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不同数据集有不同的Scaling law?而你可用一个压缩算法来预测它
一般而言,训练神经网络耗费的计算量越大,其性能就越好。在扩大计算规模时,必须要做个决定:是增多模型参数量还是提升数据集大小 —— 必须在固定的计算预算下权衡此两项因素。 Scaling law 告诉我们:只要能适当地分配参数和数据,就能在固定计算预算下实...
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大模型微调之 使用 LLaMA-Factory 微调 Llama3
大模型微调之 使用 LLaMA-Factory 微调 Llama3 使用 LLaMA Factory 微调 Llama-3 中文对话模型 安装 LLaMA Factory 依赖 %cd /content/ %rm -rf LLaMA-Factory...
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老黄一口气解密三代GPU!粉碎摩尔定律打造AI帝国,量产Blackwell解决ChatGPT全球耗电难题
想了解更多AIGC的内容, 请访问:51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 就在刚刚,老黄手持Blackwell向全世界展示的那一刻,全场的观众沸腾了。 它,是迄今为止世界最大的芯片! 眼前的这块产品,凝聚着数...
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超越Devin!姚班带队,他们创大模型编程新世界纪录
超越Devin!SWEBench排行榜上迎来了新玩家—— StarShip CodeGen Agent,姚班带队初创公司OpenCSG出品,以23.67%的成绩获得全球第二名的成绩。 同时创造了非GPT-4o基模的最高纪录(SOTA)。 我们都知道,SW...
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知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现)
图检索增强生成(Graph RAG)正逐渐流行起来,成为传统向量搜索方法的有力补充。这种方法利用图数据库的结构化特性,将数据以节点和关系的形式组织起来,从而增强检索信息的深度和上下文关联性。图在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势,能够轻松捕...
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大模型“分区”部署在云和边缘更合适?
作者 | David Linthicum 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 众所周知,大型语言模型(LLMs)需要大量的计算资源。这意味着开发和部署主要集中在强大的集中式系统上,如公共云提供商。然而,尽管许多人认为我们需要大量的...
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基于llama.cpp的GGUF量化与基于llama-cpp-python的部署
前言:笔者在做GGUF量化和后续部署的过程中踩到了一些坑,这里记录一下。 1.量化 项目地址:llama.cpp 1.1 环境搭建 笔者之前构建了一个用于实施大模型相关任务的docker镜像,这次依然是在这个镜像的基础上完成的,这里给出Dock...
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LLM的「母语」是什么?
大语言模型的「母语」是什么? 我们的第一反应很可能是:英语。 但事实果真如此吗?尤其是对于能够听说读写多种语言的LLM来说。 对此,来自EPFL(洛桑联邦理工学院)的研究人员发表了下面这篇工作来一探究竟: 图片 论文地址:https://arxiv.or...
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【AIGC调研系列】XTuner、Unsloth方案对比
XTuner和Unsloth都是用于大型语言模型(LLM)训练和微调的工具,但它们在设计理念、技术实现和性能表现上存在一些差异。 技术架构与支持的模型规模: XTuner支持千亿级参数的模型,并能够处理超过百万个tokens的序列。它通过序列...
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llama_factory微调QWen1.5
GitHub - hiyouga/LLaMA-Factory: Unify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMsUnify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs. Contribute to...
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在autodl平台使用llama-factory微调Qwen1.5-7B
1 部署环境 step 1. 使用24GB显存以上的显卡创建环境 step 2. 创建好环境之后,关闭环境,使用无卡模式开机(有钱可忽略) step 3. 安装LLaMA-Factory git clone https://github.com/...
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快速评测已有的中文llama-3开源模型(4月25日更新)
Llama-3刚出来不到一周,就有一些中文微调模型了。 我快速的对这些模型进行了基准测试,时间仓促,没有办法面面俱到,仅供参考。 中文评测数据集选择的是C-Eval(valid),英文选择的是MMLU(valid),评测指标是准确率, 越高越好。 中...
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首次解密Claude 3大脑!25岁Anthropic参谋长预言3年内自己将被AI淘汰
【新智元导读】Anthropic的25岁参谋长自曝因为深感AGI,未来三年自己的工作将被AI取代。她在最近的一篇文章中预言了未来即将要被淘汰的工种。难道说,Claude3模型已经初现AGI了吗? 今天,整个AI社区被这篇文章刷屏了。 来自AI明星初创公司A...
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llama-factory学习个人记录
框架、模型、数据集准备 1.llama-factory部署 # 克隆仓库 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git # 创建虚拟环境 conda create --name llama...
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【AIGC调研系列】Dify平台是什么
Dify平台是一个专为大型语言模型(LLM)开发和运营设计的LLMOps(Large Language Model Operations)平台。它旨在简化AI应用的创建、部署和管理过程,使开发者能够更快速、更轻松地构建和运营基于GPT等模型的AI应用。...
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10 分钟,教你如何用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3 模型
本文将探讨于2024年3月21日发布的LLama-Factory,并学习如何使用 DigitalOcean 旗下的 Paperspace平台对 LLama 3 进行微调。为了完成我们的任务,我们将使用 NVIDIA A4000 GPU,它被认为是功能最强大...
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AIGC、LLM 加持下的地图特征笔记内容生产系统架构设计
文章目录 背景 构建自动化内容生产平台 系统架构设计 架构详细设计 流程介绍 笔记来源 笔记抓取干预 笔记 AIGC 赋能 笔记 Rule 改写 笔记特征库构建 附录 Bash Cron 定时任务 Golang 与 Pyhon AIG...
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ControlNet作者搞起大模型:让天下没有难写的生图提示词,一句话变构图小作文
ControlNet作者新项目,居然也搞起大模型和Agent了。 当然还是和AI绘画相关:解决大伙不会写提示词的痛点。 现在只需一句超简单的提示词说明意图,Agent就会自己开始“构图”: 这就是ControlNet作者Lvmin Zhang的新玩具...
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一键 input 苹果 OpenELM,零门槛 Llama 3 教程,40+ 优质模型/数据集/教程,建议收藏!...
现在 AI 行业什么最火? 「大模型」一定仍然排在前三甲的位置。 自从 2022 年底 ChatGPT 面世以来,大模型在各行各业已经带来了太多的惊喜,应用场景愈发丰富,同时也带动了相关底层技术的普及与普适化。尤其是在开源模型繁荣发展之下,无...
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基于 Llama-Index、Llama 3 和 Qdrant,构建一个 RAG 问答系统!
构建一个使用Llama-Index、Llama 3和Qdrant的高级重排-RAG系统 尽管大型语言模型(LLMs)有能力生成有意义且语法正确的文本,但它们面临的一个挑战是幻觉。 在LLMs中,幻觉指的是它们倾向于自信地生成错误答案,制造出看似令人信...
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彻底火了!《AIGC 面试宝典》圈粉无数!
2022 年下半年以来,文本生成图像快速出圈,多款应用持续火爆。 国外文生图代表:Midjourney、Stable Diffusion、OpenAI 的 DALL-E: 海外模型SD开源,进一步促进了国内大厂的研究热情和应用落地: 随着多模态技术迭...
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“全网最全”LLM推理框架集结营 | 看似微不足道,却决定着AIGC项目的成本、效率与性能!
00-前序 随着ChatGPT、GPT-4等大语言模型的出现,彻底点燃了国内外的学者们与企业家们研发LLM的热情。国内外的大语言模型如雨后春笋一般的出现,这些大语言模型有一部分是开源的,有一部分是闭源的。 伴随着大语言模型的出现,国...
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AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
博客导读: 《AI—工程篇》 AI智能体研发之路-工程篇(一):Docker助力AI智能体开发提效 AI智能体研发之路-工程篇(二):Dify智能体开发平台一键部署 AI智能体研发之路-工程篇(三):大模型推理服务框架Ollama...
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LLaMA-Factory 微调训练
LLaMA-Factory 微调训练 该框架功能,标注-微调-导出-合并-部署,一整条流程都有,而且训练时消耗的gpu算力也会小一些 一,安装(推荐在linux中训练,win可以用wsl+docker) git clone https:...
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六位一线AI工程师总结爆火!大模型应用摸爬滚打一年心得公开,网友:全程高能
六位一线AI工程师和创业者,把在大模型应用开发上摸爬滚打一整年的心得,全!分!享!了! (奇怪的六一儿童节大礼包出现了) 这篇干货长文,一时间成为开发者社区热议的话题。 有网友评价为,大模型领域少有的“有操作性”的实用见解,非常值得一读。 这6位作者来...
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Llama 3 模型家族构建安全可信赖企业级AI应用之 CyberSecEval 2:量化 LLM 安全和能力的基准(一)
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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谷歌DeepMind:GPT-4高阶心智理论彻底击败人类!第6阶推理讽刺暗示全懂了
【新智元导读】刚刚,谷歌DeepMind、JHU、牛津等发布研究,证实GPT-4的心智理论已经完全达到成年人类水平,在更复杂的第6阶推理上,更是大幅超越人类!此前已经证实,GPT-4比人类更能理解语言中的讽刺和暗示。在心智理论上,人类是彻底被LLM甩在后面...
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LLMs之FineTuning:Alpaca格式/Vicuna的sharegpt 格式数据集简介、利用多种方式构造或转换指令微调格式数据集实战——利用LLaMA-Factory框架的dataset_i
LLMs之FineTuning:常用指令微调格式数据集的简介(Alpaca格式/Vicuna的sharegpt 格式 、利用多种方式构造或转换指令微调格式数据集实战——利用LLaMA-Factory框架的dataset_info.json 中通过指定 --...
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基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一)
基于LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) RAG 是未来人工智能应用的基石。大家并不是在寻求仅仅产生无意义反应的人工智能。而目标是人工智能能够从特定文档集中检索答案,理解查询的上下文,指导自己搜索其嵌入内容...
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AI、AGI、AIGC、AI Agent、Prompt、LLM 名词解释
啊!ChatGPT 最近很火呀,你们说的 AGI、AIGC、AI Agent、Prompt、LLM … 到底是什么意思啊?还有 Midjourney、Lensa、Sora、DALL-E、Llama … 又是什么鬼? AI(Artificial Int...
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一文读懂构建多代理的 AutoGen 开源框架
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - AutoGen -一个统一的多代理对话框架。 想象一下这样一个场景: 我们不再是单枪匹马独自作战,而是拥有一支高度个性化、跨领域整合的人工智能团队。每位团队成...
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苹果OpenAI曝出「数十亿美元」合作,微软急了!纳德拉紧急约谈奥特曼
OpenAI和苹果已经确定联手,微软急了! 根据外媒The Information的报道,OpenAI和苹果的交易已经完成。而苹果将在多大程度上使用OpenAI的技术,目前尚不清楚。 业界猜测,这项交易,可能价值数十亿美元! 不过,微软对此就没那么高兴了...
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告别手动复制!Jina AI Reader可一键从网页抓取PDF
Jina AI 宣布其 Reader 工具现在能够从任意 URL 读取 PDF 文件,并快速解析成文本,供下游的语言模型(LLM)使用。以下是关于 Jina AI Reader 工具的详细介绍: Jina AI Reader 功能亮点: 任意 URL 读...
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国产大模型全阵容,中文大模型竞技场推出!
LMSYS Org推出的大模型竞技场Chatbot Arena,已成为海外最具公信力的大模型榜单之一,但该榜单中文化程度相对不足。近日,上海人工智能实验室联合魔搭社区推出中国大语言模型评测竞技场Compass Arena,首度集齐国内主流大模型全阵容,阿...
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You.com推自定义助手功能,允许用户自行创建个性化AI助手
总部位于帕洛阿尔托的初创公司You.com今天宣布推出“自定义助手”,这是一项突破性的功能,允许用户使用GPT-4o、Llama3和Claude3等顶级语言模型 (LLM) 创建个性化的 AI 助手,所有功能都在一个界面内完成。对话式 AI 的这一重大飞跃...
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【AIGC调研系列】llama 3与GPT4相比的优劣点
Llama 3与GPT-4相比,各有其优劣点。以下是基于我搜索到的资料的详细分析: Llama 3的优点: 更大的数据集和参数规模:Llama 3基于超过15T token的训练,这相当于Llama 2数据集的7倍还多[1][3]。此外,它拥有40...
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麻省理工科技评论称:数据是生成式AI的基础
预训练的大型语言模型(LLM)如 GPT-4和 Gemini 备受组织关注,他们渴望利用 LLM 构建聊天机器人、副驾驶等应用。根据麻省理工科技评论的最新报告,名为 “C 级领导人的 AI 准备情况”,该报告是代表 ETL 供应商 Fivetran 进行的...
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LLMs之RAG:只需四步骤—基于Ollama后端框架(配置phi3/LLaMA-3模型)结合Dify前端框架(设置知识库文件+向量化存储+应用发布)创建包括实现本地知识库问答/翻译助手等多个应用
LLMs之RAG:基于Ollama后端框架(配置phi3/LLaMA-3模型 结合Dify前端框架(设置知识库文件+向量化存储+应用发布 创建包括实现本地知识库问答/翻译助手等多个应用 目录 基于Ollama后端框架(配置phi3/LLaMA-...
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【最新】生成式人工智能(AIGC)与大语言模型(LLM)学习资源汇总
基本概念学习 a Andrej Karpathy 的 - 大型语言模型简介:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g 该视频对 LLMs 进行了一般性和高级的介绍,涵盖推理、缩放、微调、安全问题和提示注入...
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啥,字节扣子Bot通过API调用百度文心一言?
4月1号扣子上新啦!! 扣子插件在线IDE 扣子丰富的插件功能和灵活的Workflow深受开发者的好评,这不,扣子又推出了插件IDE,无需使用自己的IDE、无需使用自己的服务器就可以更好的写自己的插件(之前已经支持在Worflow中直接添加代码节点)。...
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北航发布LlamaFactory,零代码大模型微调平台,一键快速实现大模型训练/微调/评估
“LLAMAFACTORY: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models” 在大模型发展如火如荼的今天,训练和微调一个大模型对于绝大部分普通工程师来说仍然是一个难题。为了降低大模型训练、...
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大模型应用开发之业务架构和技术架构(从AI Embedded 到 Copilot,再到Agent)
前言 本文我们重点讲的就是伴随着大模型的广泛应用,这些概念是在什么体系和场景下衍生的;换句话说,基于LLM,目前大家在做的应用,他主流的业务架构和技术架构都是什么样子的,我们在了解之后,可以根据依据我们现实的业务需求,来选择自己的技术路线。 技术往...
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用自然语言来编程GitHub Copilot;提高代码质量开源工具GPTLint;LLMs开源医学Meditron
✨ 1: GitHub Copilot Workspace 以Copilot 为中心的创新开发者环境,让开发者能用自然语言从构思到编码再到软件开发。 GitHub Copilot Workspace是一个以Copilot为中心的开发者环境,...
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【记录】LangChain|Ollama结合LangChain使用的速通版(包含代码以及切换各种模型的方式)
官方教程非常长,我看了很认可,但是看完了之后呢就需要一些整理得当的笔记让我自己能更快地找到需求。所以有了这篇文章。【写给自己看的,里面半句废话的解释都没有,如果看不懂的话直接看官方教程再看我的】 ollama是个平台,里面一大堆开源模型,llama...
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被追捧的AI Agent,如何避开落地应用的这些坑?
从OpenAI推出系列GPTs,到国内众多大厂和初创企业从应用层、平台层、开发层、运营层等多个方向布局Agent,必须承认,Agent正在以异乎寻常的势头发展,也呈现出百花齐放的产品形态。 “agent”,中文意思是代理人。以此类推,所谓AI agent...
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AI大牛karpathy点赞SEAL榜单,LLM评估的状况过去是非常糟糕的!
lmsys.org的一个严肃的竞争对手已经加入了对LLMs(大型语言模型)评估的讨论中:SEAL Leaderboards——对领先前沿模型进行的私密、专家评估。 SEAL Leaderboards的设计原则: 🔒私密 + 无法被利用。在评估上不会过度拟...
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OpenAI与《大西洋月刊》和The Verge发行商Vox Media达成合作
人工智能公司 OpenAI 近日宣布与美国杂志《大西洋月刊》和数字媒体公司 Vox Media 达成合作协议。根据协议,OpenAI 将获得许可使用两家公司的内容,用于训练其大型语言模型(LLMs)和多媒体 AI 模型(如 GPT-4o,Sora 。 图...
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微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉
大型语言模型(llm 是在巨大的文本语料库上训练的,在那里他们获得了大量的事实知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在培训结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。 对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习...
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LLMs之LLaMA-3:Llama-3-70B-Gradient-1048k-adapter的简介、源代码解读merge_adapters.py(仅需58行代码)合并多个PEFT模型(LoRA技术)
LLMs之LLaMA-3:Llama-3-70B-Gradient-1048k-adapter的简介、源代码解读merge_adapters.py(仅需58行代码 合并多个PEFT模型(LoRA技术 将LLaMA-3扩展到100万/1048k上下文——解析...
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AIGC从入门到实战:ChatGPT 日均算力运营成本的推算
1. 背景介绍 1.1 AIGC的兴起与ChatGPT的突破 近年来,人工智能生成内容(AIGC)技术取得了显著进展,其中以ChatGPT为代表的大型语言模型(LLM)展现出强大的内容生成能力,在对话系统、文本创作、代码生成等领域取得了突破性成果,掀起...