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02:从文生图初窥Stable Diffusion,一键玩转AI绘画
前言 Stable Diffusion是一个什么架构呢,或者说是由哪些部分构成,各自发挥着怎么样的作用。我们就先从文生图开始探索 文生图 我们打开Stable Diffusion的webui,然后选择Stable Diffusion模型,然后选择...
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RAG 与长文本,此消彼长还是相辅相成?
上周,PingCAP AI Lab 数据科学家孙逸神的文章《当前都在堆长窗口,还需要 RAG 吗?》从用户的角度谈了长窗口&RAG 的看法,引起了众多同行的围观,本周我们采访了张粲宇,看看搞向量数据库的业内人士,是怎么看待这个问题的?...
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transformers 阅读:Llama 模型
正文 学习一下 transformers 库中,Llama 模型的代码,学习过程中写下这篇笔记,一来加深印象,二来可以多次回顾。 笔者小白,里面错误之处请不吝指出。 层归一化 LlamaRMSNorm transformers 中对于 Llam...
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Karpathy 4小时AI大课上线,小白看了都会从零构建GPT-2
距上次Karpathy AI大课更新之后,又有了1个多月的时间。这次他带了超详细的4小时课程——从零开始实现1.24亿参数规模的GPT-2模型。 大神Karpathy新一期AI大课又上线了。 这一次,他讲的内容是——从头开始实现124M大小的GPT-2模型...
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手机流畅运行470亿大模型:上交大发布LLM手机推理框架PowerInfer-2,提速29倍
苹果一出手,在手机等移动设备上部署大模型不可避免地成为行业关注焦点。 然而,目前在移动设备上运行的模型相对较小(苹果的是3B,谷歌的是2B),并且消耗大量内存,这在很大程度上限制了其应用场景。 即使是苹果,目前也需要与OpenAI合作,通过将云端GPT-4...
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为什么很多AI应用创新往往诞生在中国?
2023年6月,英国《金融时报》一篇名为Gaming industry puts generative AI to the test的深度报道流传于中文互联网。 文中提到了一款名为“Justice Mobile”的手游,游戏中的NPC能跟玩家随意聊天,能和...
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Stable Diffusion webUI 最全且简单配置指南
Stable Diffusion webUI 配置指南 本博客主要介绍部署Stable Diffusion到本地,生成想要的风格图片。 文章目录 Stable Diffusion webUI 配置指南 1、配置环境 (1)pip环境[...
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大模型算法(一):从Transformer到ViT再到LLaMA
单任务/单领域模型 深度学习最早的研究集中在针对单个领域或者单个任务设计相应的模型。 对于CV计算机视觉领域,最常用的模型是CNN卷积模型。其中针对计算机视觉中的不同具体任务例如分类任务,目标检测任务,图像分割任务,以CNN作为骨干backbone,加...
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LLaMA详细解读
LLaMA 是目前为止,效果最好的开源 LLM 之一。精读 LLaMA 的论文及代码,可以很好的了解 LLM 的内部原理。本文对 LLaMA 论文进行了介绍,同时附上了关键部分的代码,并对代码做了注释。 摘要 LLaMA是一个系列模型,模型参数量从7B...
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AIGC时代桌面软件开发技术展望
AIGC技术催生新一代桌面软件 现代大模型技术本质上是一种“NLP”技术,基于这个观点,文本描述驱动引擎就是AI技术落地无法规避的一道墙,每一个AI技术都必须实际的面对这个事实。就文本驱动技术而言,在一个token的两侧,分别插入一个...
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Java对接文心一言
注册千帆大模型 首先就是注册百度的千帆大模型平台,第一次注册会送一张20元的优惠卷,可以用这个先免费用一段时间。 创建应用 目的:获得APIKey和SecretKey 注册以后进入到百度智能云控制台应用接入(百度智能云控制台 (baidu.com ...
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谷歌推出全新AI代码辅助工具Code Assist,挑战GitHub Copilot|TodayAI
在其Cloud Next大会上,谷歌推出了一款名为Code Assist的AI驱动代码完成工具。该工具原名为Duet AI,现增强了功能并与流行的编辑器兼容。 Code Assist不仅与GitHub的Copilot Enterprise直接竞争,还以百...
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AIGC-Stable Diffusion进阶1(附代码)
在上篇文章中对Stable Diffusion进行了初步的认识,也给出了使用案例,这篇文章将进一步的去刨析一下SD模型。 SD模型的组成 在之前也讲过了,SD由CLIP、UNet、Schedule,VAE组成。再来回顾一下知识点: 1.CLIP Te...
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大模型系列:LLaMA大模型简述和本地部署实践
内容摘要 LLaMA大模型背景介绍 LLaMA网络结构相比Transformer的改进 LLaMA中文化Atom大模型简述 在Python中调用HuggingFace LLaMA模型 基于text-generation-webui部署LLaMA问答平...
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【大模型】LLaMA-1 模型介绍
文章目录 一、背景介绍 二、模型介绍 2.1 模型结构 2.2 模型超参数 2.3 SwiGLU 三、代码分析 3.1 模型结构代码 3.2 FairScale库介绍 四、LLaMA家族模型 4.1 Alpaca 4.2 Vicuna...
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自然语言处理(NLP)技术在AIGC中的突破
本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践...
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最新AI创作系统ChatGPT网站源码Midjourney-AI绘画系统,Suno-v3-AI音乐生成大模型。
一、前言 SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细...
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AIGC从入门到实战:AI 辅助写作:基于 ChatGPT 的自动创作和文本扩展
1. Background Introduction In the rapidly evolving digital age, artificial intelligence (AI has become an indispensable tool i...
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LLaMa系列模型详解(原理介绍、代码解读):LLaMa
LLaMA详解 LLaMA(Large Language Model Meta AI)是由Meta(前身为Facebook)开发的一种大规模语言模型,旨在提高自然语言处理(NLP)任务的性能。LLaMA基于变换器(Transformer)架构,并经过大...
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- 使用 LMDeploy部署Llama 3
一.环境,模型准备 # 如果你是InternStudio 可以直接使用 # studio-conda -t lmdeploy -o pytorch-2.1.2 # 初始化环境 conda create -n lmdeploy python=3.10 co...
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GitHub Copilot插件登录流程
GitHub OAuth应用有一套流程,用于获取用户的授权信息。这个流程是一个OAuth2的流程,主要分为以下几个步骤: 用户点击登录按钮,触发登录请求。 应用将用户重定向到GitHub的授权页面。 用户授权应用访问其GitHub账号。 GitHub验...
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Llama模型家族训练奖励模型Reward Model技术及代码实战(三) 使用 TRL 训练奖励模型
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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llama-factory SFT 系列教程 (四),lora sft 微调后,使用vllm加速推理
文章目录 文章列表: 背景 简介 llama-factory vllm API 部署 融合 lora 模型权重 vllm API 部署 HuggingFace API 部署推理 API 部署总结 vllm 不使用 API 部署,直接推理...
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Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理
原文地址:meta-llama-3-optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch 了解在 CPU 上部署 Meta* Llama 3 时如何减少模型延迟 2024 年 4 月 19 日 万...
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这份 Stable diffusion 提示词攻略,记得收好了!
大家好,今天给大家分享的是关于 Stable diffusion 提示词的基础和进阶语法,为什么有必要了解这个呢?首先是提示词对出图效果影响很大,了解提示词的用法有助于我们写出更优秀的提示词;其次就是我们可能会去C站拷贝别人的提示词,虽然直接拷贝过来也能得...
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有趣的大模型之我见 | Llama AI Model
Llama 开源吗? 我在写《有趣的大模型之我见 | Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B》时曾犹豫,在开源这个事儿上,到底哪个大模型算鼻祖?2023 年 7 月 18 日,Meta 推出了最受欢迎的大型语言模型(LLM)的第二个版本-Ll...
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X-D-Lab/MindChat-Qwen-7B-v2模型向量化出现llama runner process has terminated: signal: aborted (core dumpe问题
Error: llama runner process has terminated: signal: aborted (core dumped 详细错误日志: 2024-05-21T06:24:45.266916811Z time=2024-05-...
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开源超闭源!通义千问Qwen2发布即爆火,网友:GPT-4o危
开源大模型全球格局,一夜再变。 这不,全新开源大模型亮相,性能全面超越开源标杆Llama3。王座易主了。不是“媲美”、不是“追上”,是全面超越。发布两小时,直接冲上HggingFace开源大模型榜单第一。 这就是最新一代开源大模型Qwen2,来自通义千问,...
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llama_index微调BGE模型
微调模型是为了让模型在特殊领域表现良好,帮助其学习到专业术语等。 本文采用llama_index框架微调BGE模型,跑通整个流程,并学习模型微调的方法。 已开源:https://github.com/stay-leave/enhance_llm 一、...
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最强开源大模型Llama 3发布!最大版本是4000亿参数规模!性能直逼GPT-4!
最强开源大模型Llama 3发布!最大版本是4000亿参数规模!性能直逼GPT-4! 当地时间4月18日,Meta 官宣发布其最新开源大模型 Llama 3。目前,Llama 3 已经开放了 80亿 和 700亿 两个小参数版本,上下文窗口为8K。未来...
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Stable Diffusion 模型演进:LDM、SD 1.0, 1.5, 2.0、SDXL、SDXL-Turbo 等
节前,我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学。 针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 合集: 持续火爆!!...
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用 LLaMA-Factory 在魔搭微调千问
今天在魔搭上把千问调优跑通了,训练模型现在在 Mac 还不支持,需要用 N 卡才可以,只能弄个N 卡的机器,或者买个云服务器。魔搭可以用几十个小时,但是不太稳定,有的时候会自动停止。 注册账号 直接手机号注册就可以. 找到对应模型 这步可能不需...
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Intel三条线优化阿里云通义千问2模型:720亿参数轻松拿捏
快科技6月7日消息,Intel官方宣布,旗下数据中心、客户端、边缘AI解决方案均已经为阿里云通义千问2(Qwen2)的全球发布提供支持,已取得ModelScope、阿里云PAI、OpenVINO等诸多创新成果。 为了最大限度地提升诸通义千问2等大模型的效率...
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LLM之RAG之LlaMAIndex:llama-index(一块轻快构建索引来查询本地文档的数据框架神器)的简介、安装、使用方法之详细攻略
LLM之RAG之LlaMAIndex:llama-index(一块轻快构建索引来查询本地文档的数据框架神器 的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 LlamaIndex的简介 1、LlamaIndex有什么帮助? 2、核心原理 llama-i...
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手把手从零搭建ChatGPT网站midjourney-AI绘画系统,附详细搭建部署教程文档
一、系统前言 SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个...
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Diffusion Model, Stable Diffusion, Stable Diffusion XL 详解
文章目录 Diffusion Model 生成模型 DDPM概述 向前扩散过程 前向扩散的逐步过程 前向扩散的整体过程 反向去噪过程 网络结构 训练和推理过程 训练过程 推理过程 优化目标 详细数学推导 数学基础 向前扩散过程 反向...
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【Diffusion实战】基于Stable Diffusion实现文本到图像的生成(Pytorch代码详解)
来试试强大的Stable Diffusion吧,基于Stable Diffusion的pipeline,进一步了解Stable Diffusion的结构~ Diffusion实战篇: 【Diffusion实战】训练一个diffusion模型生成...
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Stable Diffusion XL之使用Stable Diffusion XL训练自己的AI绘画模型
文章目录 一 SDXL训练基本步骤 二 从0到1上手使用Stable Diffusion XL训练自己的AI绘画模型 2.1 配置训练环境与训练文件 2.2 SDXL训练数据集制作 (1 数据筛选与清洗 (2 使用BLIP自动标注cap...
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OpenAI新作署名Ilya,提取1600万个特征看透GPT-4大脑!
【新智元导读】今天,OpenAI发布了一篇GPT-4可解释性的论文,似乎是作为前两天员工联名信的回应。网友细看论文才发现,这居然是已经解散的「超级对齐」团队的「最后之作」。 前两天,OpenAI的一群员工刚刚联名发表公开信,表示自主的AI系统正在失控,呼吁...
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LLaMA3(Meta)微调SFT实战Meta-Llama-3-8B-Instruct
LlaMA3-SFT LlaMA3-SFT, Meta-Llama-3-8B/Meta-Llama-3-8B-Instruct微调(transformers /LORA(peft /推理 项目地址 https://github.com/yong...
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pipeline-stable-diffusion.py文件逐行解释
本文是对stabled-diffusion的pipeline文件的代码逐行解释。 60-71行 该函数对经过cfg重组出来的noise_pred,再重组。 def rescale_noise_cfg(noise_cfg, noise_pred_t...
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【AIGC调研系列】Phi-3 VS Llama3
2024-04-24日发布的Phi-3系列模型在多个方面展现出了对Llama-3的性能优势。首先,Phi-3-small(7B参数)在MMLU上的得分高于Llama-3-8B-Instruct模型,分别为75.3%和66%[1]。此外,具有3.8B参数的P...
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在本地跑一个AI模型(5) - Stable Diffusion
在之前的文章中,我们使用ollama在本地运行了大语言模型,它可以与你聊天,帮助你理解和生成文本内容。使用coqui-tts在本地运行了文本转语音模型,它可以将大语言模型生成的文字转换成语音,让你的应用更有趣。今天我们将要介绍Stable Diffusio...
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这个团队做了OpenAI没Open的技术,开源OpenRLHF让对齐大模型超简单
随着大型语言模型(LLM)规模不断增大,其性能也在不断提升。尽管如此,LLM 依然面临着一个关键难题:与人类的价值和意图对齐。在解决这一难题方面,一种强大的技术是根据人类反馈的强化学习(RLHF)。 但是,随着模型越来越大,RLHF 通常需要维持多个模型...
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使用Python实现深度学习模型:序列到序列模型(Seq2Seq)
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型:序列到序列模型(Seq2Seq)》,作者: Echo_Wish。 序列到序列(Seq2Seq)模型是一种深度学习模型,广泛应用于机器翻译、文本生成和对话系统等自然语言处理任务。它的核心思想是将一个序...
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一夜暴富50亿,老黄新晋「流量明星」!英伟达市值破3万亿,超越苹果成全球第二
3万亿美元,英伟达市值再次创造历史! 当地时间周三,股价涨超5%。现在的英伟达,已经成为全球第二大市值最高的公司,超越苹果,仅次微软。 距离世界第一,仅差一步之遥。 而上一次英伟达市值首超苹果,还是2002年。当时,两家公司的市值不到100亿美元。...
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首次证实白盒Transformer可扩展性!马毅教授CRATE-α:鲸吞14亿数据,性能稳步提升
在过去的几年里,Transformer架构在自然语言处理(NLP)、图像处理和视觉计算领域的深度表征学习中取得了显著的成就,几乎成为了AI领域的主导技术。 然而,虽然Transformer架构及其众多变体在实践中取得了巨大成功,但其设计大多是基于经验的,...
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清华大学与智谱AI重磅开源 GLM-4:掀起自然语言处理新革命
自 2023 年 3 月 14 日开源 ChatGLM-6B 以来,GLM 系列模型受到了广泛的关注和认可。特别是在 ChatGLM3-6B 开源之后,开发者对智谱 AI 推出的第四代模型充满了期待。而这一期待,随着 GLM-4-9B 的发布,终于得到了...
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Unity接入文心一言大模型
一、百度云平台创建应用 1、创建一个自己的应用 https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/applicationConsole/application 2、获取ApiKey和Secret...
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LLM | Yuan 2.0-M32:带注意力路由的专家混合模型
图片 一、结论写在前面 Yuan 2.0-M32,其基础架构与Yuan-2.0 2B相似,采用了一个包含32位专家的专家混合架构,其中2位专家处于活跃状态。提出并采用了一种新的路由网络——注意力路由器,以更高效地选择专家,相比采用经典路由网络的模型,其准...