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LLaMA系列 | LLaMA和LLaMA-2精简总结
文章目录 1、LLaMA 1.1、模型结构 1.2、训练方式 1.3、结论 2、LLaMA-2 2.1、相比LLaMA1的升级 2.3、模型结构 2.3.1、MHA, MQA, GQA区别与联系 2.4、训练方式 1、L...
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如何成功采用人工智能进行过程控制
随着人工智能(AI 在生产、决策和运营效率等应用中的采用，制造业可能会发生重大转变。人工智能的扩展有可能极大地改善我们的构思、创造和建设方式，从而在这些领域带来创新和高效的发展。随着人工智能技术的成熟、变得更加容易获取和广泛普及，其影响力只会越来越大。...
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AI图像生成模型LCMs: 四个步骤就能快速生成高质量图像的新方法
在最新的AI模型和研究领域，一种名为Latent Consistency Models（LCMs）的新技术正迅速推动文本到图像人工智能的发展。与传统的Latent Diffusion Models(LDMs 相比，LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样...
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面向企业的人工智能应用程序开发指南
如果开始深入研究人工智能应用程序开发过程，首先要了解这些项目与常规应用程序开发项目有何不同。谈到人工智能，每个问题都需要一个独特的解决方案，即使企业已经开发了类似的项目。一方面，有多种预训练模型和经过验证的方法可用于构建人工智能。此外，人工智能是独一无二...
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语言作“纽带”，拳打脚踢各模态，超越Imagebind
北大联合腾讯打造了一个多模态15边形战士！ 以语言为中心，“拳打脚踢”视频、音频、深度、红外理解等各模态。 具体来说，研究人员提出了一个叫做LanguageBind的多模态预训练框架。 用语言作为与其它模态之间的纽带，冻结语言编码器，然后用对比学习方法...
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斯坦福提出对比偏好学习：无需强化学习即可从人类反馈中学习
在模型与人类意图对齐方面，根据人类反馈的强化学习（RLHF）已经成为一大流行范式。通常来说，RLHF 算法的工作过程分为两个阶段：一、使用人类偏好学习一个奖励函数；二、通过使用强化学习优化所学习的奖励来对齐模型。 RLHF 范式假定人类偏好的分布遵照奖励...
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GPT-4比你更会问问题：让大模型自主复述，打破与人类对话的壁垒
在最新的人工智能领域动态中，人工生成的提示（prompt）质量对大语言模型（LLM）的响应精度有着决定性影响。OpenAI 提出的建议指出，精确、详细且具体的问题对于这些大语言模型的表现至关重要。然而，普通用户是否能够确保他们的问题对于 LLM 来说足够...
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能跟「猫主子」聊天了！生成式AI带来的全面革命：最快五年内破译第一种动物语言
所罗门能够与动物交流并不是因为他拥有魔法物品，而是因为他有观察的天赋。 ——康拉德・劳伦兹《所罗门王的指环》 在《狮子王》、《疯狂动物城》等以动物为中心的作品中，作者...
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通用异常检测新曙光：华科大等揭秘GPT-4V的全方位异常检测表现
异常检测任务旨在识别明显偏离正常数据分布的异常值，在工业检验、医学诊断、视频监控和欺诈检测等多个领域都发挥了重要作用。传统的异常检测方法主要依赖于描述正常数据分布以进行正异常样本的区分。然而，对于实际的应用而言，异常检测也需要理解数据的高层语义，从而深入...
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Stable Diffusion人工智能图像合成
AI 图像生成大有来头。新发布的开源图像合成模型称为Stable Diffusion，它允许任何拥有 PC 和像样的 GPU 的人想象出他们能想象到的几乎任何视觉现实。它几乎可以模仿任何视觉风格，如果你给它输入一个描述性的短语，结果就会像魔术一样出现在你的...
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Stable Diffusion云端部署流程与注意点
前言 在今天的大数据时代，AI绘图是企业必备的重要工具之一。而Stable Diffusion作为一款部署的AI绘图，得到了很多企业和团队的认可。在使用Stable Diffusion的过程中，云部署是一个非常重要的话题，本文将详细介绍Stable Di...
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基于Amazon SageMaker平台部署Stable Diffusion模型实现——图片识别
序言： 当谈到机器学习和人工智能的开发和部署时，Amazon SageMaker是一个非常强大和全面的平台。作为一项托管式的机器学习服务，Amazon SageMaker提供了一套完整的工具和功能，帮助开发者轻松构建、训练和部署机器学习模型。 首先，让...
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Text-to-SQL小白入门（五）开源最强代码大模型Code Llama
摘要 本文介绍了Code Llama大模型的基本概括，包含了论文的摘要、结果、结论以及核心方法，对于了解和实践Code Llama有一定帮助。 论文概述 上一篇介绍了指令进化大模型WizardLM，留了一个坑，补上Code Llama论文学习，...
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【网安AIGC专题10.11】2 ILF利用人类编写的 自然语言反馈 来训练代码生成模型：自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈+CODEGEN -M ONO 6.1 B model
Improving Code Generation by Training with Natural Language Feedback 写在最前面 主要工作 启发 背景介绍 应用 现有工作的不足 Motivation动机 方法 ILF...
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[大模型] LLaMA系列大模型调研与整理-llama/alpaca/lora（部分）
文章目录 LLaMA大模型及其衍生模型 1. LLaMA 2. stanford_alpaca 3. ChatDoctor 4. alpaca-lora 5. Chinese-LLaMA-Alpaca 6. BELLE 大模型综述 A Su...
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基于LoRA进行Stable Diffusion的微调
文章目录 基于LoRA进行Stable Diffusion的微调 数据集 模型下载 环境配置 微调过程 推理 WebUI部署 基于LoRA进行Stable Diffusion的微调 数据集 本次微调使用的数据集为： Lam...
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【AIGC】BaiChuan7B开源大模型介绍、部署以及创建接口服务
模型介绍 baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于Transformer结构，在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威benchmark（C-EV...
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AIGC 爆火，浪潮信息要做大模型的数据存储大底座
AIGC 在 2023 年爆火，各类大模型层出不穷，参数动辄达到千亿数量级。这些背后，数据的类型和形式也走向复杂多样。例如大模型会采用到我们真实物理世界中的文字、视觉、音频、3D、雷达、多谱等复杂多样的不同模态信号和数据，数据则又存在结构化、半结构化、非结...
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Meta 推出的 LLaMA 大语言模型部署教程
Facebo推出的LLaMA模型 简介： LLaMA（Lager Language Model From Meta），这是一个从7B到65B参数的基础语言模型的集合。它在数万亿的文本tokens上训练的模型，并表明在不求助于专有和不可访问的数据集，而仅...
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大语言模型之十五-预训练和监督微调中文LLama-2
这篇博客是继《大语言模型之十二 SentencePiece扩充LLama2中文词汇》、《大语言模型之十三 LLama2中文推理》和《大语言模型之十四-PEFT的LoRA》 前面博客演示了中文词汇的扩充以及给予LoRA方法的预训练模型参数合并，并没有给出Lo...
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Stable Diffusion+ControlNet+Lora 指导AI+艺术设计的WebUI全流程使用教程
目录 一. 背景知识 1.1 Stable Diffusion背景知识 1.1.1 安装stable-diffusion-webui 1.2 ControlNet 背景知识 二. 使用方法 2.1 环境配置 2.2 运行WebUI 三....
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TPU编程竞赛｜Stable Diffusion大模型巅峰对决，第五届全球校园人工智能算法精英赛正式启动！
目录 赛题介绍 赛题背景 赛题任务 赛程安排 评分机制 奖项设置 近日，2023第五届全球校园人工智能算法精英赛正式开启报名。作为赛题合作方，算丰承办了“算法专项赛”赛道，提供赛题「面向Stable Diffusi...
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摸着OpenAI过河，百度文心一言能否“重拳出击”？
“文心一言”对标ChatGPT，饱含争议。文心一言作为一款语言大模型，并提出了自己在技术对就业的影响方面的理解，现阶段正处于摸着OpenAI过河的时候，路该如何走？ GPT-4太惊艳，压力给到文心一言 这段时间，GPT-4和文心一言前后脚和大家...
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使用LoRA对大语言模型LLaMA做Fine-tune
使用LoRA对大语言模型LLaMA做Fine-tune 前言 下载 配置环境 模型的训练 Fine-tune 模型的使用 Inference 参考 问题汇总 前言 目前有大量对LLM（大语言模型）做Fine-tune的方式，不...
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语音识别模型whisper的参数说明
一、whisper简介： Whisper是一种通用的语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。 二、whisper的参数 1、-h, --help 查看whisper的参数...
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AIGC实战——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)
AIGC实战——卷积神经网络 0. 前言 1. 卷积神经网络 1.1 卷积层 1.2 叠加卷积层 1.3 检查模型 2. 批归一化 2.1 协变量漂移 2.2 使用批归一化进行训练 2.3 使用批归一化进行预测 3. Dropout 4...
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AI工具 ChatGPT-4 vs Google Bard ， PostgreSQL 开发者会pick谁？
在人工智能 (AI 进步的快节奏世界中，开发人员正在寻找最高效和突破性的解决方案来加快和提高他们的工作质量。对于 PostgreSQL 开发人员来说，选择理想的 AI 支持的工具以最专业的方式解决他们的查询至关重要。 近年来，人工智能工具的普及率飙升，...
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全面对比GPT-3.5与LLaMA 2微调
通用大模型虽好，但通过微调得到一个专属大模型不仅可以提高模型的可操控性、输出格式的可靠性和语气的一致性，还能让用户缩短提示长度，加速API调用，降低成本。 本文作者Sam L'Huillier对GPT-3.5与LLaMA 2的微调进行了基准...
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LLMs之Code：Code Llama的简介(衍生模型如Phind-CodeLlama/WizardCoder)、安装、使用方法之详细攻略
LLMs之Code：Code Llama的简介(衍生模型如Phind-CodeLlama/WizardCoder 、安装、使用方法之详细攻略 导读：2023年08月25日(北京时间 ，Meta发布了Code Llama，一个可以使用文本提示生成...
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大模型之Bloom&LLAMA----SFT(模型微调)
0. 简介 随着chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不断地出现，比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说，更加具有发展前景，因为其是完全可商用，并可以不断迭代更新的。最近作者在跟着h...
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人工智能推动“电脑嗅觉”用于昆虫控制
机器嗅觉初创公司Osmo于2023年1月成立，获得由Lux Capital和Google Ventures领投的 6000万美元A轮资金。Osmo将机器学习、数据科学、心理物理学、嗅觉神经科学、电气工程和化学融合在一种多学科的气味数字化方法中。 Osm...
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AI检测器又活了？成功率高达98%，吊打OpenAI
现在AI文本检测器，几乎没有办法有效地区分AI生成的文字和人类的文字。 就连OpenAI开发的检测工具，也因为检测准确率太低，在上线半年后悄悄下线了。 但是最近，Nature报导了堪萨斯大学的一个团队的研究成果，他们开发的学术AI检测系统，能有效分辨论...
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AI绘画火爆，到现在还只是冰山一角？AIGC掀起当代新艺术浪潮
前言： hello，大家好我是Dream。近日，各大社交平台掀起了一股“AI绘图”风潮，很多同学朋友纷纷在社交平台上晒出了属于自己的AI照片，一时间AI相关话题热度高涨。那对于AI绘画以及开启AI内容创作新时代的昆仑万维你究竟了解多少呢？那么今天我就带大家...
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Intel研究人员提出新AI方法，更高效地在CPU上部署LLM
大型语言模型（LLM）因其在文本生成、语言理解和文本摘要等各种任务中的卓越性能而备受瞩目，但它们庞大的模型参数却需要大量内存和专用硬件，这使得部署这些模型变得相当具有挑战性。 为了降低推断所需的计算功率，研究人员通常采用权重量化等方法，即减少人工神经网络的...
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李飞飞团队新作：脑控机器人做家务，让脑机接口具备少样本学习能力
未来也许只需动动念头，就能让机器人帮你做好家务。斯坦福大学的吴佳俊和李飞飞团队近日提出的 NOIR 系统能让用户通过非侵入式脑电图装置控制机器人完成日常任务。 NOIR 能将你的脑电图信号解码为机器人技能库。它现在已能完成例如烹饪寿喜烧、熨衣服、磨奶酪、...
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Stable Diffusion复现——基于 Amazon SageMaker 搭建文本生成图像模型
众所周知，Stable Diffusion扩散模型的训练和推理非常消耗显卡资源，我之前也是因为资源原因一直没有复现成功。 而最近我在网上搜索发现，亚马逊云科技最近推出了一个【云上探索实验室】刚好有复现Stable Diffusion的活动，其使用...
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OpenAI与第三方机构合作，构建新的AI训练数据集
OpenAI最近宣布了Data Partnerships计划，旨在与第三方机构合作，创建用于AI模型训练的公共和私有数据集。这一举措旨在解决现有AI模型训练数据集中存在的问题，其中包含有毒语言和偏见。 OpenAI的目标是培养更安全、更有益于全人类的AI。...
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AIGC实战——生成模型简介
AIGC实战——生成模型简介 0. 前言 1. 生成模型 2. 生成模型与判别模型的区别 2.1 模型对比 2.2 条件生成模型 2.3 生成模型的发展 2.4 生成模型与人工智能 3. 生成模型示例 3.1 简单示例 3.2 生成模型框...
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如何为制造业和自动化应用选择人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时（从应用分析到最终验证），它...
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OpenAI 寻求合作伙伴生成用于训练 AI 模型的数据集
IT之家 11 月 10 日消息，OpenAI 发文宣布，将与组织合作生成用于训练 AI 模型的公共 / 私有数据集，数据合作伙伴关系旨在“让更多组织能够帮助引导 AI 的未来”并“从更有用的模型中受益”。 IT之家从博客获悉，OpenAI 称：“为了...
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Llama大模型运行的消费级硬件要求【CPU|GPU|RAM|SSD】
大型语言模型 (LLM 是强大的工具，可以为各种任务和领域生成自然语言文本。 最先进的LLM之一是 LLaMA（大型语言模型 Meta AI），这是由 Facebook 的研究部门 Meta AI 开发的一个包含 650 亿个参数的模型 要在家运行 L...
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LoRa模型训练教程（炼丹，Stable Diffusion）
1. lora介绍（Low Rank Adaption） 何为LoRA？LoRA并不是扩散模型专有的技术，而是从隔壁语言模型（LLM）迁移过来的，旨在解决避免将整个模型参数拷贝下来才能对模型进行调校的问题。因为大型语言模型的参数量过于恐怖，比如最近新出...
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AIGC专栏1——Pytorch搭建DDPM实现图片生成
AIGC专栏1——Pytorch搭建DDPM实现图片生成 学习前言 源码下载地址 网络构建 一、什么是Diffusion 1、加噪过程 2、去噪过程 二、DDPM网络的构建（Unet网络的构建） 三、Diffusion的训练思路 利用D...
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Windows10上使用llama-recipes(LoRA)来对llama-2-7b做fine-tune
刚刚在Windows10上搭建环境来对llama2做finetune，里面坑还是挺多的，这里把印象中的坑整理了一下以作备忘。 llama-recipes是meta的开源项目，Github地址为：GitHub - facebookresearch/llam...
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【AIGC】一款离线版的AI智能换脸工具V2.0分享(支持图片、视频、直播)
随着人工智能技术的爆发，AI不再局限于大语言模型，在图片处理方面也有非常大的进步，其中AI换脸也是大家一直比较感兴趣的，但这个技术的应用一直有很大的争议。 今天给大家分享一个开源你的AI换脸工具2.0，只需要一张所需脸部的图像，无需数据集，无需训练，你就...
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百度智能云：千帆大模型平台接入Llama 2等33个大模型，上线103个Prompt模板
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
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AI视野：ChatGPT和API发生重大中断；GPTs分阶段推出计划延迟；中国第二批11个大模型备案获批；阿里将开源720亿参数大模型
???AI新鲜事 ChatGPT和API发生重大中断! 11月9日凌晨，OpenAI在官网发布，ChatGPT和API发生重大中断，导致全球所有用户无法正常使用，宕机时间超过2小时。OpenAI已经找到问题所在并进行了修复，但仍然不稳定，会继续进行安全监控...
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【原创】用 VisualGLM 进行AIGC多模识别和内容生成
最近几个月，整个AI行业的LLM（大语言模型）蓬勃发展，除了过去传统的纯文字的多模态能力的视觉语言模型，如 GPT-4，ImageBind等表现令人印象深刻。 ChatGLM-6B是中文用户使用非常舒服的一个开源中文LLM。2023年5月17日，智谱...
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摩根士丹利：随着 Edge AI 走向主流，苹果处于最有利的位置
在人工智能（AI）成为 2023 年的热门话题之际，投资公司摩根士丹利的一份新报告得出结论，尽管苹果对其 AI 技术的发展讳莫如深，但该公司已准备好在消费者开始广泛采用基于 AI 的工具时获得利润。摩根士丹利认为，苹果在 AI 领域的进展超出了公众的预期，...
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开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet等模型，开箱即用
开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet等模型，开箱即用 TextGen: Implementation of Text Generation...