-
微软AI研究提出AI模型HMD-NeMo：可基于部分手部动作准确生成全身动作
在混合现实场景中，生成准确和真实的全身虚拟角色动作一直是一个持久性的挑战。传统解决方案通常使用头戴式设备（HMDs），依赖有限的输入信号，如头部和手部的6自由度(DoF 。然而，最近的进展在从头部和手部信号生成全身动作方面取得了令人印象深刻的表现。然而，它...
-
中国AIGC数据标注全景报告：百亿市场规模，百万就业缺口
数据标注，正迎来关键洗牌时刻。 大模型时代到来，以数据为中心的AI开发模式加速走向台前，数据的价值从未向今天这样被充分挖掘—— 大模型从训练到部署应用迭代，AIGC众多垂直场景落地，通用智能、具身智能等前沿领域探索，都与高质量、专业化的场景数据密不可分。...
-
企业对生成式AI的投资低得惊人 在云支出中占比不到1%
2023年，生成式AI备受关注，被认为是能够在多个领域实现变革的突破性技术，甚至被寄予改变人类生活的希望。然而，Menlo Ventures报告显示，尽管生成式AI在2023年取得突破，但这主要是一场炒作。 报告指出，生成式AI在企业云支出中所占比例“相对...
-
人工智能领域如何保护数据机密性？
在不断变化的智能世界中，数据机密性和人工智能道德的融合已成为企业和社会的重大关注。这是一个需要探索的问题，技术进步应与道德原则保持一致。业界有责任应对这一挑战，并确保人工智能技术优先考虑并维护数据保密的重要性。 道德义务 数据隐私和数据的道德使用对于人...
-
研究人员开发过滤器处理不安全的AI生成图像
近年来，AI图像生成器因其便捷性而变得异常受欢迎，但也引发了一系列问题。在CISPA Helmholtz信息安全中心的研究中，研究员Yiting Qu探讨了这些图像生成器中存在的不安全图像问题，并提出了一种用于解决此问题的过滤器。 她一篇论文中指出，用户...
-
自动代码Copilot背后的模型
文章目录 1.引入 2.评估框架 3.评估数据集 4.模型方法 5.实验结果 6.总结 7.参考 之前，我已经介绍过Github发布的自动代码Copilot的使用方法，感兴趣的可以看这篇文章：Copilot要收费了？ 今天主要介绍一...
-
如何在VS Code中运用GitHub Copilot提高编程效率
本文首发于公众号：更AI (power_ai ，欢迎关注，编程、AI干货及时送! 在Visual Studio Code中开始使用GitHub Copilot GitHub Copilot是一个AI配对编程工具。这是一个花哨的说法，称它为"第二程...
-
LoRAShear:微软在LLM修剪和知识恢复方面的最新研究
LoRAShear是微软为优化语言模型模型(llm 和保存知识而开发的一种新方法。它可以进行结构性修剪，减少计算需求并提高效率。 LHSPG技术（ Lora Half-Space Projected Gradient）支持渐进式结构化剪枝和动态知识恢复...
-
文心一言4.0内测入口 文心一言新版本有哪些功能
百度文心一言4.0版本现在已经可以申请测试，4.0版本效果全面升级，能更好地帮助您的工作和生活，同时每3小时内畅享100次问答，这里我们来看下文心一言4.0版本的申请入口。 文心一言4.0（点击进入）是百度最新推出的一款人工智能大模型，它可以在多个场景和...
-
如何成功采用人工智能进行过程控制
随着人工智能(AI 在生产、决策和运营效率等应用中的采用，制造业可能会发生重大转变。人工智能的扩展有可能极大地改善我们的构思、创造和建设方式，从而在这些领域带来创新和高效的发展。随着人工智能技术的成熟、变得更加容易获取和广泛普及，其影响力只会越来越大。...
-
AI图像生成模型LCMs: 四个步骤就能快速生成高质量图像的新方法
在最新的AI模型和研究领域，一种名为Latent Consistency Models（LCMs）的新技术正迅速推动文本到图像人工智能的发展。与传统的Latent Diffusion Models(LDMs 相比，LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样...
-
面向企业的人工智能应用程序开发指南
如果开始深入研究人工智能应用程序开发过程，首先要了解这些项目与常规应用程序开发项目有何不同。谈到人工智能，每个问题都需要一个独特的解决方案，即使企业已经开发了类似的项目。一方面，有多种预训练模型和经过验证的方法可用于构建人工智能。此外，人工智能是独一无二...
-
GitHub Copilot：做出一个划时代的产品，只需要6个人
GitHub Copilot 简介 GitHub Copilot 是GitHub开发的一款人工智能代码助手，它使用机器学习技术，可以根据上下文和注释来生成代码。您可以在支持Visual Studio Code插件的编辑器中使用GitHub Copil...
-
集成AIGC能力的多数据库客户端工具Chat2DB免费试用
一、简介 Chat2DB一款由阿里巴巴开源免费的多数据库客户端工具，支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换...
-
三星 Galaxy S24 Ultra 强大 AI 升级已确认：专门使用高通解决方案
三星确认计划在即将推出的智能手机中使用 AI，首次展示这些新功能">广泛预期 Galaxy S24 旗舰机型将首次展示这些新功能。然而，三星的一些有争议的决策可能在未来几个月引发问题。 这家韩国公司在 2023 年三星 AI 论坛上推出了其生成式...
-
GPT-4比你更会问问题：让大模型自主复述，打破与人类对话的壁垒
在最新的人工智能领域动态中，人工生成的提示（prompt）质量对大语言模型（LLM）的响应精度有着决定性影响。OpenAI 提出的建议指出，精确、详细且具体的问题对于这些大语言模型的表现至关重要。然而，普通用户是否能够确保他们的问题对于 LLM 来说足够...
-
企业不会用、不敢用AIGC+ 服务怎么办，不妨试一下它？
自从去年ChatGPT上线后,国内外与AIGC相关的话题就一直备受关注。AIGC是指人工智能通用语言模型(Artificial General Language Model ,是一种具有极高自然语言理解能力的人工智能模型,其通过大规模语料库训练,能够像人类...
-
使用stable diffusion webui时，安装gfpgan失败的解决方案（windows下的操作）
1.问题描述 初次打开stable diffusion webui时，需要安装gfpgan等github项目。但在安装gfpgan时，显示RuntimeError: Couldn't install gfpgan 2.解决方案 无法安装gfpg...
-
[AI图片生成]自己搭建StableDiffusion安装过程
前言 最近尝试玩玩AI图片生成,安装一路坑 出个一路安装成功的记录 开始 找个空间大的盘符,这玩意将来会很占空间.一个模型大约5g左右,你可能还会装很多模型 创建个目录,路径不要有中文 安装git 下载地址 详细教程 (如果有忽略 下载 Py...
-
stable-diffusion安装教程推荐
总结：安装的时候VPN最重要,安装完成启动使用stable-diffusion关闭vpn 安装报错都是因为vpn问题，各种安装不了，报错基本上百度都有解决方法 安装看下面两基本上够了 Windows安装Stable Diffusion WebUI及...
-
Text-to-SQL小白入门（五）开源最强代码大模型Code Llama
摘要 本文介绍了Code Llama大模型的基本概括，包含了论文的摘要、结果、结论以及核心方法，对于了解和实践Code Llama有一定帮助。 论文概述 上一篇介绍了指令进化大模型WizardLM，留了一个坑，补上Code Llama论文学习，...
-
【网安AIGC专题10.11】2 ILF利用人类编写的 自然语言反馈 来训练代码生成模型：自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈+CODEGEN -M ONO 6.1 B model
Improving Code Generation by Training with Natural Language Feedback 写在最前面 主要工作 启发 背景介绍 应用 现有工作的不足 Motivation动机 方法 ILF...
-
AIGC 爆火，浪潮信息要做大模型的数据存储大底座
AIGC 在 2023 年爆火，各类大模型层出不穷，参数动辄达到千亿数量级。这些背后，数据的类型和形式也走向复杂多样。例如大模型会采用到我们真实物理世界中的文字、视觉、音频、3D、雷达、多谱等复杂多样的不同模态信号和数据，数据则又存在结构化、半结构化、非结...
-
ChatGPT办公应用：制作PPT大纲
正文共 617字，阅读大约需要 4 分钟 解决方案专家必备技巧，您将在4分钟后获得以下超能力： 制作PPT大纲 Beezy评级 ：B级 *经过简单的寻找， 大部分人能立刻掌握。主要节省时间。 推荐人 | Kim 编辑者 |...
-
周鸿祎：大模型2年内可“进”智能汽车！
11月11日晚，周鸿祎在“红衣大叔周鸿祎”直播间中携手哪吒汽车直播并表示，大模型将未来两年内“进入”智能汽车系统助力自动驾驶，同时，360集团将基于360智脑为哪吒汽车打造专属车用大模型，提升车载大模型的响应速度。由于正值双11当日，周鸿祎更是在线送出了汽...
-
Stable Diffusion出现错误： AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘keys‘
Stable Diffusion出现错误： AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘keys’ 1 出错原因 Stable Diffusion的ControlNet插件的style风格...
-
json.decoder.JSONDecodeError: Unterminated string starting at: line 1 ... - Stable Diffusion报错解决方案
Stable Diffusion提示JSONDecodeError错误 错误内容 解决方案 错误内容 ... File "C:\stable-diffusion-webui\modules\sd_models.py", line...
-
摸着OpenAI过河，百度文心一言能否“重拳出击”？
“文心一言”对标ChatGPT，饱含争议。文心一言作为一款语言大模型，并提出了自己在技术对就业的影响方面的理解，现阶段正处于摸着OpenAI过河的时候，路该如何走？ GPT-4太惊艳，压力给到文心一言 这段时间，GPT-4和文心一言前后脚和大家...
-
ChatGPT最近被微软内部禁用！GPTs新bug：数据只要两句提示词就能套走
注意！你创建GPTs时上传的数据，任何人都能轻易下载…… 只需两句提示词，就可被直接套走！ 而又在另一边，OpenAI最亲密盟友微软内部一度紧急禁用，网站上显示的理由正是： 出于安全和数据方面的考虑，许多AI工具不再供员工使用。 自定制版GPT上线以来...
-
stable-diffusion-webui远程访问、插件在线安装
本篇文章可以解决以下问题：stable-diffusion-webui 安装插件报错、没有用户登录安全认证、云主机安装后无法远程访问。 成功安装stable-diffusion-webui后，可以通过命令 bash webui.sh 启动。启动后可以通...
-
打败OpenAI！堪萨斯大学开发学术AI检测器 成功率高达98%
近期，堪萨斯大学的研究团队成功研发了一款学术AI检测系统，其准确率高达98%。相较于OpenAI的最新分类器，该系统在识别AI生成文本方面表现出色，为解决科学期刊中可能存在的AI生成文本的问题提供了一种高效的解决方案。研究团队的核心思路在于不追求通用性，而...
-
一个平台搞定数据治理，让数据资产发挥价值
根据北京研精毕智信息咨询发布的调查报告，2018-2021年，全球数据存储量由30ZB上升至55ZB左右，年平均增长率约为27.8%。到2022年，数据总存储量进一步增加至65ZB以上，较2021年同期新增了约10ZB，同比增长18.2%。各市场主体对数据...
-
Intel研究人员提出新AI方法，更高效地在CPU上部署LLM
大型语言模型（LLM）因其在文本生成、语言理解和文本摘要等各种任务中的卓越性能而备受瞩目，但它们庞大的模型参数却需要大量内存和专用硬件，这使得部署这些模型变得相当具有挑战性。 为了降低推断所需的计算功率，研究人员通常采用权重量化等方法，即减少人工神经网络的...
-
微软推出 FP8 混合精度训练框架：比 BF16 快 64%，内存占用少 42%
11 月 10 日消息，大语言模型（LLM）快速崛起，在语言生成和理解方面表现出光明的前景，影响超越了语言领域，延伸到逻辑、数学、物理学等领域。 不过想要解锁这些“非凡能量”，需要付出高额的代价，例如训练 540B 模型，需要 Project PaL...
-
如何为制造业和自动化应用选择人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时（从应用分析到最终验证），它...
-
【GitHub Copilot 介绍和使用】
GitHub Copilot 引言 在我们的编程生涯中，经常会遇到需要查阅文档、寻找示例代码和解决疑难问题的情况。有时候，我们甚至希望有一个助手，能够实时地为我们提供代码建议和解决方案。现在，这个愿望已经成真了——那就是 GitHub Copilo...
-
Llama大模型运行的消费级硬件要求【CPU|GPU|RAM|SSD】
大型语言模型 (LLM 是强大的工具，可以为各种任务和领域生成自然语言文本。 最先进的LLM之一是 LLaMA（大型语言模型 Meta AI），这是由 Facebook 的研究部门 Meta AI 开发的一个包含 650 亿个参数的模型 要在家运行 L...
-
三星预热S24 AI功能 接听电话时能实时翻译对方语言
随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的手机厂商开始将其应用于手机端以提升用户体验。近日，三星宣布推出Galaxy AI系列旗舰手机，首款手机预计将于明年年初上市。 根据三星的介绍，Galaxy Al是一种移动人工智能体验的全面解决方案。它由三星自主研发的设...
-
华为新专利可保护AI大模型版权 实现自动生成带水印的回复信息
华为近日申请了一项新专利，该专利旨在保护 AI 大模型的版权，并能自动生成带水印的回复信息。目前，各大互联网公司都在积极开发自家的 AI 大模型产品，这其中涉及到的版权争议颇多，竞争也异常激烈。 根据爱企查 App 的显示，华为技术有限公司于11月7日申请...
-
开发者「第二大脑」来袭，GitHub Copilot更新，人类开发参与进一步减少
是什么让 Andrej Karpathy 感慨，人类在软件开发过程中直接编写代码的贡献将越来越小，直接输入和监督作用将更加抽象化。最终，人类的角色将仅仅是进行基本的审核和确认，而不再是主要的编程和开发者。 原来是 GitHub 新发布的 Copilot...
-
OpenAI的最新产品对企业业务意味着什么
使企业的GenAI大众化 全球数字化转型咨询公司Publicis Sapient的首席产品官Sheldon Monteiro告诉VentureBeat，随着GPT和更多API的出现，OpenAI已经使之前需要更多技术专业知识的任务变得更容易为普通人所...
-
Hugging Face 的 H4 两人团队正在开发类似 ChatGPT 的人工智能聊天机器人
人工智能初创企业 Hugging Face 近日宣布，其由两人组成的 H4 团队正致力于开发工具和「配方」，以帮助 AI 社区构建类似于 ChatGPT 的人工智能聊天机器人。自 ChatGPT 发布以来，H4 团队的成立便是为了复制其功能，使用开源库和模...
-
使用OpenAI的Whisper模型将语音转换成文本
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 图1. OpenAI Whisper模型的工作原理图 在这个日益数字化的世界，将语音转换成文本的需求变得越来越重要。无论为了可访问性、内容创建、数据分析还是其他用途，将口语转换成书面语都是一个需要有效解决方案的问题。Op...
-
Amazon CodeWhisperer让力扣不再用力code!
书接上文《爱编程 why not AI编程》，通过前文的对于Amazon CodeWhisperer的介绍、入门指南、相关课程以及【云上探索实验室】活动，各位读者们应该对于Amazon CodeWhisperer有了一些了解，那么作者今天将该通过本篇文章来...
-
人工智能彻底改变气候变化倡议的六种方式
气候变化已成为人类当前需要解决的最重要问题之一。这场迅速升级的危机需要创新的解决方案来减轻其有害影响。人工智能(AI 已成为一种强大的工具，可以解决许多与气候变化负面影响相关或带来负面影响的问题。 在本文中，我们将深入探讨人工智能改变气候变化举措的不同...
-
打开stable diffusion webui时，提示缺少clip或clip安装不上的解决方案（windows下的操作）
1.问题描述 打开stable diffusion webui时，提示缺少clip或clip安装不上 2.解决方案 原因：stable diffusion webui环境中的clip其实是open_clip，不能用pip install clip...
-
2023年企业AI现状：AI是如何影响就业的?
11月8日 英国阿伯丁大学的研究机构日前深入研究了AI的变革，并公布了其最新研究中令人惊讶的就业影响数据。 AI将如何影响员工就业？ 以下是阿伯丁进行调查研究的一些发现，其研究基于大约350个组织参与AI计划人员的信息反馈。调查表明，与AI将取代所有人...
-
深蓝推送OTA升级：新增“AI实验室”可实现智能聊天等功能
快科技11月8日消息，我们从深蓝汽车官微获悉，旗下深蓝SL03和S7将迎来全新版本的OTA升级。 据悉，此次升级将针对导航、车机系统界面、应用、手机APP以及Deepal GPT进行优化，进一步提升用户的驾乘体验。 值得一提的是，在此次升级中，深蓝汽车还在...
-
虚拟绑架：人工智能正在助长勒索诈骗
如果你的配偶或子女打来电话，哭着告诉你他们被绑架了，你有多大可能会以冷静、审慎的怀疑态度来面对呢？ 在人工智能时代的背景下，网络攻击者能将从网络入侵、社交媒体信息搜集等渠道获得的数据与AI相结合，用逼真的手法制造“某人被绑架”的网络骗局。 虚拟绑架如何...
-
Copilot 的训练数据集是如何生成的？是否包含开源项目的代码？
GitHub Copilot 是一款基于人工智能的代码自动生成工具，它是由 GitHub 与 OpenAI 合作开发的。为了让 Copilot 能够学习大量的代码片段，从而能够为开发者生成高质量的代码，它需要依赖海量的训练数据集。本文将深入探讨 Copil...