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芝大论文证明GPT-4选股准确率高达60%，人类股票分析师要下岗？AI大牛质疑数据污染
最近，各位业内大咖都被芝大的一篇论文震惊了。 研究者发现，由GPT-4帮忙选择的股票，直接击败了人类！同时也pk掉了许多其他针对金融训练的机器学习模型。 最让他们震惊的是，LLM可以在没有任何叙述上下文的情况下，就成功分析财务报表中的数字！ 图片 论文地...
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换了30多种方言，我们竟然没能考倒中国电信的语音大模型
不管你来自哪个城市，相信在你的记忆中，都有自己的「家乡话」:吴语柔软细腻、关中方言质朴厚重、四川方言幽默诙谐、粤语古雅潇洒…… 某种意义上说，方言不只是一种语言习惯，也是一种情感连接、一种文化认同。我们「上网冲浪」遇到的新鲜词汇中，有不少就是来自各地方言。...
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只需单卡RTX 3090，低比特量化训练就能实现LLaMA-3 8B全参微调
自 2010 年起，AI 技术历经多个重大发展阶段，深度学习的崛起和 AlphaGo 的标志性胜利显著推动了技术前进。尤其是 2022 年底推出的 ChatGPT，彰显了大语言模型（LLM）的能力达到了前所未有的水平。自此，生成式 AI 大模型迅速进入高...
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自定义数据集使用llama_factory微调模型并导入ollama
本文所有操作均在linux系统下完成 llama_factory安装 参考github的安装命令 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git conda create -n llama...
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目标检测新SOTA，端侧实时识别，沈向洋罕见转发点赞
目标检测领域，迎来了新进展—— Grounding DINO 1.5，IDEA研究院团队出品，在端侧就可实现实时识别。 这一进展获得AI大佬沈向洋转发，他一般都是一年一转的节奏。 此次发布主要有两个版本：Pro和Edge。Pro版更强，Edge版更快。...
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YOLOv10来啦！真正实时端到端目标检测
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 过去几年里，YOLOs因在计算成本和检测性能之间实现有效平衡而成为实时目标检测领域的主流范式。研究人员针对YOLOs的结构设计、优化目标、数据增强策略等进行了深入探索，并取得了显著进展。然而，对非极大...
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教程：利用LLaMA_Factory微调llama3:8b大模型
一、安装llama模型文件 下载地址（魔塔）：https://modelscope.cn/models/LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct/files 点击下载模型，复制git命令： git clone htt...
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DiffMap：首个利用LDM来增强高精地图构建的网络
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文标题： DiffMap: Enhancing Map Segmentation with Map Prior Using Diffusion Model 论文作者： Peijin Jia, Tuo...
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为何说小语言模型是AI界的下一大热门？
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 在AI领域，科技巨头们一直在竞相构建越来越庞大的语言模型，如今出现了一个令人惊讶的新趋势：小就是大。随着大语言模型（LLM）方面的进展出现了停滞的迹象，研究人员和开发人员日益开始将注意力转向小语言模型（SLM）。这种紧凑...
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Shortened LLaMA：针对大语言模型的简单深度剪枝法
? CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 论文标题 & 发表会议：Shortened LLaMA: A Simple Depth Pruning for Large Language Model...
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Llama 3 Agent 能力体验+微调
Llama 3 Agent 能力体验+微调（Lagent 版） 微调过程 本次实验基于AutoDL平台使用A40显卡做的实验，使用 XTuner 在 Agent-FLAN 数据集上微调 Llama3-8B-Instruct，以让 Llama3-8B...
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阿里开源截止目前为止参数规模最大的Qwen1.5-110B模型：MMLU评测接近Llama-3-70B，略超Mixtral-8×22B！
本文原文来自DataLearnerAI官方网站：阿里开源截止目前为止参数规模最大的Qwen1.5-110B模型：MMLU评测接近Llama-3-70B，略超Mixtral-8×22B！ | 数据学习者官方网站(Datalearner https://www...
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llama-factory SFT系列教程 (二)，大模型在自定义数据集 lora 训练与部署
文章目录 简介 支持的模型列表 2. 添加自定义数据集 3. lora 微调 4. 大模型 + lora 权重，部署 问题 参考资料 简介 文章列表： llama-factory SFT系列教程 (一 ，大模型 API 部署与...
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Llama 3大模型发布！快速体验推理及微调
Meta，一家全球知名的科技和社交媒体巨头，在其官方网站上正式宣布了一款开源的大型预训练语言模型——Llama-3。 据了解，Llama-3模型提供了两种不同参数规模的版本，分别是80亿参数和700亿参数。这两种版本分别针...
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llama-factory SFT系列教程 (一)，大模型 API 部署与使用
文章目录 背景 简介 难点 前置条件 1. 大模型 api 部署 下一步阅读 背景 本来今天没有计划学 llama-factory，逐步跟着github的文档走，发现这框架确实挺方便，逐渐掌握了一些。 最近想使用 SFT 微调大模...
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CVPR 2024 | 图像超分、图像恢复汇总！用AIGC扩散模型diffusion来解决图像low-level任务的思路...
1、Arbitrary-Scale Image Generation and Upsampling using Latent Diffusion Model and Implicit Neural Decoder 超分辨率（SR）和图像生成是计算...
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autodl 上 使用 LLaMA-Factory 微调 中文版 llama3
autodl 上 使用 LLaMA-Factory 微调 中文版 llama3 环境准备 创建虚拟环境 下载微调工具 LLaMA-Factory 下载 llama3-8B 开始微调 测试微调结果 模型合并后导出 vllm 加速推理...
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CVPR 2024 | 图像检测类（目标、deepfake、异常）！AIGC扩散模型diffusion解决detection任务...
目标跟踪 1、Delving into the Trajectory Long-tail Distribution for Muti-object Tracking 多目标跟踪（Multiple Object Tracking，MOT）是计算...
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微调llama 3 — PEFT微调和全量微调
1. llama 3 微调基础 1.1 llama 3 简介 官方blog llama 3 目前有两个版本：8B版和70B版。8B版本拥有8.03B参数，其尺寸较小，可以在消费者硬件上本地运行。 meta-llama/Meta-Llama-3-...
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llama-factory/peft微调千问1.5-7b-chat
目标 使用COIG-CQIA数据集和通用sft数据集对qwen1.5-7b-chat进行sft微调，使用公开dpo数据集进行dpo对齐。学习千问的长度外推方法。 一、训练配置 使用Lora方式, 将lora改为full即可使用全量微调。具体的参数...
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「AIGC」AIGC技术入门
人工智能（AI）领域的多个重要概念和实践。 一、思考问题 什么是AI? 什么是AIGC? 什么是AGI? 什么是模型? 什么是大模型(LLM ,什么是小模型? 什么是提示词工程?如何写提示词 什么是神经网络? 召回率是什么含义?...
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【优质书籍推荐】AIGC时代的PyTorch 深度学习与企业级项目实战
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
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Llama-Factory + Ollama 打造属于自己的中文版 Llama3
Meta 推出 Llama3 也有一小段时间了。Llama3 包含 8B 和 70B 两种参数规模，涵盖预训练和指令调优的变体。Llama 3 支持多种商业和研究用途，并已在多个行业标准测试中展示了其卓越的性能（关于Llama3的具体介绍可以参考本站另外一...
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LLaMA-Factory参数的解答（命令，单卡，预训练）
前面这个写过，但觉得写的不是很好，这次是参考命令运行脚本，讲解各个参数含义。后续尽可能会更新，可以关注一下专栏！！ *这是个人写的参数解读，我并非该领域的人如果那个大佬看到有参数解读不对或者有补充的请请反馈！谢谢（后续该文章可能会持续更新） * LLaMA...
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探秘phpdisk爬虫：原理、应用与风险防范
在数字时代，数据的重要性日益凸显，而爬虫技术作为获取信息的一种手段，也越发受到人们的关注。其中，“phpdisk爬虫”作为一个特定领域的爬虫工具，其背后的原理、应用场景以及潜在的风险都值得我们深入探讨。本文将详细剖析phpdisk爬虫的方方面面，帮助读者更...
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Llama 3 开源！手把手带你进行大模型推理，部署，微调和评估
节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 基于大模型实践和技术交流，我...
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长文干货！老程序员测评文心一言4.0模型代码能力！
目录 前言：老程序员聊聊AI和国产大模型 第一关：代码质量和可用性——写个可运行的游戏代码 第二关：需求理解和记忆能力——多轮对话下的任务能力 总结 前言：老程序员聊聊AI和国产大模型 大家好，我是一名老程序员了，大模型出来后我算是一...
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真人版“奇迹暖暖”？谷歌阿里竞相布局的AI试衣有何商机？
618开始了，你可能加购了很多夏季新衣，想趁优惠激情下单，但一想到每件都要试穿，不合适的还要退货邮寄，其繁琐程度又让你望而却步。 “要是有人能帮我试穿衣服就好了。” 基于这样的消费心声，多款AI虚拟试衣产品相继上线。 据“头号AI玩家”不完全统计，目前AI...
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微软Build 2024：Azure生成式AI开发工具库获得大量更新
微软近日对其开发者工具进行了大量更新，试图让生成式AI开发者的工作更轻松。 软件和云巨头微软表示，这些更新将有助于团队构建能力更强的、知识更丰富的AI模型，包括专门的Copilot，可以完成更广泛的企业相关任务。这次微软在Microsoft Buil...
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LLMs之Llama3：Llama-3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之Llama3：Llama-3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 导读：2024年4月18日，Meta 重磅推出了Meta Llama 3，本文章主要介绍了Meta推出的新的开源大语言模型Meta Llama 3。模型架构 Llam...
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LLamaFactory：当下最容易上手的大模型微调工具
近日，国内的一款微调框架发布了自己的论文《LLAMAFACTORY: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models》，对他们的框架做了系统性的总结。该框架自推出后迅速出圈，现已斩获15.6k的s...
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深入解析“Open-Shop爬虫”：原理、应用与风险
在当今数字化信息时代，数据已经成为了一种极其宝贵的资源。为了更好地利用这些数据，许多技术和工具应运而生，其中就包括“Open-Shop爬虫”。本文将深入解析Open-Shop爬虫的原理、应用场景以及其潜在的风险，旨在帮助读者更全面、客观地了解这一技术。一、...
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llama3 微调教程之 llama factory 的 安装部署与模型微调过程，模型量化和gguf转换。
本文记录了从环境部署到微调模型、效果测试的全过程，以及遇到几个常见问题的解决办法，亲测可用（The installed version of bitsandbytes was compiled without GPU support. NotImpleme...
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一篇文章详细介绍Stable Diffusion模型原理及实现过程(附常用模型网站、下载方式)
目录 前言 何为Stable Diffusion模型？ Stable Diffusion工作原理： Stable Diffusion模型的应用场景 Stable Diffusion免费使用网站 stability.ai: 本地部...
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如何使用代理ip服务高效采集最新AIGC前沿信息
目录 前言 一、代理ip介绍以及面临的挑战 二、获取AIGC前沿信息缺口 1、最新AIGC前沿信息来源 2、确定关键字 3、可能涉及到的字段 三、使用代理ip抓取数据 1、选择代理ip服务 2、如何使用BrightData代理ip抓取数据...
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第一篇【AI与传奇开心果系列】Python的AI相关库技术点案例示例:详解AI作画原理
AI与传奇开心果博文系列 系列博文目录 Python的AI相关库技术点案例示例系列 博文目录 前言 一、AI作画算法原理介绍 二、深度学习的神经网络AI作画算法原理应用示例代码 三、特征学习AI作画算法原理应用示例代码 四、风格迁移AI作画算...
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AIGC实战——MuseGAN详解与实现
AIGC实战——MuseGAN详解与实现 0. 前言 1. MuseGAN 1.1 Bach Chorale 数据集 1.2 MuseGAN 生成器 1.3 MuseGAN 判别器 2. MuseGAN 分析 小结 系列链接 0...
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LlamaFactory 进行大模型 llama3 微调，轻松上手体验学习
节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 汇总合集：《大模型面试宝典...
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【热门话题】AI作画算法原理解析
?个人主页: 鑫宝Code?热门专栏: 闲话杂谈｜ 炫酷HTML | JavaScript基础 ?个人格言: "如无必要，勿增实体" 文章目录 AI作画算法原理解析 AI作画算法概述 基础原理：机器学习与深度学习 卷积...
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AIGC实战——基于Transformer实现音乐生成
AIGC实战——基于Transformer实现音乐生成 0. 前言 1. 音乐生成的挑战 2. MuseNet 3. 音乐数据 3.1 巴赫大提琴组曲数据集 3.2 解析 MI...
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字节携港大南大升级 LLaVA-NeXT：借 LLaMA-3 和 Qwen-1.5 脱胎换骨，轻松追平 GPT-4V
文 | 王启隆 出品 | 《新程序员》编辑部 2023 年，威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学的研究人员共同开发的 LLaVA 首次亮相，彼时它被视为一个端到端训练的大型多模态模型，展现了在视觉与语言融合领域的潜力。今年...
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通透！如何选择合适的机器学习算法
算法选择注意事项 为任务选择正确的机器学习算法涉及多种因素，每个因素都会对最终决策产生重大影响。以下是决策过程中需要牢记的几个方面。 1.数据集特征 数据集的特征对于算法的选择至关重要。数据集的大小、包含的数据元素的类型、数据是结构化的还是非结构化的等...
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使用自己的数据集训练DETR模型
众所周知，Transformer已经席卷深度学习领域。Transformer架构最初在NLP领域取得了突破性成果，尤其是在机器翻译和语言模型中，其自注意力机制允许模型处理序列数据的全局依赖性。随之，研究者开始探索如何将这种架构应用于计算机视觉任务，特别是...
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yolov部署到iPhone或终端实践全过程
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 期待已久的检测经典又来来了一波强袭——yolov5。其实yolov5没有完整的文件，现在最重要的应该是把yolov4弄清楚，在目标检测领域中受益匪浅，可以在某些场景得到较高的提升。今天我们还是给大...
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综述！全面概括基础模型对于推动自动驾驶的重要作用
写在前面&笔者的个人理解 近年来，随着深度学习技术的发展和突破，大规模的基础模型（Foundation Models）在自然语言处理和计算机视觉领域取得了显著性的成果。基础模型在自动驾驶当中的应用也有很大的发展前景，可以提高对于场景的理解和推理。...
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单模型斩获「蛋白质突变预测」榜一！西湖大学提出基于结构词表方法 | ICLR 2024 Spotlight
蛋白质结构相比于序列往往被认为更加具有信息量，因为其直接决定了蛋白质的功能。 而随着AlphaFold2带来的巨大突破，大量的预测结构被发布出来供人研究使用，如何利用这些蛋白质结构来训练强大且通用的表征模型是一个值得研究的方向。 西湖大学的研究人员利用F...
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CVPR 2024｜多模态场景感知，小红书高保真人体运动预测方法来了！
设想一下，你在家中准备起身，前往橱柜取东西。一个集成 SIF3D 技术的智能家居系统，已经预测出你的行动路线（路线通畅，避开桌椅障碍物）。当你接近橱柜时，系统已经理解了你的意图，柜门在你达到之前就已自动打开，无需手动操作。 视频中，左边为 3D 场景...
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深入解读“采集附件”的重要性与实践方法
在当今信息化时代，数据已经成为一种重要的资源，而“采集附件”作为数据采集的一个重要环节，其意义不言而喻。无论是企业、政府还是个人，都需要从海量的信息中筛选出有价值的数据，并通过采集附件的方式，将这些数据整合起来，以便于后续的分析和利用。本文将深入探讨采集附...
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开源！V2Xverse：上交发布首个面向V2X的仿真平台与端到端模型
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 车路协同的同步驾驶数据 车路协同辅助的自动驾驶V2X-AD（Vehicle-to-everything-aided autonomous driving）在提供更安全的驾驶策略方面具有巨大潜力。研...
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拯救被「掰弯」的GPT-4！西交微软北大联合提出IN2训练治疗LLM「中间迷失」
【新智元导读】近日，西交微软北大联合提出信息密集型训练大法，使用纯数据驱动的方式，矫正LLM训练过程产生的偏见，在一定程度上治疗了大语言模型丢失中间信息的问题。 辛辛苦苦给大语言模型输入了一大堆提示，它却只记住了开头和结尾? 这个现象叫做LLM的中间迷失（...