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干货：一文看懂网络爬虫实现原理与技术（值得收藏）
01 网络爬虫实现原理详解 不同类型的网络爬虫，其实现原理也是不同的，但这些实现原理中，会存在很多共性。在此，我们将以两种典型的网络爬虫为例（即通用网络爬虫和聚焦网络爬虫），分别为大家讲解网络爬虫的实现原理。 1. 通用网络爬虫...
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iNeuOS工业互联网操作系统，增加算法分析平台，包括快速傅里叶变换、包络分析、倒频谱和自相关等算法
目 录 1. 概述... 1 2. 平台演示... 2 3. 算法分析功能介绍... 2 1. 概述 增加算法分析平台后，iNeuOS工业互联网操作系统具备了物联网、...
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爬虫之验证码处理
文章目录 验证码处理 一、 字符验证码 1、 难点 2、 图像处理 3、 实例代码 二、 滑块验证码 1、 难点 2、 实现示例 三、 点触验证码 1、 问题 2、 解决方案 3、 使用案例 验证码处理 一、 字...
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Python网络爬虫数据采集实战：基础知识
今天开始更新爬虫系列笔记，此系列旨在总结回顾常用爬虫技巧以及给大家在日常使用中提供较为完整的技术参考。在进行正式的爬虫之前有必要熟悉以下爬虫的基本概念，例如爬虫的基本原理、网络通信原理以及Web三件套的相关知识等。 目录 一、爬虫原理...
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python爬虫读后感-学习爬虫的感想和心得
写爬虫真不是件简单的事 学习了大概两个月的爬虫，渐渐感觉到写爬虫并不是件简单的事，有诸多的考虑，先简单的记录一下，有时间分部分做示例 一、学习爬虫知识 我是从python3开始做爬虫的，首先，python3的语法必须知道，不过python3并不难，语...
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2020、2021、2022数控机床数据采集方案汇总
一、机床数据采集应用背景 随着当下智能制造和工业4.0的热度发展，同时大数据、边缘计算等技术的兴起，实时记录设备的各类运行数据，成为目前比较火的一个行业，部分厂家仅仅以此为契机，便收获几千万的融资；机床的数据采集，乃至制造业装备系统的数据采集发展，也就...
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中小企业如何应对数据中心自动化带来的挑战？
在数字化转型的时代，数据中心在支撑现代企业的支柱方面发挥着关键作用。随着数据不断涌入，人工智能和机器学习已成为自动化和优化数据中心运营的关键工具，数据中心在塑造企业的未来方面发挥着关键作用，特别是对于中小企业而言。本文深入探讨了人工智能和机器学习驱动的...
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马毅、沈向洋联手，首届CPAL开奖！16人获新星奖，华人学者占据半壁江山
就在昨天，首届CPAL简约学术会议，正式公布了新星奖获奖者名单！ CPAL专注于解决机器学习、信号处理、优化等领域中普遍存在的简约、低维结构问题，并探索低维结构在智能硬件与系统、交叉科学和工程等新兴方向的应用。 创办这个会议的出发点，就是将其设计为一个...
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2024年工业机器人十大趋势与创新
在工业机器人领域，创新步伐不断加快，每年都会带来新的进步，有望改变我们的制造、自动化和工作方式。展望2024年，人工智能(AI 显然将在塑造工业机器人的未来方面发挥核心作用。本文将探讨在人工智能的推动下，2024年工业机器人的十大趋势与创新。 1.人工...
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通过100个关键词学习法来学习人工智能（AI）
100个关键词学习法是一种高效的学习方法，它的核心思想是围绕关键词（也就是重点）来进行学习。这套方法论最初由冯唐在世界顶级咨询公司中总结出来。具体来说，不论你想学习哪个行业的知识，首先需要掌握这个行业最重要的一百个关键词。这些关键词可以帮助你快速理解并掌...
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AI视野：OpenAI发布GPT-4Turbo；xAI推出PromptIDE工具；美团首个AI产品“Wow”亮相；百家号AI笔记功能将下线
???AI新鲜事 OpenAI发布GPT-4Turbo和自定义GPTs服务 在OpenAI首届开发者大会DevDay活动上，OpenAI发布了GPT-4Turbo模型和自定义GPTs服务，以及其他新功能和API，如Assistants API和新的模态AP...
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目标检测标注的时代已经过去了？
在快速发展的机器学习领域，有一个方面一直保持不变：繁琐和耗时的数据标注任务。无论是用于图像分类、目标检测还是语义分割，长期以来人工标记的数据集一直是监督学习的基础。 然而，由于一个创新性的工具 AutoDistill，这种情况可能很快会发生改变。 G...
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想快速进入人工智能领域的Java程序员？你准备好了吗？
引言 今天我们来探讨一下作为Java程序员，如何迅速融入人工智能的领域。，当前有一些流行的LLMs选择，例如ChatGPT、科大讯飞的星火、通义千问和文心一言等。如果你还没有尝试过这些工具，那么现在也不失为一个很好的机会，赶快体验一下吧。这些工具不仅能够...
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波兰朗姆酒生产商Dictador任命全球首位AI人形机器人CEO
当很多人担心AI会取代他们的工作时，已经有一家公司宣布将聘请全球首位AI人形机器人CEO。 米卡（Mika）是汉森机器人公司和波兰朗姆酒生产商Dictador公司合作开发的一个研究项目，Dictador定制了代表其公司形象及其独特价值观的人型机器人CEO...
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交叉验证太重要了！
首先需要搞明白，为什么需要交叉验证？ 交叉验证是机器学习和统计学中常用的一种技术，用于评估预测模型的性能和泛化能力，特别是在数据有限或评估模型对新的未见数据的泛化能力时，交叉验证非常有价值。 那么具体在什么情况下会使用交叉验证呢？ 模型性能评估：交叉...
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PubDef：使用公共模型防御迁移攻击
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 对抗性攻击对机器学习系统的可靠性和安全性构成了严重威胁。通过对输入进行微小的变动，攻击者就可以导致模型生成完全错误的输出。防御这种攻击是一个很活跃的研究领域，但大多数提议的防御措施都存在重大的缺点。 这篇来自加州大学伯克...
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认知计算机如何帮助人工智能减少能耗
我们都听说过人工智能如何让我们的生活变得更加高效，但真正的问题是，是什么让人工智能变得高效?人工智能的灵魂是数据，在全球范围内，数据中心每年消耗约200太瓦时的电力。这些能源足以支持国家每年2000万个家庭的生活，并可为3.33亿辆汽车提供一年的动力。...
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使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。 LIME LIME (Local Inter...
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Together AI发布RedPajama v2：包内30万亿token数据集，用于训练大型语言模型
Together AI最近发布了RedPajama v2，这是一个庞大的在线数据集，包含了30万亿token，成为目前公开可用的最大数据集之一，专门用于学习型机器学习系统的培训。 对于像Llama、Mistral、Falcon、MPT和RedPajama等...
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什么是机器学习中的正则化？
1. 引言 在机器学习领域中，相关模型可能会在训练过程中变得过拟合和欠拟合。为了防止这种情况的发生，我们在机器学习中使用正则化操作来适当地让模型拟合在我们的测试集上。一般来说，正则化操作通过降低过拟合和欠拟合的可能性来帮助大家获得最佳模型。 在本文...
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字节“开盒”OpenAI所有大模型，揭秘GPT-3到GPT-4进化路径！把李沐都炸出来了
GPT-3究竟是如何进化到GPT-4的？ 字节给OpenAI所有大模型来了个“开盒”操作。 结果还真摸清了GPT-4进化路上一些关键技术的具体作用和影响。 比如： SFT是早期GPT进化的推动者 帮助GPT提升编码能力的最大功臣是SFT和RLHF 在...
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谷歌推出“先进天气预报 AI”MetNet-3，号称预测结果超过传统物理模型
11 月 3 日消息，谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3，该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础，能够提前 24 小时，能够对全球天气情况进行高解析度预测，包括降水、表面温度、风速、风向和体感...
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新突破：科学家研发类脑纳米线网络，让 AI 模仿人类实时学习和记忆
11 月 3 日消息，科研人员近日模仿大脑中的神经网络，成功开发出一种可以动态学习和记忆的物理神经网络。该物理神经网络由微小的纳米线组成，并模仿大脑中的突触，通过响应电线相交点处的电子电阻变化来执行任务。 该物理神经网络通过识别和调用电脉冲序列，能够...
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软件质量发展历程， 大模型开启智能测试新时代
自从计算机科学的黎明时期以来，软件质量的发展经历了一系列的转折和里程碑。从最初的功能性需求，到现在的全面考虑功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、维护性和可移植性等等，软件质量的定义和重要性都有了显著的提高。 在1960年代和1970年代...
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人工智能进入强监管时代
以ChatGPT为代表的基于LLM(大语言模型 的生成式人工智能应用正风靡全球，各行各业都在争先恐后将其集成到前端和后端的各种系统中，与此同时生成式人工智能面临的安全风险也正随着其热度上升而凸显。 生成式人工智能自身正面临提示注入等多种攻击，很可能给企...
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云和生成式人工智能未来趋势
在不断发展的商业环境中，数据正以惊人的速度倍增。数据的激增对各种规模和行业的组织提出了高效数据管理的迫切需求。数据高管面临着访问、管理、分发这些(内部、外部、第三方 数据并从中提取价值的挑战，同时保持其相关性和价值。 传统方法依赖于传统系统、架构和存储...
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库克关于苹果生成式AI计划说辞毫无新意 引发股东不满
苹果CEO蒂姆·库克关于苹果生成式人工智能计划的解释，似乎已经变得毫无新意，引发了股东的不满。虽然苹果尚未推出与ChatGPT和Google Bard等产品竞争的生成式人工智能产品，但库克在回答有关苹果生成式人工智能计划的问题时，似乎已经达到了“大规模生产...
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未来十年，量子计算将改变物流行业
近年来，供应链和物流行业面临的挑战越来越多，从劳动力短缺到无法预测的天气以及供需变化，都使物流行业变得更加复杂。 因此，现在急需一种不同的方法来解决这些挑战，优化单个功能或整个业务的传统方法已无法应对这些困难，企业现在需要考虑整个复杂系统的物流解决方案。...
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拉斯维加斯CIO加倍投入AI和终端安全以保护城市
拉斯维加斯首席信息官（CIO）Michael Sherwood最近接受了VentureBeat的采访，详细介绍了他如何利用最新的人工智能(AI 和终端安全技术来保护这个城市。Sherwood负责管理城市的网络安全基础设施，战略规划以及数字资产、物联网和操作...
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索尼互动娱乐公司收购基于 AI 的视频处理解决方案公司 iSIZE
索尼公司今天宣布已经签署协议，将收购总部位于英国的公司 iSIZE，该公司专注于「为视频交付提供深度学习技术。iSIZE 为媒体和娱乐行业构建了基于 AI 的解决方案，以实现比特率的节省和质量的改善，」该公司解释说。由于合同承诺，购买的费用尚未透露。 图...
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蓝心大模型官网入口在哪 蓝心大模型内测资格申请入口
Vivo蓝心大模型已经发布，据官方介绍，蓝心大模型包含覆盖十亿、百亿、千亿三个参数量级的五款vivo自研大模型，全面覆盖用户核心场景。 蓝心大模型官网已经上线（点击进入），官网也介绍了蓝心大模型的更多信息。 vivo蓝心大模型拥有出色的创作能力，能够满足...
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vivo蓝心大模型有哪些AI能力 蓝心大模型有什么功能
Vivo蓝心大模型是vivo自主研发的智能语言理解模型，具有70亿模型参数量，可以处理32K上下文长度。那么蓝心大模型有哪些AI能力呢，我们来看下蓝心大模型的功能介绍。 vivo蓝心大模型（点击进入官网）具备优秀的创作能力，能够适应用户在不同场景下的内容...
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人工智能的未来是什么
人工智能(AI 的未来是一个充满潜力和希望的世界，引领我们走向创新、效率和前所未有的进步。当我们站在人工智能驱动时代的悬崖边时，这种变革性技术的能力和应用正在重塑行业、社会和人类互动。让我们深入研究人工智能的全面细节，进一步探索以获得更深入的见解。 人...
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OpenAI首席科学家：ChatGPT已经出现意识，人类未来将与AI融合
昨晚，「ChatGPT可能已经有了意识」的话题就上了微博热搜。 OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever在接受采访时表示，现在的首要任务已经不是制作下一个GPT或DALL·E，而是研究如何阻止超级AI的失控！ 他认为，ChatG...
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用AI技术检测网络安全，Cowbell Cyber再融资2500万美元
Cowbell是一家成立四年的公司，前身为“Cowbell Cyber”，提供网络威胁监控和保险，帮助客户在发生数据泄露或勒索软件付款时承担费用，该公司今年经历了辉煌的一年，增长了49%到目前为止，同比增长速度并不会很快放缓。 今天，这家总部位于加利福尼亚...
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你应该知道的十种机器学习算法
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 毫无疑问，机器学习/人工智能领域在将来是越来越...
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AI如何影响医疗保健行业的信息安全格局
在访谈中，Moss Adams的董事总经理Troy Hawes讨论了由AI支持的网络攻击如何影响医疗保健组织，AI支持的预测分析在抵御网络威胁方面可以发挥的关键作用，以及医疗保健组织如何保护其员工和患者免受网络攻击。 AI如何了改变医疗保健领域的网络...
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智能自动化方法的五大主要优势
自动化是当今的热门话题。我们大多数人都同意，自动化业务流程可以节省时间和金钱，使企业更加高效和创新。但周围常常有一种不言而喻的恐惧。诸如让企业跟上自动化步伐需要多少时间和精力之类的问题。 如今，IT经理在竞争日益激烈的环境中面临着多重挑战。尤其是中型企...
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数据中心的未来：利用人工智能的优势促进经济增长和创新
当流行科幻小说描述“机器智能的崛起”时，它通常伴随着激光、爆炸，或者在一些温和的例子中，伴随着轻微的哲学恐惧。 但毫无疑问，人们对人工智能 (AI 和机器学习 (ML 在现实生活中应用的可能性的兴趣正在与日俱增，而且新的应用程序每天都在涌现。 全...
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AI自动生成创意视频：如何让大模型助你一臂之力
作者 | 崔皓 审校 | 重楼 摘要 本文探讨了如何利用大语言模型和AI视频生成模型来创建高度个性化和创意丰富的视频内容。文章详细介绍了从构思到实现的全过程，包括问题分析、目标设定、工具和模型选择，以及实际操作步骤。使用的技术和工具包括OpenAI的G...
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AI编程，详细比较GitHub Copilot对比Amazon CodeWhisperer
1、简介 GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer是采用人工智能技术驱动的编码助手，它们将自动完成编码功能提升到一个全新的水平。在最佳状态下，它们可以根据开发者提供的简短描述性文本编写功能完整、可运行的代码块。这可以让开发者...
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使用Panda-Gym的机器臂模拟进行Deep Q-learning强化学习
强化学习(RL 是一种机器学习方法，它允许代理通过试错来学习如何在环境中表现。行为主体因采取行动导致预期结果而获得奖励，因采取行动导致预期结果而受到惩罚。随着时间的推移，代理学会采取行动，使其预期回报最大化。 RL代理通常使用马尔可夫决策过程(MDP ...
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光学矩阵乘法将如何改变人工智能
当前的人工智能世界耗电且计算有限。模型开发的轨迹很快，但随着这种进步，需要大幅增加计算能力。现有的基于晶体管的计算正在接近其物理极限，并且已经难以满足这些不断增长的计算需求。 大型企业已经尝试通过开发自己的定制芯片解决方案来解决这个问题。然而，硬件瓶颈可...
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人工智能解决方案如何帮助企业发展？
企业如何使用人工智能解决方案来提高效率和简化流程？ 随着基于人工智能的解决方案的发展，企业越来越多地采用新的战略，以更好地满足客户需求、提高运营绩效和交付财务业绩。本文将介绍人工智能驱动的解决方案的一些最常见用例，例如自然语言处理(NLP 、认知计算、...
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人工智能解决方案如何帮助企业发展
企业如何使用人工智能解决方案来提高效率和简化流程? 随着基于人工智能的解决方案的发展，企业越来越多地采用新的战略，以更好地满足客户需求、提高运营绩效和交付财务业绩。本文将介绍人工智能驱动的解决方案的一些最常见用例，例如自然语言处理(NLP 、认知计算、...
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图模型也要大？清华朱文武团队有这样一些观点
在大模型时代，图机器学习面临什么样的机遇和挑战？是否存在，并该如何发展图的大模型？针对这一问题，清华大学朱文武教授团队首次提出图大模型（Large Graph Model）概念，系统总结并梳理了图大模型相关的概念、挑战和应用；进一步围绕动态性和可解释性，...
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情境化如何释放生成式人工智能潜力
随着生成式人工智能(GenAI 以闪电般的速度发展，情境化对于想要利用其真正价值的企业至关重要。 眨眼间，生成式人工智能已经从科幻小说转变为现实，让企业竞相跟上其快速发展并辨别其实际应用。据最近的一项调查显示，70%的组织正在探索利用这项技术力量的方法...
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加密货币亿万富翁资助的非营利组织投资 5 亿美元购买英伟达 AI 芯片
一家由加密货币亿万富翁 Jed McCaleb 资助的非营利组织购买了价值大约 5 亿美元的英伟达高级芯片，并计划将计算能力租赁给各公司，以支持他们的人工智能项目。 这家名为 Voltage Park 的 AI 云计算组织拥有 24,000 块英伟达 H...
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Meta AI研究负责人倡导开源许可制度变革
Meta公司最近发布的大型语言模型Llama2备受争议，因其并未完全满足开源倡议的要求。尽管Llama2相对较为开放和免费，但在开源软件领域，一些人仍对该公司的开放性持有异议。 具体来说，Meta公司的许可协议使Llama2对许多人免费，但它仍然是有限的，...
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Midjourney、Stability AI等在版权案中获胜，但战斗仍在继续
美国北加利福尼亚地区法院法官William H. Orrick最近就AI艺术生成公司与艺术家之间的版权侵权案作出了裁决，尽管AI公司取得了一定的胜利，但争议仍在继续。 争议的焦点在于AI艺术生成器是否侵犯了艺术家的版权。这些生成器通常是基于人类艺术家的作品...