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前言 前提条件 部署EAS服务 1. 进入PAI-EAS 模型在线服务页面 2. 点击部署服务 3. 在部署服务页面，配置以下关键参数 4. 点击部署后等待 自己的模型及输出目录等内容如何挂载 启动WebUI进行模型推理 后续前言
之前讲到过在AWS部署Stable Diffusion，有兴趣的小伙伴可以考下古：[全网最简单] 基于Amazon EC2 linux快速部署 Stable Diffusion WebUI
今天介绍一下在阿里云快速部署Stable Diffusion
AIGC中的Stable Diffusion文生图模型是开源流行的跨模态生成模型，用于生成与给定文本对应的图像。通过EAS，你可以一键部署AIGC Stable Diffusion SDWebUI绘画的AI-Web应用，以便在该应用中进行模型推理验证，实现自动生成图像等功能。
前提条件
已开通EAS并创建默认工作空间，详情请参见开通并创建默认工作空间。 如果使用RAM用户来部署模型，需要为RAM用户授予EAS的管理权限，详情请参见云产品依赖与授权：EAS。部署EAS服务
将Stable Diffusion模型部署为AI-Web应用服务，具体操作步骤如下。
1. 进入PAI-EAS 模型在线服务页面
登录PAI控制台。在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏选择模型部署>模型在线服务（EAS），进入PAI-EAS 模型在线服务页面。
2. 点击部署服务
在PAI-EAS 模型在线服务页面，单击部署服务，在弹出对话框中，选择自定义部署，然后单击确定。
3. 在部署服务页面，配置以下关键参数
参数 描述 服务名称 自定义服务名称。本案例使用的示例值为：sdwebui_demo1 部署方式 选择镜像部署AI-Web应用。 镜像选择 在PAI平台镜像列表中选择stable-diffusion-webui；镜像版本选择4.1-standard。 运行命令 镜像配置完成后，系统会自动配置运行命令，您无需修改配置。 资源组种类 选择公共资源组。 资源配置方法 选择常规资源配置。 资源配置选择 必须选择GPU类型，实例规格推荐使用ml.gu7i.c16m60.1-gu30（性价比最高）。 系统盘配置 将额外系统盘设置为100 GB。4. 点击部署后等待
单击部署，等待一段时间即可完成模型部署。
当模型状态为运行中时，服务部署成功。
自己的模型及输出目录等内容如何挂载
如果您自己在开源社区下载了模型或自己训练得到了Lora或SD等模型要用于SDWebUI，或您需要保存输出数据到您自己的OSS Bucket目录，或需要进行一些第三方的配置和插件安装等，您可以通过如下文件挂载方式来实现。
1.前往对象存储OSS控制台，创建一个Bucket和空文件目录。
例如：oss://bucket-test/data-oss/，其中：bucket-test为OSS Bucket名称；data-oss为该Bucket下的空文件目录。关于如何创建Bucket，请参见创建存储空间；关于如何创建空目录，请参见管理目录。
2.单击服务操作列下的更新服务。
3.在模型服务信息区域，配置以下参数。
4.单击部署，更新模型服务。
PAI会自动在您配置的OSS空文件目录下创建如下目录结构，并复制必要的数据到该目录下。因此，建议您在服务启动成功后，再向指定的目录上传数据。
5.OSS目录结构自动创建成功后，您可以将已下载的或训练获得的模型上传到models下指定的模型目录中，单击目标服务操作列下的image>重启服务，服务重启成功后，即可生效。
后续您可以单击目标服务服务方式列下的查看Web应用，启动WebUI。在WebUI页面Stable Diffusion模型（ckpt）下拉列表中切换指定模型，进行模型推理验证。
启动WebUI进行模型推理
1.单击目标服务服务方式列下的查看Web应用。
2.在WebUI页面，进行模型推理验证。
在文生图页签提示词（Prompt）区域，自定义输入内容，单击生成，即可开启您的AIGC之旅。
本案例在提示词（Prompt）区域输入cute dog，单击生成，推理结果如下图所示。
后续
如果还有安装Stable Diffusion的问题，可以联系我+v：popai4520，看能否帮助到你