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AI绘画Stable diffusion保姆级教程，看这一篇就够了「安装-配置-画图」
随着chat gpt爆火之后，越来越多的人开始关注人工智能，人工智能相关的其他应用如AI绘画，也再次得到人们的关注。AI绘画的确很上头，最近几天小编也研究一下，这里把研究的过程以及中间遇到的问题整理一下，我这里遇到的问题，相信新入门的小白也会遇到，希望本文...
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Mac安装Stable Diffusion教程【超详细教程】附带安装包
Mac安装Stable Diffusion教程 本机配置 Mac安装Stable Diffusion教程 配带官方说明 重要注意事项 安装所需文件已整理安装地址 自动安装 新安装： 自动安装 现有安装： 下载稳定扩散模型 故障排除 Web...
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使用LoRA对大语言模型LLaMA做Fine-tune
使用LoRA对大语言模型LLaMA做Fine-tune 前言 下载 配置环境 模型的训练 Fine-tune 模型的使用 Inference 参考 问题汇总 前言 目前有大量对LLM（大语言模型）做Fine-tune的方式，不...
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语音识别模型whisper的参数说明
一、whisper简介： Whisper是一种通用的语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。 二、whisper的参数 1、-h, --help 查看whisper的参数...
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M1芯片Mac book pro部署stable diffusion模型
使用的电脑配置： 本文中，我的实验环境是 Apple M1CPU 的 MacBook Pro，机器内存容量为 16GB。同样还能够运行本文的设备包含： 2022 年生产的MacBook Air (M2 、13寸的 MacBook Pro (M2 、M...
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几行代码教你轻松完成超大模型推理：LLaMA-30B+TITAN RTX*4+accelerate
是不是苦于没有ChatGPT的API key或者免费的token而无法愉快地和它玩耍？想不想在有限的计算资源上部署大模型并调戏大模型？？想不想解锁大模型的除了对话之外的其它功能？？？几行代码教你搞定如何在有限的计算资源下部署超大模型并实现推理。 准备...
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百度搜索深度学习模型业务及优化实践
作者 | Xin 导读 百度搜索架构部模型架构组，致力于将最新的人工智能技术以更低的成本被百度数亿用户体验到。这个过程中会面临非常多的系统、工程层面的问题，甚至在深度学习模型领域，我们看到越来越多的工作并不拘泥于工程本身。 本文主要分享模...
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AI 绘画Stable Diffusion 研究（一）sd整合包v4.2 版本安装说明
部署包作者:秋葉aaaki 免责声明: 本安装包及启动器免费提供 无任何盈利目的 大家好，我是风雨无阻。众所周知，StableDiffusion 是非常强大的AI绘图工具，需要详细了解StableDiffusion的朋友，可查看我之前的这篇文章：...
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昇腾CANN DVPP硬件加速训练数据预处理，友好解决Host CPU预处理瓶
本文分享自华为云社区《昇腾CANN 7.0 黑科技：DVPP硬件加速训练数据预处理，友好解决Host CPU预处理瓶颈》，作者： 昇腾CANN 。 随着人工智能的快速发展，越来越多的应用场景需要使用机器学习和深度学习模型。AI网络模型的训练一般分成...
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Stable Diffusion WebUI内存不够爆CUDA Out of memory怎么办？
在我们运行SD的时候，我们经常会爆CUDA Out of memory。 我们应该怎么办呢？ 这是因为我们的显存或者内存不够了。 如果你是用cpu来跑图的则表示内存不够，这个时候就需要换个大点的内存了。 如果你是用gpu来跑图的就说明你显存不够用咯...
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Intel研究人员提出新AI方法，更高效地在CPU上部署LLM
大型语言模型（LLM）因其在文本生成、语言理解和文本摘要等各种任务中的卓越性能而备受瞩目，但它们庞大的模型参数却需要大量内存和专用硬件，这使得部署这些模型变得相当具有挑战性。 为了降低推断所需的计算功率，研究人员通常采用权重量化等方法，即减少人工神经网络的...
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llama.cpp一种在本地CPU上部署的量化模型（超低配推理llama）
0x00 背景 前不久，Meta前脚发布完开源大语言模型LLaMA， 随后就被网友“泄漏”，直接放了一个磁力链接下载链接。 然而那些手头没有顶级显卡的朋友们，就只能看看而已了 但是 Georgi Gerganov 开源了一个项目llama.cpp...
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[Python小项目] 从桌面壁纸到AI绘画
从桌面壁纸到AI绘画 一、前言 1.1 确认问题 由于生活和工作需要，小编要长时间的使用电脑，小编又懒，一个主题用半年的那种，所以桌面壁纸也是处于常年不更换的状态。即时改变主题也是在微软自带的壁纸中选择，而这些自带的壁纸早就已经看腻了。于是，问题...
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《生而为舔狗，我幸福似了捏》之stable diffusion傻瓜式教学
相信大家最近都已经被AI绘画刷屏了，但是看着大家都在搞这个东西，自己也想玩，又没有编程基础咋办，没关系，本篇博客将带大家无痛制作一个属于自己的“AI女友”，在教学开始之前，首先要告诉大家的是，这个扩散模型本身其实还是挺大的，不至于什么军工级主板都能玩的，对...
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基于容器平台 ACK 快速搭建 Stable Diffusion
作者：子白 本文介绍如何在阿里云容器平台 ACK 上快速搭建一套可对外提供服务的 Stable Diffusion。 CPU 版本 前提条件 已创建 Kubernetes 托管版集群。具体操作，请参见创建 Kubernetes 托管版集群[1]...
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Llama大模型运行的消费级硬件要求【CPU|GPU|RAM|SSD】
大型语言模型 (LLM 是强大的工具，可以为各种任务和领域生成自然语言文本。 最先进的LLM之一是 LLaMA（大型语言模型 Meta AI），这是由 Facebook 的研究部门 Meta AI 开发的一个包含 650 亿个参数的模型 要在家运行 L...
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建立自己的ChatGPT：LLama私有化部署及测试
大语言模型（LLM）现在非常流行，可惜ChatGPT等都不开源。大家没法搭建一个自己的环境来感受以下。幸好Meta开源了LLama，这是LLama的介绍： https://ai.facebook.com/blog/large-language-model...
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使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程
背景 AIGC是人工智能计算领域里发展迅速的重要业务。Stable Diffusion 是其中最热门的开源模型，受到广泛关注。然而，随着应用场景不断扩大，Stable Diffusion所面临的推理时延和计算成本问题也越来越突出。 简介 PAI-Bl...
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Windows10上使用llama-recipes(LoRA)来对llama-2-7b做fine-tune
刚刚在Windows10上搭建环境来对llama2做finetune，里面坑还是挺多的，这里把印象中的坑整理了一下以作备忘。 llama-recipes是meta的开源项目，Github地址为：GitHub - facebookresearch/llam...
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【AIGC】一款离线版的AI智能换脸工具V2.0分享(支持图片、视频、直播)
随着人工智能技术的爆发，AI不再局限于大语言模型，在图片处理方面也有非常大的进步，其中AI换脸也是大家一直比较感兴趣的，但这个技术的应用一直有很大的争议。 今天给大家分享一个开源你的AI换脸工具2.0，只需要一张所需脸部的图像，无需数据集，无需训练，你就...
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AI视野：ChatGPT和API发生重大中断；GPTs分阶段推出计划延迟；中国第二批11个大模型备案获批；阿里将开源720亿参数大模型
???AI新鲜事 ChatGPT和API发生重大中断! 11月9日凌晨，OpenAI在官网发布，ChatGPT和API发生重大中断，导致全球所有用户无法正常使用，宕机时间超过2小时。OpenAI已经找到问题所在并进行了修复，但仍然不稳定，会继续进行安全监控...
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【AIGC】Baichuan2-13B-Chat模型微调
环境 微调框架：LLaMA-Efficient-Tuning 训练机器：4*RTX3090TI (24G显存 python环境：python3.8, 安装requirements.txt依赖包 一、Lora微调 1、准备数据集 2、训...
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ChatGPT开源平替(2)llama
最近，FacebookResearch 开源了他们最新的大语言模型 LLaMA，训练使用多达14,000 tokens 语料，包含不同大小参数量的模型 7B、13B 、30B、 65B，研究者可以根据自身算力配置进行选择。 ...
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大模型使用——超算上部署LLAMA-2-70B-Chat
大模型使用——超算上部署LLAMA-2-70B-Chat 前言1、本机为Inspiron 5005，为64位，所用操作系统为Windos 10。超算的操作系统为基于Centos的linux，GPU配置为A100，所使用开发环境为Anaconda。2、...
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华为H12-831题库
单选）当IS-IS网络中有多条冗余链路时，可能会出现多条等价路由。关于IS-IS网络内的等价路由，以下哪个描述是错误的? A、当组网中存在的等价路由数量大于通过命令配置的数量，且这些路由优先级相同时，优选下一跳设备System ID大的路由进行负载分担...
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【AI绘画】《超入门级教程：训练自己的LORA模型》，MM超爱的萌宠图片实战
目录 前言 一、SD-Trainer webui使用介绍 二、准备工作 2-1、登录在线训练平台 2-2、购买算力并创建工作空间 2-3、启动工作空间 三、开始训练 3-1、打开终端 3-2、准备训练数据 3-3、准备模型文件 3-3-...
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【AI画画教程】无整合包使用LoRA和Dreambooth训练全流程详解（Linux）
前言 本教程遵循简单原则，不使用任何民间整合包。 目前很多AI画画训练整合包臃肿复杂，教程也是名词乱炖，容易对初学者造成理解误差和使用困难。因为许多整合包都依赖于sd-scripts库，它自身就能支持绝大多数的训练场景，学会这个后，自己也可以根据自己...
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一键安装 Stable Diffusion UI 2.0——在本地运行
随着生成式 AI 的普及，许多人都想在不花一分钱的情况下获得其中一种图像生成器模型。您现在可以通过Stability AI公开发布的Stable Diffusion来做到这一点。 因为它是开源的并且模型是公开的，所以您可以在本地 PC 上运行该工具。它是...
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AIGC专栏7——EasyPhoto 人像训练与生成原理详解
AIGC专栏7——EasyPhoto 人像训练与生成原理详解 学习前言 源码下载地址 为什么是Lora EasyPhoto的训练流程 1、数据的预处理 a、人像排序 i、人脸特征向量提取过程 ii、人脸偏移角度计算 iii、人像排序 b...
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LLM - LLaMA-2 获取文本向量并计算 Cos 相似度
目录 一.引言 二.获取文本向量 1.hidden_states 与 last_hidden_states ◆ hidden_states ◆ last_hidden_states 2.LLaMA-2 获取 hidden_states ◆...
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AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)
AIGC实战——深度学习 0. 前言 1. 深度学习基本概念 1.1 基本定义 1.2 非结构化数据 2. 深度神经网络 2.1 神经网络 2.2 学习高级特征 3. TensorFlow 和 Keras 4. 多层感知器 (MLP ...
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【AI绘画--七夕篇】：如何训练Lora模型打造令人惊叹的AI绘画
目录 前言 一、? 选择合适的云端平台 1-1、云端平台的优势 1-2、选择适合的云端平台 二、? 账号注册 三、? 开始炼丹 3-1、购买算力并创建工作空间 3-2、启动工作空间 3-3、应用市场一键安装 四、? 使用Stable-D...
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带你认识一下多模态对比语言图像预训练CLIP
本文分享自华为云社区《多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限》，作者：汀丶。 一种基于多模态（图像、文本）对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。CLIP的设计类似于GP...
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Stable Diffusion Lora模型训练详细教程
1. 介绍 通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。 但是那些模型是别人训练好的，你肯定很好奇，我也想训练一个自己的专属模型（也叫炼丹～_～）。 甚至可以训练一个专属家庭版的模型（family model），非常有意思。 将自己的训练好...
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【LLM】Windows本地CPU部署民间版中文羊驼模型（Chinese-LLaMA-Alpaca）踩坑记录
目录 前言 准备工作 Git Python3.9 Cmake 下载模型 合并模型 部署模型 前言 想必有小伙伴也想跟我一样体验下部署大语言模型, 但碍于经济实力, 不过民间上出现了大量的量化模型, 我们平民也能体验体验啦~...
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借用PortAudio采集和播放音频，实现一个双路混音器(转)
转自：http://www.cnblogs.com/haibindev/archive/2011/12/07/2277366.html 混音，顾名思义，就是把多个音源混合的过程，是一个很常见的应用。这两天我也做了一个双路混音器，当然，我没有做多么专业的音...
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别说不会微服务了，五分钟教你巧妙玩转分布式下链路追踪！
本篇文章我将给大家介绍“分布式链路追踪”的内容，对于目前大部分采用微服务架构的公司来说，分布式链路追踪都是必备的，无论它是传统微服务体系亦或是新一代Service Mesh的微服务架构！而具体介绍的内容，本文不是完全讲理论，而是希望从理论到实践，引导大家去...
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Xhprof php性能测试工具用法小结
简介 改进php应用程序的性能是一项非常耗时耗力的工作，但是究竟程序中是哪些函数消耗掉了大部分执行时间，这通常都不是非常明显的。 Xhprof 是facebook推出的轻量级的php性能分析工具，下面简单介绍下Xhprof的安装及使用。 准备 下...
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eBPF 实践 -- 网络可观测
简介 观测云采集器，是一款开源、一体式的数据采集 Agent，它提供全平台操作系统支持，拥有全面数据采集能力，涵盖基础设施、指标、日志、应用性能、用户访问以及安全巡检等各种场景。通过 eBPF 技术的引入，观测云采集器实践了网络传输层和应用层的部分协议的...
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可观测数据采集端的管控方案的简单对比
概述 当前，主流的日志采集产品除了SLS的ilogtail，还有Elastic Agent、Fluentd、Telegraf、Sysdig、Logkit、Loggie、Flume等。详细的对比结果见下表： 备注： 集群监控：表示工具可以查看管理采集...
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iLogtail 开源之路
2022年6月底，阿里云iLogtail代码完整开源，正式发布了完整功能的iLogtail社区版。iLogtail作为阿里云SLS官方标配的采集器，多年以来一直稳定服务阿里集团、蚂蚁集团以及众多公有云上的企业客户，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十PB...
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山东大学单片机原理与应用实验 3.8 ADC0808／9信号采集实验
目录 一、实验题目 二、实验要求 三、实验过程及结果分析 四、实验流程图 五、实验源代码 一、实验题目 3.8 ADC0808信号采集实验 二、实验要求 1、画出实验的流程图 2、编写源程序并进行注释 3、记录实验过程 4、记录程...
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多路ADC的采集——stm32
在对实际应用过程中，ADC的采集大多是多个通道同时采集的，比如同时采集多个传感器的数据，就可能需要我们配置多个通道的ADC采集了，而多通道的ADC采集大多用到了DMA，笼统的讲通过DMA来传输数据不经过CPU，可以有效的为CPU减负，我们...
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php curl 内容采集
function contentCollection($url { $data = array('list'=>null,'status'=>0 ; if(!$url { $data['i...
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云原生应用 Kubernetes 监控与弹性实践
前言 云原生应用的设计理念已经被越来越多的开发者接受与认可，而Kubernetes做为云原生的标准接口实现，已经成为了整个stack的中心，云服务的能力可以通过Cloud Provider、CRD Controller、Operator等等的方式从K...
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【监控体系】全面系统的Zabbix讲解 | 含源码&监控类型整理
主讲人：王鸿杰，云智慧/企业效能部/架构师 讲师简介：云智慧架构师，PHP/PECL 开发组成员，PECL/SeasClick、PECL/SeasLog Maintainer。6 年研发经验，2018 年加入透视宝团队，致力于 APM 产品的架构与研发...
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新一代云原生日志架构 - Loggie的设计与实践
Loggie萌芽于网易严选业务的实际需求，成长于严选与数帆的长期共建，持续发展于网易数帆与网易传媒、中国工商银行的紧密协作。广泛的生态，使得项目能够基于业务需求不断完善、成熟。目前已经开源：https://github.com/loggie-io/logg...
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爬虫与搜索引擎的区别/pyhton爬虫结构
一、什么是爬虫 爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。 百度的网络爬虫就叫做BaiduSpider 二、什么是搜索引擎 搜索引擎：核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等，同时可添加其他...
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字节跳动算力监控系统的落地与实践
背景 随着字节跳动业务的快速发展，数据中心服务器规模增长迅速，以满足日益增长的算力需求。当规模到一定程度时，就需要平衡好机器成本与效率、资源之间的关系，有针对性地优化数据中心性能，以降低计算成本。 参考行业内的实践，从 2019 年起，STE 团队开始...
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Koordinator v1.1发布：负载感知与干扰检测采集
作者：Koordinator 社区 背景 Koordinator 旨在为用户提供完整的混部工作负载编排、混部资源调度、混部资源隔离及性能调优解决方案，帮助用户提高延迟敏感服务的运行性能，挖掘空闲节点资源并分配给真正有需要的计算任务，从而提高全局的资源利...