-
多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」
最近的一系列研究表明,纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征,从而成功地生成多种模态(如音频、图像或状态 - 动作序列)的新序列,从文本、蛋白质、音频到图像,甚至是状态序列。 能够同时生成多种模态输出的多模态模型一般是通过某...
-
【AIGC调研系列】LLaVA++整合Phi-3和Llama-3能够实现什么
LLaVA++能够为Phi-3和Llama-3带来的主要好处包括: 视觉处理能力的增强:通过整合Phi-3和Llama-3模型,创建了具备视觉处理能力的Phi-3-V和Llama-3-V版本,这意味着这些模型现在能够理解和生成与图像相关的内容[1]。...
-
【AIGC调研系列】XTuner、Unsloth方案对比
XTuner和Unsloth都是用于大型语言模型(LLM)训练和微调的工具,但它们在设计理念、技术实现和性能表现上存在一些差异。 技术架构与支持的模型规模: XTuner支持千亿级参数的模型,并能够处理超过百万个tokens的序列。它通过序列...
-
使用LLaMA Factory来训练智谱ChatGLM3-6B模型
使用LLaMA Factory来训练智谱ChatGLM3-6B模型时,以下是一个训练过程: 1. 环境搭建 a. 安装Python和Anaconda 下载并安装适合你操作系统的Python版本(推荐Python 3.10或更高版本)。 安装Anac...
-
Stable Diffusion 使用技巧与具体操作(详细)
Stable Diffusion 是一种基于扩散模型的图像生成技术,能够生成高质量的图像。以下是一些详细的使用技巧与具体操作,帮助你更好地利用这一技术进行创作。 1. 基本概念 Stable Diffusion 利用扩散过程生成图像,通过逐步添加噪声并...
-
【独家】万字长文带你梳理Llama开源家族:从Llama-1到Llama-3
Datawhale干货 作者:张帆,陈安东,Datawhale成员 引言 在AI领域,大模型的发展正以前所未有的速度推进技术的边界。 北京时间4月19日凌晨,Meta在官网上官宣了Llama-3,作为继Llama-1、Llama-...
-
在autodl平台使用llama-factory微调Qwen1.5-7B
1 部署环境 step 1. 使用24GB显存以上的显卡创建环境 step 2. 创建好环境之后,关闭环境,使用无卡模式开机(有钱可忽略) step 3. 安装LLaMA-Factory git clone https://github.com/...
-
时间序列模型:lag-Llama
项目地址:GitHub - time-series-foundation-models/lag-llama: Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Foreca...
-
快速评测已有的中文llama-3开源模型(4月25日更新)
Llama-3刚出来不到一周,就有一些中文微调模型了。 我快速的对这些模型进行了基准测试,时间仓促,没有办法面面俱到,仅供参考。 中文评测数据集选择的是C-Eval(valid),英文选择的是MMLU(valid),评测指标是准确率, 越高越好。 中...
-
Llama 3 Web Demo 部署 && XTuner 小助手认知微调 && LMDeploy 部署 Llama 3 模型 && 五一作业 && 机智流
Llama 3 Web Demo 部署 && XTuner 小助手认知微调 && LMDeploy 部署 Llama 3 模型 && 五一作业 && 机智流 1、 Llama 3...
-
llama-factory学习个人记录
框架、模型、数据集准备 1.llama-factory部署 # 克隆仓库 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git # 创建虚拟环境 conda create --name llama...
-
【AIGC调研系列】Dify平台是什么
Dify平台是一个专为大型语言模型(LLM)开发和运营设计的LLMOps(Large Language Model Operations)平台。它旨在简化AI应用的创建、部署和管理过程,使开发者能够更快速、更轻松地构建和运营基于GPT等模型的AI应用。...
-
10 分钟,教你如何用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3 模型
本文将探讨于2024年3月21日发布的LLama-Factory,并学习如何使用 DigitalOcean 旗下的 Paperspace平台对 LLama 3 进行微调。为了完成我们的任务,我们将使用 NVIDIA A4000 GPU,它被认为是功能最强大...
-
一键 input 苹果 OpenELM,零门槛 Llama 3 教程,40+ 优质模型/数据集/教程,建议收藏!...
现在 AI 行业什么最火? 「大模型」一定仍然排在前三甲的位置。 自从 2022 年底 ChatGPT 面世以来,大模型在各行各业已经带来了太多的惊喜,应用场景愈发丰富,同时也带动了相关底层技术的普及与普适化。尤其是在开源模型繁荣发展之下,无...
-
基础课12——数据采集
数据采集是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。采集一般是采样方式,即隔一定时间(称采样周期 ...
-
AIGC视频生成-CameraCtrl
0. 资源链接 论文: CameraCtrl: Enabling Camera Control for Text-to-Video Generation 项目: https://hehao13.github.io/projects-CameraC...
-
AIGC专栏10——EasyAnimate 一个新的类SORA文生视频模型 轻松文生视频
AIGC专栏10——EasyAnimate 一个新的类SORA文生视频模型 📺轻松文生视频 学习前言 源码下载地址 技术原理储备(DIT/Lora/Motion Module) 什么是Diffusion Transformer (DiT ...
-
LLaMA-Factory 微调训练
LLaMA-Factory 微调训练 该框架功能,标注-微调-导出-合并-部署,一整条流程都有,而且训练时消耗的gpu算力也会小一些 一,安装(推荐在linux中训练,win可以用wsl+docker) git clone https:...
-
谷歌DeepMind:GPT-4高阶心智理论彻底击败人类!第6阶推理讽刺暗示全懂了
【新智元导读】刚刚,谷歌DeepMind、JHU、牛津等发布研究,证实GPT-4的心智理论已经完全达到成年人类水平,在更复杂的第6阶推理上,更是大幅超越人类!此前已经证实,GPT-4比人类更能理解语言中的讽刺和暗示。在心智理论上,人类是彻底被LLM甩在后面...
-
DreamPose: Fashion Image-to-Video Synthesis via Stable Diffusion
UW&UCB&Google&NVIDIA ICCV23 https://github.com/johannakarras/DreamPose?tab=readme-ov-file 问题引入 输入参考图片...
-
LLMs之FineTuning:Alpaca格式/Vicuna的sharegpt 格式数据集简介、利用多种方式构造或转换指令微调格式数据集实战——利用LLaMA-Factory框架的dataset_i
LLMs之FineTuning:常用指令微调格式数据集的简介(Alpaca格式/Vicuna的sharegpt 格式 、利用多种方式构造或转换指令微调格式数据集实战——利用LLaMA-Factory框架的dataset_info.json 中通过指定 --...
-
Stable Diffusion的微调方法详解
Stable Diffusion作为一种强大的文本到图像生成模型,已经在艺术、设计和科研等多个领域取得了广泛的应用。然而,为了使其更好地适应特定任务或领域,微调(Fine-tuning)技术显得尤为重要。本文将详细介绍Stable Diffusion的微调...
-
Datawhale |【独家】万字长文带你梳理Llama开源家族:从Llama-1到Llama-3
本文来源公众号“Datawhale”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。 原文链接:【独家】万字长文带你梳理Llama开源家族:从Llama-1到Llama-3 0. 引言 在AI领域,大模型的发展正以前所未有的速度推进技术的边界。 北京时间4月1...
-
Stable Diffusion【二次元模型】:超级出色的动漫大模型Animagine XL 3.1介绍
大家好,我是wdf。 今天给大家介绍的是一个动漫风格的大模型Animagine XL 3.1。 Animagine XL 3.1 基于 Stable Diffusion XL 构建,旨在通过生成准确而详细的动漫角色,成为动漫迷、艺术家和内容创作者的宝贵...
-
GpuMall智算云:meta-llama/llama3/Llama3-8B-Instruct-WebUI
LLaMA 模型的第三代,是 LLaMA 2 的一个更大和更强的版本。LLaMA 3 拥有 35 亿个参数,训练在更大的文本数据集上GpuMall智算云 | 省钱、好用、弹性。租GPU就上GpuMall,面向AI开发者的GPU云平台 Llama 3 的推...
-
Llama 3 微调项目实践与教程(XTuner 版)
Llama 3 微调项目实践与教程(XTuner 版) OpenMMLab 2024-04-20 11:37 上海 以下文章来源于InternLM ,作者XTuner InternLM. 以原始创新引领AI大模型技术进步。 Lla...
-
Novita AI开源Animate Anyone项目 上传一张照片即可合成动画
阿里巴巴的一个项目,利用一张图片和提取视频中的人物姿势合成角色动画,现在被Novita AI开源并提供了API。用户只需提供一张照片和一个参考视频,即可通过API接入合成动画。该项目名为Animate Anyone,灵感来源于MooreThreads/Mo...
-
分分钟完成Excel任务的十大AI工具
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 通过无缝集成Python和各种人工智能(AI 工具,Excel的功能正在迅速发生转变,彻底改变了工作节奏。 去年,微软宣布了Python集成的公开预览版,Excel因此迎来了重大升级。这意味着开发人员和数据分析师不再需...
-
麻省理工科技评论称:数据是生成式AI的基础
预训练的大型语言模型(LLM)如 GPT-4和 Gemini 备受组织关注,他们渴望利用 LLM 构建聊天机器人、副驾驶等应用。根据麻省理工科技评论的最新报告,名为 “C 级领导人的 AI 准备情况”,该报告是代表 ETL 供应商 Fivetran 进行的...
-
LLaMa系列模型详解(原理介绍、代码解读):LLaMA 3
LLaMA 3 2024年4月18日,Meta 重磅推出了Meta Llama 3,Llama 3是Meta最先进开源大型语言模型的下一代,包括具有80亿和700亿参数的预训练和指令微调的语言模型,能够支持广泛的应用场景。这一代Llama在一系列行业标...
-
北航发布LlamaFactory,零代码大模型微调平台,一键快速实现大模型训练/微调/评估
“LLAMAFACTORY: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models” 在大模型发展如火如荼的今天,训练和微调一个大模型对于绝大部分普通工程师来说仍然是一个难题。为了降低大模型训练、...
-
阅读llama源码笔记_1
文章目录 总体逻辑 1 构造模型 2 定义数据 3 处理下游任务 1.构造模型 1.1构造分词器tokenizer 1.2构造Transformer 2.定义数据 3.处理下游任务 3.1分词(编码) 3.2 generate...
-
通过强化学习策略进行特征选择
特征选择是构建机器学习模型过程中的决定性步骤。为模型和我们想要完成的任务选择好的特征,可以提高性能。 如果我们处理的是高维数据集,那么选择特征就显得尤为重要。它使模型能够更快更好地学习。我们的想法是找到最优数量的特征和最有意义的特征。 在本文中,我们将...
-
微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉
大型语言模型(llm 是在巨大的文本语料库上训练的,在那里他们获得了大量的事实知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在培训结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。 对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习...
-
27岁华裔天才少年对打UC伯克利,首发SEAL大模型排行榜!Claude 3 Opus数学封神
前段时间,由27岁的华裔创始人Alexandr Wang领导的Scale AI刚刚因为融资圈了一波关注。 今天,他又在推特上官宣推出全新LLM排行榜——SEAL,对前沿模型开展专业评估。 SEAL排行榜主打三个特色: - 私有数据 Scale AI的专...
-
每天都看模型评分,但你真的了解吗?OpenAI研究员最新博客,一文读懂LLM评估
上周六,OpenAI研究院Jason Wei在个人网站上发表了一篇博客,讨论了他眼中「成功的语言模型评估」应该具备哪些因素,并总结出了阻碍好的评估在NLP社区获得关注的「七宗罪」。 Jason Wei在最近的斯坦福NLP研讨会上展示了这篇文章,Open...
-
AI绘画stablediffusion comfyui SDXL Controlnet模型终于全了 tile来了
以前一直在直播中吐槽说不建议大家用SDXL生态,即便已经出来了Turbo,即便除了SDXLLighting等等周边但是我们最最喜欢用的controlnet还是补全,即便是现在也不算完全意义的全,但是最起码我们今天呢能够带来第一个期待已久的tile模型,和隐...
-
通用大模型研究重点之五:llama family
LLAMA Family decoder-only类型 LLaMA(Large Language Model AI)在4月18日公布旗下最大模型LLAMA3,参数高达4000亿。目前meta已经开源了80亿和700亿版本模型,主要升级是多模态、长文本方...
-
超强!必会的十大机器学习算法
1.线性回归 线性回归是用于预测建模的最简单且使用最广泛的机器学习算法之一。 它是一种监督学习算法,用于根据一个或多个自变量预测因变量的值。 定义 线性回归的核心是根据观察到的数据拟合线性模型。 线性模型由以下方程表示: 其中 是因变量(我们想要预测...
-
保姆级零基础微调大模型(LLaMa-Factory,多卡版)
此处非常感谢https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory这个项目。 看到网上的教程很多都是教如何用webui来微调的,这里出一期命令行多卡微调教程~ 1. 模型准备 模型下载比较方便的方法: 1. modelsc...
-
简单几步微调Llama 3大模型,小白轻松上手
这是面向小白用户的一个超级简单的微调大模型示例,通过这个例子将得到一个速度翻倍,并可以包含自己业务知识数据的微调后llama3模型,可用于本地部署构建私有化的AI智能体。very 的 nice 首先请准备好google账号和网络环境,这个示例基于gool...
-
AlphaFold 3不开源,统一生物语言大模型阿里云先开了!
把169861个生物物种数据装进大模型,大模型竟get到了生物中心法则的奥秘—— 不仅能识别DNA、RNA与相应蛋白质之间的内在联系,在基因分类、蛋白质相互作用预测、热稳定性预测等7种不同类型任务中也能比肩SOTA模型。 模型名为LucaOne,由阿里云...
-
超详细!AIGC面试系列 大模型进阶(2)
本期问题快览 1. 如何让大模型处理更长的文本? 2. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调,究竟需要多少显存? 3. 什么是有监督微调SFT 4. SFT 指令微调数据如何构建? 5. 领域数据训练后,通用能力往往会有所下降,如何缓解模型遗忘...
-
用GPT-3.5生成数据集!北大天工等团队图像编辑新SOTA,可精准模拟物理世界场景
高质量图像编辑的方法有很多,但都很难准确表达出真实的物理世界。 那么,Edit the World试试。 图片 来自北京大学、Tiamat AI、天工AI、Mila实验室提出了EditWorld,他们引入了一种新的编辑任务,即世界指令(world-ins...
-
一文速览Llama 3及其微调:从如何把长度扩展到100万到如何微调Llama3 8B
前言 4.19日凌晨正准备睡觉时,突然审稿项目组的文弱同学说:Meta发布Llama 3系列大语言模型了,一查,还真是 本文以大模型开发者的视角,基于Meta官方博客的介绍:Introducing Meta Llama 3: The most capa...
-
Google Bard的Gemini Pro最新升级;Nomic Embed: 开源文本嵌入模型
🦉 AI新闻 🚀 Google Bard的Gemini Pro最新升级 摘要:Bard现在可以在超过40种语言和230多个国家和地区使用Gemini Pro,提供更强大的理解、推理、总结和编码能力。 Bard的双重检查功能将扩展到40多种语言,用户...
-
详解生成式人工智能的开发过程
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 开发生成式人工智能应用程序与开发传统的机器学习应用程序非常不同,以下是步骤详解。 回到机器学习的“古老”时代,在您可以使用大型语言模型(LLM 作为调优模型的基础之前,您基本上必须在所有数据上训练每个可能的机器学习模型,...
-
数据驱动与 LLM 微调:打造 E2E 任务型对话 Agent
作者 | Thought Agent 社区 在对话系统的设计和实现中,传统的基于 Rasa-like 框架的方法往往需要依赖于多个模块的紧密协作,例如我们在之前的文章中提到的基于大模型(LLM)构建的任务型对话 Agent,Thought Agent,其...
-
Stable Diffusion初级教程
一、入门篇 1. 理解基本概念 扩散模型(Diffusion Models):扩散模型是一种生成模型,通过逐步添加噪声到数据样本中,然后学习如何逐步去除这些噪声来恢复原始数据。 Latent Diffusion Model (LDM :LDM是...
-
手把手教你基于华为云,实现MindSpore模型训练
本文分享自华为云社区《【昇腾开发全流程】MindSpore华为云模型训练》,作者:沉迷sk。 前言 学会如何安装配置华为云ModelArts、开发板Atlas 200I DK A2。 并打通一个Ascend910训练到Ascend310推理的全流程...