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AIGC生成式人工智能
AIGC生成式人工智能 什么是生成式AI,什么是AIGC?今天我们来详细的认识一下: 生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。...
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用LoRA微调 Llama 2:定制大型语言模型进行问答
Fine-tune Llama 2 with LoRA: Customizing a large language model for question-answering — ROCm Blogs (amd.com 在这篇博客中,我们将展示如何在AM...
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函数调用:在 xLAM 上微调 Llama 3得益于 QLoRA,速度快且内存高效
欢迎来到雲闪世界.最近的大型语言模型 (LLM 在大多数语言生成任务中都表现出色。然而,由于它们基于下一个标记预测进行操作,因此它们通常难以准确执行数学运算。此外...
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天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读(三):原版实现源码解读(篇幅略长,建议收藏!)
本文来源公众号“天才程序员周弈帆”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。 原文链接:Stable Diffusion 解读(三):原版实现源码解读 天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读(一):回顾早期工作-CSDN博客 天才程序...
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代码规范 | 前端代码review参考案例生成AI助手【提示词工程赋能、AIGC】
前言 最近团队在重构项目,用公司新的组件库来替换掉原来项目的UI,业务、代码和UI都得进行调整,工程量大,由于不同开发者的编码习惯和风格不同,为了规范代码整体的风格和规范,我提出可以写一个前端代码review参考案例文档,用做团队编码的规范,同时也给研发...
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微调神器LLaMA-Factory官方保姆级教程来了,从环境搭建到模型训练评估全覆盖
编者注:之前一直用firefly做微调,最近切换到LLaMA-Factory,发现不但简单易用,而且非常全面,有点相见恨晚的感觉。使用过程中我主要参考2个文档,一个是github上的官方中文文档: https://github.com/hiyouga/L...
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ChatGLM3-6B使用lora微调实体抽取,工具LLaMA-Factory,医学数据集CMeEE
一、下载ChatGLM3-6B 下载地址,需要魔法 测试模型: 新建文件predict.py。运行下面测试代码。建议这里的transformers包最好和LLaMA-Factory环境的transformers包版本保持一致或者直接用LLaMA-Fa...
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LoRA6~Stable Diffusion
这里说LoRA 在 Stable Diffusion 中的三种应用 LoRA 是当今深度学习领域中常见的技术。对于 SD,LoRA 则是能够编辑单幅图片、调整整体画风,或者是通过修改训练目标来实现更强大的功能。LoRA 的原理非常简单,它其实就是用两个参...
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Training for Stable Diffusion
1.Training for Stable Diffusion 笔记来源: 1.Denoising Diffusion Probabilistic Models 2.最大似然估计(Maximum likelihood estimation 3.Und...
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Stable Diffusion的魔法配方:LORA模型中的自适应激活函数探秘 ???
Stable Diffusion的魔法配方:LORA模型中的自适应激活函数探秘 ??? 激活函数:神经网络的灵魂调料 基础概念小课堂 自适应激活函数:灵活应变的艺术 什么是自适应激活? LORA中的自适应激活探索 代码实践:打造自适应魔法...
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python系列&deep_study系列:实战whisper第三天:fast whisper 语音识别服务器部署,可远程访问,可商业化部署(全部代码和详细部署步骤)
实战whisper第三天:fast whisper 语音识别服务器部署,可远程访问,可商业化部署(全部代码和详细部署步骤) 实战whisper第三天:fast whisper 语音识别服务器部署,可远程访问,可商业化部署(全部代码和详细部署步骤...
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DeepMind CEO:AI可以发现室温超导;Llama 3.1算对9.9>9.11 | AI头条
整理 | 王启隆 出品 | AI 科技大本营(ID:rgznai100) 一分钟速览新闻点! DeepMind CEO:AI 将增强科学,如设计新药、发现室温超导、破解数学猜想 传谷歌、Meta 竞购雷朋眼镜母公司...
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基于Llama Index构建RAG应用(Datawhale AI 夏令营)
前言 Hello,大家好,我是GISer Liu😁,一名热爱AI技术的GIS开发者,本文参与活动是2024 DataWhale AI夏令营;😲 在本文中作者将通过: Gradio、Streamlit和LlamaIndex介绍 Ll...
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AIGC背后的技术基石:自然语言处理与机器学习
目录 AIGC背后的技术基石:自然语言处理与机器学习 自然语言处理(NLP) 机器学习 AIGC的应用 AIGC背后的技术基石:自然语言处理与机器学习 自然语言处理(NLP)和机器学习是构建AI教学工具"风变科技"中的语言模型所依赖的重要...
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Stable Diffusion 3 论文及源码概览
天才程序员周弈帆 2024年07月13日 23:30 近期,最受开源社区欢迎的文生图模型 Stable Diffusion 的最新版本 Stable Diffusion 3 开放了源码和模型参数。开发者宣称,Stable Diffusion 3 使用了...
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LLaMa-Factory微调chatglm3实战
文章目录 算力机器准备 LLMa-Factory环境搭建 克隆项目 创建环境(可省略) 遇到问题 解决方法 安装依赖 启动web UI页面 设置代理(本地浏览器访问) 下载模型 准备数据集 微调 加载新模型 成果测试 算力机...
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深入探索:Stable Diffusion 与传统方法对比:优劣分析
深入探索:Stable Diffusion 与传统方法对比:优劣分析 一、引言 随着人工智能和深度学习的发展,优化算法在神经网络训练中的重要性日益凸显。传统的优化方法,如随机梯度下降(SGD)、动量法和Adam等,已广泛应用于各类深度学习任务。然而...
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自动炼丹基于Llama-factory改写--学习记录
最近在使用llama-factory微调LLM,但是一个个手动修改基本的学习率,学习轮次有太麻烦了。在寻找有没有什么自动调参的办法,在github上看到Llama-factory支持Weights & Biases 记录实验数据自动微调,尝试了一下...
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llama-factory微调工具使用入门
一、定义 环境配置 案例: https://zhuanlan.zhihu.com/p/695287607 chatglm3 案例 多卡训练deepspeed llama factory 案例Qwen1.5 报错 二、实现 环境配置 git cl...
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AFAC2024-基于保险条款的问答 比赛日记 llamafactory qwen npu 910B1
AFAC2024: 基于保险条款的问答挑战——我的实战日记 概述 在最近的AFAC2024竞赛中,我参与了基于保险条款的问答赛道。这是一次深度学习与自然语言处理的实战演练,旨在提升模型在复杂保险文本理解与问答生成方面的能力。本文将分享我的参赛过程,...
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LLaMA-Factory/scripts/length_cdf.py 源码解析
这段代码定义了一个函数 length_cdf,用来计算和打印数据集样本长度的累积分布函数(CDF),并在脚本直接运行时通过 fire 库将该函数暴露为命令行接口。我们逐行解释这段代码: python 复制 from llmtuner.data imp...
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OS Copilot测评
1.按照第一步管理重置密码时报错了,搞不懂为啥?本来应该跳转到给的那个实例的,我的没跳过去 2.下一步重置密码的很丝滑没问题 3安全组新增入库22没问题 很方便清晰 4.AccessKey 还能进行预警提示 5.远程连接,网速还是很...
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【从零开始AI绘画5】StableDiffusionWebUI的clip skip以及ENSD设定
文章目录 clip skip和ENSD clip skip设定为2,ensd设定为31337 clip skip和ENSD 在初期本人并没有设定这两项,只是在不断的学习(copy)别人的提示词后发现,即使使用了相同的参数种子模型...
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Llama - 微调
本文翻译整理自:https://llama.meta.com/docs/how-to-guides/fine-tuning 文章目录 微调 实验跟踪 Recipes PEFT LoRA torchtune Hugging Face PE...
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llama_readme
language: en pipeline_tag: text-generation tags: facebook meta pytorch llama llama-3 license: other license_name: l...
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Stable Diffusion秋叶AnimateDiff与TemporalKit插件冲突解决
文章目录 Stable Diffusion秋叶AnimateDiff与TemporalKit插件冲突解决 描述 错误描述:找不到模块imageio.v3 解决: 参考地址 其他文章推荐: 专栏 : 人工智能基础知识点 专栏:大语言模型LL...
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OpenAI发布PVG:用小模型验证大模型输出,解决“黑盒”难题
7月18日凌晨,OpenAI在官网发布了最新技术研究——Prover-Verifier-Games。 随着ChatGPT在法律、金融、营销等领域的广泛使用,确保模型的安全、准确输出同时被很好理解变得非常重要。但由于神经网络的复杂和多变性,我们根本无法验证其...
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AIGC爬虫实战(一)
前言 传统的网络爬虫系统效率较低且难以应对复杂多变的网页环境 基于AIGC技术的智能化爬虫,则可以大幅提升爬虫的自主性和适应性,从而更高效地完成网络数据的采集和分析任务 本文将通过一系列实战案例,深入探讨AIGC技术在网络爬虫开发中的具体应用...
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AIGC详解
AIGC(AI-Generated Content)指的是利用人工智能技术自动生成内容,包括文本、图像、音频、视频等。AIGC技术近年来迅猛发展,已经在多个领域取得了显著的成果。 什么是AIGC AIGC,即人工智能生成内容,是指通过人工智能技术生成...
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天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读(四):Diffusers实现源码解读
本文来源公众号“天才程序员周弈帆”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。 原文链接:Stable Diffusion 解读(四):Diffusers实现源码解读 接上一篇文章[天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读(三):原版实现源...
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Java集成stable diffusion 的方法
在Java中直接集成Stable Diffusion模型(一个用于文本到图像生成的深度学习模型,通常基于PyTorch或TensorFlow)是非常具有挑战性的,因为Java本身并不直接支持深度学习模型的运行。不过,我们可以通过JNI(Java Nativ...
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揭秘!FFmpeg+Whisper双剑合璧:解锁视频到文本的二阶段奇迹
解锁视频到文本的二阶段奇迹 一、引言 二、视频音频提取与处理 视频音频提取与处理 2.1 环境搭建 2.2 视频音频提取 2.3 音频预处理 示例代码: 三、语音识别与翻译 3.1 加载Whisper模型 3.2 语音识别 3.3 语言检...
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深度解读昇腾CANN模型下沉技术,提升模型调度性能
本文分享自华为云社区《深度解读昇腾CANN模型下沉技术,提升模型调度性能》,作者:昇腾CANN。 AI模型的运行通常情况下需要CPU和NPU(昇腾AI处理器)等AI专用处理器协同工作,CPU所在位置称为主机端(Host),而NPU所在位置称为设备端(De...
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LLama Factory微调模型全流程,与peft库调用训练的adapter
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 LLama Factory微调流程 一、准备微调的数据集和模型 二、读取模型和数据进行训练 1.使用web ui 2.修改官方脚本(推荐) 第三,加载与推...
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LLaMA-Factory在华为显卡上的实验记录
如何判断目前所选择的模型是否支持 LLaMA-Factory/src/llamafactory/data/template.py 在项目的这个地址中会有不同模型的支持模版。 这里用目前我最常用的两个模型举例子 一个是智谱的glm4-9B模型 _regi...
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【人工智能】一文看懂 LLaMA 2:原理、模型与训练
LLaMA 2(Large Language Model for AI Modeling and Assistance)是近年来广受关注的大规模语言模型之一。它被广泛应用于自然语言处理(NLP)任务,如文本生成、机器翻译和问答系统。本文将深入介绍LLaMA...
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第二节:stable diffusion基本界面和操作流程
一.基本界面 二.简单操作 1.选择大模型 webui只是一个执行程序,图形的画风内容很大程度由模型控制,先推荐两个学习的模型,一个是stable diffusion1.4,一个是外网非常受欢迎的二次元风模型,AbyssOra...
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llama-factory学习使用笔记
想要对开源的llama大模型,针对自己的数据进行微调,这里推荐llama-factory项目,LLama Factory,这个工具能够高效且低成本地支持对 100 多个模型进行微调。LLama Factory 简化了模型微调的过程,并且易于访问...
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【Llama 2的使用方法】
Llama 2是Meta AI(Facebook的母公司Meta的AI部门)开发并开源的大型语言模型系列之一。Llama 2是在其前身Llama模型的基础上进行改进和扩展的,旨在提供更强大的自然语言处理能力和更广泛的应用场景。 以下是Llama 2的一...
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深入了解语音识别:Distil-Whisper
Distil-Whisper模型概述 1.1 Distil-Whisper的背景与意义 随着语音识别技术的不断发展,模型的大小和计算复杂度成为了制约其广泛应用的重要因素。特别是在边缘设备和实时应用场景中,对模型的效率和性能提出了更高的要求。Dist...
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如何训练一个stable diffusion模型?
提前总结 显卡要好,显存要高 素材像素要好,数量越多越好 素材不必要的元素越少越好,太多就扣像留白底 要好好的打标签,影响最终效果 硬件要求 建议N卡且显卡显存至少8G,显存越高越好(即价格越贵越好); 4G需要调整参数,而且速度较慢,不推荐...
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AIGC从入门到实战:登录 DID
AIGC从入门到实战:登录 D-ID 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着人工智能技术的迅速发展,身份验证领域也在不断创新。在现代社会中,安全、便捷的身份验证成为了必不可少的功能。然而,传统的人脸识别系统存在隐私泄露的风险,尤其是在大规模数据库中...
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Llama-factory源码详细解读
微调 采用逐行调试的方法,细节来看SFT代码 AutoModelForCausalLM...
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stable diffusion图生图重绘原图尺寸系统崩溃
*** Error completing request *** Arguments: ('task(edxse6e6xomcsl5 ', <gradio.routes.Request object at 0x0000024671E57EE0>...
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Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型量化部署&测试
简介 Chinese-LLaMA-Alpaca-2基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发, 是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目. 量化 模型的下载还是应用脚本 bash hfd.sh hfl/chinese-al...
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在亚马逊云科技AWS上利用SageMaker机器学习模型平台搭建生成式AI应用(附Llama大模型部署和测试代码)
项目简介: 接下来,小李哥将会每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案,帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWS AI最佳实践,并应用到自己的日常工作里。本次介绍的是如何在Amazon SageMaker上...
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使用LlamaFactory进行模型微调:参数详解
在深度学习和自然语言处理领域,模型微调是提升预训练模型性能的重要手段。本文将介绍如何使用LlamaFactory进行模型微调,并详细解析一些关键参数,包括 --cutoff_len 1024、--flash_attn auto、--lora_rank 8、...
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[大模型]Llama-3-8B-Instruct FastApi 部署调用
环境准备 在 Autodl 平台中租赁一个 3090 等 24G 显存的显卡机器,如下图所示镜像选择 PyTorch-->2.1.0-->3.10(ubuntu22.04 -->12.1。 接下来打开刚刚租用服务器的 JupyterL...
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Llama 3 模型微调的步骤
环境准备 操作系统:Ubuntu 22.04.5 LTS Anaconda3:Miniconda3-latest-Linux-x86_64 GPU: NVIDIA GeForce RTX 4090 24G Step 1. 准备conda环境 创...
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This Person Does Not Exist:AI绘画工具创造的虚构人物
引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI绘画工具已经能够生成逼真的虚构人物图像。这些工具利用生成对抗网络(GAN)等深度学习技术,能够生成从未存在过的高质量人脸图像。“This Person Does Not Exist” 是其中最著名的一个网站,展示了...