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【AIGC】Mac Intel 本地 LLM 部署经验汇总(CPU Only)
书接上文,在《【AIGC】本地部署 ollama(gguf 与项目整合》章节的最后,我在 ollama 中部署 qwen1_5-14b-chat-q4_k_m.gguf 预量化模型,在非 Stream 模式下需要 89 秒才完成一轮问答,响应速度实在是太...
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Stable Diffusion整合包 安装教程!轻松解压,即刻体验!
这个整合包由Bilibili上著名的“秋葉aaaki”大神制作,支持NVIDIA显卡全系列加速。它预装了众多常用插件,使用时无需频繁设置,解压即可轻松使用。此外,软件界面已完全汉化,提供便捷的中文操作体验。它还是开源免费,一键安装,永久使用的。(文末扫码可...
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使用 LLaMA Factory 微调 Llama-3 中文对话模型
原文:https://colab.research.google.com/drive/1d5KQtbemerlSDSxZIfAaWXhKr30QypiK?usp=sharing#scrollTo=gf60HoT633NY 请申请一个免费 T4 GPU 来...
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仅用250美元,Hugging Face技术主管手把手教你微调Llama 3
ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。 新建了免费的人工智能中文站https://ai.weoknow.com 新建了收费的人工智能中文站https://ai.hzytsoft.cn/ 更多资源欢迎关注 大语言模型的微...
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苹果豪赌!神秘AI项目曝光,宁死不用英伟达?自研芯片全家桶都要AI了
最近一轮AI之战,OpenAI、谷歌、微软都交卷了,现在,全世界的目光齐刷刷看向苹果。 全球开发者大会,就在6月上旬。选择这个时机发布新产品,苹果勇气可嘉。 被一众竞品抢尽风头后,苹果得拿出什么重大突破来,才能证明自己在AI领域还能让人兴奋? 看起来,苹...
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Llama 3 安装使用方法
Llama3简介: llama3是一种自回归语言模型,采用了transformer架构,目前开源了8b和70b参数的预训练和指令微调模型,400b正在训练中,性能非常强悍,并且在15万亿个标记的公开数据进行了预训练,比llama2大了7倍,距离llam...
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一文读懂本地运行 LLM 的优秀实践方法
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM -常见的本地运行 LLM 方法。 众所周知,如今使用 ChatGPT 等大型模型工具变得异常简单,只需通过浏览器在线访问即可。然而,需要注意的是,...
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智慧建筑:基于YOLOv7的建筑外墙缺陷检测
01 前景概要 现有的基于深度学习的方法在识别速度和模型复杂性方面面临一些挑战。为了保证建筑外墙缺陷检测的准确性和速度,我们研究了了一种改进的YOLOv7方法BFD-YOLO。首先,将YOLOv7中原有的ELAN模块替换为轻量级的MobileOne模块,...
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OpenBayes 教程上新|一键 input Llama 3,70B 版本只占用 1.07 GB 存储空间
2023 年 2 月,Meta 发布 Llama,一度成为 AI 社区最强大的开源大模型,但当时因开源协议问题,无法免费商用,仅供研究使用。5 个月后,免费可商用的 Llama 2 横空出世,训练数据多 40%,上下文长度翻倍。 同年 9 月的 Al N...
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llama_factory微调踩坑(自用)
环境配置 torch>=1.13.0已经不在支持CUDA11.3以下的版本了,CUDA版本必须升级,可以查看 nvidia-smi 在conda虚拟环境中安装的cuda版本必须<=CUDA Version 多GPU跑 c...
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Stable Diffusion XL优化终极指南
如何在自己的显卡上获得SDXL的最佳质量和性能,以及如何选择适当的优化方法和工具,这一让GenAI用户倍感困惑的问题,业内一直没有一份清晰而详尽的评测报告可供参考。直到全栈开发者Félix San出手。 在本文中,Félix介绍了相关...
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在个人 Linux 机器 (GPU/CPU) 上本地运行 LLaMA-3(Docker+Ollama+Open WebUI+LLama3教程含详细步骤)
在当今快速发展的人工智能环境中,部署开源大型语言模型 (LLM 通常需要复杂的计算基础设施。然而,Ollama 的创新平台正在改变这一规范,支持在标准个人计算机上使用这些强大的模型,支持CPU和GPU配置。本指南介绍了如何使用 Ollama 在您自己的设...
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MacOS使用ollama部署codellama+openui以及llama.cpp部署
现在AI这么火,你是不是也渴望能够在本地部署并运行属于自己的大模型,然而,高昂的硬件成本又往往成了一大障碍,限制了你继续在AI领域去探索和创新。如果告诉你,无需换电脑,无需额外花钱买GPU或换显卡,你现在的电脑就可以本地跑一些大模型,那将是多么酷的一...
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最简单的Stable Diffusion 本地部署教程
为了在本地成功部署Stable Diffusion,你需要遵循一系列详细的步骤,确保所有必要的硬件和软件环境都被正确配置。以下是一个全面的教程,帮助你从零开始搭建Stable Diffusion的运行环境。 1. 硬件和软件环境准备【1】【5】 在开...
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微软重磅出击!新一代Copilot+ PC正式发布,直面苹果与OpenAI
微软重磅出击!新一代Copilot+ PC正式发布,直面苹果与OpenAI 博主猫头虎的技术世界 🌟 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能! 专栏链接: 🔗 精选专栏: 《面试题大全》 — 面试准备的宝典! 《I...
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轻薄本没有独立显卡如何运行stable diffusion
众所周知,Stable Diffusion WebUI 使用 GPU 模式运行。 一:检查自己显卡 打开任务管理器或者win+R 输入dxdiag 查看自己显卡状态 很明显一般轻薄本只会带有集显,不能满足stable diffusion要求所以我...
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Stable Diffusion的安装和问题解决(附安装包和大模型)
小时候比较喜欢画画,如今AI盛行,各种绘画工具层出不穷,网上也看了很多,stable diffusion(sd)和midjunery(mj)算是主流,国内的文心、天工、甚至抖音什么的,我也尝试过,但是总的来说,跟sd和mj相比真的不好用。后来我找了网上一些...
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autodl 上 使用 LLaMA-Factory 微调 中文版 llama3
autodl 上 使用 LLaMA-Factory 微调 中文版 llama3 环境准备 创建虚拟环境 下载微调工具 LLaMA-Factory 下载 llama3-8B 开始微调 测试微调结果 模型合并后导出 vllm 加速推理...
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微调llama 3 — PEFT微调和全量微调
1. llama 3 微调基础 1.1 llama 3 简介 官方blog llama 3 目前有两个版本:8B版和70B版。8B版本拥有8.03B参数,其尺寸较小,可以在消费者硬件上本地运行。 meta-llama/Meta-Llama-3-...
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【AIGC】本地部署通义千问 1.5 (PyTorch)
今天想分享一下 Qwen 1.5 官方用例的二次封装( huggingface 说明页也有提供源码),其实没有太多的技术含量。主要是想记录一下如何从零开始在不使用第三方工具的前提下,以纯代码的方式本地部署一套大模型,相信这对于技术人员来说还是非常有用的。...
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探秘快速爬虫:技术与实践深度解析
摘要:在大数据时代,信息获取的速度与准确性成为竞争的关键。快速爬虫作为一种高效的数据采集工具,正逐渐受到业界的广泛关注。本文将从技术原理、应用场景以及实践经验等多个角度,深入探讨快速爬虫的奥秘,帮助读者更好地理解和应用这一技术。一、引言随着互联网的迅猛发展...
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这些AI芯片创企想挑战英伟达,它们能成功吗?
科幻小说《沙丘》中有这样一句话:“谁控制了GPU,谁就控制了宇宙。”在今天的科技世界,如果哪家企业想在AI领域有所见树,就要购买英伟达GPU。 分析师们喋喋不休,将追逐AI梦想的企业分成两类,也就是“GPU-rich”和“GPU-poor”,前者拥有大...
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微软如何看待其“模型即服务”功能使AI普及化
如今的工具使构建AI驱动的应用程序变得容易,但一个复杂的领域是,几乎所有开发人员都希望避免处理如何托管所使用的模型,这不仅是选择OpenAI的GPT-4o、Meta的Llama 3、Google的Gemini或市场上众多开源模型的问题,更是部署它们的...
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Stable-Diffusion 报错: no attribute ‘lowvram‘ 或not implemented for ‘Half‘
AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘lowvram‘; RuntimeError: “addmm_impl_cpu_” not implemented for ‘Half’ 进入stabl...
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[stable diffusion] 错误:RuntimeError: Found no NVIDIA driver on your system. Please check that ...
错误:RuntimeError: Found no NVIDIA driver on your system. Please check that you have an NVIDIA GPU and 因为我电脑没有英伟达显卡所以遇到这个错误,可以改用...
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AIGC-controlnet代码详细解读
hugging face 社区diffusers官方代码:stable_diffusion/controlnetcontrolnet.ipynb 原始代码的解读可以看看这个博主的:万字长文解读Stable Diffusion的核心插件—ControlNet...
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EasyMR 基于国产化信创的适配实践技术详解
国产化信创,即采用国产信息技术产品和服务,构建自主可控的信息技术体系。近年来,随着国家对网络安全和信息安全的重视程度不断提高,国产化信创已经成为国家战略的重要组成部分,并呈现出以下大趋势: ● 政策驱动,加速发展 国家出台了一系列政策法规,大力支持国产...
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使用自己的数据集训练DETR模型
众所周知,Transformer已经席卷深度学习领域。Transformer架构最初在NLP领域取得了突破性成果,尤其是在机器翻译和语言模型中,其自注意力机制允许模型处理序列数据的全局依赖性。随之,研究者开始探索如何将这种架构应用于计算机视觉任务,特别是...
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14个Flink SQL性能优化实践分享
本文分享自华为云社区《Flink SQL性能优化实践》 ,作者:超梦。 在大数据处理领域,Apache Flink以其流处理和批处理一体化的能力,成为许多企业的首选。然而,随着数据量的增长,性能优化变得至关重要。本文将深入浅出地探讨Flink SQL的常...
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简单通用:视觉基础网络最高3倍无损训练加速,清华EfficientTrain++入选TPAMI 2024
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载,转载请联系出处。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2405.08768 代码和预训练模型已开源:https://github.com/LeapLabTHU/EfficientTrain 会议...
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微软发布Copilot智能体 还带来了本机小语言模型
5月22日消息,当地时间周二,微软在Build开发者大会上发布Copilot新智能体,它就像虚拟员工一样,能自动执行任务。微软认为,这种人工智能将消除枯燥乏味的工作内容,而不是完全取代员工工作。 此外,微软还针对Copilot+ PC推出了本机小语言模...
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均价300万美元?英伟达GH200超级芯片落地9个超算中心,每秒两百亿亿次flop
英伟达用Grace Hopper的实力证明,它可以成为AI超算的首选硬件,未来将不再局限于GPU。 5月12日,英伟达宣布,全球有9台新型超级计算机正在使用Nvidia Grace Hopper超级芯片来加速科学研究和发现,从而推动高性能计算(HPC)产...
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微软一夜干翻苹果Mac!GPT-4o装进全家桶,微软把全世界PC都AI了
GPT-4o诞生刚过去一周,微软线下发布会再次给全世界亿点点震撼! 一大早,纳德拉向全世界公布了首款Copilot+ PC,采用了全新NPU,并重新设计了Windows 11系统。 最最重要的是,GPT-4o已经装进了新时代的AI PC,以及40+款模...
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微软重新定义AI PC:与GPT-4o共享屏幕,看过的一切再也不会忘
今天,微软重新定义了个人电脑。 刚刚发布新一代Copilot+PC,让上市还没几天的第一批AI PC直接过时了。 在新一代PC里,打游戏时可与AI实时对话,提供吐槽陪玩或攻略指导,由GPT-4o提供支持。 任何文件或网页浏览记录都可以用自然语言搜索,轻...
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首个GPU高级语言,大规模并行就像写Python,已获8500 Star
经过近 10 年的不懈努力,对计算机科学核心的深入研究,人们终于实现了一个梦想:在 GPU 上运行高级语言。 上周末,一种名为 Bend 的编程语言在开源社区引发了热烈的讨论,GitHub 的 Star 量已经超过了 8500。 GitHub:http...
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我们一起聊聊AI模型组合指南
实施需要周密的计划、资源管理以及采用现代部署实践和工具。 译自A Guide to Model Composition,作者 Sherlock Xu。 考虑一款旨在识别和分类野生动物照片的 AI 驱动的图像识别应用程序。您上传一张远足时拍摄的照片,几分钟...
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腾讯 PCG 搜广推机器学习框架GPU 性能优化实践
一、为什么 GPU 推荐模型训练框架是刚需 1. PCG 算力集群缺点 最开始的时候,腾讯 PCG 所有的推荐模型训练都是使用 CPU。但随着业务的深入,以及深度学习模型的发展,PCG 算力集群在做下一代推荐模型时会遇到各种问题: 首先,系统网络带宽...
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Hugging Face承诺免费提供1000万美元GPU计算资源,帮助小型开发者对抗大型AI公司
机器学习公司 Hugging Face 承诺投入1000万美元的 GPU 计算资源,帮助开发者和初创公司对抗大型人工智能公司。 Hugging Face 的首席执行官 Clem Delangue 表示:“我们很幸运能够投资社区。” 该公司最近筹集了2.35...
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GPU需求增长但费用高昂,微云服务成为企业新宠
GPU的需求如今呈现出极大的增长,它们对于运行和训练生成式人工智能(GenAI)模型来说至关重要。微云(microclouds)提供的GPU服务可能成为一种可行的替代方案。微云市场规模正在快速增长。CoreWeave、Lambda Labs、Volta...
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DLRover 如何拯救算力浪费?10 分钟自动定位故障机,1 秒内保存 Checkpoint!
欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们: 分布式全链路因果学习系统 OpenASCE:https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE 大模型驱动的知识图谱 OpenSPG:http...
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只需百行代码,让H100提速30%,斯坦福开源全新AI加速框架
AI 的快速发展,伴随而来的是大计算量。这就自然而然的引出了一个问题:如何减少 AI 对计算的需求,并提高现有 AI 计算效率。 为了回答这一问题,来自斯坦福的研究者在博客《GPUs Go Brrr》中给出了答案。 图片 博客地址:https://haz...
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从零开始手搓GPU,照着英伟达CUDA来,只用两个星期
「我花两周时间零经验从头开始构建 GPU,这可比想象的要难多了。」 总有人说老黄的芯片供不应求,大家恨不得去手搓 GPU,现在真的有人试了。 近日,美国一家 web3 开发公司的创始工程师之一 Adam Majmudar 分享了他「手搓 GPU」成功...
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小米13 Ultra获1.0.9.0版更新 新增大师人像、AISP功能
站长之家(ChinaZ.com)5月11日 消息:小米13Ultra手机迎来了澎湃HyperOS1.0.9.0的系统更新,这次更新不仅融入了2024年4月的安全补丁,加强了系统安全性,更在相机应用上实现了显著的功能升级,引入了备受期待的“大师人像”功能以及...
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苹果启动AI云服务器计划,芯片直接用M2 Ultra
尽管苹果在生成式 AI 方面的进展没有像谷歌、Meta 和微软等竞争对手那样高调,但该公司一直在进行相关研究,其构筑新生态的思路总是显得与众不同。 5 月 7 日晚,苹果在春季新品发布特别活动中回应了大家的关注:「跨越极其强大的 M3 芯片,直接来到下一...
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万字长文超全总结Pytorch核心操作!
在深度学习与人工智能领域,PyTorch已成为研究者与开发者手中的利剑,以其灵活高效的特性,不断推动着新技术的边界。对于每一位致力于掌握PyTorch精髓的学习者来说,深入了解其核心操作不仅是提升技能的关键,也是迈向高级应用与创新研究的必经之路。本文精心...
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苹果推出新款iPad M4处理器加入AI PC竞赛
苹果公司近日推出了搭载M4处理器的新款iPad,标志着其在人工智能PC竞赛中的强势入场。尽管面临高通、英特尔和英伟达等竞争对手的激烈竞争,苹果依然自信宣称其NPU为市场最强。 据悉,M4处理器是苹果下一代内部SoC,相较于M3和M2,性能有了显著提升。苹果...
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干翻AI PC!苹果M4芯片首发 新款iPad Pro顶配超2万
在春季新品发布会上,苹果公司展示了其最新技术和产品革新,包括配备M4芯片和双层OLED屏幕的新款iPad Pro,以及Apple Pencil Pro和更大尺寸的iPad Air。 iPad Pro升级亮点 超薄设计:新款iPad Pro以超薄机身亮相...
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苹果深夜扔出M4核弹,iPad Pro碾压所有AI PC!280亿晶体管3nm工艺称霸地表
不出所料,发布会上,苹果又开大了! 此次发布会的一系列重磅更新,都是围绕着主角iPad展开。 库克直言:这将是iPad诞生以来的一个里程碑。 新款iPad Pro,轻薄到不可思议,直接让便携性和性能提升到史诗级水平。用苹果的话说就是——我们在打破iPa...
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苹果正式发布M4:AI飙升两倍多!其他相当牙膏
快科技5月8日消息,苹果在今天凌晨的发布会上正式推出了新一代iPad Pro、iPad Air,其中前者直接全球首发M4处理器,只可惜它的变化并不是很大,有点像是M3的升级版,只有AI性能提升较多,工艺、CPU、GPU、内存上则是略有提升。 M4的制造工艺...
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联发科最强5G AI芯片!天玑9300 发布:支持阿里云、文心等大模型
快科技5月7日消息,今日,联发科天玑9300 旗舰5G生成式AI移动芯片正式发布,不仅进一步提升性能,还带来了突破性生成式AI体验。 据了解,天玑9300 是业界首款实现更高速Llama2 7B端侧运行、业界首款生成式AI端侧双LORA融合的芯片,并且支持...