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【深度学习】LLaMA-Factory 大模型微调工具, 大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署 (2)
文章目录 数据准备 chat 评估模型 导出模型 部署 总结 资料： https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md https:...
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从头开始微调Llama 3.1模型
在今天的科技专栏中，我们将深入探讨如何微调Llama 3.1模型，以使其更好地适应您的特定领域数据。微调大型语言模型（如Llama）的主要目的是为了在特定领域的数据上表现更好，从而生成更符合您需求的输出。以下是我们将要介绍的五个主要步骤： 安装必要的软...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 AIGC方向 task2笔记
纯小白，自学！从零入门AI生图（AIGC方向）基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展实践学习。#Datawhale X 魔搭 AI夏令营# 一、利用AI精读baseline学习代码 task2的目的是精读bas...
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AIGC新手炼丹师快速生成属于自己的lora--示范样例：北条时行（出自：擅长逃跑的殿下）
目录 一.准备工作：安装stable-diffusion和sd-trainer 二.准备数据集 2.1确定你想要的数据集 2.2准备数据集 2.2.1对于人物类的数据集 2.2.2数据集的处理 2.2.3数据集所在文件夹参考位置（出于方便...
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使用GraphRAG+LangChain+Ollama：LLaMa 3.1跑通知识图谱与向量数据库集成（Neo4j）
我将向你展示如何使用 LLama 3.1（一个本地运行的模型）来执行GraphRAG操作，总共就50号代码。。。 首先，什么是GraphRAG？GraphRAG是一种通过考虑实体和文档之间的关系来执行检索增强生成的方式，关键概念是节点和关系。 ▲...
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【史上最强的AIGC的使用场景和具体案例分析】
AIGC（Artificial Intelligence in Game Creation）是一种利用人工智能技术辅助游戏开发的方法。它可以用于游戏中的各个方面，包括游戏设计、关卡设计、角色设计、AI行为设计等。 以下是一些AIGC的使用场景和具体案例...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task02笔记
一、探探前沿：了解一下 AI生图技术 的能力&局限 1. 为什么要了解AI生图前沿？ AIGC(AI-Generated Content 是通过人工智能技术自动生成内容的生产方式，很早就有专家指出，AIGC将是未来人工智能的重点方向，也将改造相...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 学习笔记（一）
本期主要任务是了解AI文生图的原理并进行相关实践 下面是对baseline部分代码的功能介绍： 安装Data-juicere和DiffSynth-Studio !pip install simple-aesthetics-predictor !pip...
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面完 AIGC 大模型算法岗，心态崩了。。。
大家好，今天我们继续聊聊 AI 科技圈发生的那些事。 内容包括：AI 科技圈最新动态和最新面试题总结。 Meta 推新一代 SAM 2 图像识别再进化！Meta 推新一代SAM 2 官方链接：https://ai.meta.com/blog/se...
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Datawhale AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task02笔记
1：精读baseline 这里我使用了ChatGPT 4o对吧baseline文件代码进行了解析(不知道为啥我的通义千问无法使用 。 GPT代码解析结果如下： 1. 环境设置与依赖安装 !pip install simple-aest...
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magic-animate_pytorch AIGC使图像中人物按照给定动作动起来
magic-animate 论文 MagicAnimate: Temporally Consistent Human Image Animation using Diffusion Model https://arxiv.org/pdf/2311.1...
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Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task 1笔记
引言 本笔记可以作为学习手册的扩充版本，也是一份快速上手的指南。灰色的备注部分包含了关于步骤的详细解释和扩展内容，建议你可以先跳过这些备注，等完成所有步骤后再回头查阅。 第一步：搭建代码环境 1.1 申请阿里云PAI-DSW 阿里云PAI-D...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC方向-task2知识总结
文生图背景 早期探索 （1960-1990） 最早出现于计算机视觉和图像处理。 早期图像生成技术主要依赖与规则和模板匹配，通过预定义的规则将文本转换为简单的图形。 受限于计算能力和算法，此阶段生成的图像质量较低，应用场景受限。 基于统计...
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Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task02 初学者笔记
一、Prompt工程介绍:1、概念： Prompt工程，也称为提示工程或指令工程，是在自然语言处理（NLP）领域中一种重要的技术和方法。它主要用于指导预训练的大规模语言模型（Large Language Models, LLMs）生成高质量、准确且有针对...
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【论文+中文文生图】Kolors：快手可图绘画模型实测（24.07.06开源）
代码：https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors | 权重 论文原文：Kolors: Effective Training of Diffusion Model for Photorealistic Text-to-Imag...
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ComfyUI系列教程(1)--Stable Diffusion基本原理
1.Stable Diffusion文生图基本原理 1.1Stable Diffusion原理介绍 文生图主要基于Stable Diffusion大模型进行。SD的基本结构图如下图所示，主要包括3个部分。其中1是CLIP图像文本对，将图...
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llama-factory源码详解——以DPO为例
本文记录了我在学习 llama-factory过程中对代码运行过程的梳理 代码入口——src/train.py from llamafactory.train.tuner import run_exp def main( : run_exp...
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基于AutoDL的语言大模型入门——Llama2-chat-13B-Chinese
AutoDL界面 ① autodl-tmp文件夹：数据盘，一般用来存放大的文件。 ② 其他文件夹“autodl-pub” “miniconda3” “tf-logs”等等存放在系统盘，其中tf-logs是用于存放训练过程tensorboard的...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 “AIGC”方向 task1
一、任务要求 task1 的任务和上一期的类似，都是跑通给出的代码即可，没有太大难度。 具体要求是训练 Lora 模型，实现文生图，额外的要求是8张图片必须组成一个连贯的故事，需要一定的“写小作文”能力。 二、代码解析 下载数据集 这一步不用分析...
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LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台
LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台 LLaMA-Factory易于使用的LLM微调框架（LLaMA, BLOOM, Mistral, 百川， Qwen, ChatGLM）。项目地址:https://gitcode.com/gh_...
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LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署
项目背景与概述 LLaMA-Factory项目目标 LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。其主要目标是提供一个全面且高效的解决方案，帮助研究人员和开发者快速实现大模型的定制化需求。具体来说，LLaMA-F...
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基于飞桨框架的稀疏计算使用指南
本文作者-是 Yu 欸，华科在读博士生，定期记录并分享所学知识，博客关注者5w+。本文将详细介绍如何在 PaddlePaddle 中利用稀疏计算应用稀疏 ResNet，涵盖稀疏数据格式的础知识、如何创建和操作稀疏张量，以及如何开发和训练稀疏神经网络模型。...
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EchoMimic：蚂蚁开源逼真数字人框架，表情口型更生动自然，本地部署包获取
EchoMimic：逼真的音频驱动人像动画 EchoMimic简介 近日蚂蚁开源了一款名为：EchoMimic 数字人的框架。EchoMimic能够通过单独的音频文件和一张静态面部标志点的图像生成数字人像视频，也可以通过音频和选定的面部标志点的...
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最强开源模型 Llama 3.1 部署推理微调实战大全
目录 引言 一、Llama 3.1简介 二、Llama 3.1性能评估 三、Llama 3.1模型推理实战 1、环境准备 2、安装依赖 3、模型下载 4、模型推理 四、Llama 3.1模型微调实战 1、数据集准备 2、导入依赖包 3、读...
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Datawhale X 魔塔 AI夏令营第四期-AIGC文生图方向 Task1笔记
一、文生图背景 文生图（Text-to-Image Generation）是一种通过文本生成图像的技术，其发展历程可以追溯到早期的计算机视觉和自然语言处理研究。文生图的概念最早出现于计算机视觉和图像处理的早期研究中。早期的图像生成技术主要...
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Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记--切记我是一个温柔的刀客
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记 作者: 福州大学 切记我是一个温柔的刀客 2024/8/10 从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活...
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重磅！Stable Diffusion 3 终于免费开源了！吊打 Midjourney，附本地安装包教程！
前言 stable Diffusion 3 终于开源了，他的开源瞬间在AI界得到火爆追捧，曾一度吊打Midjourney等一系列收费AI软件，最主要的是它可以免费使用呦！下面我们来看一下他到底有多强大。 stable Diffusion 3 Me...
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AIGC-ToonCrafter: Generative Cartoon Interpolation-CVPR2024
论文:https://arxiv.org/pdf/2405.17933 代码:https://doubiiu.github.io/projects/ToonCrafter 给定首尾帧，生成逼真生动的动画，动画插值生成 MOTIVATION T...
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Nature曝惊人内幕：论文被天价卖出喂AI！出版商狂赚上亿，作者0收入
Nature的一篇文章透露:你发过的paper，很可能已经被拿去训练模型了!有的出版商靠卖数据，已经狂赚2300万美元。然而辛辛苦苦码论文的作者们，却拿不到一分钱，这合理吗? 全球数据告急，怎么办? 论文来凑! 最近，Nature的一篇文章向我们揭露了这样...
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清华唐杰团队新作：一口气生成2万字，大模型开卷长输出
一口气生成2万字，大模型输出也卷起来了! 清华&智谱AI最新研究，成功让GLM-4、Llama-3.1输出长度都暴增。 相同问题下，输出结果直接从1800字增加到7800字，翻4倍。 要知道，目前大模型的生成长度普遍在2k以下。这对于内容创作、问...
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Datawhale X魔搭AI夏令营 魔搭-AIGC方向 Task2笔记
Datawhale X魔搭AI夏令营 魔搭-AIGC方向 Task2笔记 经过TASK1的学习，我们都或多或少地了解了AI作图的相关知识，那么接下来我们需要学习的便是深入Prompt工程与微调，精准理解AI作图个中原理，深刻探究文生图背...
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AI绘图太超前了，它们把下一任美国总统都内定了。
昨天，Grok2正式上线了。 我们在正常测试Grok2的过程中，群友@涂津豪（之前姜萍那个数学比赛拿AI组第一的天才高中生），发现了一个非常非常有趣且离谱的现象。 如果跟Gork2说，给我画“下一任美国总统的照片”，Grok2出来的必是特朗普。 我们都懵...
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【04】LLaMA-Factory微调大模型——数据准备
在上文【03】LLaMA-Factory微调大模型——多模型部署中完成了Qwen2、GLM-4、LLaMA3-8B-Chinese-Chat三个模型的部署，本文则进行数据准备，为后续的微调模型提供高质量、格式规范的数据支撑。 一、数据格式 LLaMA-...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期AIGC方向的实践学习
学习简介 从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习—— 适合想 入门并实践 AIGC文生图、工作...
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隆重推出Llama 3.1：Meta最新一代强大模型
猫头虎是谁？ 大家好，我是 猫头虎，别名猫头虎博主，擅长的技术领域包括云原生、前端、后端、运维和AI。我的博客主要分享技术教程、bug解决思路、开发工具教程、前沿科技资讯、产品评测图文、产品使用体验图文、产品优点推广文稿、产品横测对比文稿，以及线下技术...
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LLaMA-Factory 大模型微调超简单，从零开始玩转大模型微调
目录 LLaMA-Factory 大模型微调超简单，从零开始开始玩转大模型微调 为什么要使用LLaMA-Factory进行微调？ 如何使用LLaMA-Factory进行微调？ 安装 启动 数据准备 Alpaca 格式 指令监督微调数据集...
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Llama 3.1用了1.6万个英伟达H100 GPU，耗费......
目录 Llama 3.1发布简介 Llama 3.1模型规模与训练 大模型企业发展面临的问题与困境 算力和能耗算力方面 数据和资金方面 技术和人才方面 Llama 3.1发布简介 当地时间 2024年 7月 23号，Meta 公司发布...
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AI领域的《猫鼠游戏》，盘点那些打假“AI内容”的强大产品，这款检测器已经突破400万用户
莱昂纳多扮演的小弗兰克在《猫鼠游戏》中凭借着高超的假币伪造技术骗过了一众警察。现实中，AI领域的《猫鼠游戏》正在上演，一场有关人工制作内容和 AI 生成内容的判定成为越来越重要的议题。 Human or AI，这是一个问题。 本文介绍了 GPTZero 这...
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一直爆料OpenAI「草莓」的账号，竟然是个智能体？斯坦福系创企「炒作」AgentQ
当炒作出了「泼天的流量」，已经没人关心产品厉不厉害了。 最近，OpenAI 的秘密项目「Q*」一直受到了圈内人士的广泛关注。上个月，以它为前身、代号为「草莓（Strawberry）」的项目又被曝光了。据推测，该项目能够提供高级推理能力。 最近几天，关于这个...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 | AIGC文生图——可图Kolors-LoRA风格故事 Task1笔记
Hi，大家好，我是半亩花海。最近在尝试学习AIGC的内容，并报名参加了Datawhale举办的2024年AI第四期夏令营，主要学习内容是从零入门AI生图原理和实践。本次活动基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”进而开展的项目实践学习，很适...
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LLM（大语言模型）和AIGC入门学习路线图
01 — 学习路线图 基础了解 目标: 理解人工智能、机器学习、深度学习的基本概念。 资源: 在线课程（如Coursera, edX上的入门课程）、博客文章、YouTube视频。 专业知识 目标: 深入了解大型语言模型（如GPT-...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期AIGC task1
本期夏令营AIGC方向是通过参加可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532254，学习并实践文生图AIGC、工作流搭建、LoRA微调等技术。 赛题内容...
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AIGC前沿 | LivePortrait
0. 资源链接 论文超链接: LivePortrait 项目: https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait 1. 背景动机 现有AIGC存在的问题 随着智能手机和其他录制设备的普及，人们越来越频繁地...
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The Llama 3 Herd of Models 第8部分语音实验部分全文
第1,2,3部分，介绍、概览、预训练 第4部分，后训练 第5部分，结果 第6部分，推理 第7部分，视觉实验 8 Speech Experiments 我们进行了实验来研究将语音功能集成到Llama 3中的组合方法，类似于我们用于...
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秒杀GPT-4、Devin，全球最强AI程序员来啦！
今年3月，AI初创公司Cognition发布的首个AI程序员Devin引起巨大轰动，它可以像人一样实现端到端的部署、调试、优化代码，几乎与编程相关的任务都能自动化完成。 今天，Cosine发布了同类产品Genie，但在权威测试平台SWE-Bench上的评分...
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“Datawhale X 魔搭 AI夏令营”-AIGC文生图方向Task1笔记
前言 就自己学习过程对于Datawhale AI的夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向，做了个初级版教程，供小白参考，后期有机会也会通过自己的学习总结相关知识教程，期待和大家一起相互学习，共同进步！ 正文 第一步：报名参加赛事！ 点击赛事链接： ：天池平...
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使用Llama-factory微调Llama3教程
一、登录OpenBayes进行注册登录 通过以下链接，新用户注册登录 OpenBayes ， 即可获得 四个小时 RTX 4090免费使用时长 ！！ 注册链接:https://openbayes.com/console/signup?r=zzl99_W...
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Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
不用写一行代码，只需要跟着步骤点点点，就可以完成task01！ 本笔记可视作学习手册速通指南的扩充版本。 灰色的备注是关于该步骤的解释和拓展，可以先跳过，等走完所有步骤再回头看！ 第一步 搭建代码环境 1.1 阿里云PAI-DSW申请...
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Huatuo Llama Med Chinese 教程
Huatuo Llama Med Chinese 教程 Huatuo-Llama-Med-ChineseRepo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼 ], Instruction-tuning Large La...
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Exponential Moving Average (EMA) in Stable Diffusion
1.Moving Average in Stable Diffusion (SMA&EMA 1.Moving average 2.移动平均值 3.How We Trained Stable Diffusion for Less than $5...