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从0到1,为ASP.NET Core项目添加redis支持(全程使用copilot编码)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、需求背景 二、询问copilot工作流 1.简单询问 2.细节询问 3.代码定制化 三、最终验证 总结 前言 最近做需求需要用到...
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中国版GPT-4o炸场:国内首个流式多模态交互模型,现场实时且丝滑
没等到GPT-4o,商汤先把《Her》给发布出来了! 就在刚刚,商汤直接在现场来了个炸裂的Live Show,话不多说,直接看效果: 不仅声音非常拟人(观众直呼好磁性),而且还是实时、随时可以打断的那种! 它宛如被安上了一对儿眼睛,可以做到精准无误的所见...
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结合RNN与Transformer双重优点,深度解析大语言模型RWKV
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 RWKV 模型架构深度解析》,作者:Freedom123。 一、前言 Transformer模型作为一种革命性的神经网络架构,于2017年由Vaswani等人 提出,并在诸多任务中...
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AIGC工具全面解析: 优缺点一目了然
目录 AIGC工具全面解析: 优缺点一目了然 优点 1. 准确性高 2. 多领域支持 3. 自动学习和迭代 缺点 1. 可能存在较高的错误率 2. 受限于训练数据 3. 缺乏主动性和创造力 结论 AIGC工具全面解析: 优缺点一...
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通过Llama Index实现大模型的SQL生成的三种方法详解
通过Llama Index实现大模型的SQL生成的三种方法详解 文中使用了chatglm的llm和embedding modle,利用的智谱的免费token Text2SQL其实就是从文本到SQL,也是NLP中的一种实践,这可以降低用户和数...
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全网最全讲解Stable Diffusion原理,小白也能看懂!速来!!!
手把手教你入门绘图超强的AI绘画程序Stable Diffusion,用户只需要输入一段图片的文字描述,即可生成精美的绘画。下面是Stable Diffusion注册和使用的方法。给大家带来了全新Stable Diffusion保姆级教程资料包(文末可获取...
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视频多模态模型: VideoChat、Video-LLaMA、Video-ChatGPT、Video-LLaVA等
VideoChat VideoChat🦜: 基于视频指令数据微调的聊天机器人 https://arxiv.org/pdf/2305.06355.pdf https://github.com/OpenGVLab/Ask-Anything/tr...
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文生图王者登场:Stable Diffusion 3 Medium正式开源
今年2月,Stability.ai发布了Stable Diffusion 3预览版,在多主题提示、图像质量和拼写能力方面具有显著的性能提升。Stable Diffusion 3是一个系列模型,参数量从800M到8B不等。 6月12日,Sta...
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一文为你深度解析LLaMA2模型架构
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》,作者: Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了巨大的进步。在这个领域中,LLaMA展...
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开源大模型 Llama 3
开源大模型Llama 3是一个在多个领域都展现出卓越性能的大模型。下面将为您介绍Llama 3的特性和一些简单的使用案例。 一、Llama 3介绍 Llama 3在Meta自制的两个24K GPU集群上进行预训练,使用了超...
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第二十篇-推荐-纯CPU(E5-2680)推理-llama.cpp-qwen1_5-72b-chat-q4_k_m.gguf
环境 系统:CentOS-7 CPU: Intel® Xeon® CPU E5-2680 v4 @ 2.40GHz 14C28T 内存: 48G DDR3 依赖安装 make --version GNU Make 4.3 gcc --versi...
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【LLM教程-llama】如何Fine Tuning大语言模型?
今天给大家带来了一篇超级详细的教程,手把手教你如何对大语言模型进行微调(Fine Tuning !(代码和详细解释放在后文) 目录 大语言模型进行微调(Fine Tuning 需要哪些步骤? 大语言模型进行微调(Fine Tuning 训练过程及代码...
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【OrangePi AIpro】香橙派 AIpro运行大模型之Stable diffusion与 llama2
前言:在学生年代,小编用过香橙派4B、树莓派3B、树莓派4B、ROCK Pi4等开发板,每次拿到新开发板的时候,总会迫不及待地装上系统,当做一个小型电脑玩上一波,然后再将一些功能在上面实现或者将算法部署到上面,体验下性能的提升,相信每一个技术爱好者都如此,...
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开源之光 Stable Diffusion 3 技术论文全解:公式占一半,实验很充分!
文章链接:https://arxiv.org/pdf/2403.03206 扩散模型通过反转数据到噪声的正向路径来从噪声中创建数据,并已成为处理高维感知数据(如图像和视频)的强大生成建模技术。Rectified flow是一种最近提出的生成模型形式,它将...
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【AIGC半月报】AIGC大模型启元:2024.06(上)
AIGC大模型启元:2024.06(上) (1 ChatTTS(语音合成项目) (2 Mamba-2(大模型新架构Mamba升级) (3 GLM-4 9B(智谱开源LLM) (4 Seed-TTS(字节语音合成) (5 QWen2(阿...
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AIGC-CVPR2024best paper-Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation-论文精读
Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation斩获CVPR2024最佳论文!受大模型中的RLHF技术启发,团队用人类反馈来改进Stable Diffusion等文生图模型。这项研究来自UCSD、谷歌等。 在...
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2014最新AI智能创作系统ChatGPT网站源码+Midjourney绘画网站源码+搭建部署教程文档,支持最近火爆的Suno-v3-AI音乐生成大模型
一、文章前言 SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个...
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字节、腾讯争夺AI分发权
热闹是“扣子”和“腾讯元器”的,微软和OpenAI什么也没有。 不到半年,曾经高调的GPTs事业宣告破产。微软发布停用GPT Builder的通知,高开低走的GPTs和GPT Store被OpenAI打入“冷宫”。 而在大洋彼岸,则是另一番景象。 以“扣子...
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微软开源GraphRAG:极大增强大模型问答、摘要、推理
7月3日,微软在官网开源了基于图的RAG(检索增强生成)——GraphRAG。 为了增强大模型的搜索、问答、摘要、推理等能力,RAG已经成为GPT-4、Qwen-2、文心一言、讯飞星火、Gemini等国内外知名大模型标配功能。 传统的RAG系统在处理外部数...
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开源探索时刻!在LLaMA-Factory上实现GLM-4和Qwen2的工具格式化
众所周知,如今的大模型大多是使用通用数据训练得出,因此在不同场景和专业领域的效果还有待改进。于是就衍生出了现如今广泛使用的微调技术,由于笔者现在所在的项目同样是与大模型打交道,也就不可避免地盯上了LLaMA-Factory。 那究竟什么是LLaMA-...
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Llama源码解析之tokenizer.py
llama/llama/tokenizer.py at main · meta-llama/llama · GitHub # Copyright (c Meta Platforms, Inc. and affiliates. # This soft...
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本地离线模型搭建指南-LLaMA-Factory训练框架及工具
搭建一个本地中文大语言模型(LLM)涉及多个关键步骤,从选择模型底座,到运行机器和框架,再到具体的架构实现和训练方式。以下是一个详细的指南,帮助你从零开始构建和运行一个中文大语言模型。 本地离线模型搭建指南将按照以下四个部分展开 中文大语言模型底座选...
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基于Python和TensorFlow实现BERT模型应用
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型:BERT模型教程》,作者: Echo_Wish。 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是Google提出的一种用...
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【机器学习】FFmpeg+Whisper:二阶段法视频理解(video-to-text)大模型实战
目录 一、引言 二、FFmpeg工具介绍 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg核心原理 2.3 FFmpeg使用示例 三、FFmpeg+Whisper二阶段法视频理解实战 3.1 FFmpeg安装 3.2 Whisper模型下载...
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用 LMDeploy 高效部署 Llama-3-8B,1.8倍vLLM推理效率
节前,我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 汇总合集 《大模型面试...
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Etched公司推出了专为变压器模型设计的定制芯片在Llama 70B模型上每秒可处理超过500,000个token。这一速度比NVIDIA即将推出的顶级GPU GB200快了一个数量级。
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同...
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【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp
【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp llama.cpp 安装llama.cpp Memory/Disk Requirements Quantization 测试推理 下载模型 测试 参考 llama.cpp...
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Whisper.cpp 0基础搭建音频文件转文字(Windows下C++)
介绍 whisper.cpp是一个开源项目,它是对OpenAI的Whisper模型的C/C++移植实现。 OpenAI的Whisper是一个自动语音识别(ASR)系统,经过大量多语言和多任务的监督数据训练,能够进行多语言语音识别、语音翻译和语言识别等任...
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菲尔兹奖得主亲测GPT-4o,经典过河难题破解失败!最强Claude 3.5回答离谱,LeCun嘲讽LLM
【新智元导读】LLM能否解决「狼-山羊-卷心菜」经典过河难题?最近,菲尔兹奖得主Timothy Gowers分享了实测GPT-4o的过程,模型在最简单的题目上竟然做错了,甚至网友们发现,就连Claude3.5也无法幸免。 在经典的「狼-山羊-卷心菜」过河问...
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详解各种LLM系列|(5)LLaMA 3模型解析(Meta重磅发布!)
一、引言 Blog链接:https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/ MODEL CARD: https://github.com/meta-llama/llama3/blob/main/MODEL_CARD.md 体...
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Stable Diffusion 新手入门手册
可以使用括号人工修改提示词的权重,方法如: (word - 将权重提高 1.1 倍 ((word - 将权重提高 1.21 倍(= 1.1 * 1.1) [word] - 将权重降低至原先的 90.91% (word:1.5 - 将权重提...
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win10手动安装stable-diffusion-webui
目录 1.python下载安装 2.git下载安装 3.stable-diffusion-webui下载 4.安装s-d-webui的依赖包(用国内镜像提速) 5.git下载的stable-diffusion-webui,依赖包提示已安装,但运行...
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探索开源宝藏:LLaMA 2 模型的全面优势与实践指南
探索开源宝藏:LLaMA 2 模型的全面优势与实践指南 引言 在大型语言模型(LLM)的领域中,Meta AI 开发的 LLaMA 2 以其开源的优势和强大的性能,迅速成为研究和开发社区的新宠。本文将深入探讨 LLaMA 2 的优势,并提供详细的实...
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android集成百度文心一言实现对话功能,实战项目讲解,人人都能拥有一款ai应用
大家好,今天给大家讲解下如何实现一个基于百度文心一言的app功能,app内部同时集成了讯飞的语音识别。本文适用于有android基础的小伙伴阅读,文章末尾放上本项目用到的全部实例代码,在使用前请务必看完本文章。 先来给大家看看效果。 百度文心一...
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【AIGC】基于大模型+知识库的Code Review实践
目录 一、背景描述 二、技术原理 三、基于大模型与知识库的Code Review实践 1、选择合适的大模型与知识库 2、集成大模型与知识库到Code Review流程 3、结合人工审查 4、持续优化与改进 四、技术细节 1、gitlab配...
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通过ORPO技术微调 llama3大模型(Fine-tune Llama 3 with ORPO)
通过ORPO对llama进行微调 前言 ORPO是一种新颖的微调技术,它将传统的监督微调和偏好对齐阶段整合到一个过程中。这减少了训练所需的计算资源和时间。此外,经验结果表明,ORPO在各种模型大小和基准测试中都超过了其他对齐方法。 在本文中,我们将...
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白嫖 Kaggle 部署 stable-diffusion
本文首发于我的个人博客 blog.csun.site Kaggle 每周有 30 个小时的免费 GPU 资源,可以使用 Kaggle 来部署 stable-diffusion 免费享受 AI 绘画服务。 部署代码 注册 Kaggle 后,打开这...
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【机器学习】Whisper:开源语音转文本(speech-to-text)大模型实战
目录 一、引言 二、Whisper 模型原理 2.1 模型架构 2.2 语音处理 2.3 文本处理 三、Whisper 模型实战 3.1 环境安装 3.2 模型下载 3.3 模型推理 3.4 完整代码 3.5 模型部署 四、总结...
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Llama3-Tutorial(Llama 3 超级课堂) 学习笔记
课程资料 五一 Llama 3 超级课堂 | 第二节 Llama 3 微调个人小助手认知(XTuner版)_哔哩哔哩_bilibili SmartFlowAI/Llama3-Tutorial: Llama3-Tutorial(XT...
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【AIGC使用教程】AutoGPT 安装使用完全教程
欢迎关注【AIGC使用教程】 专栏 【AIGC使用教程】SciSpace 论文阅读神器【AIGC使用教程】Microsoft Edge/Bing Chat 注册使用完全指南【AIGC使用教程】GitHub Copilot 免费注册及在 VS Code...
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2014最新AI智能系统ChatGPT网站源码+Midjourney绘画网站源码+搭建部署教程文档
一、文章前言 SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个...
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用户量突破3亿!百度发布文心一言4.0 Turbo:已收费向用户开放
快科技6月28日消息,今天,百度正式发布了文心一言4.0 Turbo版本,已在网页上以收费形式向用户开放,并同时对开发者开放API。 据介绍,文心一言4.0 Turbo的上下文输入长度从4.0版的2K tokens升级到了128K tokens,能够同时阅...
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【AIGC调研系列】全新的多模态小模型Phi-3-vision
全新的多模态小模型Phi-3-vision是微软在2024年推出的最新AI模型。Phi-3-vision是一个具有42亿参数的多模态模型,能够处理图像和文本数据,并对这些数据进行高效的推理和响应[12][13][14]。 Phi-3-vision特别适用...
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AIGC技术深度剖析:底层原理及其应用
AIGC技术深度剖析:底层原理及其应用 引言 人工智能生成对话技术(AIGC)是一种能够模拟人类语言表达和生成自然语言响应的技术。它是由AI对话大师调用的聊天生成语言大模型所提供的。本文将深入剖析AIGC技术的底层原理,并探讨它在各个领域的应用。...
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webassembly003 whisper.cpp的main项目-1
参数设置 /home/pdd/le/whisper.cpp-1.5.0/cmake-build-debug/bin/main options: -h, --help [default] show this h...
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原创:旗舰游戏显卡(980Ti,1080Ti,TiTan V,2080Ti,3090,4090),AI画图stable diffusion)和大模型(chatglm2-6b)推理性能横评
前言: 自从去年10月份以ChatGPT和stable diffusion的发布引发了一波生成式AI浪潮,但很多人特别是某些领导整天在会议上说人工智能带来的各种风险和不足,其实自己几乎没用过ChatGPT和stable diffusion,...
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百度文心一言 java 支持流式输出,Springboot+ sse的demo
参考:GitHub - mmciel/wenxin-api-java: 百度文心一言Java库,支持问答和对话,支持流式输出和同步输出。提供SpringBoot调用样例。提供拓展能力。 1、依赖 <dependency> <group...
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扩散模型实战(十一):剖析Stable Diffusion Pipeline各个组件
推荐阅读列表: 扩散模型实战(一):基本原理介绍 扩散模型实战(二):扩散模型的发展 扩散模型实战(三):扩散模型的应用 扩散模型实战(四):从零构建扩散模型 扩散模型实战(五):采样过程 扩散模型实战(六):Diffusers DDPM初...
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Midjourney如何集成到自己(个人/企业)的平台(三-完结)
前两篇文章写如何注册和配置 Midjourney如何集成到自己(个人/企业 的平台(一) Midjourney如何集成到自己(个人/企业 的平台(二) 这篇文章是完结篇,也是代码篇,本文章内容描述开发语言为Java,使用框架为SpringBoot,废...
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使用 Llama-Index、Llama 3 和 Qdrant 构建高级重排-RAG 系统
原文:Plaban Nayak Build an Advanced Reranking-RAG System Using Llama-Index, Llama 3 and Qdrant 引言 尽管 LLM(语言模型)能够生成有意义且语法正确的文本...