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中国AIGC数据标注全景报告：百亿市场规模，百万就业缺口
数据标注，正迎来关键洗牌时刻。 大模型时代到来，以数据为中心的AI开发模式加速走向台前，数据的价值从未向今天这样被充分挖掘—— 大模型从训练到部署应用迭代，AIGC众多垂直场景落地，通用智能、具身智能等前沿领域探索，都与高质量、专业化的场景数据密不可分。...
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OpenAI首席执行官透露GPT-5正在开发中
11月14日消息，据外媒报道，OpenAI已经开始构建GPT-5。该公司首席执行官Sam Altman在最近的一次采访中证实了这一点，并声称它可以超级智能，但该公司需要其长期合作伙伴微软的进一步投资才能使其成为现实。 Altman表示，与微软的合作进展...
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GPT-5已开工！奥特曼：月入7亿不够烧，希望微软再投点
月入7个亿，仍然覆盖不了训练GPT的海量投入。 这是OpenAI CEO奥特曼公开透露的最新信息。 他对《金融时报》表示，OpenAI今年收入增长良好，但公司仍未盈利。OpenAI计划继续从金主爸爸微软和其他投资者那里筹集资金—— 而就在今年初，已有微...
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Silo AI面向欧洲推新开源语言模型“Poro” 涵盖欧盟24种语言
芬兰赫尔辛基的人工智能初创公司Silo AI本周发布了Poro，这是一个旨在提升欧洲语言多语言人工智能能力的新开源大型语言模型（LLM）。Poro是计划中的首个开源模型，旨在最终涵盖欧盟所有24种官方语言。这些模型由Silo AI的SiloGen生成人工智...
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企业对生成式AI的投资低得惊人 在云支出中占比不到1%
2023年，生成式AI备受关注，被认为是能够在多个领域实现变革的突破性技术，甚至被寄予改变人类生活的希望。然而，Menlo Ventures报告显示，尽管生成式AI在2023年取得突破，但这主要是一场炒作。 报告指出，生成式AI在企业云支出中所占比例“相对...
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LLaMA微调记录
本文基于开源代码https://github.com/Lightning-AI/lit-llama/tree/main执行微调 其他参考链接： Accelerating LLaMA with Fabric: A Comprehensive Guide...
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NeRF与自动驾驶的前世今生，近10篇论文汇总！
神经辐射场（Neural Radiance Fields）自2020年被提出以来，相关论文数量呈指数增长，不但成为了三维重建的重要分支方向，也逐渐作为自动驾驶重要工具活跃在研究前沿。 NeRF这两年异军突起，主要因为它跳过了传统CV重建pipeline的...
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OpenAI创始人透露 GPT5已在训练中
在最新一期的FT采访中，OpenAI CEO Sam Altman透露了公司的多项规划，展望未来。首先，公司与微软的合作进展顺利，预计将从科技巨头和其他投资者处筹集更多资金，以解决构建更复杂AI模型的高昂成本问题。这与早些时候微软向OpenAI投资100亿...
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【AIGC】浅谈人工智能对各行业的影响及未来展望
前言 本文将探讨人工智能对各个行业的影响，以及如何更好地利用人工智能技术。同时，我们还将介绍在使用人工智能技术时需要注意的问题，并展望未来人工智能的发展前景。 随着科技的不断发展，人工智能已经成为了当今世界上最受关注和研究的领域之一。在过去几年中，人...
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创作没灵感？可视化图谱+搜索引擎助你无障碍生成内容 #ATLAS + Stable Diffusion
AIGC 的发展带动了内容创作产品生态的变革。从纯粹的设计生产工具，扩展到数据集、内容社区、搜索引擎等功能形式多样的产品。对于设计师而言，生成式设计工具与传统设计工具的区别，主要体现在工作流。 Mixlab 小杜 传统设计工具...
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中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用
可以说，AI 初创公司 LinkSoul.Al 的这些开源项目让海外开源大模型在国内的普及和推广速度与国际几乎保持了一致。 7 月 19 日，Meta 终于发布了免费可商用版本 Llama 2，让开源大模型领域的格局发生了巨大变化。 Llama 2 模...
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自动代码Copilot背后的模型
文章目录 1.引入 2.评估框架 3.评估数据集 4.模型方法 5.实验结果 6.总结 7.参考 之前，我已经介绍过Github发布的自动代码Copilot的使用方法，感兴趣的可以看这篇文章：Copilot要收费了？ 今天主要介绍一...
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Stable Diffusion 原理介绍与源码分析（二、DDPM、DDIM、PLMS算法分析）
Stable Diffusion 原理介绍与源码分析（二、DDPM、DDIM、PLMS） 文章目录 Stable Diffusion 原理介绍与源码分析（二、DDPM、DDIM、PLMS） 系列文章 前言（与正文无关，可忽略） 总览...
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详解超强ResNet变体NFNet：抛弃归一化后，性能却达到了最强！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 从上古时期一直到今天，Batch Norm (BN 一直都是视觉骨干架构里面很重要的一个环节。BN 使得研究人员可以训练更深的网络，并在训练集和测试集上实现更高的精度。Batch Norm 还可以平...
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Stable Diffusion - 扩展 Roop 换脸 (Face Swapping) 插件的配置与使用
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/131856141 官网：GitHub - roop，参考论文：Ro...
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解锁AI和ML在医疗保健领域潜力
在医疗保健领域，人工智能(AI 和机器学习(ML 逐渐为患者护理、诊断和治疗带来了显著的进步。这些尖端技术彻底改变了医疗保健行业，提高了准确性、效率和个性化护理。早期疾病检测、精准医疗、医学成像进步、虚拟健康助手和药物发现就是这些技术如何重塑医疗保健实践...
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GPT Store什么时候上线？OpenAI GPTs官方商店地址入口
在OpenAI最近的开发日上，我们看到了一系列令人兴奋的发布。除了GPT-4Turbo和AssistantsAPI的推出外，我们还看到了有关GPT、用户创建的ChatGPT定制版本以及GPT商店的信息。 GPTs是ChatGPT的定制版本，您可以针对特定...
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无监督学习的集成方法：相似性矩阵的聚类
在机器学习中，术语Ensemble指的是并行组合多个模型，这个想法是利用群体的智慧，在给出的最终答案上形成更好的共识。 这种类型的方法已经在监督学习领域得到了广泛的研究和应用，特别是在分类问题上，像RandomForest这样非常成功的算法。通常应用一...
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LLaMA系列 | LLaMA和LLaMA-2精简总结
文章目录 1、LLaMA 1.1、模型结构 1.2、训练方式 1.3、结论 2、LLaMA-2 2.1、相比LLaMA1的升级 2.3、模型结构 2.3.1、MHA, MQA, GQA区别与联系 2.4、训练方式 1、L...
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如何成功采用人工智能进行过程控制
随着人工智能(AI 在生产、决策和运营效率等应用中的采用，制造业可能会发生重大转变。人工智能的扩展有可能极大地改善我们的构思、创造和建设方式，从而在这些领域带来创新和高效的发展。随着人工智能技术的成熟、变得更加容易获取和广泛普及，其影响力只会越来越大。...
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AI图像生成模型LCMs: 四个步骤就能快速生成高质量图像的新方法
在最新的AI模型和研究领域，一种名为Latent Consistency Models（LCMs）的新技术正迅速推动文本到图像人工智能的发展。与传统的Latent Diffusion Models(LDMs 相比，LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样...
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面向企业的人工智能应用程序开发指南
如果开始深入研究人工智能应用程序开发过程，首先要了解这些项目与常规应用程序开发项目有何不同。谈到人工智能，每个问题都需要一个独特的解决方案，即使企业已经开发了类似的项目。一方面，有多种预训练模型和经过验证的方法可用于构建人工智能。此外，人工智能是独一无二...
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语言作“纽带”，拳打脚踢各模态，超越Imagebind
北大联合腾讯打造了一个多模态15边形战士！ 以语言为中心，“拳打脚踢”视频、音频、深度、红外理解等各模态。 具体来说，研究人员提出了一个叫做LanguageBind的多模态预训练框架。 用语言作为与其它模态之间的纽带，冻结语言编码器，然后用对比学习方法...
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斯坦福提出对比偏好学习：无需强化学习即可从人类反馈中学习
在模型与人类意图对齐方面，根据人类反馈的强化学习（RLHF）已经成为一大流行范式。通常来说，RLHF 算法的工作过程分为两个阶段：一、使用人类偏好学习一个奖励函数；二、通过使用强化学习优化所学习的奖励来对齐模型。 RLHF 范式假定人类偏好的分布遵照奖励...
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GPT-4比你更会问问题：让大模型自主复述，打破与人类对话的壁垒
在最新的人工智能领域动态中，人工生成的提示（prompt）质量对大语言模型（LLM）的响应精度有着决定性影响。OpenAI 提出的建议指出，精确、详细且具体的问题对于这些大语言模型的表现至关重要。然而，普通用户是否能够确保他们的问题对于 LLM 来说足够...
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能跟「猫主子」聊天了！生成式AI带来的全面革命：最快五年内破译第一种动物语言
所罗门能够与动物交流并不是因为他拥有魔法物品，而是因为他有观察的天赋。 ——康拉德・劳伦兹《所罗门王的指环》 在《狮子王》、《疯狂动物城》等以动物为中心的作品中，作者...
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通用异常检测新曙光：华科大等揭秘GPT-4V的全方位异常检测表现
异常检测任务旨在识别明显偏离正常数据分布的异常值，在工业检验、医学诊断、视频监控和欺诈检测等多个领域都发挥了重要作用。传统的异常检测方法主要依赖于描述正常数据分布以进行正异常样本的区分。然而，对于实际的应用而言，异常检测也需要理解数据的高层语义，从而深入...
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Stable Diffusion人工智能图像合成
AI 图像生成大有来头。新发布的开源图像合成模型称为Stable Diffusion，它允许任何拥有 PC 和像样的 GPU 的人想象出他们能想象到的几乎任何视觉现实。它几乎可以模仿任何视觉风格，如果你给它输入一个描述性的短语，结果就会像魔术一样出现在你的...
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Stable Diffusion云端部署流程与注意点
前言 在今天的大数据时代，AI绘图是企业必备的重要工具之一。而Stable Diffusion作为一款部署的AI绘图，得到了很多企业和团队的认可。在使用Stable Diffusion的过程中，云部署是一个非常重要的话题，本文将详细介绍Stable Di...
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基于Amazon SageMaker平台部署Stable Diffusion模型实现——图片识别
序言： 当谈到机器学习和人工智能的开发和部署时，Amazon SageMaker是一个非常强大和全面的平台。作为一项托管式的机器学习服务，Amazon SageMaker提供了一套完整的工具和功能，帮助开发者轻松构建、训练和部署机器学习模型。 首先，让...
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Text-to-SQL小白入门（五）开源最强代码大模型Code Llama
摘要 本文介绍了Code Llama大模型的基本概括，包含了论文的摘要、结果、结论以及核心方法，对于了解和实践Code Llama有一定帮助。 论文概述 上一篇介绍了指令进化大模型WizardLM，留了一个坑，补上Code Llama论文学习，...
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【网安AIGC专题10.11】2 ILF利用人类编写的 自然语言反馈 来训练代码生成模型：自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈+CODEGEN -M ONO 6.1 B model
Improving Code Generation by Training with Natural Language Feedback 写在最前面 主要工作 启发 背景介绍 应用 现有工作的不足 Motivation动机 方法 ILF...
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[大模型] LLaMA系列大模型调研与整理-llama/alpaca/lora（部分）
文章目录 LLaMA大模型及其衍生模型 1. LLaMA 2. stanford_alpaca 3. ChatDoctor 4. alpaca-lora 5. Chinese-LLaMA-Alpaca 6. BELLE 大模型综述 A Su...
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基于LoRA进行Stable Diffusion的微调
文章目录 基于LoRA进行Stable Diffusion的微调 数据集 模型下载 环境配置 微调过程 推理 WebUI部署 基于LoRA进行Stable Diffusion的微调 数据集 本次微调使用的数据集为： Lam...
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【AIGC】BaiChuan7B开源大模型介绍、部署以及创建接口服务
模型介绍 baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于Transformer结构，在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威benchmark（C-EV...
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AIGC 爆火，浪潮信息要做大模型的数据存储大底座
AIGC 在 2023 年爆火，各类大模型层出不穷，参数动辄达到千亿数量级。这些背后，数据的类型和形式也走向复杂多样。例如大模型会采用到我们真实物理世界中的文字、视觉、音频、3D、雷达、多谱等复杂多样的不同模态信号和数据，数据则又存在结构化、半结构化、非结...
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Meta 推出的 LLaMA 大语言模型部署教程
Facebo推出的LLaMA模型 简介： LLaMA（Lager Language Model From Meta），这是一个从7B到65B参数的基础语言模型的集合。它在数万亿的文本tokens上训练的模型，并表明在不求助于专有和不可访问的数据集，而仅...
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大语言模型之十五-预训练和监督微调中文LLama-2
这篇博客是继《大语言模型之十二 SentencePiece扩充LLama2中文词汇》、《大语言模型之十三 LLama2中文推理》和《大语言模型之十四-PEFT的LoRA》 前面博客演示了中文词汇的扩充以及给予LoRA方法的预训练模型参数合并，并没有给出Lo...
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Stable Diffusion+ControlNet+Lora 指导AI+艺术设计的WebUI全流程使用教程
目录 一. 背景知识 1.1 Stable Diffusion背景知识 1.1.1 安装stable-diffusion-webui 1.2 ControlNet 背景知识 二. 使用方法 2.1 环境配置 2.2 运行WebUI 三....
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TPU编程竞赛｜Stable Diffusion大模型巅峰对决，第五届全球校园人工智能算法精英赛正式启动！
目录 赛题介绍 赛题背景 赛题任务 赛程安排 评分机制 奖项设置 近日，2023第五届全球校园人工智能算法精英赛正式开启报名。作为赛题合作方，算丰承办了“算法专项赛”赛道，提供赛题「面向Stable Diffusi...
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摸着OpenAI过河，百度文心一言能否“重拳出击”？
“文心一言”对标ChatGPT，饱含争议。文心一言作为一款语言大模型，并提出了自己在技术对就业的影响方面的理解，现阶段正处于摸着OpenAI过河的时候，路该如何走？ GPT-4太惊艳，压力给到文心一言 这段时间，GPT-4和文心一言前后脚和大家...
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使用LoRA对大语言模型LLaMA做Fine-tune
使用LoRA对大语言模型LLaMA做Fine-tune 前言 下载 配置环境 模型的训练 Fine-tune 模型的使用 Inference 参考 问题汇总 前言 目前有大量对LLM（大语言模型）做Fine-tune的方式，不...
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语音识别模型whisper的参数说明
一、whisper简介： Whisper是一种通用的语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。 二、whisper的参数 1、-h, --help 查看whisper的参数...
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AIGC实战——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)
AIGC实战——卷积神经网络 0. 前言 1. 卷积神经网络 1.1 卷积层 1.2 叠加卷积层 1.3 检查模型 2. 批归一化 2.1 协变量漂移 2.2 使用批归一化进行训练 2.3 使用批归一化进行预测 3. Dropout 4...
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AI工具 ChatGPT-4 vs Google Bard ， PostgreSQL 开发者会pick谁？
在人工智能 (AI 进步的快节奏世界中，开发人员正在寻找最高效和突破性的解决方案来加快和提高他们的工作质量。对于 PostgreSQL 开发人员来说，选择理想的 AI 支持的工具以最专业的方式解决他们的查询至关重要。 近年来，人工智能工具的普及率飙升，...
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全面对比GPT-3.5与LLaMA 2微调
通用大模型虽好，但通过微调得到一个专属大模型不仅可以提高模型的可操控性、输出格式的可靠性和语气的一致性，还能让用户缩短提示长度，加速API调用，降低成本。 本文作者Sam L'Huillier对GPT-3.5与LLaMA 2的微调进行了基准...
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LLMs之Code：Code Llama的简介(衍生模型如Phind-CodeLlama/WizardCoder)、安装、使用方法之详细攻略
LLMs之Code：Code Llama的简介(衍生模型如Phind-CodeLlama/WizardCoder 、安装、使用方法之详细攻略 导读：2023年08月25日(北京时间 ，Meta发布了Code Llama，一个可以使用文本提示生成...
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大模型之Bloom&LLAMA----SFT(模型微调)
0. 简介 随着chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不断地出现，比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说，更加具有发展前景，因为其是完全可商用，并可以不断迭代更新的。最近作者在跟着h...
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人工智能推动“电脑嗅觉”用于昆虫控制
机器嗅觉初创公司Osmo于2023年1月成立，获得由Lux Capital和Google Ventures领投的 6000万美元A轮资金。Osmo将机器学习、数据科学、心理物理学、嗅觉神经科学、电气工程和化学融合在一种多学科的气味数字化方法中。 Osm...
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AI检测器又活了？成功率高达98%，吊打OpenAI
现在AI文本检测器，几乎没有办法有效地区分AI生成的文字和人类的文字。 就连OpenAI开发的检测工具，也因为检测准确率太低，在上线半年后悄悄下线了。 但是最近，Nature报导了堪萨斯大学的一个团队的研究成果，他们开发的学术AI检测系统，能有效分辨论...