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GPT-5已开工！奥特曼：月入7亿不够烧，希望微软再投点
月入7个亿，仍然覆盖不了训练GPT的海量投入。 这是OpenAI CEO奥特曼公开透露的最新信息。 他对《金融时报》表示，OpenAI今年收入增长良好，但公司仍未盈利。OpenAI计划继续从金主爸爸微软和其他投资者那里筹集资金—— 而就在今年初，已有微...
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Silo AI面向欧洲推新开源语言模型“Poro” 涵盖欧盟24种语言
芬兰赫尔辛基的人工智能初创公司Silo AI本周发布了Poro，这是一个旨在提升欧洲语言多语言人工智能能力的新开源大型语言模型（LLM）。Poro是计划中的首个开源模型，旨在最终涵盖欧盟所有24种官方语言。这些模型由Silo AI的SiloGen生成人工智...
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Stable Diffusion WebUI 整合包
现在网络上出现的各种整合包只是整合了运行 Stable Diffusion WebUI（以下简称为 SD-WebUI）必需的 Python 和 Git 环境，并且预置好模型，有些整合包还添加了一些常用的插件，其实际与手动进行本地部署并没有区别。...
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网易云音乐推荐系统的冷启动技术
一、问题背景：冷启动建模的必要性和重要性 作为一个内容平台，云音乐每天都会有大量的新内容上线，虽然相较于短视频等其它平台，云音乐平台的新内容数量相对较少，但实际数量可能远远超出大家的想象。同时，音乐内容与短视频、新闻、商品推荐又有着显著的不同，音乐的...
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私人定制AI绘画——快速finetune stable diffusion教程
最近AI绘图非常火，只需要输入文本就能得到令人惊艳的图。 举个例子，输入 “photo of a gorgeous young woman in the style of stefan kostic and david la chapelle, coy,...
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Stable Diffusion WebUI本地部署中遇到的一些错误
进来AI绘画大火，我便尝试在本地部署一下，电脑是M1的MacBook，不过windows应该也差不多。 参考官网的方法一步步安装，虽然最后成功了，但中途还是有不少问题。 首先安装homebrew，由于我早就已经安装好了，自然也没遇到什么问题。初次安装的...
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[大模型] 搭建llama主流大模型训练环境
关键词：大模型，LLAMA，CUDA，模型训练 1. 基础环境 OS： Ubuntu 18.04GPU： 4*A100(40G (单机4卡A100 40G CUDA：11.7cuDNN： 8.4.1 (需要登录官网后下载 nccl： 2.12.12...
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实验证明，基于AI的干预帮助大学生通过STEM课程
在当前的STEM课程领域，美国大学生的毕业率比非STEM专业的同龄人低20%，这为更好地协助这些学生，特别是在他们的最初几个学期里，提出了迫切的需求。尽管系统性、长期的转变，如从讲授式教学向共享基于证据的教学实践的转变，应该会有所帮助，但学术界的惯性有时会...
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详解超强ResNet变体NFNet：抛弃归一化后，性能却达到了最强！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 从上古时期一直到今天，Batch Norm (BN 一直都是视觉骨干架构里面很重要的一个环节。BN 使得研究人员可以训练更深的网络，并在训练集和测试集上实现更高的精度。Batch Norm 还可以平...
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图生图—AI图片生成Stable Diffusion参数及使用方式详细介绍
本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/13...
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谷歌正谈判向AI初创公司 Character.AI 投资数亿美元
Alphabet 旗下的谷歌正与人工智能初创公司 Character.AI 进行投资谈判，计划投资数亿美元。据消息人士透露，Character.AI 是一家快速增长的人工智能聊天机器人初创公司，目前正在寻求资金用于模型训练，以满足不断增长的用户需求。 这笔...
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2028年人类将迎来AGI：DeepMind联合创始人长文预测未来AI发展
10月26日，在X上有三万订阅的Dwarkesh Podcast（矮人播客）主持人Dwarkesh Patel采访了谷歌DeepMind的创始人兼首席AGI科学家Shane Legg。 他们讨论了AGI出现的时间节点、可能的AGI新架构、作为下一个行业标...
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Stable Diffusion 多人绘画经验札记
今天有小伙伴提起了多人生成的问题，自己之前也尝试过，不过当时比较低级，prompt 中就抄袭了 2girl 的提示词，好在抄的模型比较好，勉强能看。 新技能插件 后来了解到了几个插件， Composable LoRA 和...
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企业不会用、不敢用AIGC+ 服务怎么办，不妨试一下它？
自从去年ChatGPT上线后,国内外与AIGC相关的话题就一直备受关注。AIGC是指人工智能通用语言模型(Artificial General Language Model ,是一种具有极高自然语言理解能力的人工智能模型,其通过大规模语料库训练,能够像人类...
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stable diffusion webui中的sampler
Stable Diffusion-采样器篇 - 知乎采样器：Stable Diffusion的webUI中，提供了大量的采样器供我们选择，例如Eular a， Heum，DDIM等，不同的采样器之间究竟有什么区别，在操作时又该如何进行选择，本文将会详细讲解...
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基于Amazon SageMaker平台部署Stable Diffusion模型实现——图片识别
序言： 当谈到机器学习和人工智能的开发和部署时，Amazon SageMaker是一个非常强大和全面的平台。作为一项托管式的机器学习服务，Amazon SageMaker提供了一套完整的工具和功能，帮助开发者轻松构建、训练和部署机器学习模型。 首先，让...
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[大模型] LLaMA系列大模型调研与整理-llama/alpaca/lora（部分）
文章目录 LLaMA大模型及其衍生模型 1. LLaMA 2. stanford_alpaca 3. ChatDoctor 4. alpaca-lora 5. Chinese-LLaMA-Alpaca 6. BELLE 大模型综述 A Su...
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AIGC 爆火，浪潮信息要做大模型的数据存储大底座
AIGC 在 2023 年爆火，各类大模型层出不穷，参数动辄达到千亿数量级。这些背后，数据的类型和形式也走向复杂多样。例如大模型会采用到我们真实物理世界中的文字、视觉、音频、3D、雷达、多谱等复杂多样的不同模态信号和数据，数据则又存在结构化、半结构化、非结...
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百度「文心一言」阿里「通义千问」腾讯的AI将会叫什么呢
阿里于昨天2023.4.7下午上线通义千问，与ChatGPT类似，同样是基于语言模型训练的人工智能聊天平台。通义千问的核心功能分为四个大类：撰写短文、职场助理、电影脚本和写封邮件。 通义千问通义千问https://tongyi.aliyun.com/...
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Stable Diffusion+ControlNet+Lora 指导AI+艺术设计的WebUI全流程使用教程
目录 一. 背景知识 1.1 Stable Diffusion背景知识 1.1.1 安装stable-diffusion-webui 1.2 ControlNet 背景知识 二. 使用方法 2.1 环境配置 2.2 运行WebUI 三....
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AIGC图像分辨率太低？快来试试像素感知扩散超分模型，你想要的细节都在这里
FaceChain写真开源项目插播： 最新 FaceChain支持多人合照写真、上百种单人写真风格，项目信息汇总：ModelScope 魔搭社区 。 github开源直达（觉得有趣的点个star哈。）：GitHub - mo...
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NLP-分词器：SentencePiece【参考Chinese-LLaMA-Alpaca在通用中文语料上训练的20K中文词表并与原版LLaMA模型的32K词表进行合并的代码】
背景 随着ChatGPT迅速出圈，最近几个月开源的大模型也是遍地开花。目前，开源的大语言模型主要有三大类：ChatGLM衍生的大模型（wenda、ChatSQL等）、LLaMA衍生的大模型（Alpaca、Vicuna、BELLE、Phoenix、Chim...
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快速训练自己的大语言模型：基于LLAMA-7B的lora指令微调
目录 1. 选用工程：lit-llama 2. 下载工程 3. 安装环境 4. 下载LLAMA-7B模型 5. 做模型转换 6. 初步测试 7. 为什么要进行指令微调？ 8. 开始进行指令微调 8.1. 数据准备 8.2 开始模型训练 8.3...
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打败OpenAI！堪萨斯大学开发学术AI检测器 成功率高达98%
近期，堪萨斯大学的研究团队成功研发了一款学术AI检测系统，其准确率高达98%。相较于OpenAI的最新分类器，该系统在识别AI生成文本方面表现出色，为解决科学期刊中可能存在的AI生成文本的问题提供了一种高效的解决方案。研究团队的核心思路在于不追求通用性，而...
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昇腾CANN DVPP硬件加速训练数据预处理，友好解决Host CPU预处理瓶
本文分享自华为云社区《昇腾CANN 7.0 黑科技：DVPP硬件加速训练数据预处理，友好解决Host CPU预处理瓶颈》，作者： 昇腾CANN 。 随着人工智能的快速发展，越来越多的应用场景需要使用机器学习和深度学习模型。AI网络模型的训练一般分成...
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微软推出 FP8 混合精度训练框架：比 BF16 快 64%，内存占用少 42%
11 月 10 日消息，大语言模型（LLM）快速崛起，在语言生成和理解方面表现出光明的前景，影响超越了语言领域，延伸到逻辑、数学、物理学等领域。 不过想要解锁这些“非凡能量”，需要付出高额的代价，例如训练 540B 模型，需要 Project PaL...
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让AI模型成为GTA五星玩家，基于视觉的可编程智能体Octopus来了
电子游戏已经成为如今现实世界的模拟舞台，展现出无限可能。以游戏《侠盗猎车手》（GTA）为例，在 GTA 的世界里，玩家可以以第一人称视角，在洛圣都(游戏虚拟城市 当中经历丰富多彩的生活。然而，既然人类玩家能够在洛圣都里尽情遨游完成若干任务，我们是否也能有一...
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OpenAI与第三方机构合作，构建新的AI训练数据集
OpenAI最近宣布了Data Partnerships计划，旨在与第三方机构合作，创建用于AI模型训练的公共和私有数据集。这一举措旨在解决现有AI模型训练数据集中存在的问题，其中包含有毒语言和偏见。 OpenAI的目标是培养更安全、更有益于全人类的AI。...
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在亚马逊云科技Amazon SageMaker上进行Stable Diffusion模型训练和推理
Stable Diffusion Quick Kit是一个基于亚马逊云科技Amazon SageMaker进行Stable Diffusion模型快速部署的工具包，包括了一组示例代码、服务部署脚本、前端UI，可以帮助可以快速部署一套Stable Diff...
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如何为制造业和自动化应用选择人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时（从应用分析到最终验证），它...
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百度文心一言对标 ChatGPT，你怎么看？
文心一言 VS ChatGPT 接受不完美 期待进步 里程碑意义 文心一言初体验 ✔ 文学创作 ✔ 商业文案创作 ✔ 数理逻辑推算 ✔ 中文理解 ✔ 多模态生成 写在最后 何为文心？“文”就是我们中华语言文字中的文，“...
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OpenAI 寻求合作伙伴生成用于训练 AI 模型的数据集
IT之家 11 月 10 日消息，OpenAI 发文宣布，将与组织合作生成用于训练 AI 模型的公共 / 私有数据集，数据合作伙伴关系旨在“让更多组织能够帮助引导 AI 的未来”并“从更有用的模型中受益”。 IT之家从博客获悉，OpenAI 称：“为了...
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LoRa模型训练教程（炼丹，Stable Diffusion）
1. lora介绍（Low Rank Adaption） 何为LoRA？LoRA并不是扩散模型专有的技术，而是从隔壁语言模型（LLM）迁移过来的，旨在解决避免将整个模型参数拷贝下来才能对模型进行调校的问题。因为大型语言模型的参数量过于恐怖，比如最近新出...
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AIGC专栏1——Pytorch搭建DDPM实现图片生成
AIGC专栏1——Pytorch搭建DDPM实现图片生成 学习前言 源码下载地址 网络构建 一、什么是Diffusion 1、加噪过程 2、去噪过程 二、DDPM网络的构建（Unet网络的构建） 三、Diffusion的训练思路 利用D...
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开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet等模型，开箱即用
开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet等模型，开箱即用 TextGen: Implementation of Text Generation...
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大模型走捷径「刷榜」？数据污染问题值得重视
生成式 AI 元年，大家的工作节奏快了一大截。 特别是，今年大家都在努力卷大模型：最近国内外科技巨头、创业公司都在轮番推出大模型，发布会一开，个个都是重大突破，每一家都是刷新了重要 Benchmark 榜单，要么排第一，要么第一梯队。 在兴奋于技术进展速...
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用语言对齐多模态信息，北大腾讯等提出LanguageBind，刷新多个榜单
在现代社会，信息传递和交流不再局限于单一模态。我们生活在一个多模态的世界里，声音、视频、文字和深度图等模态信息相互交织，共同构成了我们丰富的感知体验。这种多模态的信息交互不仅存在于人类社会的沟通中，同样也是机器理解世界所必须面对的挑战。 如何让机器像人类...
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大模型勇闯洛圣都，加封「GTA五星好市民」！南洋理工、清华等发布视觉可编程智能体Octopus：打游戏、做家务全能干
随着游戏制作技术的不断发展，电子游戏已然成为现实世界的模拟舞台。 以游戏《侠盗猎车手》（GTA）为例，在GTA的世界里，玩家可以以第一人称视角，在洛圣都（游戏虚拟城市）当中经历丰富多彩的生活。 然而，既然人类玩家能够在洛圣都里尽情遨游完成若干任务，我们...
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【云栖2023】林伟：大数据AI一体化的解读
本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成，演讲信息如下： 演讲人：林伟 | 阿里云研究员，阿里云计算平台事业部首席架构师，阿里云人工智能平台PAI和大数据开发治理平台DataWorks负责人 演讲主题：大数据AI一体化的解读 今年是AI大爆发的一年，...
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全网最全ChatGPT/AIGC报告分析（365份）
本星球整理了365份ChatGPT/AIGC重磅专业报告（更新中…），部分目录如下，请读者搜索关键字，获取报告，学习参阅。 https://mp.weixin.qq.com/s/hvI2Hupjx_mnPh3YGyobww 1、计算机研究报告：Chat...
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AIGC专栏7——EasyPhoto 人像训练与生成原理详解
AIGC专栏7——EasyPhoto 人像训练与生成原理详解 学习前言 源码下载地址 为什么是Lora EasyPhoto的训练流程 1、数据的预处理 a、人像排序 i、人脸特征向量提取过程 ii、人脸偏移角度计算 iii、人像排序 b...
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LLMs：LLaMA Efficient Tuning(一款可高效微调【全参数/LoRA/QLoRA】主流大模型【ChatGLM-2/LLaMA-2/Baichuan等】的高效工具【预训练+指令监督微
LLMs：LLaMA Efficient Tuning(一款可高效微调【全参数/LoRA/QLoRA】主流大模型【ChatGLM-2/LLaMA-2/Baichuan等】的高效工具【预训练+指令监督微调+奖励模型训练+PPO 训练+DPO 训练】 的简介、...
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AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)
AIGC实战——深度学习 0. 前言 1. 深度学习基本概念 1.1 基本定义 1.2 非结构化数据 2. 深度神经网络 2.1 神经网络 2.2 学习高级特征 3. TensorFlow 和 Keras 4. 多层感知器 (MLP ...
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Stable Diffusion Lora模型训练详细教程
1. 介绍 通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。 但是那些模型是别人训练好的，你肯定很好奇，我也想训练一个自己的专属模型（也叫炼丹～_～）。 甚至可以训练一个专属家庭版的模型（family model），非常有意思。 将自己的训练好...
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微软携手风险投资公司，为初创企业提供免费AI芯片资源
在当前的AI芯片短缺情况下，微软宣布将向一些特权初创企业提供免费访问其Azure云的“超级计算”资源，用于开发AI模型。微软今天宣布将升级其初创企业计划“微软 for Startups Founders Hub”，以包括一个免费的Azure AI基础设施选...
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使用百度EasyDL实现电动车进电梯自动预警
项目说明 业务背景 近年来，电动车进楼入户发生火灾的事故屡见不鲜，针对该问题，社区物业已明令禁止电动车入户，但是依然有住户忽视这个问题的严重性。 业务难点 由于小区电梯多，人工监控很难及时发现电瓶车入户违规，最终造成严重的人员伤亡事故。 同...
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场景采集感知测评软件 INTEWORK-ARS
概述 工欲善其事，必先利其器。在“软件定义汽车”的新时代下，开发者们总结了一条适用于自动驾驶的开发流程，这条开发线路大致包括实车数据采集->数据存储->数据处理->数据分析->数据标注->模型训练->仿真测试->...
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图像识别-数据采集
1 图像采集说明 算力、模型和数据是人工智能的三个要素。当一个算法模型设计好后，就需要大量标注好的数据去训练机器，从而使得机器更加“智能”，得以在实际应用场景中施展拳脚。若希望算法进一步提升性能，则需要更多精细化的数据加以训练，不断迭代。可以说，AI的...
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如何高效训练？综述汇总：大型深度学习训练的并行分布式系统
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 23年1月论文“Systems for Parallel and Distributed Large-Model Deep Learning Training“， 来自UCSD。 深度学习（DL）已经...
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多模态音乐AI框架Video2Music 为视频生成情感相符的音乐
近日，一款创新的人工智能多模态音乐生成框架Video2Music引起了广泛关注。该框架利用独特的数据集和经过用户研究验证的转换器模型，能够为视频生成情感上相符的音乐，填补了这一领域的空白。据悉，Video2Music的GitHub Repo已经发布，为研究...