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【stable diffusion LORA训练】改进lora-scripts,命令行方式训练LORA,支持SDXL训练
分享下自己改进的一个lora训练脚本,在ubuntu下如果SD-WEBUI的环境已经搭好的话,只需要下载lora-script就可以支持训练了,直接命令行方式训练。 首先,我们需要克隆下项目: git clone https://github.com/...
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Llama~transformers搭建
本例从零开始基于transformers库逐模块搭建和解读Llama模型源码(中文可以翻译成羊驼 。 并且训练它来实现一个有趣的实例:两数之和。 输入输出类似如下: 输入:"12345+54321=" 输出:"66666" 我们把这个任务当做一个...
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【AI】Stable-Diffusion-WebUI使用指南
注:csdn对图片有审核,审核还很奇葩,线稿都能违规,为保证完整的阅读体验建议移步至个人博客阅读 最近AI绘画实现了真人照片级绘画水准,导致AI绘画大火,公司也让我研究研究,借此机会正好了解一下深度学习在AIGC(AI Generated Content...
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AI绘画:Lora模型训练完整流程!
关于AI绘画(基于Stable Diffusion Webui ,我之前已经写过三篇文章,分别是 软件安装,基本的使用方法,微调模型LoRA的使用。 整体来说还是比简单的,搞个别人的模型,搞个提示词就出图了。今天来一个有些难度的,自己训练一个LoRA微...
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[玩转AIGC]如何训练LLaMA2(模型训练、推理、代码讲解,并附可直接运行的kaggle连接)
目录 一、clone仓库 二、数据集下载与处理 1、数据集下载 2、数据集标记化(耗时较长) 三、修改配置 四、开始训练 五、模型推理 六、train.py训练代码讲解 1、导包 2、定义模型训练参数与相关设置 3、加载模型配置 4、迭代...
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AIGC实战——自回归模型(Autoregressive Model)
AIGC实战——自回归模型 0. 前言 1. 长短期记忆网络基本原理 2. Recipes 数据集 3. 处理文本数据 3.1 文本与图像数据处理的差异 3.2 文本数据处理步骤 4. 构建 LSTM 模型 4.1 模型架构 4.2 LS...
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一个评测模型+10个问题,摸清盘古、通义千问、文心一言、ChatGPT的“家底”!...
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 毫无疑问,全球已经在进行大模型的军备竞赛了,“有头有脸”的科技巨头都不会缺席。昨天阿里巴巴内测了通义千问,今天华为公布了盘古大模型的最新进展。不久前百度公布了文心一言...
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【ESP32接入国产大模型之文心一言】
1. 怎样接入文心一言 视频讲解: 【ESP32接入国产大模型之文心一言】 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理领域也得到了广泛的关注和应用。在这个领域中,文心一言作为一款强大的自然语言处理工具,具有许多重要的应用价值。...
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精调训练中文LLaMA模型实战教程,民间羊驼模型
羊驼实战系列索引 博文1:本地部署中文LLaMA模型实战教程,民间羊驼模型博文2:本地训练中文LLaMA模型实战教程,民间羊驼模型博文3:精调训练中文LLaMA模型实战教程,民间羊驼模型(本博客) 简介 在学习完上篇【博文2:本地训练中文LLaM...
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2023-12-27 语音转文字的whisper应用部署
点击 <C 语言编程核心突破> 快速C语言入门 语音转文字的whisper应用部署 前言 一、部署`whisper` 二、部署`whisper.cpp` 总结 前言 要解决问题: 需要一款开源的语音转文字...
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突破Pytorch核心点,优化器 !!
嗨,我是小壮! 今儿咱们聊聊Pytorch中的优化器。 优化器在深度学习中的选择直接影响模型的训练效果和速度。不同的优化器适用于不同的问题,其性能的差异可能导致模型更快、更稳定地收敛,或者在某些任务上表现更好。 因此,选择合适的优化器是深度学习模型调优中...
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Stable Diffusion 系列教程 - 3 模型下载和LORA模型的小白入门
首先,一个比较广泛的模型下载地址为:Civitai Models | Discover Free Stable Diffusion Models 黄框是一些过滤器,比如checkpoints可以理解为比如把1.5版本的SD模型拷贝一份后交叉识别新的画...
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AIGC(生成式AI)试用 7 -- 桌面小程序
生成式AI,别人用来写作,我先用来写个桌面小程序。 桌面小程序:计算器 需求 Python开发 图形界面,标题:计算器 + - * / 基本运算 计算范围:-999999999 ~ 999999999 ** 乘方计算(例,2*...
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whisper使用方法
看这个 github https://github.com/Purfview/whisper-standalone-win/tags 下载 视频提取音频 ffmpeg -i 222.mp4 -vn -b:a 128k -c:a mp3 outpu...
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[linux-sd-webui]api化之训练lora
lora的训练使用的文件是https://github.com/Akegarasu/lora-scripts lora训练是需要成对的文本图像对的,需要准备相应的训练数据。 1.训练数据准备 使用deepbooru/blip生成训练数据,建筑类建议使...
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Stable Diffusion (持续更新)
引言 本文的目的为记录stable diffusion的风格迁移,采用diffusers example中的text_to_image和textual_inversion目录 2023.7.11 收集了6张水墨画风格的图片,采用textual_...
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stable diffusion(安装以及模型的初步使用)
本机的配置 能跑模型,本地也跑过一点Lora训练的脚本,看看几个效果: 以上的都是配合huggingface有的模型结合civitai上的Lora模型在本地跑出来的图片,自己本地训练的Lora太拉闸了,就不放上来了…… 1....
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保姆级教程:从0到1使用Stable Diffusion XL训练LoRA模型 |【人人都是算法专家】
Rocky Ding 公众号:WeThinkIn 写在前面 【人人都是算法专家】栏目专注于分享Rocky在AI行业中对业务/竞赛/研究/产品维度的思考与感悟。欢迎大家一起交流学习? 大家好...
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突破Pytorch核心点,CNN !!!
哈喽,我是小壮! 创建卷积神经网络(CNN),很多初学者不太熟悉,今儿咱们来大概说说,给一个完整的案例进行说明。 CNN 用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。它的关键思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像的特征,并通过全连接层进行分类。 原理 1.卷...
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使用Google大模型Bard(PaLM)理解时间序列预测模型ARIMA
使用Bard模型理解时间序列预测模型ARIMA Q: explains ARIMA model (注释:让Bard解释下时间序列预测模型ARIMA Q: explains the AR sub model in ARIMA model, gi...
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突破Pytorch核心点,模型定义与搭建 !!
嗨,我是小壮! 咱们今儿来聊聊关于模型定义与搭建。很适合初学者! 在使用PyTorch进行深度学习时,首先需要了解的是如何定义和搭建模型。这块内容非常重要。 在PyTorch中,模型的定义通常通过创建一个继承自torch.nn.Module的类来完成。...
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Stable-diffusion WebUI API调用方法
写这篇文章的主要原因是工作中需要写一个用训练好的模型批量生图的脚本,开始是想用python直接加载模型,但后来发现webui的界面中有很多用起来比较方便的插件和参数,最终改成调用WebUI接口的方式来批量生图。 Stable-diffusion的webu...
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stable diffusion webui 教程:安装与入门
stable diffusion webui 安装与入门 原理简介 一、源码仓库 二、模型库地址 三、在 Windows 上自动安装步骤 安装Python 安装git 下载源代码 编辑 webui-user.bat 四、如何打开 五、依据文...
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手把手教你通过PaddleHub快速实现输入中/英文本生成图像(Stable Diffusion)
近来,基于Diffusion的文图生成模型比较火,用户输入一句话,模型就可以生成一副对应的图像,还是很有意思的。本文记录了通过PaddleHub快速实现上述任务的过程,以供参考。 1、安装PaddlePaddle PaddleHub底层依赖于百度自研的...
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一文通透位置编码:从标准位置编码、旋转位置编码RoPE到ALiBi、LLaMA 2 Long
前言 关于位置编码和RoPE 应用广泛,是很多大模型使用的一种位置编码方式,包括且不限于LLaMA、baichuan、ChatGLM等等 我之前在本博客中的另外两篇文章中有阐述过(一篇是关于LLaMA解读的,一篇是关于transformer从零实现...
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神经网络中的分位数回归和分位数损失
在使用机器学习构建预测模型时,我们不只是想知道“预测值(点预测 ”,而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测 ”。例如当需要进行需求预测时,如果只储备最可能的需求预测量,那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求...
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[玩转AIGC]LLaMA2之如何微调模型
目录 1、下载训练脚本 2、 下载模型 2.1、申请下载权限 2.2、模型下载 3、模型微调 3.1、使用单卡微调 3.2、使用多卡训练: 1、下载训练脚本 首先我们从github上下载Llama 2的微调代码:GitHu...
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大模型部署手记(11)LLaMa2+Chinese-LLaMA-Plus-2-7B+Windows+llama.cpp+中文对话
1.简介: 组织机构:Meta(Facebook) 代码仓:GitHub - facebookresearch/llama: Inference code for LLaMA models 模型:LIama-2-7b-hf、Chinese-LLaMA...
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一个超强 Pytorch 操作!!
哈喽,我是小壮! 这几天关于深度学习的内容,已经分享了一些。 另外,类似于numpy、pandas常用数据处理函数,在Pytorch中也是同样的重要,同样的有趣!! Pytorch同样提供了许多用于数据处理和转换的函数。 今儿来看下,最重要的几个必会函数...
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lag-llama源码解读(Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting)
Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting 文章内容: 时间序列预测任务,单变量预测单变量,基于Llama大模型,在zero-shot场景下模型表现优异。创新点,引入滞后...
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Stable diffusion环境部署搭建
1、安装Nvidia驱动、cuda版本等 略 2、安装anaconda环境 略 3、安装git #git工具的安装参考下面命令 apt-get update -y a pt-get upgrade -y apt install git 4、...
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Hugging Face使用Stable diffusion Diffusers Transformers Accelerate Pipelines VAE
Diffusers A library that offers an implementation of various diffusion models, including text-to-image models. 提供不同扩散模型的实现的库,代...
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今年很火的AI绘画怎么玩
1.前言 2022年绝对可以说是AIGC元年,从google搜索的趋势来看,在2022年AI绘画及AI生成艺术的搜索量激增。 AI绘画在这一年的爆发一个很重要的原因就是 Stable Diffusion 的开源,这也来不开这几年 Diffusion...
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AIGC盛行,带你轻松调用开发
文章目录 前言 一、?AIGC简介 二、?开通体验 开通模型获取API-KEY 三、?基于java实现调用 1.设置API-KEY 2.体验大语言模型 多轮对话演示 补充流式输出 3.体验通义千问VL 使用官方提供照片 本地文件 多轮对...
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安装stable diffusion报错
安装stable diffusion报错 总是报 RuntimeError: Couldn’t install gfpgan. 最终解决方案参照网络文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/608397859 设置了以下之后再重新运...
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在自定义数据集上微调Alpaca和LLaMA
本文将介绍使用LoRa在本地机器上微调Alpaca和LLaMA,我们将介绍在特定数据集上对Alpaca LoRa进行微调的整个过程,本文将涵盖数据处理、模型训练和使用流行的自然语言处理库(如Transformers和hugs Face 进行评估。此外还将介...
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谁能撼动Transformer统治地位?Mamba作者谈LLM未来架构
在大模型领域,一直稳站 C 位的 Transformer 最近似乎有被超越的趋势。 这个挑战者就是一项名为「Mamba」的研究,其在语言、音频和基因组学等多种模态中都达到了 SOTA 性能。在语言建模方面,无论是预训练还是下游评估,Mamba-3B 模...
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精调llama模型
github地址:https://github.com/facebookresearch/llama-recipes github:https://github.com/facebookresearch/llama import torch from t...
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人工智能 | Llama大模型:与AI伙伴合二为一,共创趣味交流体验
Llama 大模型介绍 我们介绍 LLaMA,这是一个基础语言模型的集合,参数范围从 7B 到 65B。我们在数万亿个Token上训练我们的模型,并表明可以专门使用公开可用的数据集来训练最先进的模型,而无需诉诸专有的和无法访问的数据集。特别是,LL...
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大模型+机器人,详尽的综述报告来了,多位华人学者参与
大模型的出色能力有目共睹,而如果将它们整合进机器人,则有望让机器人拥有一个更加智能的大脑,为机器人领域带来新的可能性,比如自动驾驶、家用机器人、工业机器人、辅助机器人、医疗机器人、现场机器人和多机器人系统。 预训练的大型语言模型(LLM)、大型视觉 -...
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得物大模型平台,业务效果提升实践
一、背景 得物大模型训练与推理平台上线几个月后,我们与公司内部超过 10 个业务领域展开了全面的合作。在一些关键业务指标方面,取得了显著的成效,例如: 效率相关部门的合作,多维度打标总正确率取得 2 倍以上提升。利用大模型开辟了新的业务,提升了效...
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人脸识别技术演进:从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标,深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实...
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LLaMa、Qwen、ChatGLM、ChatGLM2的区别
LLaMa、Qwen、ChatGLM、ChatGLM2的区别 以下比较的前提是首先和BERT(transfomer 的对比 感谢帮忙给我github repository的star,更多最新模型长期更新:https://github.com/zysN...
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基于Gradio/Stable Diffusion/Midjourney的AIGC自动图像绘画生成软件 - Fooocus
0.参考 本项目:GitHub - lllyasviel/Fooocus: Focus on prompting and generating 作者:Lvmin Zhang 编辑 lllyasviel 另一杰作 ContorlNet https...
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LLM微调(四)| 微调Llama 2实现Text-to-SQL,并使用LlamaIndex在数据库上进行推理
Llama 2是开源LLM发展的一个巨大里程碑。最大模型及其经过微调的变体位居Hugging Face Open LLM排行榜(https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_lea...
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10条行之有效的实践途径,将ChatGPT融入开发
在不断变化的技术领域中,ChatGPT及其AI聊天机器人的同类产品正在引领潮流,获得全球的关注。这类产品正在通过提供被认为不可实现的独特价值主张,重新塑造行业格局。对于软件开发人员来说,这些机器人提供了无限的可能性。本文介绍开发人员如何利用AI聊天机器人...
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Python+AI实现AI绘画
? 运行环境:Python ? 撰写作者:左手の明天 ? 精选专栏:《python》 ? 推荐专栏:《算法研究》 ?#### 防伪水印——左手の明天 ####? ? 大家好???,我是左手の明天!好久不见? ?今天分享py...
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挑战Transformer的Mamba是什么来头?作者博士论文理清SSM进化路径
在大模型领域,Transformer 凭一己之力撑起了整个江山。但随着模型规模的扩展和需要处理的序列不断变长,Transformer 的局限性也逐渐凸显,比如其自注意力机制的计算量会随着上下文长度的增加呈平方级增长。为了克服这些缺陷,研究者们开发出了很多...
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Stable Diffusion - Easy Diffusion 图像生成工具的环境配置
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/131524075 版本v2.5.41 Stab...
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LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention
Paper name LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention Paper Reading Note Paper URL: htt...