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Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
不用写一行代码，只需要跟着步骤点点点，就可以完成task01！ 本笔记可视作学习手册速通指南的扩充版本。 灰色的备注是关于该步骤的解释和拓展，可以先跳过，等走完所有步骤再回头看！ 第一步 搭建代码环境 1.1 阿里云PAI-DSW申请...
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Huatuo Llama Med Chinese 教程
Huatuo Llama Med Chinese 教程 Huatuo-Llama-Med-ChineseRepo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼 ], Instruction-tuning Large La...
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Exponential Moving Average (EMA) in Stable Diffusion
1.Moving Average in Stable Diffusion (SMA&EMA 1.Moving average 2.移动平均值 3.How We Trained Stable Diffusion for Less than $5...
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Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task01笔记
目录 分任务1：跑通baseline 第一步——搭建代码环境 第二步——报名赛事 第三步——在魔搭社区创建PAI实例 分任务2：相关知识学习以及赛题理解 赛题理解： 文生图基本认识： 1. Diffusion Model(扩散模型 2...
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教大家如何使用Stable Diffusion生成视频的插件Temporal Kit
今天我将向大家推荐一款使用Stable Diffusion生成视频的插件Temporal Kit，它在将视频转换成不同风格的同时在稳定画面方面也有较大提升。 这是一段视频对比，左侧是原视频，右侧是运用Temporal Kit插件制作的视频。重绘幅度0...
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步进电机驱动笔记1：STM32+DRV8825模块_初步驱动42步进电机
今日学习使用STM32 F103C8T6 与DRV8825模块 驱动42步进电机 本文就简单地用单片机驱动一下，不去了解更深层次的东西，只求能转就行的那种... 文章提供测试代码讲解、完整工程下载、测试效果图 目录 需要准备的模块：...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
（赛题链接：可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛_创新应用大赛_天池大赛） （学习链接：从零入门AI生图原理&实践） 速通指南 ...
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Stable Diffusion之最全详细图解
Stable Diffusion是一种生成模型，用于生成高质量的图像。这种模型基于扩散过程，能够逐步将噪声转换为清晰的图像。以下是关于Stable Diffusion的详细图解，涵盖其原理、模型结构、训练过程及应用示例。 一、Stable Diffusi...
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微调 Whisper 语音大模型
1.准备环境 #创建环境 conda create -n whisper python=3.10 -y source activate whisper #安装环境 conda install pytorch==2.1.0...
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Datawhale AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task01笔记
目录 赛题内容 可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛 baseline要点讲解(请配合Datawhale速通教程食用 Step1 设置算例及比赛账号的报名和授权 Step2 进行赛事报名并创建PAI实例 Step3 执行basel...
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【项目记录】LLaMA-Factory + ModelScope 指令监督微调
LLaMA-Factory是大模型微调框架，内部集成了多种微调方法，可以直接调用。 具体做法可以从官方github上找到：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md...
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stable diffusion插件推荐，（插件已打包）高清【图片换脸】，高清【视频换脸】 一键完成
前言 最近发现一个很不错的sdwebui的插件，不仅能完成图片换脸，还能进行视频换脸，而且效果比之前的 faceid和reactor要好很多，更像更高清，哈哈，废话不多说，直接上干货~ 插件是 easyPhoto，实测效果很不错， 插件介绍...
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Llama 3.1 模型：从部署到微调的全方位应用手册
在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLMs）已成为推动技术进步的关键力量。随着Meta公司最新开源的Llama 3.1模型的问世，我们见证了开源AI领域的一大飞跃。Llama 3.1以其卓越的性能和广泛的应用潜力，为开发者和研究者提供了一个强大的工具，以探...
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【人工智能AIGC技术开发】3.浅谈大话人工智能AIGC：几种AIGC底层技术的代码详解
为了更好地理解AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）的底层技术，我们将详细介绍几种关键技术。这些技术包括深度学习、生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和自回归模型（如Transformer和GPT）。 1....
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llama_fastertransformer对话问答算法模型
LLAMA 论文 https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 模型结构 LLAMA网络基于 Transformer 架构。提出了各种改进，并用于不同的模型，例如 PaLM。以下是与原始架构的主要区别： 预归一化。为了提高...
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苹果AI后台提示词曝光，工程师：别幻觉！别捏造事实！
苹果AI（Apple Intelligence）还没有正式到来，后台的提示词却意外曝光了。 事情是这样的。 上周苹果不是刚发布了包含生成式AI的开发者测试版本嘛，然后就有位开发者在茫茫文件夹里发现了个不得了的东西—— MacOS15.1Beta1里面，有疑...
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stable diffusion中的UNet2DConditionModel代码解读
UNet2DConditionModel总体结构图片来自于 https://zhuanlan.zhihu.com/p/635204519 stable diffusion 运行unet部分的代码。 noise_pred = self.unet(...
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Stable Diffusion 深入浅出,一看就会
Stable Diffusion 是一个基于深度学习的图像生成模型，旨在生成高质量的图像。下面是一个 Stable Diffusion 入门案例教程，旨在帮助您快速入门 Stable Diffusion。 安装 Stable Diffusion 首先，...
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安装和微调大模型（基于LLaMA-Factory）2-补充资料
安装代码 https://github.com/echonoshy/cgft-llm/blob/master/llama-factory/README.md https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/tree/m...
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使用Claude 3.5 Sonnet和Stable Diffusion XL：如何通过Amazon Bedrock不断优化图像生成直到满足需求
在Amazon Bedrock的AI模型中，Anthropic Claude 3系列现在新增了图像识别功能。特别是最新的Anthropic Claude 3.5 Sonnet，图像识别能力得到了显著提升。我进行了一些简单的试验和比较，深入探索了这些Clau...
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Ai绘画工具Stable Diffusion，手把手教你训练你的专属Lora模型，神级教程建议收藏！
哈喽，大家好，我是设计师阿威。 今天给大家带来的是Stable Diffusion训练Lora的教程，希望对大家有帮助。 一、硬件要求 我们知道Stable Diffusion WebUI对显卡要求比较高，同样Lora训练对显卡要求更高，所以要想训练...
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部署stable-diffusion时遇到RuntimeError: Couldn‘t clone Stable Diffusion XL.问题
错误信息如下： venv "E:\AI\stable-diffusion-webui-master\venv\Scripts\Python.exe" fatal: ambiguous argument 'HEAD': unknown revision o...
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媲美Midjourney-v6，Kolors最新文生图模型部署
Kolors模型是由快手团队开发的大型文本到图像生成模型，专门用于将文本描述转换成高质量的图像。 Kolors模型支持中英文双语输入，生成效果与Midjourney-v6相媲美，能够处理长达256个字符的文本输入，具备生成中英文文字的能力。 Kolor...
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山大软院创新实训之大模型篇（二）——Llama Factory微调Qwen实践
山大软院创新实训之大模型篇（二）——Llama Factory微调Qwen实践 LLaMA Factory 是一个用于微调和部署 LLaMA (Large Language Model Applications 模型的框架。它旨在简化大语言模型的使用...
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大模型llama.cp编译
一、大模型部署工具 llama.cpp 二、使用 llama.cpp 量化模型 2.1 克隆llama.cp 项目地址： https://github.com/ggerganov/llama.cpp 一般配置SSH KEY，然后采用SSH...
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LLama-Factory使用教程
本文是github项目llama-factory的使用教程 注意，最新的llama-factory的github中训练模型中，涉及到本文中的操作全部使用了.yaml配置。 新的.yaml的方式很简洁但不太直观，本质上是一样的。新的readme中的.yam...
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AI日报：GPT-4o灰测高级语音功能，ChatGPT版Her来了；Midjourney V6.1上线；360安全大模型免费开放
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、OpenAI向ChatGPT...
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使用LLaMA-Factory对Llama3-8B-Chinese-Chat进行微调
文章目录 模型及数据： 模型下载 数据 LLaMA-Factory启动 拉取代码 启动webui 模型训练 数据导入 数据预览 设置模型路径 配置参数及参数的保存 开始训练 过程观察 加载模型、对话 模型导出、再次加载...
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AIGC实战：LLaMA2打造中文写作利器——数据准备与模型训练全攻略
目录 一、下载并加载中文数据集 二、中文数据集处理 1、数据格式 2、数据集处理之tokenizer训练格式 1）先将一篇篇文本拼凑到一起（只是简单的拼凑一起，用于训练tokenizer） 2...
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不是NVIDIA！苹果官宣AI模型训练用的谷歌芯片
快科技7月30日消息，苹果公司在其技术论文中透露，其人工智能系统Apple Intelligence所依赖的模型并非基于NVIDIA芯片，而是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。 NVIDIA的GPU一直以高价位和高需求著称，是许多大型科技公司AI训练的首...
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Unsloth 微调 Llama 3
本文参考：https://colab.research.google.com/drive/135ced7oHytdxu3N2DNe1Z0kqjyYIkDXp 改编自：https://blog.csdn.net/qq_38628046/article/det...
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llama 2 改进之 RMSNorm
RMSNorm 论文：https://openreview.net/pdf?id=SygkZ3MTJE Github：https://github.com/bzhangGo/rmsnorm?tab=readme-ov-file 论文假设LayerNorm...
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AIGC生成式人工智能
AIGC生成式人工智能 什么是生成式AI，什么是AIGC？今天我们来详细的认识一下： 生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。...
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用LoRA微调 Llama 2：定制大型语言模型进行问答
Fine-tune Llama 2 with LoRA: Customizing a large language model for question-answering — ROCm Blogs (amd.com 在这篇博客中，我们将展示如何在AM...
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函数调用：在 xLAM 上微调 Llama 3得益于 QLoRA，速度快且内存高效
欢迎来到雲闪世界.最近的大型语言模型 (LLM 在大多数语言生成任务中都表现出色。然而，由于它们基于下一个标记预测进行操作，因此它们通常难以准确执行数学运算。此外...
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天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读（三）：原版实现源码解读(篇幅略长，建议收藏！)
本文来源公众号“天才程序员周弈帆”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：Stable Diffusion 解读（三）：原版实现源码解读 天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读（一）：回顾早期工作-CSDN博客 天才程序...
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代码规范 | 前端代码review参考案例生成AI助手【提示词工程赋能、AIGC】
前言 最近团队在重构项目，用公司新的组件库来替换掉原来项目的UI，业务、代码和UI都得进行调整，工程量大，由于不同开发者的编码习惯和风格不同，为了规范代码整体的风格和规范，我提出可以写一个前端代码review参考案例文档，用做团队编码的规范，同时也给研发...
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微调神器LLaMA-Factory官方保姆级教程来了，从环境搭建到模型训练评估全覆盖
编者注：之前一直用firefly做微调，最近切换到LLaMA-Factory，发现不但简单易用，而且非常全面，有点相见恨晚的感觉。使用过程中我主要参考2个文档，一个是github上的官方中文文档： https://github.com/hiyouga/L...
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ChatGLM3-6B使用lora微调实体抽取，工具LLaMA-Factory，医学数据集CMeEE
一、下载ChatGLM3-6B 下载地址，需要魔法 测试模型： 新建文件predict.py。运行下面测试代码。建议这里的transformers包最好和LLaMA-Factory环境的transformers包版本保持一致或者直接用LLaMA-Fa...
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LoRA6~Stable Diffusion
这里说LoRA 在 Stable Diffusion 中的三种应用 LoRA 是当今深度学习领域中常见的技术。对于 SD，LoRA 则是能够编辑单幅图片、调整整体画风，或者是通过修改训练目标来实现更强大的功能。LoRA 的原理非常简单，它其实就是用两个参...
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Training for Stable Diffusion
1.Training for Stable Diffusion 笔记来源： 1.Denoising Diffusion Probabilistic Models 2.最大似然估计(Maximum likelihood estimation 3.Und...
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Stable Diffusion的魔法配方：LORA模型中的自适应激活函数探秘 ???
Stable Diffusion的魔法配方：LORA模型中的自适应激活函数探秘 ??? 激活函数：神经网络的灵魂调料 基础概念小课堂 自适应激活函数：灵活应变的艺术 什么是自适应激活？ LORA中的自适应激活探索 代码实践：打造自适应魔法...
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python系列&deep_study系列：实战whisper第三天：fast whisper 语音识别服务器部署，可远程访问，可商业化部署（全部代码和详细部署步骤）
实战whisper第三天：fast whisper 语音识别服务器部署，可远程访问，可商业化部署（全部代码和详细部署步骤） 实战whisper第三天：fast whisper 语音识别服务器部署，可远程访问，可商业化部署（全部代码和详细部署步骤...
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DeepMind CEO：AI可以发现室温超导；Llama 3.1算对9.9＞9.11 | AI头条
整理 | 王启隆 出品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100） 一分钟速览新闻点！ DeepMind CEO：AI 将增强科学，如设计新药、发现室温超导、破解数学猜想 传谷歌、Meta 竞购雷朋眼镜母公司...
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基于Llama Index构建RAG应用(Datawhale AI 夏令营)
前言 Hello，大家好，我是GISer Liu?，一名热爱AI技术的GIS开发者，本文参与活动是2024 DataWhale AI夏令营；? 在本文中作者将通过： Gradio、Streamlit和LlamaIndex介绍 Ll...
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AIGC背后的技术基石：自然语言处理与机器学习
目录 AIGC背后的技术基石：自然语言处理与机器学习 自然语言处理（NLP） 机器学习 AIGC的应用 AIGC背后的技术基石：自然语言处理与机器学习 自然语言处理（NLP）和机器学习是构建AI教学工具"风变科技"中的语言模型所依赖的重要...
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Stable Diffusion 3 论文及源码概览
天才程序员周弈帆 2024年07月13日 23:30 近期，最受开源社区欢迎的文生图模型 Stable Diffusion 的最新版本 Stable Diffusion 3 开放了源码和模型参数。开发者宣称，Stable Diffusion 3 使用了...
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LLaMa-Factory微调chatglm3实战
文章目录 算力机器准备 LLMa-Factory环境搭建 克隆项目 创建环境（可省略） 遇到问题 解决方法 安装依赖 启动web UI页面 设置代理（本地浏览器访问） 下载模型 准备数据集 微调 加载新模型 成果测试 算力机...
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深入探索：Stable Diffusion 与传统方法对比：优劣分析
深入探索：Stable Diffusion 与传统方法对比：优劣分析 一、引言 随着人工智能和深度学习的发展，优化算法在神经网络训练中的重要性日益凸显。传统的优化方法，如随机梯度下降（SGD）、动量法和Adam等，已广泛应用于各类深度学习任务。然而...
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自动炼丹基于Llama-factory改写--学习记录
最近在使用llama-factory微调LLM，但是一个个手动修改基本的学习率，学习轮次有太麻烦了。在寻找有没有什么自动调参的办法，在github上看到Llama-factory支持Weights & Biases 记录实验数据自动微调，尝试了一下...