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【AIGC调研系列】浙大&蚂蚁OneKE大模型知识抽取框架是什么
浙大&蚂蚁OneKE大模型知识抽取框架是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的，它是一个具备中英文双语、多领域多任务泛化知识抽取能力的大模型知识抽取框架。OneKE不仅提供了完善的工具链支持，还以开源形式贡献给了OpenKG开放知识图谱社区[1][2][3...
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【大模型】LLaMA-1 模型介绍
文章目录 一、背景介绍 二、模型介绍 2.1 模型结构 2.2 模型超参数 2.3 SwiGLU 三、代码分析 3.1 模型结构代码 3.2 FairScale库介绍 四、LLaMA家族模型 4.1 Alpaca 4.2 Vicuna...
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20K star！搞定 LLM 微调的开源利器LLaMA Factory
20K star！搞定 LLM 微调的开源利器LLaMA Factory 关于LLM 微调 优化型技术 计算型技术 LLaMA Factory 是什么 使用 LLaMA Factory 模型导出 LLaMA-Factory 结构 总结 项目...
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LLaMA 2语言大模型的微调策略：LoRA与全参数选择
随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）在各个领域都展现出了强大的能力。LLaMA 2作为其中的佼佼者，具有巨大的潜力。然而，如何有效地对LLaMA 2进行微调，以适应特定的任务或数据集，成为了一个关键问题。本文将对LoRA技术与...
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2024年AIGC行业研究：多模态大模型与商业应用
2024年2月，OpenAI发布其首款视频生成模型Sora，用户仅需输入一段文字即可生成长达一分钟场景切换流畅、细节呈现清晰、情感表达准确的高清视频，与一年前的AI生成视频相比，在各维度均实现了质的提升。这一突破再次将AIGC推向大众视野。AIGC即通过大...
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RAFT：引领 Llama 在 RAG 中发展
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同...
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快速入门大模型技术与应用，推荐你从Stable Diffusion开始学起
ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。 新建了免费的人工智能中文站https://ai.weoknow.com 新建了收费的人工智能中文站https://ai.hzytsoft.cn/ 更多资源欢迎关注 世界是变化的，分子是...
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【AIGC调研系列】llama3微调具体案例
Llama3的微调可以通过多种方式进行，具体案例包括： 使用XTuner进行微调，尝试让Llama3具有"它是SmartFlowAI打造的人工智能助手"的自我认知。这涉及到准备自我认知训练数据集，并通过脚本生成数据[2][8]。 利用Unsloth和G...
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Stable Diffusion XL（未待完续）
模型介绍 Stable Diffusion XL 是一种基于人工智能的图像生成模型，由Stability AI开发。它是Stable Diffusion系列模型中的一员，专门设计用来生成更高质量的图像。这个模型在原有的Stable Diffusion模型...
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llama-factory SFT 系列教程 (四)，lora sft 微调后，使用vllm加速推理
文章目录 文章列表： 背景 简介 llama-factory vllm API 部署 融合 lora 模型权重 vllm API 部署 HuggingFace API 部署推理 API 部署总结 vllm 不使用 API 部署，直接推理...
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Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理
原文地址：meta-llama-3-optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch 了解在 CPU 上部署 Meta* Llama 3 时如何减少模型延迟 2024 年 4 月 19 日 万...
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为Stable Diffusion模型瘦身并达到SOTA！LAPTOP-Diff：剪枝蒸馏新高度（OPPO）
文章链接：https://arxiv.org/pdf/2404.11098 在AIGC时代，对低成本甚至设备端应用扩散模型的需求日益增加。在压缩Stable Diffusion模型（SDM）方面，提出了几种方法，其中大多数利用手工设计的层移除方法来获得更...
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有趣的大模型之我见 | Llama AI Model
Llama 开源吗？ 我在写《有趣的大模型之我见 | Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B》时曾犹豫，在开源这个事儿上，到底哪个大模型算鼻祖？2023 年 7 月 18 日，Meta 推出了最受欢迎的大型语言模型（LLM）的第二个版本-Ll...
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AI | LLaMA-Factory 一个好用的微调工具
‘’ LLama Factory，这个工具能够高效且低成本地支持对 100 多个模型进行微调。LLama Factory 简化了模型微调的过程，并且易于访问，使用体验友好。此外，它还提供了由 Hiyouga 提供的 Hugging Face 空间，可...
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最强开源大模型Llama 3发布！最大版本是4000亿参数规模！性能直逼GPT-4！
最强开源大模型Llama 3发布！最大版本是4000亿参数规模！性能直逼GPT-4！ 当地时间4月18日，Meta 官宣发布其最新开源大模型 Llama 3。目前，Llama 3 已经开放了 80亿 和 700亿 两个小参数版本，上下文窗口为8K。未来...
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Stable Diffusion 模型演进：LDM、SD 1.0, 1.5, 2.0、SDXL、SDXL-Turbo 等
节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学。 针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 合集： 持续火爆！！...
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探索未来网页浏览的新型助手——WebLlama
探索未来网页浏览的新型助手——WebLlama 项目地址:https://gitcode.com/McGill-NLP/webllama 👩💻 WebLlama 🦙 构建能遵循指令并与您对话的网络浏览代理 | 💻 GitHub | 🏠...
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Diffusion Model, Stable Diffusion, Stable Diffusion XL 详解
文章目录 Diffusion Model 生成模型 DDPM概述 向前扩散过程 前向扩散的逐步过程 前向扩散的整体过程 反向去噪过程 网络结构 训练和推理过程 训练过程 推理过程 优化目标 详细数学推导 数学基础 向前扩散过程 反向...
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Stable Diffusion XL之使用Stable Diffusion XL训练自己的AI绘画模型
文章目录 一 SDXL训练基本步骤 二 从0到1上手使用Stable Diffusion XL训练自己的AI绘画模型 2.1 配置训练环境与训练文件 2.2 SDXL训练数据集制作 (1 数据筛选与清洗 (2 使用BLIP自动标注cap...
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全新推理框架SymbCoT 让大模型实现类人的符号逻辑推理能力
新加坡国立大学联合加州大学圣芭芭拉分校与奥克兰大学的研究人员提出了一种名为SymbCoT（Symbolic Chain-of-Thought）的全新推理框架，旨在提升大语言模型(LLMs 的符号逻辑推理能力。这一框架结合了符号化逻辑表达式与思维链，极大提升...
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Galileo发布Luna，重新定义GenAI评估，成本降低97%、速度提升11倍
企业人工智能技术领先者 Galileo 近日发布了一款名为 Luna 的全新产品，这一革命性的 Evaluation Foundation Models 套件重新定义了企业对 GenAI 系统的评估方式。Luna 承诺在速度、成本和准确性方面进行了前所未有...
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【AIGC调研系列】Phi-3 VS Llama3
2024-04-24日发布的Phi-3系列模型在多个方面展现出了对Llama-3的性能优势。首先，Phi-3-small（7B参数）在MMLU上的得分高于Llama-3-8B-Instruct模型，分别为75.3%和66%[1]。此外，具有3.8B参数的P...
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实测完快手的AI视频「可灵」后，我觉得这才是第一个中国版Sora
昨天，6月6号，是快手的13周年生日。 在这一天，所有AI圈的人都想不到，快手在13周年之际，没有任何预兆、没有任何宣传，直接发布了他们的AI视频大模型。 可灵。 给我也干了个措手不及。 我当时正在看360的发布会，突然手机就叮叮当当一顿狂响，打开一看，...
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基于阿里云PAI部署LLaMA Factory 完成Llama3低代码微调和部署
一、引言 阿里云人工智能平台 PAI 提供了面向开发者与企业的深度学习工程平台，其中交互 式建模 PAI-DSW 集成了 Jupyter 等多种云端开发环境，提供丰富的计算资源与镜像环 境，实现开箱即用的高效开发模式。LLaMA Factory 则是一款...
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AIGC-常见图像质量评估MSE、PSNR、SSIM、LPIPS、FID、CSFD，余弦相似度----理论＋代码
持续更新和补充中…多多交流！ 参考:图像评价指标PNSR和SSIM函数 structural_similarity图片相似度计算方法总结 MSE和PSNR MSE:...
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LLM微调技术LoRA图解
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 当涉及到大型语言模型时，微调可能是人们讨论最多的技术方面的内容之一。大多数人都知道，训练这些模型是非常昂贵的，需要大量的资本投资;所以，看到我们可以通过采用现有的模型并用自己的数据对模型进行微调，从而创建一个具有...
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使用Python实现深度学习模型：序列到序列模型（Seq2Seq）
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型：序列到序列模型（Seq2Seq）》，作者： Echo_Wish。 序列到序列（Seq2Seq）模型是一种深度学习模型，广泛应用于机器翻译、文本生成和对话系统等自然语言处理任务。它的核心思想是将一个序...
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【AI应用开发全流程】使用AscendCL开发板完成模型推理
给开发者套件上电后 Step4 登录开发者套件 通过PC共享网络联网（Windows）： 控制面板 -> 网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键“WLAN” -> 属性 ->...
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首次证实白盒Transformer可扩展性！马毅教授CRATE-α：鲸吞14亿数据，性能稳步提升
在过去的几年里，Transformer架构在自然语言处理（NLP）、图像处理和视觉计算领域的深度表征学习中取得了显著的成就，几乎成为了AI领域的主导技术。 然而，虽然Transformer架构及其众多变体在实践中取得了巨大成功，但其设计大多是基于经验的，...
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Github万星！北航发布零代码大模型微调平台LlamaFactory
在人工智能领域，大语言模型（LLMs）已成为推动技术进步的关键力量。它们在理解和生成自然语言方面展现出了卓越的能力，从而在问答系统、机器翻译、信息提取等多样化任务中发挥着重要作用。然而，要将这些模型适配到特定的下游任务中，通常需要进行微调（fine-tun...
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快速学会一个算法，CNN
今天给大家分享一个超强的算法，CNN 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像和视频分析、自然语言处理和其他相关领域。CNN 通过模拟生物视觉系统的处理方式，能够自动学习数据的层次...
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LightGBM实战+随机搜索调参：准确率96.67%
大家好，我是Peter~ 今天给大家分享一下树模型的经典算法：LightGBM，介绍算法产生的背景、原理和特点，最后提供一个基于LightGBM和随机搜索调优的案例。 LightGBM算法 在机器学习领域，梯度提升机（Gradient Boosting...
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LLM | Yuan 2.0-M32：带注意力路由的专家混合模型
图片 一、结论写在前面 Yuan 2.0-M32，其基础架构与Yuan-2.0 2B相似，采用了一个包含32位专家的专家混合架构，其中2位专家处于活跃状态。提出并采用了一种新的路由网络——注意力路由器，以更高效地选择专家，相比采用经典路由网络的模型，其准...
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基于机器学习的金融欺诈检测模型
作者 | 陈峻 审校 | 重楼 引言 如今，基于互联网服务的欺诈案例时常登顶媒体头条，而使用在线服务和数字交易的金融行业尤其成为了重灾区。网络洗钱、保险欺诈、网银盗用、虚假银行交易等复杂金融欺诈行为层出不穷，我们亟待通过行之有效的欺诈识别与检测的...
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别再说国产大模型技术突破要靠 Llama 3 开源了
近日，千呼万唤之下，Meta终于发布了开源大模型Llama 3的 8B 和 70B 版本，再次震动 AI 圈。 Meta 表示，Llama 3 已经在多种行业基准测试上展现了最先进的性能，提供了包括改进的推理能力在内的新功能，是目前市场上最好的开源大模型...
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重磅 Llama-3最强开源大模型惊艳亮相
重磅！Llama-3，最强开源大模型正式发布！ 202年4 月 19 日，Meta 发布开源大模型 Llama-3，助力研究人员和开发者推进语言 AI 的界限。 强大的语言模型Llama-3推出，拥有80亿...
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CLIP当RNN用入选CVPR：无需训练即可分割无数概念｜牛津大学&谷歌研究院
循环调用CLIP，无需额外训练就有效分割无数概念。 包括电影动漫人物，地标，品牌，和普通类别在内的任意短语。 牛津大学与谷歌研究院联合团队的这项新成果，已被CVPR 2024接收，并开源了代码。 团队提出名为CLIP as RNN（简称CaR）的新技...
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RAG 架构如何克服 LLM 的局限性
检索增强生成促进了 LLM 和实时 AI 环境的彻底改造，以产生更好、更准确的搜索结果。 译自How RAG Architecture Overcomes LLM Limitations，作者 Naren Narendran。 在本系列的第一部分中，我重...
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AIGC论文阅读——[Visual Speech-Aware Perceptual 3D Facial Expression Reconstruction from Videos]
AIGC论文阅读——[Visual Speech-Aware Perceptual 3D Facial Expression Reconstruction from Videos] 论文地址：https://arxiv.org/abs/2207.110...
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大模型到底有没有智能？一篇文章给你讲明明白白
生成式人工智能 (GenAI[1] 和大语言模型 (LLM[2] ，这两个词汇想必已在大家的耳边萦绕多时。它们如惊涛骇浪般席卷了整个科技界，登上了各大新闻头条。ChatGPT，这个神奇的对话助手，也许已成为你形影不离的良师益友。 然而，在这场方兴未艾的...
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微调LLama模型：具体步骤与代码实现
微调LLama模型是一个涉及多个步骤的过程，包括数据准备、模型加载、设置优化器和损失函数、训练循环以及模型评估。下面，我们将详细介绍这些步骤，并给出相应的代码实现。 步骤一：数据准备 首先，我们需要准备用于微调的数据集。这通常包括一个输入文本序列和对...
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True Fit利用生成式AI帮助在线购物者找到合身的衣服
True Fit 是一家 AI 驱动的尺码和合身度个性化工具，已经为成千上万家零售商提供尺码建议解决方案近20年。现在，该公司正进军生成式 AI 领域，推出了名为 “Fit Hub” 的新工具，旨在改善在线购物者找到适合其身材的服装的方式。 产品入口：...
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机器学习中不得不知的数学基础
随着各类语言库和框架的不断增加，机器学习变得越来越受欢迎。人们在各个领域更容易找到人工智能和机器学习的应用。然而，依赖库和框架来使用人工智能可能不会使人们成为该领域的专家。虽然编码框架的支持增加了可用性，但要在人工智能行业取得成功，我们必须深入理解代码背...
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改进的检测算法：用于高分辨率光学遥感图像目标检测
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 01 前景概要 目前，难以在检测效率和检测效果之间获得适当的平衡。我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法，利用多层特征金字塔、多检测头策略和混合注意力模块来提高...
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YoloCS：有效降低特征图空间复杂度
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 论文地址：YOLOCS: Object Detection based on Dense Channel Compression for Feature Spatial Solidificatio...
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LLM | 偏好学习算法并不学习偏好排序
图片 一、结论写在前面 偏好学习算法（Preference learning algorithms，如RLHF和DPO）常用于引导大型语言模型（LLMs）生成更符合人类偏好的内容，但论文对其内部机制的理解仍有限。论文探讨了传统观点，即偏好学习训练模型通过...
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Llama改进之——均方根层归一化RMSNorm
引言 在学习完GPT2之后，从本文开始进入Llama模型系列。 本文介绍Llama模型的改进之RMSNorm(均方根层归一化 。它是由Root Mean Square Layer Normalization论文提出来的，可以参阅其论文笔记1。 L...
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多语言模型微调统一框架 LlAMAFACTORY: 统一高效微调100多种语言模型
文章目录 摘要 1 引言 2 高效微调技术 2.1 高效优化 2.2 高效计算 3 LlAMAFACtORY框架 3.1 模型加载器 3.2 数据处理工作者 3.3 训练器 3.4 实用工具 3.5 LLAMABOARD：LLAMAFAC...
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CVPR 2024 | 前沿而相对小众！几个AIGC扩散模型diffusion应用一览
1、机器人规划/智能决策 SkillDiffuser: Interpretable Hierarchical Planning via Skill Abstractions in Diffusion-Based Task Execution 扩散...
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AI预测极端天气提速5000倍！微软发布Aurora，借AI之眼预测全球风暴
自人类有历史以来，就一直执着于预测天气，以各种方式破解「天空之语」，我们慢慢发现，草木、云层似乎都与天气有关，这不仅仅是因为人类从事生产的需要，也是人类想要对着大风歌唱、在月光下吟诗的需要。 《冰与火之歌》中的风雨歌师，就是通过歌声和吟唱来预测天气和风暴...