-
库克关于苹果生成式AI计划说辞毫无新意 引发股东不满
苹果CEO蒂姆·库克关于苹果生成式人工智能计划的解释，似乎已经变得毫无新意，引发了股东的不满。虽然苹果尚未推出与ChatGPT和Google Bard等产品竞争的生成式人工智能产品，但库克在回答有关苹果生成式人工智能计划的问题时，似乎已经达到了“大规模生产...
-
未来十年，量子计算将改变物流行业
近年来，供应链和物流行业面临的挑战越来越多，从劳动力短缺到无法预测的天气以及供需变化，都使物流行业变得更加复杂。 因此，现在急需一种不同的方法来解决这些挑战，优化单个功能或整个业务的传统方法已无法应对这些困难，企业现在需要考虑整个复杂系统的物流解决方案。...
-
拉斯维加斯CIO加倍投入AI和终端安全以保护城市
拉斯维加斯首席信息官（CIO）Michael Sherwood最近接受了VentureBeat的采访，详细介绍了他如何利用最新的人工智能(AI 和终端安全技术来保护这个城市。Sherwood负责管理城市的网络安全基础设施，战略规划以及数字资产、物联网和操作...
-
索尼互动娱乐公司收购基于 AI 的视频处理解决方案公司 iSIZE
索尼公司今天宣布已经签署协议，将收购总部位于英国的公司 iSIZE，该公司专注于「为视频交付提供深度学习技术。iSIZE 为媒体和娱乐行业构建了基于 AI 的解决方案，以实现比特率的节省和质量的改善，」该公司解释说。由于合同承诺，购买的费用尚未透露。 图...
-
蓝心大模型官网入口在哪 蓝心大模型内测资格申请入口
Vivo蓝心大模型已经发布，据官方介绍，蓝心大模型包含覆盖十亿、百亿、千亿三个参数量级的五款vivo自研大模型，全面覆盖用户核心场景。 蓝心大模型官网已经上线（点击进入），官网也介绍了蓝心大模型的更多信息。 vivo蓝心大模型拥有出色的创作能力，能够满足...
-
vivo蓝心大模型有哪些AI能力 蓝心大模型有什么功能
Vivo蓝心大模型是vivo自主研发的智能语言理解模型，具有70亿模型参数量，可以处理32K上下文长度。那么蓝心大模型有哪些AI能力呢，我们来看下蓝心大模型的功能介绍。 vivo蓝心大模型（点击进入官网）具备优秀的创作能力，能够适应用户在不同场景下的内容...
-
人工智能的未来是什么
人工智能(AI 的未来是一个充满潜力和希望的世界，引领我们走向创新、效率和前所未有的进步。当我们站在人工智能驱动时代的悬崖边时，这种变革性技术的能力和应用正在重塑行业、社会和人类互动。让我们深入研究人工智能的全面细节，进一步探索以获得更深入的见解。 人...
-
OpenAI首席科学家：ChatGPT已经出现意识，人类未来将与AI融合
昨晚，「ChatGPT可能已经有了意识」的话题就上了微博热搜。 OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever在接受采访时表示，现在的首要任务已经不是制作下一个GPT或DALL·E，而是研究如何阻止超级AI的失控！ 他认为，ChatG...
-
用AI技术检测网络安全，Cowbell Cyber再融资2500万美元
Cowbell是一家成立四年的公司，前身为“Cowbell Cyber”，提供网络威胁监控和保险，帮助客户在发生数据泄露或勒索软件付款时承担费用，该公司今年经历了辉煌的一年，增长了49%到目前为止，同比增长速度并不会很快放缓。 今天，这家总部位于加利福尼亚...
-
你应该知道的十种机器学习算法
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 毫无疑问，机器学习/人工智能领域在将来是越来越...
-
AI如何影响医疗保健行业的信息安全格局
在访谈中，Moss Adams的董事总经理Troy Hawes讨论了由AI支持的网络攻击如何影响医疗保健组织，AI支持的预测分析在抵御网络威胁方面可以发挥的关键作用，以及医疗保健组织如何保护其员工和患者免受网络攻击。 AI如何了改变医疗保健领域的网络...
-
智能自动化方法的五大主要优势
自动化是当今的热门话题。我们大多数人都同意，自动化业务流程可以节省时间和金钱，使企业更加高效和创新。但周围常常有一种不言而喻的恐惧。诸如让企业跟上自动化步伐需要多少时间和精力之类的问题。 如今，IT经理在竞争日益激烈的环境中面临着多重挑战。尤其是中型企...
-
数据中心的未来：利用人工智能的优势促进经济增长和创新
当流行科幻小说描述“机器智能的崛起”时，它通常伴随着激光、爆炸，或者在一些温和的例子中，伴随着轻微的哲学恐惧。 但毫无疑问，人们对人工智能 (AI 和机器学习 (ML 在现实生活中应用的可能性的兴趣正在与日俱增，而且新的应用程序每天都在涌现。 全...
-
AI自动生成创意视频：如何让大模型助你一臂之力
作者 | 崔皓 审校 | 重楼 摘要 本文探讨了如何利用大语言模型和AI视频生成模型来创建高度个性化和创意丰富的视频内容。文章详细介绍了从构思到实现的全过程，包括问题分析、目标设定、工具和模型选择，以及实际操作步骤。使用的技术和工具包括OpenAI的G...
-
AI编程，详细比较GitHub Copilot对比Amazon CodeWhisperer
1、简介 GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer是采用人工智能技术驱动的编码助手，它们将自动完成编码功能提升到一个全新的水平。在最佳状态下，它们可以根据开发者提供的简短描述性文本编写功能完整、可运行的代码块。这可以让开发者...
-
使用Panda-Gym的机器臂模拟进行Deep Q-learning强化学习
强化学习(RL 是一种机器学习方法，它允许代理通过试错来学习如何在环境中表现。行为主体因采取行动导致预期结果而获得奖励，因采取行动导致预期结果而受到惩罚。随着时间的推移，代理学会采取行动，使其预期回报最大化。 RL代理通常使用马尔可夫决策过程(MDP ...
-
光学矩阵乘法将如何改变人工智能
当前的人工智能世界耗电且计算有限。模型开发的轨迹很快，但随着这种进步，需要大幅增加计算能力。现有的基于晶体管的计算正在接近其物理极限，并且已经难以满足这些不断增长的计算需求。 大型企业已经尝试通过开发自己的定制芯片解决方案来解决这个问题。然而，硬件瓶颈可...
-
人工智能解决方案如何帮助企业发展？
企业如何使用人工智能解决方案来提高效率和简化流程？ 随着基于人工智能的解决方案的发展，企业越来越多地采用新的战略，以更好地满足客户需求、提高运营绩效和交付财务业绩。本文将介绍人工智能驱动的解决方案的一些最常见用例，例如自然语言处理(NLP 、认知计算、...
-
人工智能解决方案如何帮助企业发展
企业如何使用人工智能解决方案来提高效率和简化流程? 随着基于人工智能的解决方案的发展，企业越来越多地采用新的战略，以更好地满足客户需求、提高运营绩效和交付财务业绩。本文将介绍人工智能驱动的解决方案的一些最常见用例，例如自然语言处理(NLP 、认知计算、...
-
图模型也要大？清华朱文武团队有这样一些观点
在大模型时代，图机器学习面临什么样的机遇和挑战？是否存在，并该如何发展图的大模型？针对这一问题，清华大学朱文武教授团队首次提出图大模型（Large Graph Model）概念，系统总结并梳理了图大模型相关的概念、挑战和应用；进一步围绕动态性和可解释性，...
-
情境化如何释放生成式人工智能潜力
随着生成式人工智能(GenAI 以闪电般的速度发展，情境化对于想要利用其真正价值的企业至关重要。 眨眼间，生成式人工智能已经从科幻小说转变为现实，让企业竞相跟上其快速发展并辨别其实际应用。据最近的一项调查显示，70%的组织正在探索利用这项技术力量的方法...
-
加密货币亿万富翁资助的非营利组织投资 5 亿美元购买英伟达 AI 芯片
一家由加密货币亿万富翁 Jed McCaleb 资助的非营利组织购买了价值大约 5 亿美元的英伟达高级芯片，并计划将计算能力租赁给各公司，以支持他们的人工智能项目。 这家名为 Voltage Park 的 AI 云计算组织拥有 24,000 块英伟达 H...
-
Meta AI研究负责人倡导开源许可制度变革
Meta公司最近发布的大型语言模型Llama2备受争议，因其并未完全满足开源倡议的要求。尽管Llama2相对较为开放和免费，但在开源软件领域，一些人仍对该公司的开放性持有异议。 具体来说，Meta公司的许可协议使Llama2对许多人免费，但它仍然是有限的，...
-
Midjourney、Stability AI等在版权案中获胜，但战斗仍在继续
美国北加利福尼亚地区法院法官William H. Orrick最近就AI艺术生成公司与艺术家之间的版权侵权案作出了裁决，尽管AI公司取得了一定的胜利，但争议仍在继续。 争议的焦点在于AI艺术生成器是否侵犯了艺术家的版权。这些生成器通常是基于人类艺术家的作品...
-
实现机器人自动化的五种方法
如今，聊天机器人已成为企业寻求增强客户服务、简化运营，并更有效地与受众互动的不可或缺的工具。然而，为了充分利用这些自动化的对话代理，必须探索进一步自动化的方法。自动化不仅减少了人工操作，还确保了聊天机器人是全天候高效响应。以下是实现聊天机器人自动化的5...
-
MLCommons宣布成立人工智能安全工作组
人工智能基准组织MLCommons宣布成立人工智能安全（AIS：AI Safety）工作组。AIS将开发一个平台和来自许多贡献者的测试库，以支持不同用例的人工智能安全基准。 人工智能系统为社会提供了巨大利益的潜力，但它们并非没有风险，如有害性、错误信息...
-
2023年五大惊人的自动化进步
自动化一直是工业和流程转型的推动力，使之更有效率、更具成本效益且更不容易出错。随着我们步入2023年，自动化进步的步伐正在加快，给各个行业带来不可思议的变化。以下是今年值得期待的五大惊人的自动化进步: 1、机器人过程自动化(RPA 与人工智能集成...
-
人工智能教程（一）：基础知识
如今，计算机科学领域的学生和从业者绝对有必要了解人工智能artificial intelligence、数据科学data science、机器学习machine learning、深度学习deep learning方面的基本知识。但是应该从哪里开始呢？...
-
海洋工程中的生成式AI：专有数据集不足正限制其实际应用
现代计算正显著改进造船与海洋工程的设计与建造流程，但相当数据集的捉襟见肘正在阻碍其进一步融合。 造船与海洋工程（NAME）这一学科名称可能只有几百年的历史，但其起源却可以追溯至几千年之前的古代文明，当时人类就已经在建造船只来探索世界、开展商业活动。包括...
-
比Transformer更好，无Attention、MLPs的BERT、GPT反而更强了
从 BERT、GPT 和 Flan-T5 等语言模型到 SAM 和 Stable Diffusion 等图像模型，Transformer 正以锐不可当之势席卷这个世界，但人们也不禁会问：Transformer 是唯一选择吗？ 斯坦福大学和纽约州立大学布法...
-
全世界1/3博士后每天使用ChatGPT，不用AI工具影响找工作
在《Nature》对全球的博士后进行的调查表明，有三分之一的的受访者正在使用AI聊天机器人来帮助自己修改文字、生成或编辑代码、整理相关领域的文献等工作。 最近《Nature》刊发了一篇文章，从来自世界各地的博士后科研工作者的角度，描述了ChatGPT如何...
-
最好7B模型再易主！打败700亿LLaMA2，苹果电脑就能跑
花500刀“调教”的70亿参数模型，打败700亿参数的Llama 2！ 且笔记本就能轻松跑，效果媲美ChatGPT。 重点：免费、不要钱。 HuggingFace H4团队打造的开源模型Zephyr-7B，鲨疯了。 其底层模型是前段时间爆火、由有着“欧...
-
GPT4教机器人盘转笔，那叫一个丝滑！
那个在聊天中给数学家陶哲轩带来启发的GPT-4，最近又开始教机器人转笔了。 项目叫Agent Eureka，是由英伟达、宾州大学、加州理工学院和得克萨斯大学奥斯汀分校联手研发的。他们的研究结合了 GPT-4 结构的能力和强化学习的优势，让 Eureka...
-
新研究：鸽子解决问题的方式类似于人工智能
一项由美国俄亥俄州立大学和爱荷华大学的研究人员进行的研究发现，鸽子在解决问题时使用了一种类似于人工智能的“暴力算法”方法。 俄亥俄州立大学的心理学教授布兰登・特纳说，研究人员发现“有非常强的证据表明，鸽子的学习机制与现代机器学习和人工智能技术的原理相似...
-
港大等发布GraphGPT：1/50微调参数，准确率提升10倍！无需超长token，LLM也能读懂图结构
图神经网络（Graph Neural Networks）已经成为分析和学习图结构数据的强大框架，推动了社交网络分析、推荐系统和生物网络分析等多个领域的进步。 图神经网络的主要优势在于它们能够捕获图数据中固有的结构信息和依赖关系。利用消息传递和聚合机制，图...
-
OpenAI 设立安全团队 Preparedness：评估 AI 风险、防止外界滥用
10 月 27 日消息，OpenAI 今日宣布，正建立 Preparedness 团队来评估通用 AI（Artificial General Intelligence，AGI）可能造成的灾难性风险，该团队交由麻省理工学院（MIT）的可部署机器学习中...
-
网络安全中的生物识别技术：加强数据保护
在当今的数字时代，广阔的互联网上不断的信息交换引发了前所未有的网络安全问题。当我们将最敏感的个人数据、金融交易甚至国家安全托付给数字系统时，对强大数据保护的需求比以往任何时候都更加重要。面对不断变化的网络威胁，传统的安全措施往往无法满足要求，例如基于密...
-
Google 承诺向 OpenAI 竞争对手人工智能初创公司 Anthropic 投资 20 亿美元
据 CNBC 确认，Google 已同意向 Anthropic 投资高达 20 亿美元，该公司是由前 OpenAI 执行官创立的人工智能初创企业。 该投资承诺包括预付 5 亿美元的现金注入，以及额外的 15 亿美元将随着时间的推移投入。Anthropic...
-
Airbnb 部署 AI 驱动的防聚会系统阻止「高风险」万圣节派对预订
根据政策，Airbnb 禁止任何具有干扰性或开放邀请性质的聚集。该平台还禁止对周围社区造成干扰，包括过多的噪音、访客和垃圾。但是在假日周末，这项政策并不能总是阻止不良行为的发生。在美国各地的万圣节庆祝活动即将到来之际，人工智能技术或许能发挥作用。 该平...
-
实测腾讯AI文生图！王者荣耀画风一键直出，小程序就能玩
鹅厂大模型，又有新玩法! 发布不到两个月，腾讯混元大模型就速通了一个新版本，除了语言模型升级以外，还悄悄上线了AIGC最火热?的功能—— 文生图。 和语言模型一样，文生图同样可以通过微信小程序直接体验。 不过与Midjourney独立出图不同，混元的文生...
-
OpenAI将组建新团队 以评估和减轻与人工智能相关的灾难性风险
10月27日消息，据外媒报道，当地时间周四，美国人工智能研究公司OpenAI宣布，它将组建一个名为Preparedness的新团队，以评估和减轻与人工智能（AI）相关的“灾难性风险”。 OpenAI表示，该团队将由麻省理工学院可部署机器学习中心主任亚历山大...
-
OpenAI 宣布成立新团队以评估和防范人工智能模型可能带来的「灾难性风险」
OpenAI 今天宣布，已成立一个名为「准备组」（Preparedness）的新团队，由麻省理工学院可部署机器学习中心的主任亚历山大·马德里（Aleksander Madry）领导，以评估、检测并预防人工智能模型可能导致的「灾难性风险」。 据 Linke...
-
Cranium筹集2500万美元 为企业AI提供安全和合规性解决方案
Cranium是一家总部位于新泽西的初创公司，专注于提供企业AI监控、安全和合规性解决方案。最近，该公司宣布成功筹集2500万美元的资金，这一轮融资由Telstra Ventures领投，KPMG LLP和SYN Ventures参与，使Cranium的总...
-
用检索增强生成技术解决人工智能幻觉问题
作者| Rahul Pradhan 来源| https://www.infoworld.com/article/3708254/addressing-ai-hallucinations-with-retrieval-augmented-generatio...
-
腾讯混元大模型再进化，文生图能力重磅上线，这里是一手实测
2023年，大模型的落地按下加速键，文生图便是最火热的应用方向之一。 自从 Stable Diffusion 诞生以来，海内外的文生图大模型不断涌现，一时有「神仙打架」之感。每一次技术迭代，都带来了模型生成效果和速度的飞速提升。 就在今天，腾讯混元大模型也...
-
35年首次证明，NYU重磅发现登Nature：神经网络具有类人泛化能力，举一反三超GPT-4
【新智元导读】Nature刊登了纽约大学等机构的研究人员在人工智能领域最新突破，证明神经网络具有类似人类语言的泛化性能，再一次印证了AI发展的无限潜力! 35年来，认知科学、人工智能、语言学和哲学领域的研究人员一直在争论神经网络是否能实现类似人类的系统泛...
-
AI基础软件：如何自主构建大+小模型？
一、公司介绍 九章云极DataCanvas以创造智能探索平台为使命，怀揣着助力全球企业智能升级的愿景，是中国人工智能基础软件领域的佼佼者。公司专注于自主研发的人工智能基础软件产品系列和解决方案，为用户提供全面的人工智能基础服务，旨在帮助用户在数智化转...
-
35年首次证明！NYU重磅发现登Nature：神经网络具有类人泛化能力，举一反三超GPT-4
35年来，认知科学、人工智能、语言学和哲学领域的研究人员一直在争论神经网络是否能实现类似人类的系统泛化。 具体来说，人们一直认为，AI无法像人类一样具有「系统泛化（systematic generalization）」能力，不能对没有经过训练的知识做到「...
-
Nature：神经网络“举一反三”能力甚至超人类
神经网络具有类似人的“举一反三”能力，甚至超过人类水平？？？ 最近刊于Nature的一篇论文表示找到了证据。 “举一反三”的能力更专业点叫做系统性泛化能力。像小孩子一样，一旦学会了如何“跳”，他们就可以理解如何“向后跳”、“绕锥体跳过两次”。 要知道...
-
腾讯混元大模型升级：新增“文生图”，代码能力大幅提升
10月26日，腾讯宣布，腾讯混元大模型迎来全新升级，并正式对外开放“文生图”功能，展示了其在图像自动生成领域的领先能力。升级后的腾讯混元中文能力整体超过GPT3.5，代码能力大幅提升20%，达到业界领先水平。 作为实用级的通用大模型，腾讯混元大模型的应用...