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矢量数据库如何增强生成式人工智能
矢量数据库充当法学硕士和外部信息之间的桥梁，为生成式人工智能系统提供基本功能。 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(GenAI 的出现和大型语言模型(LLM 的兴起，重塑了我们对人工智能潜力的看法。这些发展不仅改变了开发人员构建人工智能应用的方式，...
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AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)
AIGC实战——深度学习 0. 前言 1. 深度学习基本概念 1.1 基本定义 1.2 非结构化数据 2. 深度神经网络 2.1 神经网络 2.2 学习高级特征 3. TensorFlow 和 Keras 4. 多层感知器 (MLP ...
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【AI绘画--七夕篇】：如何训练Lora模型打造令人惊叹的AI绘画
目录 前言 一、? 选择合适的云端平台 1-1、云端平台的优势 1-2、选择适合的云端平台 二、? 账号注册 三、? 开始炼丹 3-1、购买算力并创建工作空间 3-2、启动工作空间 3-3、应用市场一键安装 四、? 使用Stable-D...
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知识图谱与大模型相结合的3种方法，1+1>2
本文分享自华为云社区《知识图谱与大模型结合方法概述》，作者： DevAI 。 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线：1）K...
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使用 GitHub Copilot 自动化测试
代码完成并不是什么新鲜事。像 IntelliSense 这样的工具已经允许开发人员通过尝试自动完成他们正在编写的函数或语句的名称来提高工作效率，但是可用的工具只有一定程度的实际“智能”可用。随着 GitHub 的 Copilot 的有限发布，他们正在利用...
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小白也能看懂的 AUC 详解
简介 上篇文章 小白也能看懂的 ROC 曲线详解 介绍了 ROC 曲线。本文介绍 AUC。AUC 的全名为Area Under the ROC Curve，即 ROC 曲线下的面积，最大为 1。 根据 ROC 和 AUC 的关系，我们可以得到如下结...
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AIGC技术到底是什么？为什么这么火热？
AIGC技术到底是什么？为什么这么火热？ ALCG技术到底是什么？ AIGC技术的发展史 AIGC技术特点 AIGC技术主要用途 ALGC技术未来发展 ALCG技术到底是什么？ AIGC（Artificial Intellig...
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33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具
给楼主补充一个，瑞雪采集云的开发平台。我用过这个企业级工具，非常好用。...
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【爬虫进阶】常见的反爬手段和解决方法（建议收藏）
爬虫进阶：常见的反爬手段和解决思路 1 服务器反爬的原因 2 服务器常反什么样的爬虫 3 反爬虫领域常见的一些概念 4 反爬的三个方向 5 常见基于身份识别进行反爬 5.1 通过headers字段来反爬 5.2 通过请求参数来反爬 6 常见...
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爬虫中常见的反爬手段和解决方法
每日分享： 欲成大树，莫与草争；将军有剑，不斩草蝇；遇烂入及时止损，遇烂事及时抽身。格局小的人喜欢诋毁和嫉妒，因为我不好，我也不想让你好。格局大的人都懂得一个道理，强者互帮，弱者互撕。人性最大的愚蠢就是互相为难。人生匆匆：自渡是一种能力，渡人就是一种格...
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python爬虫大作业
Python爬虫大作业 一、大作业要求 结合所选专业方向（信息处理、嵌入式、人工智能、大数据处理），用所学Python技术设计并实现一个与专业方向技术相关的、功能完整的系统，并撰写总结报告。 实现要求： （1）实现时必须涵盖以下技术： 图形界面、...
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5款实用爬虫小工具推荐（云爬虫+采集器）
目前市面上我们常见的爬虫软件大致可以划分为两大类：云爬虫和采集器（特别说明：自己开发的爬虫工具和爬虫框架除外） 云爬虫就是无需下载安装软件，直接在网页上创建爬虫并在网站服务器运行，享用网站提供的带宽和24小时服务。 采集器一般就是要下载安装在本机，然后在...
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大数据的关键技术之——大数据采集
大数据的关键技术之——大数据采集 本文目录： 一、写在前面的话 二、大数据采集概念 三、大数据采集步骤 3.1、大数据采集步骤（总体角度） 3.2、大数据采集步骤（数据集角度） 3.3、大数据采集步骤（数据集角度） 四、数据源与数据类型...
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为什么要学网络爬虫？我来告诉你！
在数据量爆发式增长的互联网时代，网站与用户的沟通本质上是数据的交换：搜索引擎从数据库中提取搜索结果，将其展现在用户面前；电商将产品的描述、价格展现在网站上，以供买家选择心仪的产品；社交媒体在用户生态圈的自我交互下产生大量文本、图片和视频数据等。这些数据如果...
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带你快速了解爬虫的原理及过程，并编写一个简单爬虫程序
目录 前言 你应该知道什么是爬虫？ 一.Scrapy的基本执行过程 二.Scrapy的实现 2.1Scrapy框架安装 2.2创建项目 （1）爬虫框架组件介绍 （2）控制台运行创建框架命令（spiderTest是框...
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【转】社会化海量数据采集爬虫框架搭建
随着BIG DATA大数据概念逐渐升温，如何搭建一个能够采集海量数据的架构体系摆在大家眼前。如何能够做到所见即所得的无阻拦式采集、如何快速把不规则页面结构化并存储、如何满足越来越多的数据采集还要在有限时间内采集。这篇文章结合我们自身项目经验谈一下。...
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网络数据采集
网络数采集的主要功能 网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开API等方式从网站上获取数据信息 常用的网络采集系统 分布式网络爬虫工具，如Nutch Java网络爬虫工具，如Crawler4j、WebMagic、WebCollector。 非Ja...
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一篇万字博文带你入坑爬虫这条不归路 【万字图文】
?最近，很多粉丝私信我问——爬虫到底是什么？学习爬虫到底该从何下手？? ?其实，我想说的也是曾经的我身为小白的时候某些大牛对我说过的——很多时候我们都有一颗想要学习新知识的心，却总是畏惧于对想要学习内容的无知，这也是多数人失败甚至后悔终身的：因为他们从来...
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动态爬虫IP与反爬虫技术的博弈：揭秘真实反爬虫事例引发的思考
作为一名长期从事爬虫行业动态IP解决方案服务商，我们深知动态IP代理在抗击反爬虫方面的重要性。在当今数字化时代，互联网数据的爆炸性增长让数据采集变得前所未有的重要。然而，随着数据价值的不断提升，反爬虫技术也日益增强，成为了现代互联网世界中必须面对的挑战。...
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什么是爬虫？Python爬虫工程师岗位职责及要求
Python就业岗位有很多，网络爬虫就是其中之一，也是Python中找工作最容易、门槛最低的岗位，但薪资待遇却很高。那么什么是Python爬虫?Python爬虫工程师岗位职责是什么?跟着小编往下看。 什么是Python爬虫? Python爬...
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python爬虫是数据挖掘吗_爬虫属于数据挖掘 python为什么叫爬虫
数据挖掘和爬虫有区别吗？ 数据挖掘和爬虫有很大的区别。数据挖掘过程应用于爬虫的可能性并不是特别大，但所占比例相对较大。但是使用爬虫，一般来说，爬虫都是爬到别人的网站上的，而且有些规则。因此，从数据挖掘的角度。使用爬虫的可能性比较大，但并不是...
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java和python爬虫那个好_java爬虫没python爬虫好吗？
现在越来越流行小孩子们去学习编程了，有很多期望孩子去学习编程的家长们，在不了解编程这个行业时候，经常会在网上，去看一些评论，抉择孩子到底是学习Java还是python，以及想要孩子学习python爬虫的，也在考虑着两个编程哪里好，下面就给大家说一下，...
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爬虫基础使用
爬虫基础 @人间 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 一、爬虫是什么？ 概念：爬虫是指请求网站并获取数据...
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爬虫与反爬虫技术分析
科普： 什么是爬虫： 百度百科：网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫 什么是反爬虫：...
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干货：一文看懂网络爬虫实现原理与技术（值得收藏）
01 网络爬虫实现原理详解 不同类型的网络爬虫，其实现原理也是不同的，但这些实现原理中，会存在很多共性。在此，我们将以两种典型的网络爬虫为例（即通用网络爬虫和聚焦网络爬虫），分别为大家讲解网络爬虫的实现原理。 1. 通用网络爬虫...
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iNeuOS工业互联网操作系统，增加算法分析平台，包括快速傅里叶变换、包络分析、倒频谱和自相关等算法
目 录 1. 概述... 1 2. 平台演示... 2 3. 算法分析功能介绍... 2 1. 概述 增加算法分析平台后，iNeuOS工业互联网操作系统具备了物联网、...
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爬虫之验证码处理
文章目录 验证码处理 一、 字符验证码 1、 难点 2、 图像处理 3、 实例代码 二、 滑块验证码 1、 难点 2、 实现示例 三、 点触验证码 1、 问题 2、 解决方案 3、 使用案例 验证码处理 一、 字...
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Python网络爬虫数据采集实战：基础知识
今天开始更新爬虫系列笔记，此系列旨在总结回顾常用爬虫技巧以及给大家在日常使用中提供较为完整的技术参考。在进行正式的爬虫之前有必要熟悉以下爬虫的基本概念，例如爬虫的基本原理、网络通信原理以及Web三件套的相关知识等。 目录 一、爬虫原理...
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python爬虫读后感-学习爬虫的感想和心得
写爬虫真不是件简单的事 学习了大概两个月的爬虫，渐渐感觉到写爬虫并不是件简单的事，有诸多的考虑，先简单的记录一下，有时间分部分做示例 一、学习爬虫知识 我是从python3开始做爬虫的，首先，python3的语法必须知道，不过python3并不难，语...
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2020、2021、2022数控机床数据采集方案汇总
一、机床数据采集应用背景 随着当下智能制造和工业4.0的热度发展，同时大数据、边缘计算等技术的兴起，实时记录设备的各类运行数据，成为目前比较火的一个行业，部分厂家仅仅以此为契机，便收获几千万的融资；机床的数据采集，乃至制造业装备系统的数据采集发展，也就...
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中小企业如何应对数据中心自动化带来的挑战？
在数字化转型的时代，数据中心在支撑现代企业的支柱方面发挥着关键作用。随着数据不断涌入，人工智能和机器学习已成为自动化和优化数据中心运营的关键工具，数据中心在塑造企业的未来方面发挥着关键作用，特别是对于中小企业而言。本文深入探讨了人工智能和机器学习驱动的...
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马毅、沈向洋联手，首届CPAL开奖！16人获新星奖，华人学者占据半壁江山
就在昨天，首届CPAL简约学术会议，正式公布了新星奖获奖者名单！ CPAL专注于解决机器学习、信号处理、优化等领域中普遍存在的简约、低维结构问题，并探索低维结构在智能硬件与系统、交叉科学和工程等新兴方向的应用。 创办这个会议的出发点，就是将其设计为一个...
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2024年工业机器人十大趋势与创新
在工业机器人领域，创新步伐不断加快，每年都会带来新的进步，有望改变我们的制造、自动化和工作方式。展望2024年，人工智能(AI 显然将在塑造工业机器人的未来方面发挥核心作用。本文将探讨在人工智能的推动下，2024年工业机器人的十大趋势与创新。 1.人工...
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通过100个关键词学习法来学习人工智能（AI）
100个关键词学习法是一种高效的学习方法，它的核心思想是围绕关键词（也就是重点）来进行学习。这套方法论最初由冯唐在世界顶级咨询公司中总结出来。具体来说，不论你想学习哪个行业的知识，首先需要掌握这个行业最重要的一百个关键词。这些关键词可以帮助你快速理解并掌...
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AI视野：OpenAI发布GPT-4Turbo；xAI推出PromptIDE工具；美团首个AI产品“Wow”亮相；百家号AI笔记功能将下线
???AI新鲜事 OpenAI发布GPT-4Turbo和自定义GPTs服务 在OpenAI首届开发者大会DevDay活动上，OpenAI发布了GPT-4Turbo模型和自定义GPTs服务，以及其他新功能和API，如Assistants API和新的模态AP...
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目标检测标注的时代已经过去了？
在快速发展的机器学习领域，有一个方面一直保持不变：繁琐和耗时的数据标注任务。无论是用于图像分类、目标检测还是语义分割，长期以来人工标记的数据集一直是监督学习的基础。 然而，由于一个创新性的工具 AutoDistill，这种情况可能很快会发生改变。 G...
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想快速进入人工智能领域的Java程序员？你准备好了吗？
引言 今天我们来探讨一下作为Java程序员，如何迅速融入人工智能的领域。，当前有一些流行的LLMs选择，例如ChatGPT、科大讯飞的星火、通义千问和文心一言等。如果你还没有尝试过这些工具，那么现在也不失为一个很好的机会，赶快体验一下吧。这些工具不仅能够...
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波兰朗姆酒生产商Dictador任命全球首位AI人形机器人CEO
当很多人担心AI会取代他们的工作时，已经有一家公司宣布将聘请全球首位AI人形机器人CEO。 米卡（Mika）是汉森机器人公司和波兰朗姆酒生产商Dictador公司合作开发的一个研究项目，Dictador定制了代表其公司形象及其独特价值观的人型机器人CEO...
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交叉验证太重要了！
首先需要搞明白，为什么需要交叉验证？ 交叉验证是机器学习和统计学中常用的一种技术，用于评估预测模型的性能和泛化能力，特别是在数据有限或评估模型对新的未见数据的泛化能力时，交叉验证非常有价值。 那么具体在什么情况下会使用交叉验证呢？ 模型性能评估：交叉...
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PubDef：使用公共模型防御迁移攻击
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 对抗性攻击对机器学习系统的可靠性和安全性构成了严重威胁。通过对输入进行微小的变动，攻击者就可以导致模型生成完全错误的输出。防御这种攻击是一个很活跃的研究领域，但大多数提议的防御措施都存在重大的缺点。 这篇来自加州大学伯克...
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认知计算机如何帮助人工智能减少能耗
我们都听说过人工智能如何让我们的生活变得更加高效，但真正的问题是，是什么让人工智能变得高效?人工智能的灵魂是数据，在全球范围内，数据中心每年消耗约200太瓦时的电力。这些能源足以支持国家每年2000万个家庭的生活，并可为3.33亿辆汽车提供一年的动力。...
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使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。 LIME LIME (Local Inter...
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Together AI发布RedPajama v2：包内30万亿token数据集，用于训练大型语言模型
Together AI最近发布了RedPajama v2，这是一个庞大的在线数据集，包含了30万亿token，成为目前公开可用的最大数据集之一，专门用于学习型机器学习系统的培训。 对于像Llama、Mistral、Falcon、MPT和RedPajama等...
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什么是机器学习中的正则化？
1. 引言 在机器学习领域中，相关模型可能会在训练过程中变得过拟合和欠拟合。为了防止这种情况的发生，我们在机器学习中使用正则化操作来适当地让模型拟合在我们的测试集上。一般来说，正则化操作通过降低过拟合和欠拟合的可能性来帮助大家获得最佳模型。 在本文...
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字节“开盒”OpenAI所有大模型，揭秘GPT-3到GPT-4进化路径！把李沐都炸出来了
GPT-3究竟是如何进化到GPT-4的？ 字节给OpenAI所有大模型来了个“开盒”操作。 结果还真摸清了GPT-4进化路上一些关键技术的具体作用和影响。 比如： SFT是早期GPT进化的推动者 帮助GPT提升编码能力的最大功臣是SFT和RLHF 在...
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谷歌推出“先进天气预报 AI”MetNet-3，号称预测结果超过传统物理模型
11 月 3 日消息，谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3，该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础，能够提前 24 小时，能够对全球天气情况进行高解析度预测，包括降水、表面温度、风速、风向和体感...
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新突破：科学家研发类脑纳米线网络，让 AI 模仿人类实时学习和记忆
11 月 3 日消息，科研人员近日模仿大脑中的神经网络，成功开发出一种可以动态学习和记忆的物理神经网络。该物理神经网络由微小的纳米线组成，并模仿大脑中的突触，通过响应电线相交点处的电子电阻变化来执行任务。 该物理神经网络通过识别和调用电脉冲序列，能够...
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软件质量发展历程， 大模型开启智能测试新时代
自从计算机科学的黎明时期以来，软件质量的发展经历了一系列的转折和里程碑。从最初的功能性需求，到现在的全面考虑功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、维护性和可移植性等等，软件质量的定义和重要性都有了显著的提高。 在1960年代和1970年代...
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人工智能进入强监管时代
以ChatGPT为代表的基于LLM(大语言模型 的生成式人工智能应用正风靡全球，各行各业都在争先恐后将其集成到前端和后端的各种系统中，与此同时生成式人工智能面临的安全风险也正随着其热度上升而凸显。 生成式人工智能自身正面临提示注入等多种攻击，很可能给企...
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云和生成式人工智能未来趋势
在不断发展的商业环境中，数据正以惊人的速度倍增。数据的激增对各种规模和行业的组织提出了高效数据管理的迫切需求。数据高管面临着访问、管理、分发这些(内部、外部、第三方 数据并从中提取价值的挑战，同时保持其相关性和价值。 传统方法依赖于传统系统、架构和存储...