-
开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&模型合并-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡（六）
一、前言 本篇文章将使用LLaMA-Factory去合并微调后的模型权重，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。 二、术语介绍 2.1. LoRA微调 LoRA (Low-Ra...
-
vllm 聊天模板
vllm 聊天模板 背景 如何使用chat template generation prompt & add_generation_prompt chat templates的额外输入 工具使用 / 函数调用 Chat Template...
-
如何在本地运行Llama 3系列：完整指南
今天咱们来聊聊 AI 界的重要事情——那些像 Llama3 系列这样的超大型语言模型（LLMs），现在居然可以在咱们自己的地盘上运行啦！想象一下，这就像是把一个超级智能的助手请进了家门，而且还是私密的，不用担心信息泄露的问题。 本文，虽然是基于之前 Ll...
-
大模型格局变天：Llama3.1 诞生
前言 相信大家翘首企盼的都是同一个主角，Meta藏到现在的王牌、最被社区看好能直接叫板GPT-4o的新一代开源大模型—Llama 3.1系列，终于正式发布了。 鉴于4月公开的两个Llama 3小参数模型8B和70B表现不俗，令开发者们对*参数版本的强...
-
Zed AI有哪些功能免费吗？人工智能代码生成怎么使用方法详细教程指南
Zed AI 是什么？ Zed AI是一个集成到编程工作流中的插件，通过与大型语言模型（LLMs）的直接对话，增强了代码生成、转换和分析的能力。它提供了多种交互方式，包括助手面板、斜杠命令、内联助手和提示库，以提高开发效率。Zed AI还支持多种LLMs提...
-
使用langchain4j调用大模型写个聊天助手
LangChain4j是一款基于Java的高效、灵活的AI大模型应用框架，专为简化Java应用程序与LLMs（大语言模型）的集成而设计。它提供统一API和模块化设计，支持多种LLM提供商和嵌入模型，以及丰富的工具箱，如AI服务和RAG（检索增强生成）。La...
-
ECCV2024中有哪些值得关注的扩散模型相关的工作？
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 The Fabrication of Reality and Fantasy: Scene Generation with LLM-Assisted Prompt Interpretation...
-
Llama中文大模型-模型微调
同时提供了LoRA微调和全量参数微调代码，关于LoRA的详细介绍可以参考论文“[LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685 ”以及...
-
即刻体验 Llama3.1就在Amazon Bedrock!
引言 在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLMs）不断推动着技术边界的扩展。Meta 最新推出的 Llama 3.1 模型系列，以其卓越的性能和广泛的应用前景，引起了业界的广泛关注。现在，激动人心的消息来了——Llama3.1 已经在 Amazon Be...
-
利用多Lora节省大模型部署成本｜得物技术
一、背景 近期，我们在大模型集群的部署过程中遇到了一些挑战。公司有多个业务场景，每个场景都基于自身的数据进行微调，训练出相应的大模型并上线。然而，这些场景的调用量并不高，同时大模型的部署成本较为昂贵，这造成了资源的浪费。 本文将介绍我们如何利用多Lor...
-
【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人
系列篇章? No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
-
在 RAGFlow 中实践 GraphRAG
RAGFlow 0.9 版本发布，正式引入了对 GraphRAG 的支持。GraphRAG 由微软近期开源【参考文献1】，被称作下一代 RAG，并且在更早时间发表了相关论文【参考文献2】。关于下一代 RAG，在 RAGFlow 体系的定义更加完整，就是如下...
-
基于腾讯云高性能应用服务 HAI 搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图
基于腾讯云高性能应用服务 HAI 搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图 HAI是什么 高性能应用服务 HAI 与传统 GPU 云服务器 区别 使用高性能应用服务HAI 一键部署 StableDiffusion AI...
-
本地部署 Llama-3-EvoVLM-JP-v2
本地部署 Llama-3-EvoVLM-JP-v2 0. 引言 1. 关于 Llama-3-EvoVLM-JP-v2 2. 本地部署 2-0. 克隆代码 2-1. 安装依赖模块 2-2. 创建 Web UI 2-3.启动 Web UI 2-4...
-
小白教程：Unsloth 打造属于自己的中文版Llama3
在定制化业务场景中，如果利用专属数据集，经过微调的大模型能够在多种任务上与GPT-4媲美，并支持本地部署，保护隐私，同时还能降低运算成本。最新推出的Llama3，作为当前性能最强的开源基础大模型，非常适用于自然语言处理、机器翻译、文本生成、问答系统、聊天机...
-
Post-Training有多重要？AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍
越来越多研究发现，后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文，总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。 随着LLM学界和工业界日新月异的发展，不仅预训练所用的算力和数据正在疯狂内卷，后训练（...
-
Ollama 部署本地大模型
目录 前言 下载安装 下载模型 接口调用 环境变量 其他模型 前言 工作需要，被指派对大模型做技术调研，又不想花钱买各大产商的key，所以就考虑部署本地的大模型，了解到 Ollama 开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模...
-
【Reflextion论文总结】
Reflextion论文总结 文章目录 Reflextion论文总结 1、简介 2、创新点 3、主要内容 整体框架 记忆组件 流程 4、自我反思适用情形 5、实验结果 6、Langchain实现 AnswerQuestion I...
-
Mistral新旗舰决战Llama 3.1，最强开源Large 2 123B，扛鼎多语言编程全能王
【新智元导读】紧跟着Meta的重磅发布，Mistral Large 2也带着权重一起上新了，而且参数量仅为Llama 3.1 405B的三分之一。不仅在编码、数学和多语言等专业领域可与SOTA模型直接竞争，还支持单节点部署。 昨天正式发布的Llama 3...
-
运行Llama 2于本地CPU上的开源LLM推理指南
运行Llama 2于本地CPU上的开源LLM推理指南 Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-InferenceRunning Llama 2 and other Open-Source LLMs on CPU Inference Lo...
-
使用GraphRAG+LangChain+Ollama：LLaMa 3.1跑通知识图谱与向量数据库集成（Neo4j）
我将向你展示如何使用 LLama 3.1（一个本地运行的模型）来执行GraphRAG操作，总共就50号代码。。。 首先，什么是GraphRAG？GraphRAG是一种通过考虑实体和文档之间的关系来执行检索增强生成的方式，关键概念是节点和关系。 ▲...
-
深入剖析大模型安全问题：Langchain框架的隐藏风险
随着大模型热度持续，基于大模型的各类应用层出不穷。Langchain 作为一个以 LLM 模型为核心的开发框架，可以帮助我们灵活地创建各类应用，同时也为大模型的应用引入新的安全隐患。从今年 4 月 Langchain 被爆出在野 0day 漏洞开始，各类安...
-
Ollama+AnythingLLM 搭建本地知识库
一、搭建本地知识库业务背景 数据自主可控 将关键知识和信息存储在本地服务器上，意味着企业或组织能够完全控制数据的访问权限、存储方式以及备份策略。这避免了将数据托管在第三方云服务上可能带来的数据泄露风险，因为云服务...
-
【Qwen2部署实战】探索Qwen2-7B：通过FastApi框架实现API的部署与调用
系列篇章? No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
-
windows下搭建ollama离线大模型服务
Ollama是一个由Facebook AI Research开发的开源、轻量级且高效的大型语言模型（LLM）框架。它旨在使研究人员和开发人员能够更轻松地在自己的硬件上部署和运行LLM，而无需专门的云计算资源。 Ollama ...
-
多语言声音克隆，CosyVoice模型最强部署
CosyVoice是由阿里通义实验室开源的一款多语言语音理解模型，它主要聚焦于高质量的语音合成，能够生成自然且逼真的语音。 CosyVoice模型经过超过15万小时的数据训练，支持中文、英语、日语、粤语和韩语多种语言的合成，且在多语言语音生成、零样本语音...
-
在亚马逊云科技上部署Llama大模型并开发负责任的AI生活智能助手
项目简介： 小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案，帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWS AI最佳实践，并应用到自己的日常工作里。 本次介绍的是如何在亚马逊云科技上利用SageMaker...
-
【RAG检索增强生成】MaxKB：构建企业级知识库问答系统（Ollama+Qwen2）
目录 引言 1、MaxKB概述 1.1 定义与目标 1.2 特点与优势 2、MaxKB原理 3、MaxKB架构 4、基于MaxKB+Ollama+Qwen2搭建本地知识库 4.1 环境准备 4.2 部署MaxKB 4.3 部署Ollama...
-
LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台
LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台 LLaMA-Factory易于使用的LLM微调框架（LLaMA, BLOOM, Mistral, 百川， Qwen, ChatGLM）。项目地址:https://gitcode.com/gh_...
-
【Qwen-Audio部署实战】Qwen-Audio-Chat模型之对话机器人部署测试
系列篇章? No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
-
LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署
项目背景与概述 LLaMA-Factory项目目标 LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。其主要目标是提供一个全面且高效的解决方案，帮助研究人员和开发者快速实现大模型的定制化需求。具体来说，LLaMA-F...
-
DeepMind科学家：LLM没有过度炒作！亲身分享50个AI用例让工作效率飞升50%
Nicholas Carlini是谷歌DeepMind的一位研究科学家，近日，他撰写了一篇长达8万字的文章，介绍自己是怎么使用AI的。 他详细列举了自己日常使用AI的50个实例，而且说这些只是他所有AI应用的不到2%。 文章地址:https://nich...
-
【机器学习】Google开源大模型Gemma2：原理、微调训练及推理部署实战
目录 一、引言 二、模型简介 2.1 Gemma2概述 2.2 Gemma2 模型架构 三、训练与推理 3.1 Gemma2 模型训练 3.1.1 下载基座模型 3.1.2 导入依赖库 3.1.3 量化配置 3.1.4 分词器和模型实...
-
PingCAP AI Lab 负责人李粒：TiDB 如何利用数据库 Copilot 优化数据库操作，提升用户体验与内部效率？
导读 在应对不断增长的数据量、复杂的业务逻辑和对更高性能与可靠性的追求中，数据库系统面临着重重挑战。其中，有效处理大规模数据并保障数据的安全性与隐私性是当前需要解决的问题。随着人工智能技术的不断演进，LLM 的应用成为了数据库领域的热点。LLM 技术不仅...
-
ECCV2024｜AIGC(图像生成，视频生成，3D生成等)相关论文汇总（附论文链接/开源代码）【持续更新】
ECCV2024｜AIGC相关论文汇总（如果觉得有帮助，欢迎点赞和收藏） Awesome-ECCV2024-AIGC 1.图像生成(Image Generation/Image Synthesis Accelerating Diffusio...
-
SenseVoice多语言语音理解模型之最新部署落地经验
SenseVoice是阿里云通义实验室开发的一款多语言音频基础模型，专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测。 SenseVoice支持超过50种语言的识别，并且在中文和粤语上的识别效果优于Whisper模型，提升了50%以上。 SenseV...
-
最强开源模型 Llama 3.1 部署推理微调实战大全
目录 引言 一、Llama 3.1简介 二、Llama 3.1性能评估 三、Llama 3.1模型推理实战 1、环境准备 2、安装依赖 3、模型下载 4、模型推理 四、Llama 3.1模型微调实战 1、数据集准备 2、导入依赖包 3、读...
-
大模型应用，独立APP和内嵌AI，谁会胜出？
大模型产品，会往什么样的趋势发展？ 下一个国民级的AI 应用长什么样？ 2023 年 2 月，ChatGPT横空出世，点燃了AI Native的概念，让一众创业者和巨头兴奋不已，试图打破传统探索独立APP的新形态，从上而下颠覆应用生态。然而， 18 个月过...
-
【Qwen2微调实战】LLaMA-Factory框架对Qwen2-7B模型的微调实践
系列篇章? No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
-
【Qwen2微调实战】Lora微调Qwen2-7B-Instruct实践指南
系列篇章? No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
-
LLM - 使用 HuggingFace + Ollama 部署最新大模型 (GGUF 格式 与 Llama 3.1)
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/141028040 免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交...
-
48亿现金收购Silo AI后：AMD在欧洲市场有望超过NVIDIA！
快科技8月15日消息，AMD近日宣布完成了对欧洲最大的私人AI实验室Silo AI的收购，交易价值约6.65亿美元，约合48亿元人民币，全部以现金支付。 Counterpoint研究副总监Mohit Agrawal指出，这一战略性收购预计将显著增强AMD在...
-
Nature曝惊人内幕：论文被天价卖出喂AI！出版商狂赚上亿，作者0收入
Nature的一篇文章透露:你发过的paper，很可能已经被拿去训练模型了!有的出版商靠卖数据，已经狂赚2300万美元。然而辛辛苦苦码论文的作者们，却拿不到一分钱，这合理吗? 全球数据告急，怎么办? 论文来凑! 最近，Nature的一篇文章向我们揭露了这样...
-
Llama 8B搜索100次超越GPT-4o！推理+搜索即可提升性能，新「Scaling Law」诞生？
【新智元导读】最近的论文表明，LLM等生成模型可以通过搜索来扩展，并实现非常显著的性能提升。另一个复现实验也发现，让参数量仅8B的Llama3.1模型搜索100次，即可在Python代码生成任务上达到GPT-4o同等水平。 强化学习先驱、加拿大阿尔伯塔大学...
-
清华唐杰团队新作：一口气生成2万字，大模型开卷长输出
一口气生成2万字，大模型输出也卷起来了! 清华&智谱AI最新研究，成功让GLM-4、Llama-3.1输出长度都暴增。 相同问题下，输出结果直接从1800字增加到7800字，翻4倍。 要知道，目前大模型的生成长度普遍在2k以下。这对于内容创作、问...
-
Llama 3.1横空出世！开源巨无霸首次击溃闭源，全民GPT-4时代来临
新智元2024-07-24 12:30北京 编辑：编辑部 【新智元导读】大模型格局，再次一夜变天。Llama 3.1 405B重磅登场，在多项测试中一举超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。史上首次，开源模型击败当今最强闭源模型。小扎大...
-
Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目使用教程
Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目使用教程 Chinese-LLaMA-Alpaca-3中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs developed from Meta Llama 3项目地址:https:/...
-
AI领域的《猫鼠游戏》，盘点那些打假“AI内容”的强大产品，这款检测器已经突破400万用户
莱昂纳多扮演的小弗兰克在《猫鼠游戏》中凭借着高超的假币伪造技术骗过了一众警察。现实中，AI领域的《猫鼠游戏》正在上演，一场有关人工制作内容和 AI 生成内容的判定成为越来越重要的议题。 Human or AI，这是一个问题。 本文介绍了 GPTZero 这...
-
Character.AI组团投身谷歌 AI小厂为何难逃「卖身」宿命？
又一家AI独角兽公司被大厂“收编”。8月2日，AI创业公司Character.AI的联合创始人、CEO Noam Shazeer 加入DeepMind团队，双方还签了个非独家协议:Character.AI授权谷歌使用其模型，谷歌则为Character.AI...
-
LLM大模型：一文彻底搞定 RAG、知识库、 Llama-3
简介： Llama-3 用于 RAG，增强大语言模型的性能，整合外部知识。关键组件包括：1 自定义知识库，存储更新的信息；2 分块处理，拆解文本便于管理；3 嵌入模型，转化多模态数据为数值向量；4 向量数据库，快速检索相似性；5 用户聊天界面，交...