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360度无死角!UC伯克利华人发布3DHM框架:一张图片即可模仿任意视频动作
输入一张任意姿势的照片,想让照片里的人跟随「指定视频」来进行动作模仿并不简单,除了肢体动作的模仿外,模型还需要对运动过程中衣服、人物外观的变化进行建模。 如果输入图像是正面的,而模仿的视频动作包括转身的话,模型还需要「想象」出衣服的背面样子,以及衣...
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谷歌AI芯片TPU v5p在训练LLM方面比其前一代快2.8倍
谷歌正迅速成为其最好的朋友英伟达的强大对手——其超级计算机所使用的TPU v5p人工智能芯片比以往任何时候都更快、更大、更宽,甚至超过了强大的H100。谷歌在最近推出其Gemini人工智能模型的同时,也发布了其最新版本的旗舰张量处理单元(TPU),用于人工...
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谷歌云与Hugging Face签署人工智能基础设施合作协议
谷歌公司(Google LLC)云计算部门今天宣布与Hugging Face公司建立新的合作伙伴关系,后者是一个流行的共享开源人工智能模型平台运营商。 根据协议,谷歌云将成为Hugging Face人工智能训练和推理工作负载的 “首选目的地”。此外,两...
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LLaMA Efficient Tuning
文章目录 LLaMA Efficient Tuning 安装 数据准备 浏览器一体化界面 单 GPU 训练 train_bash 1、预训练 pt 2、指令监督微调 sft 3、奖励模型训练 rm 4、PPO 训练 ppo 5、DPO 训练...
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webassembly003 whisper.cpp的项目结构CMakeLists.txt
注:带星号的为非重要部分 基础配置 cmake_minimum_required (VERSION 3.5 project(whisper.cpp VERSION 1.5.0 # Add path to modules list(APPEND...
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利用 “diart“ 和 OpenAI 的 Whisper 简化实时转录
利用 "diart" 和 OpenAI 的 Whisper 简化实时转录 工作原理 Diart 是一个基于人工智能的 Python 库,用于实时记录说话者语言(即 "谁在什么时候说话"),它建立在 pyannote.audio 模型之上,专为实时音频流...
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stable diffusion代码学习笔记
前言:本文没有太多公式推理,只有一些简单的公式,以及公式和代码的对应关系。本文仅做个人学习笔记,如有理解错误的地方,请指出。 本文包含stable diffusion入门文献和不同版本的代码。 文献资源 本文学习的代码; 相关文献: D...
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一文教会你使用AI绘画利器Stable Diffusion!这可能是CSDN最全的AI绘画使用教程,建议收藏!
大家好,我是程序员晓晓 随着 stable-diffusion 的开源,让更多人有机会直接参与到 AI 绘画的创作中,相关的教程也如雨后春笋般的出现。可是目前我看到的教程同质性较高,通常只能称作为"使用流程讲解",但是通常没有对其原理和逻辑进行深入说明。...
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哪些编程语言和领域最适合应用AIGC技术?
1. 引言 人工智能技术的发展已经深刻影响了各个行业,使得自动化和智能化成为了当今的一个热点。与此同时,应用在人工智能领域的算法和模型也变得越来越复杂。为了更好地应对这些挑战,越来越多的开发者开始关注应用于智能计算的编程语言和领域。本文将深入讨论哪些编...
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Stable Diffusion 硬核生存指南:WebUI 中的 CodeFormer
本篇文章聊聊 Stable Diffusion WebUI 中的核心组件,强壮的人脸图像面部画面修复模型 CodeFormer 相关的事情。 写在前面 在 Stable Diffusion WebUI 项目中,源码 modules 目录中,有一个有趣...
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使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
本文提供了一个使用 Hugging Face 🤗 Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时,我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voice 数据集以及微调等理论知识,并提供...
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使用推测解码 (Speculative Decoding) 使 Whisper 实现 2 倍的推理加速
Open AI 推出的 Whisper 是一个通用语音转录模型,在各种基准和音频条件下都取得了非常棒的结果。最新的 large-v3 模型登顶了 OpenASR 排行榜,被评为最佳的开源英语语音转录模型。该模型在 Common Voice 15 数据...
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甲骨文变身“AI狂战士”,MySQL、Java、OCI,一切技术栈火力全开,猛战AI!
撰稿 | 云昭 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 太猛了!甲骨文已经按捺不住,就像找了某种魔法钥匙一般,准备在2024年大干一场! 近日,甲骨文宣布正在将生成式AI功能集成到该公司的整个云服务OCI(Oracle Cloud In...
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FTC调查微软、OpenAI等五大AI公司大规模生成式AI交易
联邦贸易委员会(FTC)在生成 AI 领域进行了首次重要的竞争行为调查,对五家顶级生成 AI 技术开发者展开了调查。 该机构今天向亚马逊、微软、OpenAI、Anthropic 和 Alphabet 发出了6(b) 令,要求这些公司提供有关最近数十亿美元的...
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使用人工智能助手 Github Copilot 进行编程 01
本章涵盖了 AI 助⼿如何改变新程序员的学习⽅式 为什么编程永远不会再⼀样了 AI 助⼿如 Copilot 的⼯作原理 Copilot 如何解决⼊⻔级编程问题 AI 辅助编程的潜在危险 在本章中,我们将讨论人类如何与计算机进行交流。我们将向...
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一文读懂Stable Diffusion 论文原理+代码超详细解读
背景 Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(LDMs)实现的的文图生成(text-to-image)模型。 2022年8月,游戏设计师Jason Allen凭借AI绘画作品《太空歌剧院(Théâtre...
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AIGC:文生图模型Stable Diffusion
1 Stable Diffusion介绍 Stable Diffusion 是由CompVis、Stability AI和LAION共同开发的一个文本转图像模型,它通过LAION-5B子集大量的 512x512 图文模型进行训练,我们只要简单的输入一段文...
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OpenAI创始人想打造全球芯片工厂网络 设计制造一把抓以对抗英伟达
OpenAI联合创始人Sam Altman最近提出一个设想,他想在全球打造AI芯片工厂网络,以对抗英伟达。 为了训练大语言模型,AI企业需要采购大量英伟达GPU,耗资不菲。当模型正常运营,向消费者开放,运营费用更是天文数字。 如何降低成本?大企业绞尽脑...
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FlashAttention2原理解析以及面向AIGC的加速实践
FlashAttention-2提出后,便得到了大量关注。本文将具体讲述FlashAttention-2的前世今生,包括FlashAttention1&2的原理解析、加速效果比较以及面向AIGC的加速实践,在这里将相关内容与大家分...
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保姆级教程:从0到1搭建Stable Diffusion XL完整工作流进行AI绘画
Rocky Ding 公众号:WeThinkIn 写在前面 【人人都是算法专家】栏目专注于分享Rocky在AI行业中对业务/竞赛/研究/产品维度的思考与感悟。欢迎大家一起交流学习💪 大家好...
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Stable Diffusion 硬核生存指南:WebUI 中的 VAE
本文使用「署名 4.0 国际 (CC BY 4.0 」许可协议,欢迎转载、或重新修改使用,但需要注明来源。 署名 4.0 国际 (CC BY 4.0 本文作者: 苏洋 创建时间: 2023年07月30日 统计字数: 11485字 阅读时间: 23分钟...
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【扩散模型】12、Stable Diffusion | 使用 Diffusers 库来看看 Stable Diffusion 的结构
文章目录 一、什么是 Stable Diffusion 二、Diffusers 库 三、微调、引导、条件生成 3.1 微调 3.2 引导 3.3 条件生成 四、Stable Diffusion 4.1 以文本为条件生成 4.2 无分类器的...
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使用SPIN技术对LLM进行自我博弈微调训练
2024年是大型语言模型(llm 的快速发展的一年,对于大语言模型的训练一个重要的方法是对齐方法,它包括使用人类样本的监督微调(SFT 和依赖人类偏好的人类反馈强化学习(RLHF 。这些方法在llm中发挥了至关重要的作用,但是对齐方法对人工注释数据有的大...
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多用户数据检索:LangChain技术指南与案例分析
作者 | 崔皓 审校 | 重楼 摘要 文章探讨了如何确保不同用户数据的隔离,并提供灵活的配置选项以适应各种检索需求。 文章首先介绍了多用户数据检索的背景和挑战,包括数据权限管理、检索系统灵活性和用户体验问题。接着进行了技术分析,特别强调了使用Pinec...
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stable diffusion模型评价框架
GhostReview:全球第一套AI绘画ckpt评测框架代码 - 知乎大家好,我是_GhostInShell_,是全球AI绘画模型网站Civitai的All Time Highest Rated (全球历史最高评价 第二名的GhostMix的作者。在上...
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LLM之RAG实战(十六)| 使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex构建LLM Rag Pipeline
近年来,大型语言模型(LLM)取得了显著的进步,然而大模型缺点之一是幻觉问题,即“一本正经的胡说八道”。其中RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)是解决幻觉比较有效的方法。本文,我们将深入研究使用...
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AIGC介绍篇
AIGC介绍篇 AIGC 最近横空出世,对社会产生了多冲击。AIGC 发展到现在,其实也就是最近几个月被 ChatGPT (22年11月推出的)带火的,ChatGPT 你可以理解为是所有 AIGC 的一个大脑,其他各种各样的 model 都是四肢,由 C...
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剧透GPT-5,物色芯片厂,2024年的Sam Altman已经火力全开,只因不敢停下来
尽管如今的AI圈花样层出、新闻满天,但OpenAI的新动向仍然一直是人们最关注的话题之一。 最近, OpenAI首席执行官 Sam Altman就在参加达沃斯论坛时高调表示,公司目前的首要任务就是推出下一代大型语言模型,可能被称为GPT-5。 他还剧透了一...
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基于LLaMA-Factory用deepspeed多GPU训练大模型报错Caught signal 7 (Bus error: nonexistent physical address)
基于LLaMA-Factory,用4个V100的GPU,如下命令训练ChatGLM3: deepspeed --num_gpus 4 --master_port=9901 src/train_bash.py \ --deepspeed ds_co...
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扩散模型实战(十):Stable Diffusion文本条件生成图像大模型
推荐阅读列表: 扩散模型实战(一):基本原理介绍 扩散模型实战(二):扩散模型的发展 扩散模型实战(三):扩散模型的应用 扩散模型实战(四):从零构建扩散模型 扩散模型实战(五):采样过程 扩散模型实战(六):Diffusers DDPM初探...
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AIGC神器CLIP:技术详解及应用示例
编者按:上一期,我们介绍了Diffusion模型的发展历程、核心原理及其对AIGC发展的推动作用。本期,我们将共同走进另一项AI重要突破——CLIP,著名的DALLE和Stable Diffusion均采用了CLIP哦。 Nikos Kafrit...
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人工智能实战:Stable Diffusion技术分享
背景 Stable Diffusion是计算机图形学和可视化领域中的一项重要技术。在这篇分 享中 ,我们将深入探讨稳定扩散的原理、关键要素和实施步骤 ,通过了解Stable Diffusion的流程化 ,我们可以提升自身的设计能力和创造力 ,为公司 和个...
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LLaMa 原理+源码——拆解 (KV-Cache, Rotary Positional Embedding, RMS Norm, Grouped Query Attention, SwiGLU)
原理 Vanilla Transformer 与 LLaMa 的区别 Embedding RMS Norm Rotary Positional Encodding SwiGLU Function KV-Cache Grouped Mult...
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AI绘画创作,训练Lora模型绘制你心中的童年爱豆漫画
从零开始,教你如何塑造完美动漫人物Lora模型 1.整合包下载 首先是去秋叶大佬那里下载一键训练包,这样我们的训练就相当简单,解压包以后先更新,后启动。 秋叶大神百度网盘包:百度网盘 请输入提取码 提取码:p8uy 秋叶...
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大模型部署手记(10)LLaMa2+Chinese-LLaMA-Plus-7B+Windows+llama.cpp+中英文对话
1.简介: 组织机构:Meta(Facebook) 代码仓:GitHub - facebookresearch/llama: Inference code for LLaMA models 模型:llama-2-7b、llama-2-7b-chat(...
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GPT-5被5万张H100卡脖子!Altman急筹数十亿美元,欲取代英伟达建起AI芯片帝国
Sam Altman正在筹集数十亿美元,建立一个全球性的半导体晶圆厂网络! 这一事件背后的原因很可能就是,OpenAI已经无「芯」训练「GPT-5」了。 此前,据英国《金融时报》报道,OpenAI 正在开发一种新的AI模型,该模型将是 GPT-4 的「重...
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AIGC专栏2——Stable Diffusion结构解析-以文本生成图像(文生图,txt2img)为例
AIGC专栏2——Stable Diffusion结构解析-以文本生成图像(文生图,txt2img)为例 学习前言 源码下载地址 网络构建 一、什么是Stable Diffusion(SD) 二、Stable Diffusion的组成 三、生...
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奥特曼筹数十亿美元建全球晶圆厂网络,自造AI芯片
据彭博社消息,OpenAI CEO 萨姆・奥特曼(Sam Altman)近日再次为一家人工智能芯片企业筹集了数十亿美元的资金,希望建立一个范围覆盖全球的晶圆厂「企业网络(network of factories 」,并计划与未具名的顶级芯片制造商合作。 报...
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LLaMA Board: 通过一站式网页界面快速上手 LLaMA Factory
原文:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md 👋 加入我们的微信群。 [ English | 中文 ] LLaMA Board: 通过一站式网页界面快速上手...
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Dreambooth Stable Diffusion始化训练环境(AutoDL)
以AutoDL为例 以下代码源自:赛博华佗——秋叶: Akegarasu 环境选择 Miniconda: Miniconda是一个轻量级的Conda环境管理系统。它包含了conda、Python和一些常用...
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AIGC|手把手教你进行ChatGLM模型部署实践
一、背景介绍 模型部署基本步骤分为模型选择、模型部署、运行,如果需要在特定的场景下定制化模型,则还需要进行数据集的选择、数据集格式转换、微调。 根据上述的步骤本教程选取如下的开源模型、数据集,来对医疗场景下进行定制化模型部署。当然模型部署对G...
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Stable Diffusion API入门:简明教程
Stable Diffusion 是一个先进的深度学习模型,用于创造和修改图像。这个模型能够基于文本描述来生成图像,让机器理解和实现用户的创意。使用这项技术的关键在于掌握其 API,通过编程来操控图像生成的过程。 在探索 Stable Diffusion...
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快速上手!LLaMa-Factory最新微调实践,轻松实现专属大模型
1.为什么要对Yuan2.0做微调? Yuan2.0(https://huggingface.co/IEITYuan)是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型,该模型拥有优异的数学、代码能力。自发布以来,Yuan2.0已经受到了业界广泛的关注。当前Yua...
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Stable Diffusion 源码解析(1)
参考1:https://blog.csdn.net/Eric_1993/article/details/129393890 参考2:https://zhuanlan.zhihu.com/p/613337342 1.StableDiff...
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奥特曼,10亿美元砸向AI芯片
Sam Altman(奥特曼),造芯依旧! 据彭博社消息,奥特曼再次为一家人工智能芯片企业筹集数十亿美元。 目的是利用这笔资金开发一个“工厂网络”(network of factories),用于制造,该网络将延伸到全球,并涉及与未透露名字的“顶级芯片制...
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【多模态】14、Segment Anything | Meta 推出超强悍可分割一切的模型 SAM
文章目录 一、Intruduction 二、Segment Anything Task 三、Segment Anything Model 四、Segment Anything Data Engine 五、Segment Anything Dat...
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文心一言使用分享
ChatGPT 和文心一言哪个更好用? 一个直接可以用,一个还需要借助一些工具,还有可能账号会消失…… 没有可比性。 通用大模型用于特定功能的时候需要一些引导技巧。 import math import time def calc...
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stable-diffusion打造自己的lora模型(使用lora-scripts)
1、训练图片收集 比如要训练一个自己头像的模型,就可以拍一些自己的照片(20-50张,最少15张),要求画质清晰,脸部轮廓清楚,背景较为简单的照片。 2、使用stable_diffusion的预处理功能进行图片的预处理 这里可以根据自己的情况设置...
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使用代理时Stable Diffusion无法正常下载各类模型的解决办法
最近发现了 Stable Diffusion 这个好玩的ai绘画工具,不得不感叹现在ai工具已经进化到这么简单易用的程度,只要下载对应的模型就可以生成各种有意思的图片 就算你没有编程基础,跟着教程也能弄出来 不过使用过程中发现部分功能无法使用 查看...
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大型语言模型中最大的瓶颈:速率限制
作者 | Matt Asay策划 | 言征 速率限制意味着每个人都在等待更好的计算资源或不同的生成人工智能模型。 大型语言模型(LLM),如OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 2,凭借其生成类人文本的能力,吸引了公众的想象力。...