学习中，我们的数据并不带有任何标签，因此在无监督学习中要做的就是将这一系列无标签的数据输入到算法中，然后让算法找到一些隐含在数据中的结构，通过下图中的数据，可以找到的一个结构就是数据集...
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基于AI的架构优化：创新数据集构造法提升Feature envy坏味道检测与重构准确率
本文分享自华为云社区《华为云基于AI实现架构坏味道重构取得业界突破，相应文章已被软工顶会FSE 2023收录》，作者： 华为云软件分析Lab。 基于AI技术实现架构坏味道检测与重构建议是当前业界比较流行的做法，但此做法往往存在一个通病，即训练数据集的质量...
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谷歌AI与机器人联手打造新材料
谷歌DeepMind与机器人技术的结合在材料科学领域取得了重大突破。A-Lab自主系统首次发布了一系列新发现，该系统通过结合机器人技术和人工智能（AI）创造全新材料。A-Lab系统负责为材料设计配方，包括一些可能用于电池或太阳能电池的材料，然后在没有人类干...
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人工智能的博弈论——初探智能体（Agents）与人、智能体和环境之间的博弈关系
人工智能（AI）是研究如何使计算机和机器具有智能行为的学科，它涉及到多个领域和应用，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人、自动驾驶等。人工智能的发展和应用，不仅给人类带来了便利和效率，也带来了挑战和风险，如数据安全、隐私保护、伦理道德、...
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人工智能ai写作系统，ai智能写作机器人
人工智能AI大数据深度：基于伪原创算法，采用神经网络算法，在超过1535000篇文章中进行自动学习、聚合算法进行人工智能的创建，内容语义不变，媒体阿里、腾讯、百度均于日前在百家号内容创作者盛典上推出人工智能创作支撑平台创作大脑。 智能助手可以为人类创作者...
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AI颠覆材料学！DeepMind重磅研究登Nature，预测220万晶体结构赢人类800年
陶哲轩一直看好，ChatGPT将颠覆数学证明，而如今，AI在化学领域的潜力同样深不可测。 今天，220万种晶体结构完全被AI预测出来了。 这是什么概念？相当于近800年的知识价值。 谷歌DeepMind开发全新AI工具GNoME，能够预测新材料的稳定性，...
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ChatGPT一周年，Altman霸气重返OpenAI！自曝回归内幕Ilya去向待定
ChatGPT一周年之际，OpenAI发文官宣：Sam Altman重启OpenAI！ 一年前的今天，他作为CEO，正在做着ChatGPT上线前最后的准备工作。他应该怎么也想不到，上线后这一年，会发生这么多事情。 今天OpenAI，也戴上了庆祝自己生...
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构建实时推荐系统：利用MongoDB和机器学习算法
实时推荐系统是当今互联网应用中十分重要的一部分，能够根据用户的兴趣和行为，实时地提供个性化的推荐内容。下面将介绍如何利用MongoDB作为数据存储和管理的基础，并结合机器学习算法来构建一个高效的实时推荐系统。主要包括数据处理与存储、特征工程、机器学习模型...
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验证码安全志：AIGC+集成环境信息信息检测
目录 知己知彼，黑灰产破解验证码的过程 AIGC加持，防范黑灰产的破解 魔高一丈，黑灰产+AIGC突破常规验证码 双重防护，保障验证码安全 黑灰产经常采用批量撞库方式登录用户账号，然后进行违法违规操作。 黑灰产将各种方式窃取账号密码导入批...
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AI进化史之“技术兵分两路“
1. 前文回顾上一篇我们讲到了AI历史上的两位开创人物： Marvin Minsky：发明了世界上第一个强化学习神经网络SNARC Frank Rosenblatt：发明了世界上第一台感知器（Perceptron）实现AI历史上最初级的图像识别。 Mar...
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使用AIGC工具巧用Linux系统
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
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最新Claude2.1、Llama 2随便用！亚马逊把生成式AI开发门槛打下去了
好消息，搞生成式AI应用的门槛，被狠狠地打下去了！ 就在刚刚，亚马逊云科技在年度盛会re:Invent中正式宣布： 在我这搞生成式AI应用，主流、最新大模型随便用~ 例如Meta家的Llama 2 70B、Antropic家的Claude 2.1等等：...
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网络安全领域的12个大语言模型用例
网络安全是人工智能最大的细分市场，过去几年网络安全厂商纷纷宣称整合了人工智能技术（当然也有很多仅仅是炒作），其中大部分是基于基线和统计异常的机器学习。 随着ChatGPT和类似生成式人工智能技术的飞速发展，基于大语言模型的生成式人工智能安全用例已经成为...
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ChatGPT狂吐训练数据，还带个人信息：DeepMind发现大bug引争议
如果我不停地让 ChatGPT 干一件事，直到把它「逼疯」会发生什么？ 它会直接口吐训练数据出来，有时候还带点个人信息，职位手机号什么的： 本周三，Google DeepMind 发布的一篇论文，介绍了一项让人颇感意外的研究成果：使用大约 200 美元...
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肯睿Cloudera：2024年生成式AI及云领域的五大趋势预测
就在十二个月前，“生成式设计人工智能”还处于Gartner新兴技术成熟度曲线的边缘；而如今，Gartner认为“生成式人工智能”（生成式AI）已接近期望膨胀期的顶峰。 生成式AI的优势令人趋之若鹜且影响深远。分析师认为它将影响各个主要行业和工作岗位。麦肯...
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谷歌 DeepMind 研究人员使用 AI 工具发现 200 万种新材料
Google DeepMind 的研究团队通过人工智能工具 GNoME 发现了 220 万种理论上稳定但实验上未实现的晶体结构，这一成果在《自然》杂志上发表。这一发现的晶体结构数量是科学史上发现的数量的 45 倍以上，为可再生能源和先进计算等领域的发展提供...
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AI工智能讲师叶梓培训简历及提纲：AI人工智能之基于人工智能的内容生成（AIGC）简历提纲
叶梓老师简介 威信：amliy007 上海交通大学计算机专业博士毕业，高级工程师，高级程序员 主研方向：数据挖掘、机器学习、人工智能。 国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家 一线人工智能经验（12年），大...
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Meta要求在平台上发布使用AI处理的政治广告需明确披露
Meta 将要求广告商在其平台上发布的政治广告中是否包含任何使用人工智能生成或数字修改的内容进行披露。该公司的全球事务总裁尼克・克莱格（Nick Clegg）在周二宣布了这些要求，并认为这是 Meta 对软件辅助内容调整的现有立场的延伸。这一立场是为了应对...
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联手英伟达、ChatGPT 最强竞品 Claude，亚马逊云科技开启生成式 AI 大决战
2000年，亚马逊带着“网络就是计算机”疑惑，懵懂地叩开了云计算的大门，在其电子商务网站初尝试后，成功推出 S3（Simple Storage Service）和 EC2(Elastic Cloud Computer 产品，自此高歌猛进，将云计算正式带入大...
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机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例
本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+...
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苹果前员工创立新AI公司，致力将生成式AI引入桌面
三位曾在苹果工作的前员工创立了一家名为“软件应用有限公司（Software Applications Incorporated）”的新创企业，旨在通过引入生成式人工智能，重新定义桌面计算机的使用体验。 这三位创始人分别是首席执行官 Ari Weinstei...