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在LangChain中使用Llama.cpp:从安装到实践
在LangChain中使用Llama.cpp:从安装到实践 引言 Llama.cpp是一个高效的C++库,用于在CPU上运行大型语言模型(LLMs)。本文将介绍如何在LangChain中集成和使用Llama.cpp,包括安装、设置以及使用LLM和嵌...
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GPT-5降临,代号猎户座?OpenAI疑用草莓训练,数学推理暴涨超越所有模型
OpenAI的下一代旗舰大语言模型,要来了? 据悉,新模型代号Orion(猎户座),就是能超越GPT-4的下一代模型。 而猎户座的预训练数据,正是由草莓模型生成的。 而草莓模型驱动的聊天机器人,很可能就会在今年秋天上线! 关于OpenAI的草莓,外媒The...
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全网最全RAG评估指南:全面解析RAG评估指标并提供代码示例
一、RAG痛点介绍 最近我一直在关注和优化RAG(Retrieval-Augmented Generation)相关的内容,总结了一下RAG的痛点和最佳实践,然后重点会介绍如何评估RAG。 二、RAG痛点优化 认识了RAG的痛点,就知道如...
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大模型框架汇总:大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel
常见的大模型框架:大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel: 大模型框架是指用于训练、推理和部署大型语言模型(LLMs)的软件工具和...
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4060显卡+LLaMA-Factory微调LLM环境准备——(一)安装cuda
本地配置 系统:win10**硬件:**i5-12490f+RTX4060 安装原因: 最近尝试在本地对开源LLM进行Fine-tune的时候,用到了LLaMA-Factory,在运行的时候,弹出未检测到GPU,后来才发现,是忘记安装cuda等...
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LLaMA 3 背后的大规模 GPU 集群 RoCE 网络建设
模型越来越大,需要的 GPU 越来越多;与此同时 GPU 性能也在不断增强,配套的网络带宽也不断增加到 400G(Blackwell GPU 甚至需要到 800 Gbps)。Ranking 模型还在迁移到 GPU 的早期阶段,但使用 GPU 的规模也在不断...
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使用FastChat快速部署LLM服务
原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/705915093 FastChat 是一个用于训练、服务和评估基于LLM的聊天机器人的开放平台,它的核心功能包括: 最先进模型(例如 Vicuna、MT-Bench)的训练和评估代码。...
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Code Llama使用手册
Code Llama 是 Llama 2 的一系列最先进的开放访问版本,专门用于代码任务,我们很高兴发布与 Hugging Face 生态系统的集成! Code Llama 已使用与 Llama 2 相同的宽松社区许可证发布,并且可用于商业用途。 今天,...
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【从Qwen2,Apple Intelligence Foundation,Gemma 2,Llama 3.1看大模型的性能提升之路】
从早期的 GPT 模型到如今复杂的开放式 LLM,大型语言模型 (LLM 的发展已经取得了长足的进步。最初,LLM 训练过程仅侧重于预训练,但后来扩展到包括预训练和后训练。后训练通常包括监督指令微调和校准,这是由 ChatGPT 推广的。 自 Chat...
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检索生成(RAG) vs 长文本大模型:实际应用中如何选择?
编者按:大模型的上下文理解能力直接影响到 LLMs 在复杂任务和长对话中的表现。本期内容聚焦于两种主流技术:长上下文(Large Context Windows 和检索增强生成(RAG 。这两种技术各有何优势?在实际应用中,我们又该如何权衡选择? 文章...
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小窗AI问答机有哪些功能?怎么使用方法详细教程指南
小窗AI问答机 是什么? 小窗® 对话式 AI 问答机是一款基于大语言模型(LLM)的人工智能技术产品,主要面向孩子群体,帮助他们在学习和生活中获取知识,提升独立思考、提问和语言表达能力。该产品的优点包括博学多知的超级博士、随时交谈的外语陪练、无穷创意的...
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AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM,ChatGPT区分
这些术语和技术都是人工智能(AI)领域的重要组成部分,它们之间有复杂的关系和相互交织的依存。以下是它们之间的关系和各自的定义: AI(人工智能): 定义:AI是指能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的系统。这包括感知、推理、学习、决策和自...
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基于autodl与llama-factory部署llama3-8B开源大模型
一、注册与购买autodl实例 注册了autodl账号以后,我们便可以在网站首页看到具体的实例信息,同时能够观察其具体的系统盘与数据盘以及缓存大小,对于我们即将微调的llama3开源大模型来说,通过资料的查询了解,我们只需要24G显存就可...
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Llama 3.1深度解析:405B、70B及8B模型的多语言与长上下文处理能力
Llama 3.1 发布了!今天我们迎来了 Llama 家族的新成员 Llama 3.1 进入 Hugging Face 平台。我们很高兴与 Meta 合作,确保在 Hugging Face 生态系统中实现最佳集成。Hub 上现有八个开源权重模型 (3 个...
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You.com 希望区别于谷歌成为解决复杂工作查询的 AI 搜索引擎
计算机科学家 Richard Socher 早在斯坦福大学攻读博士学位时就构思了 You.com,但在 2009 年至 2014 年间,由于谷歌的统治地位,Socher 选择暂时搁置这一概念。 随着提示工程的发展——即为生成式 AI 工具创建输入以生成所...
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五个优秀的免费 Ollama WebUI 客户端推荐
认识 Ollama 本地模型框架,并简单了解它的优势和不足,以及推荐了 5 款开源免费的 Ollama WebUI 客户端,以提高使用体验。 什么是 Ollama? Ollama 是一款强大的本地运行大型语言模型(LLM)的框架,它允许用户在自己...
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英伟达最新技术分享:手把手教你用Llama 3.1合成数据改进模型!附代码
【导读】 适逢Llama 3.1模型刚刚发布,英伟达就发表了一篇技术博客,手把手教你如何好好利用这个强大的开源模型,为领域模型或RAG系统的微调生成合成数据。 Epoch AI上个月刚刚发文[预言数据墙」迫近,结果英伟达转头就甩出了340B开源巨兽Ne...
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【LLM】一、利用ollama本地部署大模型
目录 前言 一、Ollama 简介 1、什么是Ollama 2、特点: 二、Windows部署 1.下载 2.安装 3.测试安装 4.模型部署: 5.注意 三、 Docker部署 1.do...
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摩尔线程开源音频理解大模型MooER:38小时训练5000小时数据
快科技8月23日消息,摩尔线程官方宣布,音频理解大模型MooER”(摩耳)已经正式开源,并公布在GitHub上:https://github.com/MooreThreads/MooER 目前开源的内容包括推理代码,以及5000小时数据训练的模型,后续还将...
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快速体验LoRA微调Llama3-8B模型以及海光DCU推理加速(曙光超算互联网平台国产异构加速卡)
序言 本文以 LLaMA-Factory 为例,在超算互联网平台SCNet上使用异构加速卡AI 显存64GB PCIE,对 Llama3-8B-Instruct 模型进行 LoRA 微调、合并和推理。 一、参考资料 github仓库代码:LLaM...
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基础模型在亚马逊的BEDROCK测试
前 言 通过 Amazon Bedrock,开发者可以轻松使用多种最新领先基础模型(FM)进行构建。本实验中,您将了解和体验到在 Amazon Bedrock 中模型的基础使用方法,以便您快速构建强大安全的大语言模型(LLM)应用,其中包括:...
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通过剪枝与知识蒸馏优化大型语言模型:NVIDIA在Llama 3.1模型上的实践与创新
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同...
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Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-Inference 使用教程
Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-Inference 使用教程 Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-InferenceRunning Llama 2 and other Open-Source LLMs on...
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1张Nvidia A100 80G部署Lamma3 70b 4bit的性能测试
这里写自定义目录标题 硬件 部署模型 硬件性能监控工具 GPU监控工具 CPU和系统内存监控工具 部署框架 命令 测试脚本与结果 输出定量token测试 prompt 脚本 Test Result 输入定量token测试 prom...
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阿里开源语音大模型CosyVoice:3秒还原声音,从部署到克隆的完整指南
前言 很久之前就想给大家介绍声音克隆开源项目GPT-SoVITS ,但是看到视频教程过于复杂了,最近又出现了一个剪辑《人民的名义》的短视频非常搞笑。 我就找到了一款最新更加强大的声音克隆项目CosyVoice。CosyVoice 是阿里通义实验室在七...
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Llama 3.1 - 405B、70B 和 8B 的多语言与长上下文能力解析
Llama 3.1 发布了!Llama 3.1 有三种规格: 8B 适合在消费者级 GPU 上进行高效部署和开发,70B 适合大规模 AI 原生应用,而 405B 则适用于合成数据、大语言模型 (LLM 作为评判者或蒸馏。这三个规格都提供基础版和指令调优...
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Xinference安装及部署大模型
1. Xinference 介绍 Xorbits Inference (Xinference 是一个开源平台,用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference,您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理...
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stable diffusion+LangChain+LLM自动生成图片
最近都在研究和学习stable diffusion和langchain的相关知识,并且看到stable diffusion也是有类似于ChatGLM的api调用方式,那在想有没有可能将stable diffusion也集成到langchain中来呢?看到网...
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GOLLIE : ANNOTATION GUIDELINES IMPROVE ZERO-SHOT INFORMATION-EXTRACTION
文章目录 题目 摘要 引言 方法 实验 消融研究 题目 Techgpt-2.0:解决知识图谱构建任务的大型语言模型项目 论文地址:https://arxiv.org/abs/2310.03668 摘要 大...
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用Ollama 和 Open WebUI本地部署Llama 3.1 8B
说明: 本人运行环境windows11 N卡6G显存。部署Llama3.1 8B 简介 Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,它允许用户在自己的硬件环境中轻松部署和使用大规模预训练模型。Ollama 的主要功能是在Docker容器内部署和...
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16 使用Llama Index提取术语和定义的指南
使用Llama Index提取术语和定义的指南 Llama Index有许多用例(如语义搜索、总结等),这些用例都有很好的文档记录。然而,这并不意味着我们不能将Llama Index应用于非常特定的用例! 在本教程中,我们将介绍使用Llama Ind...
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开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&模型合并-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡(六)
一、前言 本篇文章将使用LLaMA-Factory去合并微调后的模型权重,通过阅读本文,您将能够更好地掌握这些关键技术,理解其中的关键技术要点,并应用于自己的项目中。 二、术语介绍 2.1. LoRA微调 LoRA (Low-Ra...
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vllm 聊天模板
vllm 聊天模板 背景 如何使用chat template generation prompt & add_generation_prompt chat templates的额外输入 工具使用 / 函数调用 Chat Template...
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如何在本地运行Llama 3系列:完整指南
今天咱们来聊聊 AI 界的重要事情——那些像 Llama3 系列这样的超大型语言模型(LLMs),现在居然可以在咱们自己的地盘上运行啦!想象一下,这就像是把一个超级智能的助手请进了家门,而且还是私密的,不用担心信息泄露的问题。 本文,虽然是基于之前 Ll...
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大模型格局变天:Llama3.1 诞生
前言 相信大家翘首企盼的都是同一个主角,Meta藏到现在的王牌、最被社区看好能直接叫板GPT-4o的新一代开源大模型—Llama 3.1系列,终于正式发布了。 鉴于4月公开的两个Llama 3小参数模型8B和70B表现不俗,令开发者们对*参数版本的强...
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Zed AI有哪些功能免费吗?人工智能代码生成怎么使用方法详细教程指南
Zed AI 是什么? Zed AI是一个集成到编程工作流中的插件,通过与大型语言模型(LLMs)的直接对话,增强了代码生成、转换和分析的能力。它提供了多种交互方式,包括助手面板、斜杠命令、内联助手和提示库,以提高开发效率。Zed AI还支持多种LLMs提...
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使用langchain4j调用大模型写个聊天助手
LangChain4j是一款基于Java的高效、灵活的AI大模型应用框架,专为简化Java应用程序与LLMs(大语言模型)的集成而设计。它提供统一API和模块化设计,支持多种LLM提供商和嵌入模型,以及丰富的工具箱,如AI服务和RAG(检索增强生成)。La...
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ECCV2024中有哪些值得关注的扩散模型相关的工作?
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 The Fabrication of Reality and Fantasy: Scene Generation with LLM-Assisted Prompt Interpretation...
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Llama中文大模型-模型微调
同时提供了LoRA微调和全量参数微调代码,关于LoRA的详细介绍可以参考论文“[LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685 ”以及...
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即刻体验 Llama3.1就在Amazon Bedrock!
引言 在人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLMs)不断推动着技术边界的扩展。Meta 最新推出的 Llama 3.1 模型系列,以其卓越的性能和广泛的应用前景,引起了业界的广泛关注。现在,激动人心的消息来了——Llama3.1 已经在 Amazon Be...
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利用多Lora节省大模型部署成本|得物技术
一、背景 近期,我们在大模型集群的部署过程中遇到了一些挑战。公司有多个业务场景,每个场景都基于自身的数据进行微调,训练出相应的大模型并上线。然而,这些场景的调用量并不高,同时大模型的部署成本较为昂贵,这造成了资源的浪费。 本文将介绍我们如何利用多Lor...
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【Qwen2部署实战】Qwen2初体验:用Transformers打造智能聊天机器人
系列篇章💥 No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat:阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验:用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
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在 RAGFlow 中实践 GraphRAG
RAGFlow 0.9 版本发布,正式引入了对 GraphRAG 的支持。GraphRAG 由微软近期开源【参考文献1】,被称作下一代 RAG,并且在更早时间发表了相关论文【参考文献2】。关于下一代 RAG,在 RAGFlow 体系的定义更加完整,就是如下...
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基于腾讯云高性能应用服务 HAI 搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图
基于腾讯云高性能应用服务 HAI 搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图 HAI是什么 高性能应用服务 HAI 与传统 GPU 云服务器 区别 使用高性能应用服务HAI 一键部署 StableDiffusion AI...
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本地部署 Llama-3-EvoVLM-JP-v2
本地部署 Llama-3-EvoVLM-JP-v2 0. 引言 1. 关于 Llama-3-EvoVLM-JP-v2 2. 本地部署 2-0. 克隆代码 2-1. 安装依赖模块 2-2. 创建 Web UI 2-3.启动 Web UI 2-4...
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小白教程:Unsloth 打造属于自己的中文版Llama3
在定制化业务场景中,如果利用专属数据集,经过微调的大模型能够在多种任务上与GPT-4媲美,并支持本地部署,保护隐私,同时还能降低运算成本。最新推出的Llama3,作为当前性能最强的开源基础大模型,非常适用于自然语言处理、机器翻译、文本生成、问答系统、聊天机...
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Post-Training有多重要?AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍
越来越多研究发现,后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文,总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。 随着LLM学界和工业界日新月异的发展,不仅预训练所用的算力和数据正在疯狂内卷,后训练(...
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Ollama 部署本地大模型
目录 前言 下载安装 下载模型 接口调用 环境变量 其他模型 前言 工作需要,被指派对大模型做技术调研,又不想花钱买各大产商的key,所以就考虑部署本地的大模型,了解到 Ollama 开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模...
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【Reflextion论文总结】
Reflextion论文总结 文章目录 Reflextion论文总结 1、简介 2、创新点 3、主要内容 整体框架 记忆组件 流程 4、自我反思适用情形 5、实验结果 6、Langchain实现 AnswerQuestion I...
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Mistral新旗舰决战Llama 3.1,最强开源Large 2 123B,扛鼎多语言编程全能王
【新智元导读】紧跟着Meta的重磅发布,Mistral Large 2也带着权重一起上新了,而且参数量仅为Llama 3.1 405B的三分之一。不仅在编码、数学和多语言等专业领域可与SOTA模型直接竞争,还支持单节点部署。 昨天正式发布的Llama 3...