-
ComfyUI插件：ComfyUI layer style 节点（三）
前言： 学习ComfyUI是一场持久战，而ComfyUI layer style 是一组专为图片设计制作且集成了Photoshop功能的强大节点。该节点几乎将PhotoShop的全部功能迁移到ComfyUI，诸如提供仿照Adobe Photoshop的图...
-
部署本地语音聊天机器人：在Seeed Studio reComputer Jetson上部署Riva和Llama2
本地语音聊天机器人：在Seeed Studio reComputer Jetson上部署Riva和Llama2 所有教程都免费开源，请动动小手点个小星星https://github.com/Seeed-Projects/jetson-examples...
-
超越SD3，比肩MJ v6，文生图模型FLUX.1开源
近日，图片生成模型FLUX.1引爆了AIGC社区，其在视觉质量、图像细节和输出多样性等方面性能优越，输出极佳的图片生成效果。 FLUX.1系列模型由Black Forest Labs开源，创始人Robin Rombach是Stable Diffu...
-
最强终端部署的多模态MiniCPM-V模型部署分享（不看后悔）
MiniCPM-V模型是一个强大的端侧多模态大语言模型，专为高效的终端部署而设计。 目前该模型有MiniCPM-V 1.0、MiniCPM-V 2.0和MiniCPM-Llama3-V 2.5版本。 MiniCPM-V 1.0模型：该模型系列第一个版本...
-
快速体验LoRA微调Llama3-8B模型以及海光DCU推理加速（曙光超算互联网平台国产异构加速卡）
序言 本文以 LLaMA-Factory 为例，在超算互联网平台SCNet上使用异构加速卡AI 显存64GB PCIE，对 Llama3-8B-Instruct 模型进行 LoRA 微调、合并和推理。 一、参考资料 github仓库代码：LLaM...
-
基础模型在亚马逊的BEDROCK测试
前 言 通过 Amazon Bedrock，开发者可以轻松使用多种最新领先基础模型（FM）进行构建。本实验中，您将了解和体验到在 Amazon Bedrock 中模型的基础使用方法，以便您快速构建强大安全的大语言模型（LLM）应用，其中包括：...
-
介绍 Whisper 模型
介绍 Whisper 模型 Whisper 是一个通用的语音识别模型。它在大规模多样化的音频数据集上进行训练，并且能够执行多任务处理，包括多语言语音识别、语音翻译和语言识别。 核心方法 Whisper 使用的是 Transformer 序列到序列...
-
通过剪枝与知识蒸馏优化大型语言模型：NVIDIA在Llama 3.1模型上的实践与创新
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同...
-
Stable Diffusion室内设计提示词怎么写，傻瓜式AI教程
Hello, 大家好，欢迎来到新一期的Stable Diffusion教程。今天我们来谈谈提示词的写作方法。 我们必须看看我以前发表过的文章。虽然当时是针对Migrini的，写了一个提示词写的逻辑，但是原理是一样的。本期主要讲一些SD提示词中的写法和一些...
-
Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-Inference 使用教程
Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-Inference 使用教程 Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-InferenceRunning Llama 2 and other Open-Source LLMs on...
-
1张Nvidia A100 80G部署Lamma3 70b 4bit的性能测试
这里写自定义目录标题 硬件 部署模型 硬件性能监控工具 GPU监控工具 CPU和系统内存监控工具 部署框架 命令 测试脚本与结果 输出定量token测试 prompt 脚本 Test Result 输入定量token测试 prom...
-
有大佬曾吐槽搜索全广告！百度已有18%搜索结果由AI生成：称更准确了
快科技8月23日消息，李彦宏近日在第二季度财报电话会上表示，已有18%的搜索结果由AI生成，为用户提供更准确和直接的答案。 据悉，智能体在百度生态的分发量大幅增加，7月日均分发次数超800万次，为5月的两倍。 本季度，百度智能云营收达51亿元，同比增长14...
-
Llama 3.1 - 405B、70B 和 8B 的多语言与长上下文能力解析
Llama 3.1 发布了！Llama 3.1 有三种规格: 8B 适合在消费者级 GPU 上进行高效部署和开发，70B 适合大规模 AI 原生应用，而 405B 则适用于合成数据、大语言模型 (LLM 作为评判者或蒸馏。这三个规格都提供基础版和指令调优...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营-第四期 AIGC-Task 2
目录 认识AI助手——通义千问 操作指南 主要功能模块 精读baseline代码 分析代码的主体架构 逐行解释代码 其他疑问-向AI追问 进行实战——基于话剧的连环画制作 提示词准备 执行Task1的30分钟速通Baseline 修改...
-
stable diffusion+LangChain+LLM自动生成图片
最近都在研究和学习stable diffusion和langchain的相关知识，并且看到stable diffusion也是有类似于ChatGLM的api调用方式，那在想有没有可能将stable diffusion也集成到langchain中来呢？看到网...
-
16 使用Llama Index提取术语和定义的指南
使用Llama Index提取术语和定义的指南 Llama Index有许多用例（如语义搜索、总结等），这些用例都有很好的文档记录。然而，这并不意味着我们不能将Llama Index应用于非常特定的用例！ 在本教程中，我们将介绍使用Llama Ind...
-
非Transformer时代到来！全新无注意力模式超越Llama传奇
来源 | 机器之心 ID | almosthuman2014 Mamba 架构模型这次终于要「站」起来了？自 2023 年 12 月首次推出以来，Mamba 便成为了 Transformer 的强有力竞争对手。 此后，采用 Mamba 架构的模型...
-
【多模态大模型】LLaMA in arXiv 2023
一、引言 论文： LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models作者： Meta AI代码： LLaMA特点： 该方法在Transformer的基础上增加了Pre-normalization (...
-
Datawhale X 魔塔 AI夏令营 AIGC方向Task1
小白学习笔记，如有错误请各位大佬指正 一、跑通baseline教程 Datawhale 教程链接Datawhale 二、baseline代码分析 1.安装库 !pip install simple-aesthetics-predictor !p...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 task02笔记
AI工具使用 1. baseline 代码 2. 使用通义千问理解代码 2.1 工作流程 2.2 逐行释意 3. 使用通义千问生成 Prompt 3.1 生成的 Prompt 3.1 根据 Prompt 生成的图片 1. b...
-
MSRA古纾旸：2024年，视觉生成领域最重要的问题有哪些？
文章链接: https://arxiv.org/pdf/2407.18290 亮点直击 概述了视觉生成领域中的各种问题。 这些问题的核心在于如何分解视觉信号，其他所有问题都与这一核心问题密切相关，并源于不适当的信号分解方法。 本文旨...
-
AIGC: 5 IT从业者如何使用AI赋能业务?
上图是一个使用AI生成的图片， 描述一下这篇文章的背景。 程序员系统学习了OpenAI提供的api接口，并熟练利用提示词结合业务解决业务问题。 现状 讲一个故事来开始今天的内容。 架构师老李在技术圈里以其卓越的技术洞察力而著称。另一边，Carter...
-
vllm 聊天模板
vllm 聊天模板 背景 如何使用chat template generation prompt & add_generation_prompt chat templates的额外输入 工具使用 / 函数调用 Chat Template...
-
Datawhale 魔搭 AI夏令营 第四期 AIGC方向 Tesk2 可图Kolors-LoRA模型进阶学习
AI生图的能力与局限 AI生图的原理 AI利用 深度学习技术来训练神经网络，训练过程中，神经网络会学习到真实图像中的纹理、结构、颜色等特征，并将这些特征应用于生成新的图像。从而生成具有高保真度的图像。训练后，通过输入关键提示词来让模型...
-
使用langchain4j调用大模型写个聊天助手
LangChain4j是一款基于Java的高效、灵活的AI大模型应用框架，专为简化Java应用程序与LLMs（大语言模型）的集成而设计。它提供统一API和模块化设计，支持多种LLM提供商和嵌入模型，以及丰富的工具箱，如AI服务和RAG（检索增强生成）。La...
-
AI日报：新壹视频大模型2.0发布；LivePortrait支持用图片控制动画；OpenAI推GPT-4o模型微调功能；免费无水印！AI视频Hotshot最长可生成10秒
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、新壹视频大模型2.0发布:支持...
-
Llama中文大模型-模型微调
同时提供了LoRA微调和全量参数微调代码，关于LoRA的详细介绍可以参考论文“[LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685 ”以及...
-
即刻体验 Llama3.1就在Amazon Bedrock!
引言 在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLMs）不断推动着技术边界的扩展。Meta 最新推出的 Llama 3.1 模型系列，以其卓越的性能和广泛的应用前景，引起了业界的广泛关注。现在，激动人心的消息来了——Llama3.1 已经在 Amazon Be...
-
每天免费100万token，GPT-4o新增微调功能
OpenAI向所有开发者推出GPT-4o数据微调功能，可以使用自己的数据打造准确率、输出模式更好的个性化ChatGPT助手。 例如，韩国最大电信运营商SK Telecom通过OpenAI的数据微调功能，打造了特定的AI助手，使对话总结准确率提高了35%，意...
-
【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人
系列篇章? No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
-
在 RAGFlow 中实践 GraphRAG
RAGFlow 0.9 版本发布，正式引入了对 GraphRAG 的支持。GraphRAG 由微软近期开源【参考文献1】，被称作下一代 RAG，并且在更早时间发表了相关论文【参考文献2】。关于下一代 RAG，在 RAGFlow 体系的定义更加完整，就是如下...
-
Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC方向 task02笔记
大纲 一、前言 二、代码块解读 2.1 依赖包安装 2.2 数据集下载 2.3 metadata.jsonl文件生成（图片及对应标签） 2.4 设置data-juicer 配置文件并执行，处理metadata.jsonl文件生成result....
-
本地部署 Llama-3-EvoVLM-JP-v2
本地部署 Llama-3-EvoVLM-JP-v2 0. 引言 1. 关于 Llama-3-EvoVLM-JP-v2 2. 本地部署 2-0. 克隆代码 2-1. 安装依赖模块 2-2. 创建 Web UI 2-3.启动 Web UI 2-4...
-
小白教程：Unsloth 打造属于自己的中文版Llama3
在定制化业务场景中，如果利用专属数据集，经过微调的大模型能够在多种任务上与GPT-4媲美，并支持本地部署，保护隐私，同时还能降低运算成本。最新推出的Llama3，作为当前性能最强的开源基础大模型，非常适用于自然语言处理、机器翻译、文本生成、问答系统、聊天机...
-
使用diffusers来训练自己的Stable Diffusion 3大模型
基于diffusers的Stable diffusion训练代码 这里给大家介绍一个基于diffusers库来训练stable diffusion相关模型的训练代码，包含Lora、ControlNet、IP-adapter、Animatediff，以及...
-
Stable Diffusion：一文搞懂提示词
杰出的画作展现了艺术家们独特的想象力、生动的表达力和精湛的技艺。如今AI绘画工具似乎已解决了技艺的问题，创作出理想的画作似乎应该是一件轻而易举的事。 但是，AI绘画工具只是机器，如何让它正确地绘制出我们想要的画作呢？这就是本文要讲的内容 —— AI绘画中...
-
Positional Encoding | 位置编码【详解】
文章目录 1、位置编码的2种方案 2、位置编码 3、公式详解 ： 绝对位置 、 相对位置 4、代码 4.1 代码1 4.2 代码2 1、位置编码的2种方案 transformer的作者刚开始说固定的位置编码和可学习的位置...
-
大白话讲透AI画图：Stable Diffusion
Stable Diffusion 是一种从文本生成 AI 图像的潜空间扩散模型，它不是在高维图像空间中操作，而是首先将图像压缩到潜在空间（latent space）中。 我们将深入了解它的工作机制。知道工作机制有什么用？除了其本身就是个非常值得了解的内容...
-
RWKV 发布中文小说模型，也擅长角色扮演！
大家好，RWKV 近期发布了 “RWKV-6-ChnNovel” 系列中文小说模型 。 相较于 RWKV-6 基底模型， RWKV-6-ChnNovel 中文小说模型在小说续写、小说扩写方面有非常好的效果。 不仅如此，使用 RWKV 小说模型进行角色扮...
-
微调（一）
微调有两种办法， 一是模型全部参数的微调，二是少量参数高效的微调。前者由于参数多，需要的GPU多，并且全参数微调可能把模型带偏，后者只需要微调少量参数，需要的GPU少，还可能达到不错的效果，成为大家研究的重点，取了个专有名词Parameter-Effic...
-
网络爬虫必备工具：代理IP科普指南
文章目录 1. 网络爬虫简介 1.1 什么是网络爬虫？ 1.2 网络爬虫的应用领域 1.3 网络爬虫面临的主要挑战 2. 代理IP：爬虫的得力助手 2.1 代理IP的定义和工作原理 2.2 爬虫使用代理IP的必要性 3. 代理IP的类型...
-
比肩GPT4，没有显卡也能用Llama-3.1-405B
（题图由SiliconCloud平台的Flux.1模型生成） 近日，Meta发布了备受瞩目的Llama-3.1系列模型，包括405B “超大杯”模型傲视群雄，成为首个比肩最强大模型的开源模型。 Llama-3.1系列包括8B、70B、405B...
-
从头开始微调Llama 3.1模型
在今天的科技专栏中，我们将深入探讨如何微调Llama 3.1模型，以使其更好地适应您的特定领域数据。微调大型语言模型（如Llama）的主要目的是为了在特定领域的数据上表现更好，从而生成更符合您需求的输出。以下是我们将要介绍的五个主要步骤： 安装必要的软...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 AIGC方向 task2笔记
纯小白，自学！从零入门AI生图（AIGC方向）基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展实践学习。#Datawhale X 魔搭 AI夏令营# 一、利用AI精读baseline学习代码 task2的目的是精读bas...
-
Datawhale AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task02笔记
1：精读baseline 这里我使用了ChatGPT 4o对吧baseline文件代码进行了解析(不知道为啥我的通义千问无法使用 。 GPT代码解析结果如下： 1. 环境设置与依赖安装 !pip install simple-aest...
-
magic-animate_pytorch AIGC使图像中人物按照给定动作动起来
magic-animate 论文 MagicAnimate: Temporally Consistent Human Image Animation using Diffusion Model https://arxiv.org/pdf/2311.1...
-
【Qwen2部署实战】探索Qwen2-7B：通过FastApi框架实现API的部署与调用
系列篇章? No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
-
Qwen2：通义千问倾力巨献，领航语言新纪元
一、介绍 Qwen2 是由阿里云通义千问团队研发的新一代大型语言模型系列，它在多个方面实现了技术的飞跃和性能的显著提升。以下是对 Qwen2 的详细介绍： GitHub - QwenLM/Qwen2: Qwen2 is the large langua...
-
AI绘画关键词、指令、参数整理（参数指令为Midjourney使用）
一 提示词书写规范 提示词 是ai生成图像的短文本提示语 ai会将提示词 中提到的单词和短语分解成更小的部分，叫做token,可以将其与其训练的数据进行比较,然后用于生成图像。一个优秀的提示词可以生成一张独特且令人兴奋的图像 首先得清楚的知道A...
-
Lag-Llama 开源项目实战指南
Lag-Llama 开源项目实战指南 lag-llamaLag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting项目地址:https://gitcode...