-
Lighthouse推出智能摘要,利用生成式AI为酒店提供日常业绩简报
Lighthouse(前身为OTA Insight)日前宣布推出智能摘要,这是一项利用生成AI技术的新功能,旨在为酒店业提供更便捷、易读的日常业绩简报。作为旅行和酒店行业的领先商业平台,Lighthouse通过此次创新进一步巩固了其在行业中的领导地位。...
-
设施管理的未来:2024年行业趋势
随着2024年的到来,该行业将经历一些令人兴奋的变化,这些变化将影响我们管理和维护建筑的方式。从智能技术的兴起到对可持续性的日益重视,未来几年有望成为设施管理专业人员的转型时期。 拥抱人工智能和物联网(IoT 的设施管理的未来 到2024年,随着组织拥...
-
什么是自动化?一文读懂!
自动化是使用机器或技术来执行任务,而无需太多人为干预。该方法试图简化流程、提高效率并减少人为错误。从本文中了解有关自动化的更多信息。 自动化被定义为使用技术以最少的人为干预来执行任务的流程。 它是一种技术驱动的方法,旨在简化流程、提高效率并减少人为错误...
-
中国AIGC技术与应用,发展峰会来啦!
随着技术的快速发展,AIGC正高歌猛进,已经成为推动创新、重塑行业边界的关键力量。AIGC技术利用人工智能算法,如自然语言处理(NLP)和深度学习模型,自动化地生成文字、图片、视频和音频等内容,这些技术不仅在效率上超越了传统的内容创作方法,还在质量、多样性...
-
PowerBI Copilot淘宝用户行为数据分析实战
一、背景介绍 Copilot作为Microsoft大杀器,已经推出了有一段时间,本公众号也专门多次撰文介绍: Copilot in Power BI等了好久终于等到今天 Copilot in Power BI详细使用说明 PowerBI Copil...
-
AI技术的发展,对数字经济到底有什么用?
人工智能(AI 产业是数字经济的重要组成部分。企业在数字化转型的早期实践中,比较关心基础类数据应用,比如基于查数、用数的管理支持或流程支持。 数据本身即产品,这是不少从事数字化工作者的直观逻辑。当数据治理完成后,能够看到这些数据并清楚地知道这些数据的真...
-
探索生成式人工智能和云的相互优势
近年来对生成式人工智能和云融合的兴趣是有原因的。生成人工智能(AI 和云计算都彻底改变了IT格局,分别重塑了行业并为新技术工具提供了前所未有的功能。让我们探讨一下生成式人工智能对云的深远影响,以及云如何赋能和增强生成式人工智能的能力。 云为业务用例释放...
-
利用人工智能改变数据管理
企业正在寻找应用人工智能(AI 的新方法。人工智能项目的主要障碍之一是,组织的数据尚未为人工智能做好准备——数据可能已经过时、不遵循标准化模式、可能跨不同系统保存,或者可能有太多治理限制。然而,利用数据洞察的需求正在不断增加,并已成为董事会的首要任务。...
-
与人类贴身热舞!人形机器人进阶到街头耍宝,6华人组团出品
注意看,小帅一个转身,卫衣帽子里面居然 空 无 一 头: 好啦,这不是惊悚恐怖片,而是来自UCSD(加州大学圣地亚哥分校)全华人团队的最新研究成果。 他们提出一种特别的全身控制策略(ExBody),能对人形机器人进行全身控制。策略主要训练人形机器人上半...
-
拥抱未来:塑造 2024 年的顶尖技术
在充满活力的技术创新领域,每一年都会带来一系列进步,重新定义我们的生活、工作以及与周围世界互动的方式。 步入 2024 年,大量突破性技术有望彻底改变我们生活的各个方面,从医疗保健、交通到通信和娱乐。 让我们深入研究今年将产生重大影响的顶级技术。 人...
-
自动化方程:在现代工作场所平衡人工智能、机器人和人类技能
人工智能(AI 技术融入工作场所正在迅速改变工作性质,并重新定义人与机器之间的关系。虽然人工智能无疑带来了颠覆,但它也通过创造、增强和转型为新机会铺平了道路。通过利用人工智能的能力,同时重视机器无法复制的人类技能,人类和机器人可以形成一种基于互补而非竞...
-
微软发布PyRIT,用于识别生成式AI系统中的风险
2月26日消息,据外媒报道,微软发布了一个名为PyRIT的开放访问自动化框架,用于主动识别生成式AI系统中的风险。 微软人工智能红色团队负责人Ram Shankar Siva Kumar表示,红色团队工具旨在“使全球每个组织都能利用最新的人工智能进步进...
-
AI攻防:如何使用人工智能提升网络安全性
引言 在近几十年中,人工智能 (AI 已经从科幻概念逐步转变为实际应用,渗透到社会的每个角落。从为电商网站推荐个性化商品,到自动制导车辆,再到帮助医生诊断疾病,AI的应用看似无所不在。然而,随着AI在各行各业的广泛应用,其在网络安全领域的作用也日益凸显...
-
猫头虎分析:如何利用ChatGPT及生成式AIGC提高工作效率
博主猫头虎的技术世界 ? 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能! 专栏链接: ? 精选专栏: 《面试题大全》 — 面试准备的宝典! 《IDEA开发秘籍》 — 提升你的IDEA技能! 《100天精通鸿蒙》 — 从Web/...
-
2024年制造业现状:全面数字化
整个世界,特别是制造业,似乎已经摆脱了大流行期间发生的问题和几年前的重大供应链中断。然而,到2024年,制造商将面临新的挑战,其中许多挑战可以通过采用更多数字技术来缓解。 最近的行业研究使制造商今年面临的问题,以及计划如何解决这些问题成为焦点。《制造业...
-
Sora无法替代人类!亚马逊工程师断言:实际工作冲突不可能靠AI解决
这一周,OpenAI视频AI工具Sora一出现,可谓是炸翻了天。 「饭碗保不住了」的恐惧,真实地击中了许多人。 图片 不过,亚马逊的一位工程师Cameron Gould则认为,其实并不必对AI如此惧怕,它并不会导致我们失去工作。 为什么?原因如下。 P...
-
Gen AI在推动智能家居集成技术进步方面的作用
人工智能是“粘合剂”,可以作为数字生态系统和现实世界流程之间的连接器。通用人工智能(Gen AI)标志着智能家居集成的下一波技术浪潮,为家庭管理提供了一种变革性的方法。智能家居行业认为,人工智能的融合,特别是Gen AI,极大地推动了技术进步,特别是在...
-
AI和RPA:它们如何协同工作,以及为什么你的企业需要两者
根据高盛的一份报告,AI可以使全球劳动生产率每年提高1%以上,到2025年可能吸引超过2000亿美元的投资,与此同时,虽然RPA市场活跃在比无所不在的AI窄得多的领域,但到2029年,RPA市场的规模将超过140亿美元。 就个人而言,这两项独立的技术重...
-
变革性趋势:生成式人工智能及其对软件开发的影响
人工智能的出现,正在加速软件开发的不断发展。这项强大的技术可能彻底改变我们构建软件的方式,影响从设计和开发再到测试和部署的方方面面。 对于准备探索动态软件开发世界的企业来说,生成式人工智能的出现为创新和增长提供了无与伦比的机会。通过将这项尖端技术集成到其...
-
生产式AI驱动的主机自动化测试
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 将传统大型主机应用的代码和数据迁移到现代化技术架构上,被业界认为是企业信息系统数字化发展的关键阶段。尤其是在追求提高效率和可扩展性的过程中,这种转变通常会涉及到从传统的大型主机环境,转移到更加灵活的云计算、或是在内部部署方...
-
下个爆点人形机器人?OpenAI、英伟达、贝索斯向同一家公司投了6.7亿刀
生成式 AI 的竞争如火如荼,各家科技公司和机构也没有忘记投资下一个热点。 本周五,彭博社援引消息人士的话报道称,亚马逊创始人杰夫・贝索斯、英伟达和其他大型科技公司正在不约而同地投资初创公司 Figure AI,该公司旨在开发人形机器人。 该公司的产品...
-
微软的Copilot for Sales(销售助手)和Copilot for Service(服务助手)现已全面开放
深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行! 订阅:https://rengongzhineng.io/ 。 微软致力于...
-
2024年新兴技术浪潮,企业如何应对?
2023年堪称科技大年,AI、物联网、大数据、云计算等技术日趋成熟,行业应用日益广泛,推动了我国数字经济的蓬勃发展。展望2024年,新一轮IT技术的主旋律有很多,它们将为企业带来哪些重要影响?本文以生成式人工智能、边缘计算、数据分析、网络安全、可持续发...
-
第一名失业的人工智能机器人
在数字化的巨浪中,一场看似微不足道的失误揭示了一个深刻的问题:当企业将人工智能(AI)纳入其运营时,它们应承担何种责任?加拿大航空就因一次由客服聊天机器人引发的定价错误而不得不进行赔偿,这一事件远非简单的插曲,而是关于企业如何精确监管 AI 工具的重大议...
-
安全使用GenAI模型进行软件开发的步骤
如果你是一家大型公司,最近的AI热潮并没有逃脱你的注意,今天,AI正在协助完成大量与开发和数字相关的任务,从内容生成到自动化和分析。AI的发展很快,随着它在很大程度上是一个未经探索的领域,伦理、经济、社会和法律问题也浮出水面。在关于AI增强内容的知识产...
-
携程酒店排序推荐广告高效可靠数据基座--填充引擎
作者简介 yang,携程资深后端开发工程师,专注推荐系统架构、数据流批一体、系统稳定性、效率提升等领域; kevin,携程高级研发经理,专注以技术驱动解决推荐系统中产品业务上的共性问题,创新生产模式,重构生产力; 莫秃,携程高级后端开发工程师,负责...
-
生成式AI会扼杀DevSecOps吗
编译丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 生成式AI并不会完全取代DevSecOps,但它无疑正在给其带来巨大挑战。面对代码生成的这种高速度,安全团队该如何跟上步伐呢? 大多数开发工程师已经采用生成式AI技术。目前,他们很可能...
-
AIGC内容分享(五十九):拐点时刻?AIGC时代的新闻业
目录 前言 大洗牌:新闻业的三重变革 涌现:AIGC正掀起一场 “供给侧改革”之外: 达克摩斯之剑: AIGC时代 结语: 前言 一阵生成式人工智能(AIGC 的旋风,正在席卷众多领域。 2022年底,OpenAI发布自然语言对话...
-
Wi-Fi中的人工智能将如何塑造无线连接
到2023年,也许没有什么技术比人工智能更普及了。人工智能进入了每个商业领域,这主要是由于生成式人工智能的爆炸式增长。其广泛采用导致人工智能总体投资增加,这种情况只会持续到2024年。 McKinsey2023年8月的一份报告对1684名受访者进行了调...
-
Gemma-2B-IT官网体验入口 谷歌AI开源模型指令调整工具使用方法
Gemma-2B-IT是谷歌推出的2B参数指令调整模型,基于Gemini架构,专为提高数学、推理和代码处理能力而设计。该模型在普通笔记本上即可运行,无需庞大的AI算力,适用于多种应用场景。 点击前往Gemma-2B-IT官网体验入口 谁可以从Gemma-...
-
医疗保健领域的人工智能自动化:彻底改变患者护理和运营效率
医疗保健领域的人工智能自动化是指利用人工智能技术来简化流程、改善患者护理并提高医疗保健行业的运营效率。它涵盖了广泛的应用,旨在彻底改变医疗保健服务的提供方式,最终带来更好的患者治疗效果和优化的资源利用率。 改善医疗保健中的患者护理和运营效率的重要性怎么...
-
人工智能和区块链耦合集成:六个预测和可能性
如果现在还没有听说过或不知道人工智能和区块链技术提供的可能性,那么一定是生活在岩石下。虽然区块链通过其不变性和去中心化的特性在提供在线交易安全性方面改变了游戏规则,但人工智能已经重塑了几乎所有业务方面。可以想象,如果将它们耦合并集成到业务系统中,将会开...
-
微软罗列 Windows 11 完整 AI 技能:显示电池信息、清空回收站、开启省电模式等
IT之家 2 月 21 日消息,微软今天更新了 Windows 11 Build 26058 预览版更新日志文件,邀请 Canary 频道的 Windows Insider 项目成员,进一步测试 Copilot 的各项新增技能。 微软在更新日志中详细罗...
-
四个优秀AI Agent开源项目,谈一谈大模型、人工智能代理
什么是AI Agent? 现在我们与大模型的互动,一般的过程是先输入一个提示词,之后,大模型根据输入内容进行计算并响应。每次想要得到一个新的输出,我们就必须再提供一个提示词。这个过程有点麻烦,因为总是要有人来驱动。 AI Agent(人工智能代理)则以不...
-
2024年人工智能将如何影响客户体验
到2024年,人工智能将至少以三种不同的方式影响客户体验(CX 。首先,随着人工智能在解决客户需求方面发挥更大作用,呼叫中心将发生变革。其次,CX和其他地方的“公民开发人员”将通过自动化改变他们的工作。第三,人工智能将影响购物体验,为客户体验团队提供大...
-
企业数据在生成人工智能中的关键作用
大量基于GenAI的工具和应用涌入市场。其中一些应用非常聪明且富有创意,但它们大多是ChatGPT等应用背后的大型语言模型(LLM 的包装器。这并不是要贬低LLM的语言、概念和单词关系知识可以提供新的效率和生产力的数千种潜在场景。 但LLM和ChatGP...
-
支持人工智能的砌砖机器人彻底改变了建筑业
目前,建筑业因大型项目而受到提振,这些项目恰好推动了大幅增长。但这些大规模的项目恰好将当地可用的资源发挥到了极致。劳动力短缺在维护和维修项目中尤为严重,因此导致了令人担忧的延期维修积压。当前的劳动力紧缩恰好是疫情进一步加剧的众多潜在挑战的体现。劳动力供...
-
Upreach官网体验入口 AI驱动的线索生成和外展工具免费在线使用地址
Upreach是一款AI驱动的线索生成和外展工具。它通过搜索关键词并连接人脉,帮助用户找到符合条件的潜在客户。Upreach拥有自有数据源,与其他平台不同,它从 250 个数据源中快速查询,提供精准的线索信息。用户可以根据需求设定筛选条件,并使用Uprea...
-
云原生内容分享(十四):云原生场景下 Fluid 如何加速 AIGC 工程实践
目录 导读 大模型推理对基础设施带来更多挑战 基于容器的A/大数据成为云原生时代的技术趋势 AIGC模型推理服务在云原生场景下的痛点 Fluid:是什么? Fluid在云原生AIGC模型推理场景的优化概述 开箱即用的计算侧分布式缓存 到处运...
-
2024年工业机器人的五大趋势
全球运行机器人的存量达到约390万台,创下新纪录。这一需求是由许多令人兴奋的技术创新驱动的。国际机器人联合会(IFR 日前报告了2024年的五大自动化趋势: 1. 人工智能和机器学习 在机器人和自动化中使用人工智能(AI 的趋势不断增长。生成式AI的出现...
-
AI驱动的超自动化如何提高业务效率
人们对AI和超自动化感到兴奋,这是有充分理由的,AI具有自动化涉及人类思维和相关行为的复杂企业任务的潜力。 AI驱动的企业超自动化看起来就像自动驾驶汽车的现状,我们有特斯拉可以按需送人们去地方,Waymo在旧金山和凤凰城的街道上漫游,根本没有司机!这是...
-
集成RPA和AI:自动化的未来
尽管RPA是一个后台流程,但它也为消费者带来了好处,使金融家能够腾出时间专注于客户参与,同时创新产品和服务以满足客户需求。 RPA还可以让客户直接受益,它金融机构能够实时提供服务,这些服务比其他方式更有针对性和价值。 PegasSystems全...
-
人工智能驱动的效率:重新定义数据中心的能源使用
在当今的数字时代,数据中心是积极管理巨大信息流的动力,以保持我们互联世界的运行。数据中心格局反映了这场技术革命,其在过去三年中增长了惊人的48%。 然而,这种进步是有代价的,因为大型数据中心是贪婪的能源消耗者,每个数据中心都需要足够的电力来供电。人工智...
-
人工智能如何为未来智能大众出行解决方案铺平道路
预计到2030年,60%的人口将居住在城市地区。现在和未来的必要条件是大量人员进出城市中心的高效流动。城镇化的进步很大程度上依赖于此。在各种公共交通方式中,铁路在每乘客公里的能源消耗方面是最高效、最有效的。 然而,要使铁路成为首选,它必须安全、可靠且可用...
-
2024年数字化转型趋势
随着人工智能和自动化的不断发展,企业必须调整其战略、流程和人才,以最有效地利用这些工具,同时保持人性化。人工智能(AI 和自动化正在改变多个行业和业务职能。有些人担心这项技术可能会具有自我意识并威胁人类,但我们离天网警示故事所暗示的未来还很遥远。人工智...
-
掌握智能制造的未来:2024年的见解和策略
当今世界,技术已无缝融入各个行业,制造业也不例外。全面数字化的旅程并不是遥远的未来,它目前正在展开,正在改变各种规模的企业。随着组织踏上这一变革之旅,重点从单纯的技术投资转变为优化这些数字进步并从中获利。 近年来,全球制造业发生了翻天覆地的变化。这一转变...
-
2024年IT行业“龙抬头”:AI和网络安全是最大热点
IDC指出,2024年的IT市场充满机遇,尽管通胀和经济等因素带来隐忧,但整体增长势头强劲。数字化的浪潮推动着对结构化数据和人工智能(AI 的需求,企业逐渐意识到数据带来的巨大价值,以及利用AI和自动化管理数据、进行高级数据处理的重要性。 IDC市场研...
-
AI自动化标注崛起,数据标注员要失业了?
在数据标注行业流行着一句话:“有多少智能,就有多少人工”。 由于需要标注的数据规模庞大且成本较高,一些互联网巨头及一些AI公司很少自己设有标注团队,大多交给第三方数据服务公司或者数据标注团队来做。 这也衍生出了专为AI而生的人力密集型的数据标注产业链。...
-
机器学习是联络中心的未来
机器学习在联络中心的应用将改变游戏规则。 企业必须利用这项技术,让已经感到不满的客户在与联络中心打交道时不再那么乏味。 联络中心的成功与否或多或少取决于两个关键绩效指标——平均呼叫处理时间(AHT 和客户满意度评级。这意味着客户拨打的每个电话不仅必须快...
-
使用LlamaIndex和ChatGPT的无代码检索增强生成(RAG)
检索增强生成(RAG 是使用大型语言模型(LLM 的关键工具。RAG使LLM能够将外部文档合并到它们的响应中,从而更紧密地与用户需求保持一致。这个功能在传统上使用LLM犹豫不决的领域尤其有益,尤其是在事实很重要的时候。 自从ChatGPT和类似的LLM推...