-
视频生成新突破:PixelDance,轻松呈现复杂动作与炫酷特效
最近,除了大语言模型继续持续刷屏,视频生成技术也取得了重大进展,多家公司相继发布了新模型。 首先,作为最早探索视频生成领域的领头羊之一,Runway 升级了其 Gen-2 模型,带来了电影级别的高清晰度,令人瞩目,并称视频生成的一致性得到了重大改进。 但...
-
Hugging Face最受欢迎15大AI机构出炉!清华第五,OpenAI第十,冠军竟是它?
【新智元导读】Hugging Face作为开源AI社区的代表,总结了社区最欢迎的前15个公司和机构。让我们看看在开源社区眼里,哪些机构对于开源AI贡献最大。 Hugging Face上最受欢迎的15个AI公司出炉了! 目前的冠军,是Stability AI...
-
OpenAI神秘新模型Q*曝光,太强大让董事会警惕,或是奥特曼被开除导火索
OpenAI宫斗大戏刚刚落幕,马上又掀起另一场轩然大波! 路透社曝光,在奥特曼被解雇之前,几位研究人员给董事会写的警告信可能是整个事件导火索: 内部名为Q (发音为Q-Star)*的下一代AI模型,过于强大和先进,可能会威胁人类。 Q*正是由这场风暴的中...
-
美国空军部首席数据和AI官谈领先的AI运营和战略优势
AI正在改变我们几乎做每件事的方式,包括美国如何打仗、监控威胁和维护国防。AI的作用对军事战略和能力至关重要,以至于美国空军和太空部队今年任命了第一位首席AI官。 今年春季,美国空军部(DAF)任命Eileen Vidrine为首席数据和AI官。在接受任...
-
牛津大学AI研究员发出警告:大语言模型对科学真相构成风险
在最新的一篇研究中,牛津大学互联网研究所的人工智能研究员发出了对大语言模型(LLMs)对科学真相构成威胁的警告。由Brent Mittelstadt、Chris Russell和Sandra Wachter等研究员在《自然人类行为》期刊上发表的论文中,他们...
-
AI绘画使用Stable Diffusion(SDXL)绘制玉雕风格的龙
一、引言 灵感来源于在逛 LibLib 时,看到的 Lib 原创者「熊叁gaikan」发布的「翠玉白菜 sdxl|玉雕风格」 的 Lora 模型。简直太好看了,一下子就被吸引了! 科普下「翠玉白菜」: 翠玉白菜是由翠玉所琢碾出白菜形状的清代文...
-
清华大学提出全新加速训练大模型方法SoT
近日,微软研究和清华大学的研究人员共同提出了一种名为“Skeleton-of-Thought(SoT)”的全新人工智能方法,旨在解决大型语言模型(LLMs 生成速度较慢的问题。 尽管像GPT-4和LLaMA等LLMs在技术领域产生了深远影响,但其处理速度的...
-
【GPT4】微软 GPT-4 测试报告(3)GPT4 的编程能力
欢迎关注【youcans的GPT学习笔记】原创作品,火热更新中微软 GPT-4 测试报告(1)总体介绍微软 GPT-4 测试报告(2)多模态与跨学科能力微软 GPT-4 测试报告(3)GPT4 的编程能力 【GPT4】微软 GPT-4 测试...
-
Distil-Whisper:比Whisper快6倍,体积小50%的语音识别模型
内容来源:@xiaohuggg Distil-Whisper:比Whisper快6倍,体积小50%的语音识别模型 该模型是由Hugging Face团队开发,它在Whisper核心功能的基础上进行了优化和简化,体积缩小了50%。速度提高了6倍。并...
-
AI视野:飞书智能伙伴发布;OpenAI曝光Q*项目;微软12月1日向中国开放Copilot;Grok下周将向x的Premium+订阅用户推出
???AI新鲜事 微软12月1日向中国开放Copilot 微软将在今年12月1日面向中国大陆的企业和教育机构推出,基于网页的生成式AI聊天助手 ——Copilot,那些无法使用ChatGPT的小伙伴们可以体验Copilot。 xAI的聊天机器人Grok...
-
Stable Diffusion如何生成高质量的图-prompt写法介绍
文章目录 Stable Diffusion 使用 尝试下效果 prompt的编写技巧 prompt 和 negative prompt Prompt格式 Prompt规则细节 优化 Guidance Scale 总结 Sta...
-
Real AI发布欧洲首个人本主义开源大语言模型项目HOMINIS
在贝尔格莱德于2023年11月23日举办的数据科学大会上,Real AI宣布成功中标ISCRA项目。Real AI将建设欧洲首个基于LEONARDO超级计算机的人本主义大语言模型(LLM)。 LEONARDO超级计算机位于博洛尼亚的CINECA数据中心,是...
-
大宗商品贸易集团数据治理实践,夯实数字基座 | 数字化标杆
某大型央企是首批全国供应链创新与应用示范企业,在“十四五”规划期内以聚焦供应链管理核心主业作为主要战略发展方向。供应链运营管理以大宗商品贸易为主,其交易往往具有交易量巨大、交易环节复杂、风险交易难识别、风险客商难管控等痛点。 随着集团数字化转型不断深化,...
-
历数5年89篇研究,这篇综述告诉我们深度学习中的代码数据增强怎么样了
当今深度学习以及大模型的飞速发展,带来了对创新技术的不断追求。在这一进程中,代码数据增强技术显现出其不可忽视的价值。 最近,由蒙纳士大学、新加坡管理大学、华为诺亚方舟实验室、北京航空航天大学以及澳大利亚国立大学联合进行的对近 5 年的 89 篇相关研究调...
-
提前对齐,视频问答新SOTA!北大全新Video-LLaVA视觉语言大模型,秒懂视频笑点
【新智元导读】最近,来自北京大学等机构研究者提出了一种全新视觉语言大模型——Video-LLaVA,使得LLM能够同时接收图片和视频为输入。Video-LlaVA在下游任务中取得了卓越的性能,并在图片、视频的13个基准上达到先进的性能。这个结果表明,统一L...
-
GPT-4成学术造假“神器”,伪造数据又快又合理,Nature请统计学专家“断案”
学术造假有了GPT-4,变得更容易了。 这两天,一篇刊登在Nature上的新闻表示,GPT-4生成的造假数据集,第一眼还真不一定看得出来。 除非请来业内专家仔细对数据集进行评估,才能发现个中细节的不合理性。 这个新闻的来源是一篇发表在JAMA Ophth...
-
CART算法解密:从原理到Python实现
本文深入探讨了CART(分类与回归树)算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识,然后详细解析了CART算法的工作机制,包括特征选择和树的构建。接着,通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。...
-
吴恩达AIGC《How Diffusion Models Work》笔记
1. Introduction Midjourney,Stable Diffusion,DALL-E等产品能够仅通过Prompt就能够生成图像。本课程将介绍这些应用背后算法的原理。 课程地址:https://learn.deeplearning...
-
聊一聊高精地图的数据问题,无图感知还有哪些坑要踩?
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 在自动驾驶领域,高精地图在定位、规划和避碰等方面发挥着至关重要的作用,实现行车安全和高质量路线预测。然而高精地图的构建都是昂贵、复杂的,而且专业性很强,无论是在硬件组成还是软件及其所使用的算法方面。...
-
微调 Code Llama 完整指南
一、前言 今天这篇文章将向大家详细介绍如何对 Code Llama 进行微调,让它变成适合 SQL 开发的有利工具。对于编程开发任务,经过适当微调后的 Code Llama 的性能通常都会比普通的 Llama 强很多,特别是当我们针对具体任务进行优化时:...
-
新的生图模型DeepFloyd IF来了,可以拳打Stable Diffusion,脚踢Dall-E?
简介: Stability AI与它的多模式AI研究实验室DeepFloyd共同宣布研究版本DeepFloyd IF的发布,这是一款强大的文text-to-image级联像素扩散模型(cascaded pixel diffusion model),复现了...
-
南开大学与字节跳动研究人员推出开源AI工具ChatAnything:用文本描述生成虚拟角色
南开大学与字节跳动研究人员合作推出了一项引人注目的研究,发布了一种名为ChatAnything的全新AI框架。该框架专注于通过在线方式生成基于大型语言模型(LLM)的角色的拟人化形象,从而创造具有定制视觉外观、个性和语调的人物。 简答的说,ChatAnyt...
-
Stable Video Diffusion问世!3D合成功能引关注,网友:进步太快
Stable Diffusion官方终于对视频下手了—— 发布生成式视频模型Stable Video Diffusion(SVD)。 Stability AI官方博客显示,全新SVD支持文本到视频、图像到视频生成: 并且还支持物体从单一视角到多视角的...
-
LLMs之LLaMA:《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》翻译与解读
LLMs之LLaMA:《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》翻译与解读 导读:该论文提出了一个开源的大规模语言模型LLaMA,2048个A100-80G训练21天。该...
-
通用人工智能(AGI)离我们还有多远
人工智能(AI)是当今科技领域最热门和最具影响力的话题之一,它已经渗透到了我们生活和工作的方方面面,从电影推荐和语音助手,到自动驾驶和医疗诊断。AI的发展也引发了人们对未来的想象和期待,尤其是对通用人工智能(Artificial General Inte...
-
KAUST研究团队推出大模型心智交互框架CAMEL 教AI Agents学会协作与竞争
近期,KAUST研究团队推出的CAMEL框架引起了广泛关注。该框架以角色扮演为基础,使AI Agents在复杂任务中能够协作和竞争,产生惊人的群体智能效果。NeurIPS2023录用的这一项目探索了大型语言模型(LLMs)领域的新方向。 项目地址:htt...
-
教你如何使用PyTorch解决多分类问题
本文分享自华为云社区《使用PyTorch解决多分类问题:构建、训练和评估深度学习模型》,作者: 小馒头学Python。 引言 当处理多分类问题时,PyTorch是一种非常有用的深度学习框架。在这篇博客中,我们将讨论如何使用PyTorch来解决多分类...
-
Stable Video Diffusion来了,代码权重已上线
AI 画图的著名公司 Stability AI,终于入局 AI 生成视频了。 本周二,基于 Stable Diffusion 的视频生成模型 Stable Video Diffusion 来了,AI 社区马上开始了热议。 很多人都表示「我们终于等到了」...
-
LLMs之Colossal-LLaMA-2:源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插
LLMs之Colossal-LLaMA-2:源码解读(train.py文件 基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件 →数据预处理(初始化分词器+数据处理器+数据加载器 ...
-
计算机视觉中目标检测的数据预处理
本文涵盖了在解决计算机视觉中的目标检测问题时,对图像数据执行的预处理步骤。 首先,让我们从计算机视觉中为目标检测选择正确的数据开始。在选择计算机视觉中的目标检测最佳图像时,您需要选择那些在训练强大且准确的模型方面提供最大价值的图像。在选择最佳图像时,考...
-
美国空军的首席数据和AI官谈如何通过AI获得战略优势
AI正在改变我们做事情的方式,这包括将其应用于军事、监控威胁和保障国防。AI对军事战略和能力已变得日益重要,正因为如此,美国空军和航天部队今年任命了第一位首席AI官。 今年春天,美国空军任命Eileen Vidrine为首席数据和AI官,被任命后,V...
-
Nvidia和Genentech合作利用人工智能加速药物发现
Nvidia正在与生物技术巨头基因泰克公司(Genentech)合作,双方计划利用多年时间把最先进的人工智能功能(包括生成式AI)用于加速药物发现研究。 Nvidia表示,希望通过将其生成式AI模型和算法转变为“下一代AI平台”来加强Genentech...
-
Vectara排行榜:OpenAI的GPT-4在文档摘要中幻觉率最低
在一项由Vectara进行的开源模型评估中,OpenAI的GPT-4在文档摘要中表现卓越,凭借其出色的97%准确率和令人瞩目的3%的幻觉率,成为幻觉率最低的大型语言模型。 Vectara在GitHub上发布了一个排行榜,评估了一些大型语言模型在其“Hall...
-
最新!基于视觉方案的车辆速度、距离估计综述
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 论文名称:Vision-based Vehicle Speed Estimation: A Survey 导读 在精确检测车速车距的方案中,视觉方案是非常具有挑战性的,但由于没有昂贵的距离传感器而大幅...
-
Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion
Stability AI近日推出了名为Stable Video Diffusion的视频生成模型,该模型基于该公司现有的Stable Diffusion文本转图像模型,能够通过对现有图像进行动画化生成视频。与其他AI公司不同,Stable Video Di...
-
【文心一言 vs. 通义千文】一言对千问:自百度之后,阿里终于还是出手了——通义千问
通义千问 : https://tongyi.aliyun.com/通义千问https://tongyi.aliyun.com/ 目录 通义千问 : 达摩院 GPT-30B 模型复现 GPT-3 模型介绍 GPT3中文30B参数量文本生...
-
【AIGC】ChatGPT能上传文件了,文档图片数据集秒理解,代码一键执行
文章目录 前言 正文 Python支持的ChatGPT都能干 应用场景 文档理解和摘要 图片分析和描述 数据集处理和分析 文件搜索和检索 任务协作和知识共享 总结 写在最后 前言 在过去的几年中,人工智能技术取得了巨大的进展,...
-
AI绘画基于 Kaggle 10 分钟搭建 Stable Diffusion(保姆级教程)
AI绘画基于 Kaggle 10 分钟搭建 Stable Diffusion(保姆级教程) 一、引言 二、安装教程 1. 注册 [Kaggle](https://www.kaggle.com/code/xinsiac/zh-stable-di...
-
程序员眼中的 ChatGPT
作者 | Bright Liao 作为一个一直对AI 技术很感兴趣的软件开发工程师,早在深度学习开始火起来的2015、2016年,我就开始了相关技术的学习。当时还组织了公司内部同样有兴趣的同学一起研究,最终的成果汇集成几次社区中的分享以及几篇学习文章(见...
-
一切为了应用!九章云极DataCanvas大模型系列成果重磅发布!
11月21日,「筑基赋能 智向未来」九章云极DataCanvas大模型系列成果发布会(以下简称“发布会”)在北京重磅召开,本次成果发布距离今年6月30日DataCanvas Alaya九章元识大模型公布仅4个多月,是九章云极DataCanvas公司大模...
-
UC伯克利研究人员推出Ghostbuster:用于检测 LLM 生成文本的最先进 AI 方法
LLM,如 ChatGPT,可以轻松地产生各种流利的文本,但是它们的准确性有多高呢?语言模型容易产生事实错误和幻觉,这让读者在决定是否相信一个信息来源时知道是否使用了这些工具来做新闻文章或其他信息文本的幽灵写作。这些模型的发展也引发了对文本的真实性和原创性...
-
研究表明:GPT-4在图形推理任务上表现不佳,准确率仅33%
最近的研究表明,GPT-4在图形推理任务上表现不佳,仅有33%的准确率,引发了对大型语言模型图形处理能力的关注。 通过使用ConceptARC数据集,研究者对451名人类受试者进行了图形推理任务测试,结果显示人类在这方面表现卓越,平均准确率达到91%。...
-
中国AI今天的问题,是大模型又多又乱
OpenAI的开发者日活动后,GPTs模式引发了新一轮的AI热潮,开发者调用过分火爆,甚至导致OpenAI服务器一度宕机。随后,花式把玩GPTs的经验,以及围绕这种新形态的巨大争议开始涌现。中国的IT从业者、软件开发者与AI工程师也积极参与讨论,迎来了一场...
-
图像相似度比较之 CLIP or DINOv2
在人工智能领域,计算机视觉的两大巨头是CLIP和DINOv2。CLIP改变了图像理解的方式,而DINOv2为自监督学习带来了新的方法。在本文中,我们将探索定义CLIP和DINOv2的强项和微妙之处的旅程。我们旨在发现这些模型中哪一个在图像相似度任务的世界...
-
研究人员使用特殊图像“毒害”人工智能
DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等人工智能生成艺术工具的兴起引发了激烈的辩论和争议。这些系统可以通过在互联网上收集的大量数据集上进行训练,简单地根据文本提示创建真实感图像和艺术。然而,这引发了人们对侵犯版权、滥用艺术家...
-
大模型入门(四)—— 基于peft 微调 LLaMa模型
llama-7b模型大小大约27G,本文在单张/两张 16G V100上基于hugging face的peft库实现了llama-7b的微调。 1、模型和数据准备 使用的大模型:https://huggingface.co/decapoda-resea...
-
Ubuntu llama 2搭建及部署,同时附问题与解决方案
本机环境: AMD Ryzen7480 OH with Radeon Graphics(16 CPUs ,~2.9GHz Card name: NVIDIA GeForce RTX 2060 虚拟机环境: 内存:4G 存储:100G 一、搭建...
-
一种全新的日志异常检测评估框架:LightAD
本文分享自华为云社区《【AIOps】一种全新的日志异常检测评估框架:LightAD,相关成果已被软工顶会ICSE 2024录用》,作者: DevAI。 深度学习(DL)虽然在日志异常检测中得到了不少应用,但在实际轻量级运维模型选择中,必须仔细考虑异常检测...
-
算法面试-深度学习基础面试题整理-AIGC相关(2023.9.01)
1、stable diffusion和GAN哪个好?为什么 ? Stable diffusion是一种基于随机微分方程的生成方法,它通过逐步增加噪声来扰动原始图像,直到完全随机化。然后,它通过逐步减少噪声来恢复图像,同时使用一个神经网络来预测下一步的噪...
-
从数据到诊断:谈青光眼的深度学习方法检测
青光眼是造成全球无数民众罹患不可逆失明的重要致残因素。青光眼本身只是统称,指代一系列对眼部与大脑视神经之间的连接造成损害的眼部疾病,严重时可导致视力丧失。根据布莱恩霍尔顿视觉研究所对全球失明及远视障碍原因的系统回顾与深入分析,青光眼已经成为全球第二大致...