环境：系统ubuntu16.04，显卡是NVIDIA Quadro RTX5000
目标：安装语音识别工具whipser/whipser-ctranslate2
因之前有过几次在linux和windows上有过部署whisper经验和使用经验，其中有使用GPU的，有CPU的，各自语音识别效率一言难尽，建议直接装whipser-ctranslate2。同时，感谢B站博主的（Windows系统 Whisper(OpenAI) 安装指南（全局python环境） - 哔哩哔哩）这篇文章曾给我一些启发，有需求的小伙伴可以先参考这篇文章了解一下。
一、whipser-ctranslate2介绍
whipser-ctranslate2是相比whipser而言，识别速率更快，占用内存空间更小的语音识别工具，GitHub使用介绍参见：
GitHub - Softcatala/whisper-ctranslate2: Whisper command line client compatible with original OpenAI client based on CTranslate2.Whisper command line client compatible with original OpenAI client based on CTranslate2. - GitHub - Softcatala/whisper-ctranslate2: Whisper command line client compatible with original OpenAI client based on CTranslate2.https://github.com/Softcatala/whisper-ctranslate2
faster-whisper是使用CTranslate2重新实现 OpenAI 的 Whisper 模型，CTranslate2 是 Transformer 模型的快速推理引擎。比whisper快 4 倍，但使用的内存更少，且具有相同的精度。GitHub使用介绍参见：
GitHub - SYSTRAN/faster-whisper: Faster Whisper transcription with CTranslate2Faster Whisper transcription with CTranslate2. Contribute to SYSTRAN/faster-whisper development by creating an account on GitHub.https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper
Github介绍whipser-ctranslate2是一个基于faster-whisper的命令行客户端，与openai/whisper的原始客户端兼容。在这里只介绍一下whipser-ctranslate2的安装过程和踩坑。
二、准备环境
说明：我这里没有通过conda/anaconda建立虚拟环境安装python等，是直接在系统上安装的。两种方式各有各的优点，这里不赘述。
1. Python版本
必须是3.8及以上高版本。安装过程可以参考这篇博客：linux 下从源码安装 Python——小白踩坑记 | 这里是川！实验室服务器使用的系统为 Ubuntu 16.04，自带的 python 版本为 Python 2.7.12 和 Python 3.5.2，命令行下使用$ python命令来启动 python 时默认是 python2.7。而我想使用 Python 3.8，因此尝试从源码安装 Python，并更改默认的$ python命令指向。