-
再融近5亿!清华系AI创业新势力,成最吸金“算力运营商”
一笔近5个亿新融资,投向AI大模型领域。 量子位独家获悉,清华系AI创业公司无问芯穹完成了近5亿元A轮融资。加码的股东阵容很全、很豪华: 一口气新增15家股东,涵盖北京上海等地的国资/地方基金,顺为资本/达晨财智等市场化头部VC,还有券商直投和产业CVC。...
-
Stable Diffusion模型训练:从数据准备到模型优化
Stable Diffusion模型训练:从数据准备到模型优化 开篇引入:探索创意无限的Stable Diffusion 数据集构建秘籍:打造专属训练素材 如何收集高质量图像数据? 数据预处理小技巧:清洗与标注 模型配置与训练实战:让创意流...
-
【Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期-AIGC方向】 Task1笔记:跑通baseline
前言 Datawhale的官方速通文档:https://linklearner.com/activity/14/10/24 本篇文章基于官方文档内容进行归纳总结。 跑通代码 Step0:开通阿里云PAI-DSW试用 阿里云PAI-DSW(Data...
-
服务器部署llama3 并利用LLaMA-Factory实现微调
llama3的编译环境要求: 需要的软件,硬件资源: python=3.11 pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=12.2 第一步下载需要的pytho...
-
6小时完成Llama 3.1-8B适配并开源!MindSpore Transformers大模型套件使能开发者创新
北京时间7月24号, Meta 正式发布 Llama 3.1开源大语言模型, 包含8B、70B 及 405B 参数版本。其中的Llama 3.1 405B模型,在多项基准测试中可以媲美GPT4、Claude3.5等目前最强的闭源大模型。此外,8B 与 70...
-
AIGC文生图 Task01#Datawhale X 魔搭AI夏令营
从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活动(“AIGC”方向),基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习。以下是笔者对Task01教程的一些记录。 30min速通指...
-
国内最大智算中心正式投用:每秒690亿亿次浮点运算 可训练万亿参数大模型
快科技8月31日消息,日前,由中国移动承建的国内运营商最大单集群智算中心在哈尔滨正式运营。 据悉,该智算中心具有单集群算力规模最大、国产化网络设备组网规模最大等特点。 单集群智算中心把所有AI加速卡打造成1个集群,用以支持千万亿级参数的大模型进行训练。 这...
-
DataWhaleX魔搭夏令营第四期AIGC方向task01笔记
从零入门AI生图原理&实践是Datawhale AI 夏令营(第四期)“AIGC”方向的学习活动,基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习。 在task01中,我们主要在魔搭社区搭建PAI实例并体验一下baselin...
-
DataWhale多模态赛事Task1
赛事链接:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532251/introduction?spm=a2c22.12281925.0.0.2f307137p8qZmp 赛事描述:在当下大数据、大模型时...
-
精通 Stable Diffusion 调优秘籍
一、Stable Diffusion 调优概览 Stable Diffusion 作为一款强大的 AI 绘画工具,其调优具有至关重要的意义。通过合理的调优,可以显著提升图像生成的质量、速度和准确性,满足用户更加多样化和精细化的需求。 调优主要涵盖了...
-
stable diffusion参数说明
文章目录 采样方法 高清修复 放大算法 宽度、高度 提示词相关性 采样迭代步数 Lora模型使用 生成批次 每批数量 提示词相关性 随机种子 补充 参考资料 采样方法 没有优劣之分,速度不一样。一般Euler a、DPM++ 2M...
-
论文分析|高效长文本生成的技术与应用
Preface 前言 目前大模型公司很多在追求长文a本, 对算力需求极大,如何能够现实地处理该问题很重要。特别是随着Transformer模型尺寸和复杂性的增长,它们在训练期间的内存需求呈指数级增加。 语言模型训练的瓶颈在于显存占用非常大,这需要创...
-
鹅厂也下场,文档解析的痛点是什么?
最近,文档解析赛道颇为火热,产品更新迭代频繁,与各类大模型上下游一样发展势头很劲。6月下旬,鹅厂也在多个产品上线了文档解析功能。 文档智能交互是企业、学术、个人工作中必不可少的一环,作为大模型应用的典型场景之一,它对准确、高效的文档解析工具有着长期需求。...
-
大模型框架汇总:大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel
常见的大模型框架:大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel: 大模型框架是指用于训练、推理和部署大型语言模型(LLMs)的软件工具和...
-
液冷技术:迎接AIGC时代数据中心的散热挑战
随着人工智能生成内容(AIGC)的跨越式发展,算力需求呈爆炸式增长,带动了数据中心的功耗和热管理需求的飞速上升。AI模型训练和推理过程中的高计算资源需求,导致服务器发热量大幅增加,对散热技术提出了更高的要求。根据Colocation America发布的数...
-
深度解读 Llama 3.1 技术报告:从405B参数到24000块H100集群
Meta在最近发布了他们的开源大模型Llama 3.1,引起了广泛的关注和讨论。随着热度逐渐退潮,Llama 3.1 的详细技术报告也公开了。这份报告揭示了很多关于Llama 3.1 的技术细节和实现原理。本文将从模型参数、基础设施、预训练、后训练等方面,...
-
华为发布AI百校计划:培养AI人才 每年获最高100万支持
快科技8月26日消息,华为公司最近正式启动了华为AI百校计划”,向国内高校提供基于昇腾云服务的AI计算资源。 该计划致力于解决高校师生在AI领域的科研创新和人才培养过程中,常遇到的算力资源不足等问题。 计划将重点资助那些在AI领域有深入研究和影响力的高校团...
-
图像检索在ImageNet分类任务中的优势:超越扩散模型生成图像
?在之前AIGC助力ResNet分类任务:跃升10个百分点-CSDN博客文章中,提到使用Textual Inversion对COCO、PascalVOC、少样本数据集进行数据增强,再进行分类任务,精度上升。 ?而今天要聊到的这篇论文更全面地探究了扩散模型...
-
精读代码,实战进阶-Datawhale X魔搭AI夏令营 AIGC方向Task02学习笔记
基础知识 AIGC是未来人工智能的重点方向 AIGC高速发展的同时,也被一些心怀不轨之人当作牟利里的技术,如Deepfake技术。 AI生图最早的工具是机械臂输出作画,现代的AI生图模型大多基于深度神经网络基础上训练。 *一般来说,AI生图模型属于多模...
-
【AIGC】FaceChain:发挥生成式内容的无限可能性
基于图像生成的个性化肖像框架 摘要 FaceChaine提供了一系列的生成方案,通过少量的图像输入,就能生成逼真的个性化肖像。它是一个个性化肖像生成框架,包含丰富的人脸感知相关的模型,例如人脸检测,深度人脸向量提取,人脸属性分析等等。输入主要的肖像...
-
DALL·E 2 模型实现与运行指南
DALL·E 2 模型实现与运行指南 DALLE2-pytorchImplementation of DALL-E 2, OpenAI's updated text-to-image synthesis neural network, in Pytor...
-
摩尔线程开源音频理解大模型MooER:38小时训练5000小时数据
快科技8月23日消息,摩尔线程官方宣布,音频理解大模型MooER”(摩耳)已经正式开源,并公布在GitHub上:https://github.com/MooreThreads/MooER 目前开源的内容包括推理代码,以及5000小时数据训练的模型,后续还将...
-
【课程总结】day24(上):大模型三阶段训练方法(LLaMa Factory)
前言 本章我们将通过 LLaMA-Factory 具体实践大模型训练的三个阶段,包括:预训练、监督微调和偏好纠正。 大模型训练回顾 训练目标 训练一个医疗大模型 训练过程实施 准备训练框架 LLaMA Factory是一款开源低...
-
Stable Diffusion【Pony模型】【2.5D模型】:细腻画质&可爱韩版风格的大模型Speciosa 2.5D
大家好我是安琪!!! Stable Diffusion是一款前沿的AI图像生成技术,它能够根据提示词创造出极具艺术感的图像。本文将探讨如何利用Stable Diffusion的图生图功能和局部重绘(手涂蒙版)技术,为您的艺术创作带来全新的创意和个性化表达...
-
Dreambooth-Stable-Diffusion 使用教程
Dreambooth-Stable-Diffusion 使用教程 Dreambooth-Stable-DiffusionImplementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242 by...
-
没有算力?我发现一个白PIAO 4090 GPU的机会
最近发现京东云在推他们的GPU算力平台,竟然被我发现一个白嫖的机会,花9块9,可以用两天英伟达4090,太爽了。 不知道是不是他们的一个BUG,反正现在亲测有效。我是凌晨1点买的,原以为是第二天凌晨1点就到期了,没想到是第二天晚上12点才到期,应该是他们...
-
开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&模型合并-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡(六)
一、前言 本篇文章将使用LLaMA-Factory去合并微调后的模型权重,通过阅读本文,您将能够更好地掌握这些关键技术,理解其中的关键技术要点,并应用于自己的项目中。 二、术语介绍 2.1. LoRA微调 LoRA (Low-Ra...
-
掌握 Llama 3.1:轻松本地部署与远程使用的全攻略
前言: Llama 3.1 是 Meta(Facebook 的母公司)发布的一系列最先进的开源大语言模型。Llama 3.1 系列包括 8B(80 亿参数)、70B(700 亿参数)和 405B(4050 亿参数)模型。其中,405B 是 Meta 迄...
-
Datawhale Al夏令营 AIGC方向 task2
1、代码解读 1.1、安装 Data-Juicer 和 DiffSynth-Studio # 安装 Data-Juicer 和 DiffSynth-Studio !pip install simple-aesthetics-predictor # 安...
-
使用llama factory对语言模型微调,重塑自我认知,并部署于ollama上
本文记录了从环境部署到微调模型、效果测试并部署的全过程。 一 环境 如果使用autodl租赁服务器则不需要如下步骤,但是请注意llama_factory需要python、cuda等版本满足: 首先请确报你已经安装好了conda工具...
-
小白教程:Unsloth 打造属于自己的中文版Llama3
在定制化业务场景中,如果利用专属数据集,经过微调的大模型能够在多种任务上与GPT-4媲美,并支持本地部署,保护隐私,同时还能降低运算成本。最新推出的Llama3,作为当前性能最强的开源基础大模型,非常适用于自然语言处理、机器翻译、文本生成、问答系统、聊天机...
-
Datawhale X 魔塔AI夏令营 ——从零入门AI生图原理&实践_task 1
一. 基础知识 1.1 文生图发展历史 1.2 文生图基础知识 文生图主要以SD系列基础模型为主,以及在其基础上微调的lora模型和人物基础模型等。 1.2.1 文生图流程图 1. 输入提示词 ...
-
【深度学习】LLaMA-Factory 大模型微调工具, 大模型GLM-4-9B Chat ,微调与部署 (2)
文章目录 数据准备 chat 评估模型 导出模型 部署 总结 资料: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md https:...
-
从头开始微调Llama 3.1模型
在今天的科技专栏中,我们将深入探讨如何微调Llama 3.1模型,以使其更好地适应您的特定领域数据。微调大型语言模型(如Llama)的主要目的是为了在特定领域的数据上表现更好,从而生成更符合您需求的输出。以下是我们将要介绍的五个主要步骤: 安装必要的软...
-
【史上最强的AIGC的使用场景和具体案例分析】
AIGC(Artificial Intelligence in Game Creation)是一种利用人工智能技术辅助游戏开发的方法。它可以用于游戏中的各个方面,包括游戏设计、关卡设计、角色设计、AI行为设计等。 以下是一些AIGC的使用场景和具体案例...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 学习笔记(一)
本期主要任务是了解AI文生图的原理并进行相关实践 下面是对baseline部分代码的功能介绍: 安装Data-juicere和DiffSynth-Studio !pip install simple-aesthetics-predictor !pip...
-
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task 1笔记
引言 本笔记可以作为学习手册的扩充版本,也是一份快速上手的指南。灰色的备注部分包含了关于步骤的详细解释和扩展内容,建议你可以先跳过这些备注,等完成所有步骤后再回头查阅。 第一步:搭建代码环境 1.1 申请阿里云PAI-DSW 阿里云PAI-D...
-
ComfyUI系列教程(1)--Stable Diffusion基本原理
1.Stable Diffusion文生图基本原理 1.1Stable Diffusion原理介绍 文生图主要基于Stable Diffusion大模型进行。SD的基本结构图如下图所示,主要包括3个部分。其中1是CLIP图像文本对,将图...
-
Lag-Llama 开源项目实战指南
Lag-Llama 开源项目实战指南 lag-llamaLag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting项目地址:https://gitcode...
-
LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台
LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台 LLaMA-Factory易于使用的LLM微调框架(LLaMA, BLOOM, Mistral, 百川, Qwen, ChatGLM)。项目地址:https://gitcode.com/gh_...
-
LLaMA-Factory全面指南:从训练到部署
项目背景与概述 LLaMA-Factory项目目标 LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。其主要目标是提供一个全面且高效的解决方案,帮助研究人员和开发者快速实现大模型的定制化需求。具体来说,LLaMA-F...
-
【机器学习】Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战
目录 一、引言 二、模型简介 2.1 Gemma2概述 2.2 Gemma2 模型架构 三、训练与推理 3.1 Gemma2 模型训练 3.1.1 下载基座模型 3.1.2 导入依赖库 3.1.3 量化配置 3.1.4 分词器和模型实...
-
【Qwen2微调实战】Lora微调Qwen2-7B-Instruct实践指南
系列篇章? No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat:阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验:用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
-
Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目使用教程
Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目使用教程 Chinese-LLaMA-Alpaca-3中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs developed from Meta Llama 3项目地址:https:/...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 | AIGC文生图——可图Kolors-LoRA风格故事 Task1笔记
Hi,大家好,我是半亩花海。最近在尝试学习AIGC的内容,并报名参加了Datawhale举办的2024年AI第四期夏令营,主要学习内容是从零入门AI生图原理和实践。本次活动基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”进而开展的项目实践学习,很适...
-
开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory(五)
一、前言 本篇文章将使用LLaMA-Factory去高效微调QWen2系列模型,通过阅读本文,您将能够更好地掌握这些关键技术,理解其中的关键技术要点,并应用于自己的项目中。 二、术语介绍 2.1. LoRA微调 LoRA (Low...
-
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
不用写一行代码,只需要跟着步骤点点点,就可以完成task01! 本笔记可视作学习手册速通指南的扩充版本。 灰色的备注是关于该步骤的解释和拓展,可以先跳过,等走完所有步骤再回头看! 第一步 搭建代码环境 1.1 阿里云PAI-DSW申请...
-
Huatuo Llama Med Chinese 教程
Huatuo Llama Med Chinese 教程 Huatuo-Llama-Med-ChineseRepo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼 ], Instruction-tuning Large La...
-
Stable Diffusion之最全详细图解
Stable Diffusion是一种生成模型,用于生成高质量的图像。这种模型基于扩散过程,能够逐步将噪声转换为清晰的图像。以下是关于Stable Diffusion的详细图解,涵盖其原理、模型结构、训练过程及应用示例。 一、Stable Diffusi...
-
记一次:Datawhale AI夏令营-第四期-魔塔-AIGC-Task01
前言:随着AI时代的来临,本人也想深入的了解一下不被时代淘汰(紧追)正好看见有夏令营这方面的,顺便来参加一下学习一下。 学习任务目录 一、赛事环境准备 二、跑通 “可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛” 一、赛事环境准备 0、夏令营介绍...