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AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
博客导读: 《AI—工程篇》 AI智能体研发之路-工程篇(一):Docker助力AI智能体开发提效 AI智能体研发之路-工程篇(二):Dify智能体开发平台一键部署 AI智能体研发之路-工程篇(三):大模型推理服务框架Ollama...
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真实对比kimi、通义千问、文心一言的写代码能力,到底谁强?
🤖AI改变生活:最近都在说月之暗面的kimi的各项能力吊打国内其他大模型,今天我们真实感受下 kimi、通义千问、文心一言的根据需求写代码的能力。 测评结果让人震惊! kimi kimi编程过程 我们先看一下热捧的月之暗面的kimi模型。...
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LLMs之FineTuning:Alpaca格式/Vicuna的sharegpt 格式数据集简介、利用多种方式构造或转换指令微调格式数据集实战——利用LLaMA-Factory框架的dataset_i
LLMs之FineTuning:常用指令微调格式数据集的简介(Alpaca格式/Vicuna的sharegpt 格式 、利用多种方式构造或转换指令微调格式数据集实战——利用LLaMA-Factory框架的dataset_info.json 中通过指定 --...
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基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一)
基于LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) RAG 是未来人工智能应用的基石。大家并不是在寻求仅仅产生无意义反应的人工智能。而目标是人工智能能够从特定文档集中检索答案,理解查询的上下文,指导自己搜索其嵌入内容...
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孔夫子二手书采集
文章目录 项目演示 软件采集单本数据 网页搜索数据对比 使用场景 概述 部分核心逻辑 Vb工程图 数据导入与读取 下拉框选择参数 设置线程 使用方法 下载软件 授权 导入文件 预览处理后的数据 项目结构 附件说明 项目演...
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Llama 3 微调项目实践与教程(XTuner 版)
Llama 3 微调项目实践与教程(XTuner 版) OpenMMLab 2024-04-20 11:37 上海 以下文章来源于InternLM ,作者XTuner InternLM. 以原始创新引领AI大模型技术进步。 Lla...
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aigc 启动器 sd-webui-aki-v4 decode_base64_to_file
下载地址: SD-WebUI启动器 绘世-启动器 | 万物档案 decode_base64_to_file报错: File "E:\BaiduNetdiskDownload\stable diffusion\sd-webui-aki-v4\e...
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啥,字节扣子Bot通过API调用百度文心一言?
4月1号扣子上新啦!! 扣子插件在线IDE 扣子丰富的插件功能和灵活的Workflow深受开发者的好评,这不,扣子又推出了插件IDE,无需使用自己的IDE、无需使用自己的服务器就可以更好的写自己的插件(之前已经支持在Worflow中直接添加代码节点)。...
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LLaMa系列模型详解(原理介绍、代码解读):LLaMA 3
LLaMA 3 2024年4月18日,Meta 重磅推出了Meta Llama 3,Llama 3是Meta最先进开源大型语言模型的下一代,包括具有80亿和700亿参数的预训练和指令微调的语言模型,能够支持广泛的应用场景。这一代Llama在一系列行业标...
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【记录】LangChain|Ollama结合LangChain使用的速通版(包含代码以及切换各种模型的方式)
官方教程非常长,我看了很认可,但是看完了之后呢就需要一些整理得当的笔记让我自己能更快地找到需求。所以有了这篇文章。【写给自己看的,里面半句废话的解释都没有,如果看不懂的话直接看官方教程再看我的】 ollama是个平台,里面一大堆开源模型,llama...
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LLMs之LLaMA-3:Llama-3-70B-Gradient-1048k-adapter的简介、源代码解读merge_adapters.py(仅需58行代码)合并多个PEFT模型(LoRA技术)
LLMs之LLaMA-3:Llama-3-70B-Gradient-1048k-adapter的简介、源代码解读merge_adapters.py(仅需58行代码 合并多个PEFT模型(LoRA技术 将LLaMA-3扩展到100万/1048k上下文——解析...
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五一假期Llama 3之魔改不完全攻略(Part 2)
2024年4月18日,Meta AI 正式宣布推出 Llama 3,这标志着开源大型语言模型(LLM)领域的又一重大进步。如同一颗重磅炸弹, Llama 3 以其卓越的性能和广泛的应用前景,预示着 AI 技术的新时代。 目前开源的是Llama3 8B 和...
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通用大模型研究重点之五:llama family
LLAMA Family decoder-only类型 LLaMA(Large Language Model AI)在4月18日公布旗下最大模型LLAMA3,参数高达4000亿。目前meta已经开源了80亿和700亿版本模型,主要升级是多模态、长文本方...
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Windows11(非WSL)安装Installing llama-cpp-python with GPU Support
直接安装,只支持CPU。想支持GPU,麻烦一些。 1. 安装CUDA Toolkit (NVIDIA CUDA Toolkit (available at https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 2...
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用GPT-3.5生成数据集!北大天工等团队图像编辑新SOTA,可精准模拟物理世界场景
高质量图像编辑的方法有很多,但都很难准确表达出真实的物理世界。 那么,Edit the World试试。 图片 来自北京大学、Tiamat AI、天工AI、Mila实验室提出了EditWorld,他们引入了一种新的编辑任务,即世界指令(world-ins...
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一文速览Llama 3及其微调:从如何把长度扩展到100万到如何微调Llama3 8B
前言 4.19日凌晨正准备睡觉时,突然审稿项目组的文弱同学说:Meta发布Llama 3系列大语言模型了,一查,还真是 本文以大模型开发者的视角,基于Meta官方博客的介绍:Introducing Meta Llama 3: The most capa...
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手把手教你基于华为云,实现MindSpore模型训练
本文分享自华为云社区《【昇腾开发全流程】MindSpore华为云模型训练》,作者:沉迷sk。 前言 学会如何安装配置华为云ModelArts、开发板Atlas 200I DK A2。 并打通一个Ascend910训练到Ascend310推理的全流程...
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Python+whisper.cpp纯本地化语音转文字
想要用Python+whisper.cpp实现纯本地化语音转文字,我的操作环境如下: MacOS Ventura 13.0 Python3.7 conda PyAudio 一开始打算用PyAudio,解决了头文件找不到的问题(网上教程很多)之后,仍...
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一文教你如何调用Ascend C算子
本文分享自华为云社区《一文教你如何调用Ascend C算子》,作者: 昇腾CANN。 Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言,原生支持C和C++标准规范,兼具开发效率和运行性能。基于Ascend C编写的算子程序,通过编译器编译和运行时...
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AIGC笔记--特征线性调制(FiLM)层的实现
目录 1--特征线性调制层的作用 2--特征线性调制层的实现 3--论文实例 1--特征线性调制层的作用 特征线性调制(Feature-wise Linear Modulation,FiLM)层是一种神经网络模块...
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【AIGC】Mac Intel 本地 LLM 部署经验汇总(CPU Only)
书接上文,在《【AIGC】本地部署 ollama(gguf 与项目整合》章节的最后,我在 ollama 中部署 qwen1_5-14b-chat-q4_k_m.gguf 预量化模型,在非 Stream 模式下需要 89 秒才完成一轮问答,响应速度实在是太...
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stable diffusion这个插件牛,高清【图片换脸】,高清【视频换脸】 一键完成
最近发现一个很不错的sdwebui的插件,不仅能完成图片换脸,还能进行视频换脸,而且效果比之前的 faceid和reactor要好很多,更像更高清,哈哈,废话不多说,直接上干货~ 插件是 easyPhoto,实测效果很不错, 插件介绍 EasyPho...
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使用文心一言进行图像内容理解
接上篇文章,这期使用文心一言图像识别API,对本地图片以及在线视频图片进行内容理解。 该请求用于图像内容理解,支持输入图片和提问信息,可对输入图片进行理解,输出对图片的一句话描述,同时可针对图片内的主体/文字等进行检测与识别,支持返回图片内多主体/文字的...
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llama-factory SFT系列教程 (三),chatglm3-6B 大模型命名实体识别实战
文章目录 文章列表: 简介 装包 数据集 lora 微调 API 部署 大模型预测 评估 缺少数据集 文章列表: llama-factory SFT系列教程 (一 ,大模型 API 部署与使用 llama-factory SFT...
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仅用250美元,Hugging Face技术主管手把手教你微调Llama 3
ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。 新建了免费的人工智能中文站https://ai.weoknow.com 新建了收费的人工智能中文站https://ai.hzytsoft.cn/ 更多资源欢迎关注 大语言模型的微...
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Llama 3 安装使用方法
Llama3简介: llama3是一种自回归语言模型,采用了transformer架构,目前开源了8b和70b参数的预训练和指令微调模型,400b正在训练中,性能非常强悍,并且在15万亿个标记的公开数据进行了预训练,比llama2大了7倍,距离llam...
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解读注意力机制原理,教你使用Python实现深度学习模型
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型:注意力机制(Attention)》,作者:Echo_Wish。 在深度学习的世界里,注意力机制(Attention Mechanism)是一种强大的技术,被广泛应用于自然语言处理(NLP)和计算机视...
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利用SpringBoot和TensorFlow进行语音识别模型训练与应用
本专题系统讲解了如何利用SpringBoot集成音频识别技术,涵盖了从基础配置到复杂应用的方方面面。通过本文,读者可以了解到在智能语音填单、智能语音交互、智能语音检索等场景中,音频识别技术如何有效提升人机交互效率。无论是本地存储检索,还是云服务的集成,丰...
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llama_factory微调踩坑(自用)
环境配置 torch>=1.13.0已经不在支持CUDA11.3以下的版本了,CUDA版本必须升级,可以查看 nvidia-smi 在conda虚拟环境中安装的cuda版本必须<=CUDA Version 多GPU跑 c...
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LLaMA-Factory+qwen多轮对话微调测评
目录 训练的时间和效果 数据准备 数据样例 数据配置 环境搭建 模型微调训练 模型预测 运行成功的web UI LLaMA-Factory地址:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blo...
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Stable Diffusion XL优化终极指南
如何在自己的显卡上获得SDXL的最佳质量和性能,以及如何选择适当的优化方法和工具,这一让GenAI用户倍感困惑的问题,业内一直没有一份清晰而详尽的评测报告可供参考。直到全栈开发者Félix San出手。 在本文中,Félix介绍了相关...
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Spring AI项目Open AI绘画开发指导
Spring AI项目创建 Spring AI简介 创建Spring AI项目 配置项目pom和application文件 controller接口开发 运行测试 Spring AI简介 Spring AI 是 AI 工程的应用...
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LLaMA-Factory微调LLama2
LLaMA-Factory(0.6.2版本 微调LLama2 1.下载安装 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e...
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手撕Llama3第1层: 从零开始实现llama3
一、Llama3的架构在本系列文章中,我们从头开始实现llama3。 Llama3的整体架构: 图片 Llama3的模型参数: 让我们来看看这些参数在LlaMa 3模型中的实际数值。 图片 [1] 上下文窗口(context-window)在实例化Lla...
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AI绘画:利用ComfyUI进行文生图操作的完整指南
前言 ComfyUI作为一款基于Stable Diffusion的节点式操作界面,为用户提供了一个更加灵活和高效的文生图(文本生成图像)创作环境。本篇博客将详细介绍如何使用ComfyUI进行文生图操作,无论你是初学者还是有一定基础的用户,都能够通过本指南...
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AI绘图Stable Diffusion中关键技术:U-Net的应用
你好,我是郭震 引言 在人工智能和深度学习的迅猛发展下,图像生成技术已经取得了令人瞩目的进展。特别是,Stable Diffusion模型以其文本到图像的生成能力吸引了广泛关注。本文将深入探讨Stable Diffusion中一个关键技术——...
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llama-factory SFT系列教程 (二),大模型在自定义数据集 lora 训练与部署
文章目录 简介 支持的模型列表 2. 添加自定义数据集 3. lora 微调 4. 大模型 + lora 权重,部署 问题 参考资料 简介 文章列表: llama-factory SFT系列教程 (一 ,大模型 API 部署与...
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Llama 3大模型发布!快速体验推理及微调
Meta,一家全球知名的科技和社交媒体巨头,在其官方网站上正式宣布了一款开源的大型预训练语言模型——Llama-3。 据了解,Llama-3模型提供了两种不同参数规模的版本,分别是80亿参数和700亿参数。这两种版本分别针...
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autodl 上 使用 LLaMA-Factory 微调 中文版 llama3
autodl 上 使用 LLaMA-Factory 微调 中文版 llama3 环境准备 创建虚拟环境 下载微调工具 LLaMA-Factory 下载 llama3-8B 开始微调 测试微调结果 模型合并后导出 vllm 加速推理...
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微调llama 3 — PEFT微调和全量微调
1. llama 3 微调基础 1.1 llama 3 简介 官方blog llama 3 目前有两个版本:8B版和70B版。8B版本拥有8.03B参数,其尺寸较小,可以在消费者硬件上本地运行。 meta-llama/Meta-Llama-3-...
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【LLama】Llama3 的本地部署与lora微调(基于xturn)
系列课程代码+文档(前2节课可跳过):https://github.com/SmartFlowAI/Llama3-Tutorial 课程视频:https://space.bilibili.com/3546636263360696/channel/serie...
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llama-factory/peft微调千问1.5-7b-chat
目标 使用COIG-CQIA数据集和通用sft数据集对qwen1.5-7b-chat进行sft微调,使用公开dpo数据集进行dpo对齐。学习千问的长度外推方法。 一、训练配置 使用Lora方式, 将lora改为full即可使用全量微调。具体的参数...
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Llama 3开源!手把手带你推理,部署,微调
节前,我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 汇总合集 《大模型面试...
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【AIGC】本地部署通义千问 1.5 (PyTorch)
今天想分享一下 Qwen 1.5 官方用例的二次封装( huggingface 说明页也有提供源码),其实没有太多的技术含量。主要是想记录一下如何从零开始在不使用第三方工具的前提下,以纯代码的方式本地部署一套大模型,相信这对于技术人员来说还是非常有用的。...
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Llama-Factory + Ollama 打造属于自己的中文版 Llama3
Meta 推出 Llama3 也有一小段时间了。Llama3 包含 8B 和 70B 两种参数规模,涵盖预训练和指令调优的变体。Llama 3 支持多种商业和研究用途,并已在多个行业标准测试中展示了其卓越的性能(关于Llama3的具体介绍可以参考本站另外一...
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实战whisper第二天:直播语音转字幕(全部代码和详细部署步骤)
直播语音实时转字幕: 基于Whisper的实时直播语音转录或翻译是一项使用OpenAI的Whisper模型实现的技术,它能够实时将直播中的语音内容转录成文本,甚至翻译成另一种语言。这一过程大致分为三个步骤:捕获直播音频流、语音识别(转录)以及翻译(如...
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LLaMA-Factory参数的解答(命令,单卡,预训练)
前面这个写过,但觉得写的不是很好,这次是参考命令运行脚本,讲解各个参数含义。后续尽可能会更新,可以关注一下专栏!! *这是个人写的参数解读,我并非该领域的人如果那个大佬看到有参数解读不对或者有补充的请请反馈!谢谢(后续该文章可能会持续更新) * LLaMA...
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LLaMA-Factory微调(sft)ChatGLM3-6B保姆教程
LLaMA-Factory微调(sft)ChatGLM3-6B保姆教程 准备 1、下载 下载LLaMA-Factory 下载ChatGLM3-6B 下载ChatGLM3 windows下载CUDA ToolKit 12.1 (本人是在w...
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Llama 3 开源!手把手带你进行大模型推理,部署,微调和评估
节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 基于大模型实践和技术交流,我...
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llama3 微调教程之 llama factory 的 安装部署与模型微调过程,模型量化和gguf转换。
本文记录了从环境部署到微调模型、效果测试的全过程,以及遇到几个常见问题的解决办法,亲测可用(The installed version of bitsandbytes was compiled without GPU support. NotImpleme...