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        自动炼丹基于Llama-factory改写--学习记录最近在使用llama-factory微调LLM,但是一个个手动修改基本的学习率,学习轮次有太麻烦了。在寻找有没有什么自动调参的办法,在github上看到Llama-factory支持Weights & Biases 记录实验数据自动微调,尝试了一下... 
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        LLama Factory微调模型全流程,与peft库调用训练的adapter提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 LLama Factory微调流程 一、准备微调的数据集和模型 二、读取模型和数据进行训练 1.使用web ui 2.修改官方脚本(推荐) 第三,加载与推... 
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        在昇腾服务器上使用llama-factory对baichuan2-13b模型进行lora微调什么是lora微调 LoRA 提出在预训练模型的参数矩阵上添加低秩分解矩阵来近似每层的参数更新,从而减少适配下游任务所需要训练的参数。 环境准备 这次使用到的微调框架是llama-factory。这个框架集成了对多种模型进行各种训练的代码,少... 
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        llama-factory训练RLHF-PPO模型理论上RLHF(强化学习)效果比sft好,也更难训练。ppo有采用阶段,步骤比较多,训练速度很慢. 记录下工作中使用llama-factory调试rlhf-ppo算法流程及参数配置,希望对大家有所帮助. llama-factory版本: 0.8.2... 
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        LLaMA-Factory微调多模态大语言模型教程本文旨在结合笔者自身的实践经历,详细介绍如何使用 LLaMA-Factory 来微调多模态大语言模型。目前仓库已支持若干流行的MLLM比如LLaVA-1.5,Yi-VL,Paligemma等。 2024.5.29 注:本文后续不再更新,如果想了解更新的特... 
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