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微软ML Copilot框架释放机器学习能力
摘要：大模型席卷而来，通过大量算法模型训练推理，能根据人类输入指令产生图文，其背后是大量深度神经网络模型在做运算，这一过程称之为机器学习，本文从微软语言大模型出发，详解利用大型语言模型（Large Language Models, LLMs）解决实际机器学...
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工业知识图谱进阶实战
一、背景简介 首先来介绍一下云问科技的发展历程。 云问科技公司由 Chatbot 起家，在 2013 年到 2019 年间一直投身于 Chatbot 领域，主要关注人机对话方向，推出了很多客服类产品。后转型去做知识相关领域的原因是，在 Bert 发布之...
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Stable Diffusion Web UI Windows部署及坑
文章目录 1、准备 2、Miniconda安装 3、git安装 4、安装CUDA 4、开始部署 遇到的坑 1、准备 官网 需要翻墙软件 最少6G内存，显卡在2060以上 2、Miniconda安装 这是一个运行pytho...
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AlphaFold 3引不满！服务器被黑，全世界科学家竞相破解
不久前，AlphaFold3横空出世，直接登上了Nature头版。 新的架构、前所未有的预测精度和准确率，再次震撼了整个学术界。 然而，与AlphaFold2不同，这个新一代的超强模型却没有开源。 取而代之的是，谷歌DeepMind推出了一个免费研究平...
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【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.05（下）
AIGC大模型启元：2024.05（下） (1 豆包大模型（抖音大模型） (2 Project Astra（谷歌对标GPT-4o） (3 Chameleon（meta对标GPT-4o） (4 MiniCPM-Llama3-V 2.5（面...
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ChatGPT真能记住你的话吗？DeepMind与开源大佬揭示LLM记忆之谜
Django框架的创始人之一、著名开发者Simon Willison最近发表了一篇博客文章，核心观点是——虽然很多LLM看起来有记忆，但本质上是无状态函数。 文章地址：https://simonwillison.net/2024/May/29/trai...
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Lobe UI - 基于 AntDesign 开发的 AIGC Web 应用的开源 UI 组件库
今天推荐一个可以快速开发 ChatGPT UI 界面的组件库，质量很高，拿来就能用。 Lobe UI 是由 lobehub 团队开发的一套 web UI 组件库，和我之前推荐的很多通用型的 UI 组件库不同，Lobe UI 是专门为目前火热的 AIGC...
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Yann LeCun：ViT慢且效率低，实时图像处理还得看卷积
在 Transformer 大一统的时代，计算机视觉的 CNN 方向还有研究的必要吗？ 今年年初，OpenAI 视频大模型 Sora 带火了 Vision Transformer（ViT）架构。此后，关于 ViT 与传统卷积神经网络（CNN）谁更厉害的争...
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llama.cpp 转化 huggingface 模型失败 解决路径
问题： ./main -m ./models/book_q4_K_M -n 128 报错： terminate called after throwing an instance of 'std::out_of_range' what( :...
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快速学会一个算法，xLSTM
今天给大家分享一个超强的算法模型，xLSTM。 xLSTM（Extended Long Short-Term Memory）是对传统 LSTM（Long Short-Term Memory）模型的扩展和改进，旨在提升其在处理时间序列数据和序列预测任务中的...
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【AI绘画】Stable Diffusion魔法修习—“画风“自由切换（stable diffusion模型下载与使用技巧）
stable diffusion模型文件指AI学习了大量指定风格图片后，存储了这些学习信息的文件，可以用来绘制特定风格的图片。 大模型chickpoint(检查点 ：可以理解为保存指定节点的模型文件。训练模型特别耗算力，保存到指定节点之后，可以方便下次继...
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不想炸薯条的Ilya和不送GPU的英伟达，Hinton最新专访：道路千万条，安全第一条
从谷歌离职一年之际，「人工智能教父」Hinton接受了采访。 ——也许是因为徒弟Ilya终于被从核设施中放了出来？（狗头） 视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=tP-4njhyGvo 当然了，采访教父的小伙子也非等...
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Midjourney软件介绍及使用教程
文章主要有四个部分： 一、Midjourney安装教程（简单略过）； 二、认识AI绘图指令； 三、MJ常用后缀参数指令； 四、文本提示词 注：Mj不是修图的工具，只是语言的工具。只是修图的辅助工具，做图要结合PS来. 第一部分：Midjou...
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开源模型进展盘点：最新Mixtral、Llama 3、Phi-3、OpenELM到底有多好？
深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 对 AI 大模型有着深刻的洞察，也会经常把一些观察的结果写成博客。在一篇 5 月中发布的博客中，他盘点分析了 4 月份发布的四个主要新模型：Mix...
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AMD：四季度推出MI325X AI芯片 比英伟达H200快30%
快科技6月3日消息，AMD CEO苏姿丰在COMPUTEX台北国际电脑展演讲，发布最新的AI芯片：MI325X。 苏姿丰表示，MI300系列一直以来都是AMD迅速发展的明星产品，而全新一代的MI325X更是继承了这一优良传统。这款芯片不仅搭载了先进的HBM...
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ollama部署体验Chinese-LLaMA-Alpaca-3大模型项目
前言 书接上回：快速评测已有的中文llama-3开源模型（4月25日更新）_llama3-chinese-novel-CSDN博客 虽然Llama-3大模型发布以后，中文适配模型也出了一大堆，但效果都不尽人意，参差不齐。近期，Chinese-LLaMA...
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首个智慧城市大模型UrbanGPT，全面开源开放｜港大&百度
时空预测技术，迎来ChatGPT时刻。 时空预测致力于捕捉城市生活的动态变化，并预测其未来走向，它不仅关注交通和人流的流动，还涵盖了犯罪趋势等多个维度。目前，深度时空预测技术在生成精确的时空模型方面，依赖于大量训练数据的支撑，这在城市数据不足的情况下显得...
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搭载AMD最新锐龙AI 9 HX 370旗舰CPU！华硕发布新款Zenbook S 16
快科技6月3日消息，华硕在Computex 2024台北国际电脑展上发布了全新笔记本电脑Zenbook S 16，该款笔记本搭载了AMD最新发布的锐龙AI 9 HX 370处理器。 该机型采用Ceraluminum材质机身，重量为1.5kg，厚度薄至1.1...
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LMDeploy高效部署Llama-3-8B，1.8倍vLLM推理效率
Llama 3 近期重磅发布，发布了 8B 和 70B 参数量的模型，LMDeploy 对 Llama 3 部署进行了光速支持，同时对 LMDeploy 推理 Llama 3 进行了测试，在公平比较的条件下推理效率是 vLLM 的 1.8 倍。 书生...
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意外！老黄剧透下一代GPU芯片，新演讲又把摩尔定律按在地上摩擦
刚刚，中国台湾大学体育场，欢呼阵阵如同演唱会，但这次“摇滚巨星”，其实是英伟达创始人黄仁勋，再次回到学校，带来Computex重磅演讲，以及英伟达的新一代GPU。 是的，英伟达新架构Blackwell宣布不过3个月，老黄就把后三代路线图全公开了： 20...
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Stable Diffusion 指定模型，Lora 训练全流程
简介 在使用 Stable Diffusion 的时候，可以选择别人训练好的 Lora，那么如何训练自己的 Lora呢？ 本篇文章介绍了如何训练Lora，如何筛选模型，如何在 Stable Diffusion 中使用。 闲话不多说，直接实际操作吧。...
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AnythingLLM：零成本的私人ChatGPT，支持几乎所有主流大模型
用过大模型的都知道，我们不怕它不回答，就怕它乱回答，特别是一眼还看不出来的那种。即便是最先进的AI模型也会说谎，防不胜防。对企业来说，幻觉，已经成为阻碍大模型应用的严重缺陷性问题。 除了幻觉，通用大模型无法满足企业实际业务需求还涉及到知识局限性、信息安全...
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Midjourney新功能：角色参照指南
基本概念 角色参照（Character Reference）：这个功能允许用户在不同的图像生成中保持给定参照角色的一致性。 适用模型：适用于Midjourney V6和Niji6型号。 功能亮点 跨风格一致性：可以在不同风格（如动漫风、写实...
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让大模型发挥更大作用，离不开知识库这个关键要素
在大模型的世界里，有一些黑话，比如“抽卡”和“炼丹”。这些术语听起来轻松有趣，但要让“仙丹”真正发挥作用，背后离不开一个关键要素——知识库。 从自然语言处理（NLP）、内容生成到图像识别，大模型在各个领域都展现出了惊人的能力。然而大模型在处理特定领域问...
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AIGC时代之 - 怎样更好的利用AI助手 - 指令工程
爆火的AIGC 2022年11月30日，OpenAI发布ChatGPT 3 2022年12月4 日，ChatGPT 3 已拥有超过一百万用户 2023年各种大语言模型开始火爆全球 GPT们，已经成为了我工作和学习的非常重要的工具。 ChatGPT...
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活体脑细胞做成16核芯片，用Python就能编程，九个机构开展实验36所大学排队
首个“脑PU”来了！由“16核”类人脑器官（human brain organoids）组成。 这项研究来自瑞士生物计算创业公司FinalSpark，并且他们宣称： 这种生物处理器（bioprocessor）的功耗比传统数字处理器低100万倍。 这些类脑...
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字节跳动旗下 AI 助手豆包推出PC客户端、浏览器插件版本
近日，字节跳动旗下 AI 助手豆包正式推出了PC客户端下载，包括了Windows / MAC版本，同时，还推出了浏览器插件版本。 据悉，豆包PC客户端版本支持快捷划词翻译、AI 搜索、一键常驻桌面等功能。而插件版则提供一键总结网页与视频、写作和文本修改等...
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Llama-Factory 简介 二， 脚本详解 LLaMA-Factory/src/train_bash.py LLaMA-Factory/src/llmtuner/train/pt/workfl
examples/ ├── lora_single_gpu/ │ ├── pretrain.sh: 基于 LoRA 进行增量预训练 │ ├── sft.sh: 基于 LoRA 进行指令监督微调 │ ├── reward.sh: 基于 LoRA...
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Neuralink劲敌破纪录，4096个电极微创植入人脑！脑机接口有望进入「5G」时代
提到脑机接口，你第一时间想到的肯定是Elon Musk创建的公司Neuralink，他们在今年1月刚刚将首个芯片植入人脑。 但Neuralink绝不是唯一发力脑机接口的公司。 5月28日，Precision Neuroscience发布公告，他们成功在人...
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一模一样！斯坦福AI团队被曝抄袭中国国产大模型：直接删库跑路
快科技6月3日消息，近日，斯坦福AI团队被曝出了抄袭事件，而且抄袭的还是中国国产的大模型成果，模型结构和代码，几乎一模一样。 斯坦福的Llama3-V项目在5月29日发布，宣称仅需500美元就能训练出一个性能超越GPT-4V、Gemini Ultra、Cl...
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Stable Diffusion 绘画入门教程（webui）-ControlNet（姿态预处理器openpose）
本片文章接着上篇文章ControlNet介绍他的控制类型，本篇介绍的预处理器为openpose 预处理器：openpose 模型：control_v11p_sd15_openpose 没下载模型的看上篇文章去下载一下哦，不然用不了...
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开发arXiv论文引擎机器人程序：基于RAG＋LangChain＋Chainlit＋ChromaDB
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 在本文中，我将演示如何使用检索增强生成(RAG 技术构建语义研究论文引擎。具体地说，我将使用LangChain(https://www.langchain.com/ 作为构建语义引擎的主要框架，以及OpenAI公...
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昆仑万维宣布开源 2 千亿稀疏大模型 Skywork-MoE
2024年6月3日，昆仑万维宣布开源了一个性能强劲的2千亿稀疏大模型，名为 Skywork-MoE。这个模型是在之前开源的 Skywork-13B 模型的基础上扩展而来的，是首个完整应用并落地 MoE Upcycling 技术的开源千亿级 MoE 大模型。...
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Stable Diffusion【进阶篇】：模特换装之图生图实现
文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。 真人换装是图生图的一个典型应用。在图生图中可以通过局部重绘和涂鸦重绘两种方式实现，2种实现方式都差不多，不同的在于涂鸦重绘...
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腾讯元宝全面测评！国产AI“看剧”时代开启！读懂《庆余年》范闲，揭秘奥特曼宫斗！打通腾讯生态“全村的希望”！
编辑 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 腾讯在大模型上的动作姗姗来迟。 对于“后发”的抉择，腾讯想得很清楚。 在“腾讯元宝”上线的发布会上，腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏说，“虽然行业内看起来火热，但是中国移动...
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调查：仅有4%青少年和年轻人几乎每天使用AI工具
根据 Common Sense Media、Hopelab 和哈佛大学教育学院数字繁荣中心的最新数据显示，年轻的美国人正在迅速接受生成式人工智能作为一种工具，但很少有人已经将其纳入日常生活。调查报告《青少年和年轻人对生成式人工智能的看法》显示，仅有4% 的...
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【AIGC】本地部署 ollama(gguf) 与项目整合
首先，先跟各位小伙伴说一句 Sorry 。上一篇文章《【AIGC】本地部署通义千问 1.5 (PyTorch 》并没有考虑企业成本问题，虽然代码可以跑通，但是中小型企业想通过该代码实现项目落地还是比较困难的。为此，本文将采用 GGUF 预量化大模型结合 O...
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原来这才是生成式AI！
随着ChatGPT、文心一言等AI产品的火爆，生成式AI已经成为了大家茶余饭后热议的话题。 可是，为什么要在AI前面加上“生成式”这三个字呢？ 难道还有别的AI吗？ 且听文档君慢慢道来~ 1.生成式AI究竟是个啥？ 如果将人工智能按照用途进行简单分类的话...
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AI日报：SD 3宣布开源；中文语音AI天花板ChatTTS官网上线；Veo支持单图生成视频；ElevenLabs推多样化AI音频模型
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ 1、抖音：将打击使用AI技术P图侮...
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Defog发布Llama-3-SQLCoder-8B，文本转SQL模型，性能比肩GPT-4，准确率超90%，消费级硬件可运行
前言 在计算语言学领域，将自然语言转化为可执行的SQL查询是一个重要的研究方向。这对于让那些没有编程或SQL语法知识的用户也能轻松访问数据库信息至关重要。Defog团队近日发布了基于Llama-3的SQLCoder-8B模型，它在文本转SQL模型领域取得...
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清洁数据，可信模型：确保您的LLM拥有良好的数据卫生
事实上，有些数据输入模型风险太大。有些可能带来重大风险，例如隐私侵犯或偏见。 译自Clean Data, Trusted Model: Ensure Good Data Hygiene for Your LLMs，作者 Chase Lee。 大语言模型...
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橙篇AI有哪些功能使用教程指南详细介绍 百度橙篇AI使用地址入口
橙篇AI 是什么？ 橙篇AI是一款针对写作领域的智能工具，旨在通过AI技术提升用户的写作效率和质量。它拥有一键生成长文、资料搜索、文档总结、全文校正等功能，帮助用户快速整理思路、搜集资料和校对文本。 橙篇AI 有哪些功能？ 一键生成万字长文 资料搜...
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Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程
一、前言 先做个声明，下面图片都是AI工具生成，此技术不要做危害他人之事。 在AI绘画的学习过程中，有不少人希望可以用AI做个人写真，或者将AI生成的图片换成真人的脸做服装展示。训练模型也可以实现上面的需求，但是需要的图比较多，很麻烦。今天教大家使用...
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利用人工智能和机器人推动科学发展
人类研究人员将永远在科学中发挥作用，但人类在探索科学方面有许多局限，我们需要吃饭和睡觉，我们的情绪会影响行为，我们的身体很容易受到不可挽回的伤害——所有这些都可能阻碍科学成就。美国阿贡国家实验室最近的发展表明，应该让机器人做一些工作，研究人员称之为“自主...
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沙特阿美投资中国AI初创企业智谱AI 估值达30亿美元
据国外媒体报道，沙特阿拉伯国有石油集团沙特阿美的风险投资部门Prosperity7近日参与了中国生成式人工智能初创企业智谱AI的新一轮融资，投资金额约为4亿美元，使得智谱AI的估值达到了约30亿美元。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjou...
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每日AIGC最新进展(7)：频域引导的超分扩散模型、同时生成自然的说话面孔和语音输出Text-to-Speaking Face、4D全景场景图生成、语义感知的协同语音手势合成
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 Frequency-Domain Refinement with Multiscale Diffusion for Super Resolution http://arxiv.org/abs...
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7B？13B？175B？解读大模型的参数
大模型也是有大有小的，它们的大小靠参数数量来度量。GPT-3就有1750亿个参数，而Grok-1更是不得了，有3140亿个参数。当然，也有像Llama这样身材苗条一点的，参数数量在70亿到700亿之间。 这里说的70B可不是指训练数据的数量，而是指模型中...
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Arm预计到2025年底，将有1000亿台Arm设备为AI做好准备
英国芯片设计公司 Arm Holdings 预计，到2025年底，全球将有1000亿台 Arm 设备准备好进行人工智能应用。Arm 首席执行官 Rene Haas 在台北的 Computex 论坛上宣布了这一消息。这一消息意味着 Arm 设计的芯片设备将在...
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Stable Diffusion插件（翻译）
Agent Scheduler（代理调度器）：一个用于排队和跟踪任务历史的工具，使得管理生成任务变得井井有条。 TemporalKit（时间稳定工具包）：这是一个全能解决方案，通过一个自动化扩展，为Stable Diffusion渲染添加时间稳定性，保持...
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不同数据集有不同的Scaling law？而你可用一个压缩算法来预测它
一般而言，训练神经网络耗费的计算量越大，其性能就越好。在扩大计算规模时，必须要做个决定：是增多模型参数量还是提升数据集大小 —— 必须在固定的计算预算下权衡此两项因素。 Scaling law 告诉我们：只要能适当地分配参数和数据，就能在固定计算预算下实...