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AI能力再提升：Reno12系列智能修复闭眼照片
OPPO Reno12系列，在AI技术方面再次实现了重大突破，带来了全新的智能修复闭眼照片功能。这一功能的推出，标志着OPPO在AI图像处理技术上的又一次飞跃，进一步提升了用户的拍摄体验和照片质量。 智能修复闭眼照片功能，利用了Reno12系列强大的AI算...
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Meta大佬亲授LLaMA 3的奥秘
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
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我们该如何看待AIGC（人工智能）
目录 AIGC的概述： AIGC的发展经历： AIGC的发展带来的机遇： 我们该如何去看待AIGC： AIGC的概述： @[TOC]( ?文章目录 ---AIGC全称为AI-Generated Content，指基于生成对抗网...
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Domo AI 上线唇形同步功能：提升面部对话视频转换效果
视频来自Domo AI官方 近日，Domo AI 宣布上线了唇形同步功能，使带有面部对话特写的视频在转换风格时，嘴部动画可以同步。通过选择3. 0 风格并启用“唇形同步”选项，用户可以体验到更自然流畅的面部对话视频转换效果。 唇形同步功能的上线标志着 Do...
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通透！如何选择合适的机器学习算法
算法选择注意事项 为任务选择正确的机器学习算法涉及多种因素，每个因素都会对最终决策产生重大影响。以下是决策过程中需要牢记的几个方面。 1.数据集特征 数据集的特征对于算法的选择至关重要。数据集的大小、包含的数据元素的类型、数据是结构化的还是非结构化的等...
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简单通用：视觉基础网络最高3倍无损训练加速，清华EfficientTrain++入选TPAMI 2024
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2405.08768 代码和预训练模型已开源：https://github.com/LeapLabTHU/EfficientTrain 会议...
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微信文章自动采集器：高效获取信息的利器
在当今信息爆炸的时代，如何从海量的内容中快速准确地获取所需信息，成为了许多人关注的焦点。微信作为国内最大的社交平台之一，汇聚了大量优质文章和观点。然而，手动浏览和筛选这些文章无疑是一项繁琐的任务。此时，微信文章自动采集器应运而生，成为了一款高效获取信息的利...
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万字长文专访IEEE Fellow丛京生院士：意外结缘EDA领域，寻找半导体技术「拐点」
2023年9月，IEEE集成电路与系统杂志（IEEE Circuits and Systems Magazine）的总编辑陈怡然教授和副主编陈凡教授非常荣幸地采访了丛京生院士。 丛院士是世界电子设计自动化 (EDA 和高性能计算领域的杰出学者，本次采访...
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探究“帖子爬虫”技术及其应用价值
在互联网时代，信息是一种宝贵的资源。随着各类社区论坛、社交媒体平台的兴起，大量的信息以帖子的形式被发布和分享。为了高效地从这些海量帖子中获取有价值的信息，“帖子爬虫”技术应运而生。本文将对“帖子爬虫”技术进行深入探究，分析其工作原理、应用场景以及面临的挑战...
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免费ai绘画网站高质量风格生成 100+中文AI绘画关键词汇总
什么是AI绘画？ AI绘画是一种利用人工智能技术进行艺术创作的方法。通过深度学习和计算机视觉技术，AI能够分析和模仿人类艺术家的风格，自动生成独特的艺术作品。这种技术不仅能够辅助艺术家创作，还能为非专业人士提供一个创作艺术的平台。 AI绘画的核心功能...
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探秘采集翻译插件：打破语言壁垒的利器
在当今全球化的时代，跨语言交流变得愈发重要。为满足这一需求，各种翻译工具层出不穷，其中，采集翻译插件凭借其便捷性和实用性，受到越来越多人的青睐。本文将从多个方面详细探讨采集翻译插件的功能、应用场景及未来发展，带领读者一起领略这一技术的魅力。一、采集翻译插件...
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高德将落地首个时空智能城市：开放云睿大模型
快科技5月20日消息，据媒体报道，高德地图旗下高德云图宣布将逐步开放云睿时空融合大模型和云境AI三维重建平台，打造时空智能体应用生态。 据悉，高德云睿时空大模型是业界首个以地图点、线、面、体等时空类数据为训练基础的大模型。它能够融合交通、零售等多行业的时空...
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腾讯 PCG 搜广推机器学习框架GPU 性能优化实践
一、为什么 GPU 推荐模型训练框架是刚需 1. PCG 算力集群缺点 最开始的时候，腾讯 PCG 所有的推荐模型训练都是使用 CPU。但随着业务的深入，以及深度学习模型的发展，PCG 算力集群在做下一代推荐模型时会遇到各种问题： 首先，系统网络带宽...
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OpenAI CEO下场回应「封口协议」，争议还是到了股权利益上，奥特曼：我的锅
自从 Ilya 和 超级对齐负责人 Jan 离职后，OpenAI 内部还是心散了，后续也有越来越多的人离职，同时也引发了更多的矛盾。 昨天，争议的焦点来到了一份严格的「封口协议」。 OpenAI 前员工 Kelsey Piper 爆料，任何员工的入职文...
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探秘防爬虫破解之道：技术高手的攻略指南
在当今的数字化时代，互联网信息的获取变得异常重要。然而，随着反爬虫技术的日益成熟，直接获取网络数据也变得越来越困难。那么，如何破解这些防爬虫措施，成为数据获取中的关键环节。本文将为您深入剖析破解防爬虫的策略和方法，帮助您更好地应对挑战、提升数据获取效率。一...
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OpenAI“宫斗”番外！首席科学家Ilya官宣离职，参与驱逐奥特曼“宫斗”后沉寂5月首发声！前研究主管Jakub将接棒该职位
编辑 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 谷歌I/O大会的主题演讲刚刚结束四个小时。正当人们把目光从GPT-4o中恋恋不舍地移开，转到Gemini上时。OpenAI又跑来“搞事”了！ 自之前“宫斗”后就行踪成谜的首席科学家...
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不止3D高斯！最新综述一览最先进的3D重建技术
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像推断目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而受到关注。这篇综述论文的重点是最先进的...
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谷歌推全新AI视频生成模型Veo，可创建高质量60秒、1080p视频
谷歌在其深度学习 AI 部门 DeepMind 的研究人员发布了一款名为 Veo 的全新式 AI 视频模型，能够创建“超过60秒的高质量、1080p 剪辑”，“从照片写实主义到超现实主义和动画，它可以应对一系列电影风格”，在逼真度和视觉果方面达到了令人惊叹...
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微软发布 MatterSim 模型：模拟材料、预测性能，AI 探索材料设计的无限可能
5 月 15 日消息，微软研究院科学智能中心（Microsoft Research AI for Science）近日推出 MatterSim 模型，能够在广泛的元素、温度和压力范围内，准确高效地模拟材料和预测性能，助力材料设计的数字化转型。 新材料探索...
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刚刚，Ilya官宣离职OpenAI，“下一个项目意义重大”
刚刚，久未露面的Ilya Sutskever突然发声！ 官宣离开OpenAI，已经有了下一个计划，但目前还不能透露细节。 近十年后，我决定离开OpenAI。 公司的发展轨迹堪称奇迹，我相信，在Sam Altman、Greg Brockman、Mira...
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突发！OpenAI首席科学家Ilya官宣离职，GPT-4负责人接任
今天，OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 发推宣告离职。 在 OpenAI 工作近 10 年后，我做出了离开的决定。OpenAI 的发展轨迹可以称得上是奇迹，我相信 OpenAI 会在 Sam Altman、G...
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西浦、利物浦大学提出：点云数据增强首个全面综述
本论文的第一作者朱钦峰是西交利物浦大学和利物浦大学联合培养的一年级在读博士，其导师为范磊副教授。他的主要研究方向为语义分割、多模态信息融合、3D视觉、高光谱图像和数据增强。 本文是对发表于模式识别领域顶刊Pattern Recognition 2024的...
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保护生成式人工智能前沿：人工智能防火墙的专用工具和框架
在本文将介绍用于提示检查和保护或人工智能防火墙的专用工具和框架。 生成式人工智能的崛起和新兴的安全挑战 生成式人工智能(AI 的飞速发展带来了一个前所未有的创造力和创新时代。与此同时，这种变革性的技术也带来了一系列新的安全挑战，需要迫切关注。随着人工智...
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只需百行代码，让H100提速30%，斯坦福开源全新AI加速框架
AI 的快速发展，伴随而来的是大计算量。这就自然而然的引出了一个问题：如何减少 AI 对计算的需求，并提高现有 AI 计算效率。 为了回答这一问题，来自斯坦福的研究者在博客《GPUs Go Brrr》中给出了答案。 图片 博客地址：https://haz...
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超越ORB-SLAM3！SL-SLAM：低光、严重抖动和弱纹理场景全搞定
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面 今天我们探讨下深度学习技术如何改善在复杂环境中基于视觉的SLAM（同时定位与地图构建）性能。通过将深度特征提取和深度匹配方法相结合，这里介绍了一种多功能的混合视觉SLAM系统，旨在提高在诸如低...
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划重点！！因果推断两大算法框架解析
一、整体框架 因果推断的主要任务可分为三类。首先是因果结构的发现，即从数据中识别出变量之间的因果关系。其次是因果效应的估计，即从数据中推断一个变量对另一个变量的影响程度。需要注意的是，这种影响并非指相关性，而是指在对一个变量进行干预时，另一个变量的数值...
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AI新动能: 数字人三大特征八大场景
随着元宇宙概念的火爆也一同带动了数字人市场的快速升温，据计算全球平均每天都会诞生一个数字人。数字人正成为一股潮流，涌入人们的日常生活——会“捉妖”的虚拟美妆达人柳夜熙，抖音出道三天点赞即超百万，一夜之间成为国内虚拟偶像界的“顶流”；在江苏卫视跨年演唱会上...
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万字长文超全总结Pytorch核心操作！
在深度学习与人工智能领域，PyTorch已成为研究者与开发者手中的利剑，以其灵活高效的特性，不断推动着新技术的边界。对于每一位致力于掌握PyTorch精髓的学习者来说，深入了解其核心操作不仅是提升技能的关键，也是迈向高级应用与创新研究的必经之路。本文精心...
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原作者带队，LSTM真杀回来了！
20 世纪 90 年代，长短时记忆（LSTM）方法引入了恒定误差选择轮盘和门控的核心思想。三十多年来，LSTM 经受住了时间的考验，并为众多深度学习的成功案例做出了贡献。然而，以可并行自注意力为核心 Transformer 横空出世之后，LSTM 自身所...
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所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用
AlphaFold 3再登Nature！ 这次重磅升级，不再仅限于蛋白质结构预测——可以以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用。 只有了解它们如何在数百万种组合中相互作用，我们才能开始真正理解生命的过程。 这次的最大创新之一，是用上了AI绘画...
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三星Medison斥资9270万美元收购AI超声初创公司Sonio
据国外媒体报道，三星电子旗下医疗器械部门三星Medison周三宣布，将以9270万美元收购总部位于巴黎的法国人工智能初创公司Sonio。该收购旨在为三星在超声成像设备领域注入先进的AI技术。 Sonio成立于2020年，致力于研发用于超声工作流程的人工智能...
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世纪华通Q1净利润同比增长41% AI有望驱动新一轮增长
当前，AI已经在多个产业实现应用，并有望成为驱动众多企业新一轮业绩增长的强劲动能。以传媒行业头部公司世纪华通（SZ.002602）为例，据公司近日披露的业绩报告显示，2024年第 一季度，公司实现营收42.62亿元，同比增长41%，归母净利润6.52亿元...
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7262篇提交，ICLR 2024爆火，两篇国内论文获杰出论文提名
ICLR 全称为国际学习表征会议（International Conference on Learning Representations），今年举办的是第十二届，于 5 月 7 日至 11 日在奥地利维也纳展览会议中心举办。 在机器学习社区中，ICLR...
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爆火后反转？「一夜干掉MLP」的KAN：其实我也是MLP
多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基础构建块。MLP 的重要性无论怎样强调都不为过，因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。 但是最近，来自 MIT 等机构的研究者提出了一种非常有潜力的替代方法 ——KAN。...
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LeCun转发，AI让失语者重新说话！纽约大学发布全新「神经-语音」解码器
脑机接口（BCI）在科研和应用领域的进展在近期屡屡获得广泛的关注，大家通常都对脑机接口的应用前景有着广泛的畅享。 比如，由于神经系统的缺陷造成的失语症不仅严重阻碍患者的日常生活，还可能限制他们的职业发展和社交活动。随着深度学习和脑机接口技术的迅猛发展，...
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英伟达在印度招聘 AI 工程师
NVIDIA 正在印度招聘经验丰富的 AI 工程师，加入其合作伙伴公司。被选中的候选人将作为员工加入 NVIDIA 合作伙伴网络，负责推动 NVIDIA 技术的采用，并在数据中心、边缘和云部署领域获取创新设计。 这些位基于班加罗尔和新德里，专注于深度学习...
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大数据和人工智能是如何合作的?
在当今数据驱动的世界中，大数据和人工智能之间的合作，对于希望获得竞争优势的组织变得越来越重要。大数据的特点是产生的数据量大、种类多、速度快，为人工智能算法提供了提取有价值见解和推动明智决策的原材料。总之，这两种变革性技术有可能彻底改变全球的行业。让我们...
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ChatGPT们的幕后先驱，斯坦福教授Manning的四十年NLP生涯
今年 1 月份，2024 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布，斯坦福大学语言学和计算机科学教授、AI 学者克里斯托弗・曼宁（Christopher Manning）获奖。 曼宁教授是将深度学习应用于 NLP 领域的早期领军人物，在词向量 GloVe...
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MLP一夜被干掉！MIT加州理工等革命性KAN破记录，发现数学定理碾压DeepMind
一夜之间，机器学习范式要变天了！ 当今，统治深度学习领域的基础架构便是，多层感知器（MLP）——将激活函数放置在神经元上。 那么，除此之外，我们是否还有新的路线可走？ 就在今天，来自MIT、加州理工、东北大学等机构的团队重磅发布了，全新的神经网络结构...
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12年前上手深度学习，Karpathy掀起一波AlexNet时代回忆杀，LeCun、Goodfellow等都下场
没想到，自 2012 年 AlexNet 开启的深度学习革命已经过去了 12 年。 而如今，我们也进入了大模型的时代。 近日，知名 AI 研究科学家 Andrej Karpathy 的一条帖子，让参与这波深度学习变革的许多大佬们陷入了回忆杀。从图灵奖得主...
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微软发布AI天气预测模型 能精准预报未来30天天气
微软Start团队近日宣布，他们开发出了一种全新的数据驱动AI天气预测模型，该模型能够准确预测未来30天的天气情况。这一研究成果不仅在预报准确率上取得了显著提升，同时在计算效率上也实现了巨大突破。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2...
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美国酝酿AI「登月计划」，陶哲轩领衔62页报告重磅发布！
就在刚刚，陶哲轩领衔的一份62页报告出炉了，总结和预测了AI对半导体、超导体、宇宙基础物理学、生命科学等领域带来的巨大改变。如果这些预测在几十年后能够实现，美国酝酿的AI「登月计划」就将成真。 就在刚刚，陶哲轩领衔的一份AI技术对全球研究潜在影响的技术报告...
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单卡跑Llama 70B快过双卡，微软硬生生把FP6搞到了A100里 | 开源
FP8和更低的浮点数量化精度，不再是H100的“专利”了！ 老黄想让大家用INT8/INT4，微软DeepSpeed团队在没有英伟达官方支持的条件下，硬生生在A100上跑起FP6。 测试结果表明，新方法TC-FPx在A100上的FP6量化，速度接近甚至...
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最新综述！万字长文彻底搞懂单目3D车道线检测
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 3D车道检测在自动驾驶中起着至关重要的作用，通过从三维空间中提取道路的结构和交通信息，协助自动驾驶汽车进行合理、安全和舒适的路径规划和运动控制。考虑到传感器成本和视觉数...
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探讨自回归模型和扩散模型的发展应用
在当前大模型驱动的内容创新浪潮中，人工智能产业正以前所未有的力度拥抱一场由大模型技术策动的科技革新运动。这场革命不仅重塑了人机交互的边界，使其跃升至更高层次的认知协作，而且正在颠覆传统的计算思维与执行模式，催生出全新的计算范式，从而深刻地渗透并革新各行各...
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模糊图像重建重大进展！DeblurGS：相机位姿不准也能极致渲染！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 尽管在从运动模糊图像中重建清晰的3D场景方面取得了重大进展，但向现实世界应用的过渡仍然具有挑战性。主要障碍源于严重的模糊，这导致通过“Structure-from-M...
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百度：AI专利申请量、授权量国内第一
快科技4月26日消息，在第24个世界知识产权日来临之际，百度昨日举办专利运用赋能AI产业高质量发展”论坛。 在论坛上，百度首席技术官透露，百度在以大模型为核心的人工智能领域，其专利申请量和授权量在国内均位居第一，且在全球范围内处于领先地位。 特别是在深度学...
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生成式AI：三块短板、两道难题、一个悖论
闫德利腾讯研究院资深专家 炼大模型，大炼模型 近年是全球风险投资的低潮，生成式AI（GenAI）却逆市而起，去年的融资笔数和融资额分别增长66%和400%(来源:CB Insight，如下图所示 ，融资额高居所有细分领域第一位(来源:Dealroom.co...
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人工智能可以帮助识别门牌号吗？
人工智能(AI 是一项进步，使计算机和机器能够复制人类的知识和解决问题的能力。如今，人们正在使用人工智能识别门牌号码。人工智能可以单独或与其他技术相结合来执行任务，如传感器、地理定位、机器人技术，无需人类参与。 人工智能在识别门牌号码方面的作用 在计算...
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借势大模型，科大讯飞走出低谷了吗？
AI1.0公司想靠大模型打个漂亮的“翻身仗”，似乎还差一口气。 4月23日，科大讯飞发布2023年年度及2024年Q1业绩报告。全面 All in大模型的一年，科大讯飞交出了首份成绩单，2023年营业收入为196.5亿元，同比增长4.41%;归属于上市公司...