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专家：即使国产AI芯片单个算力不强 也能通过综合手段提升算力
快科技7月6日消息，世界人工智能大会（WAIC）在上海盛大举行，会议主题为智造数字劳动力，打造新质生产力”。 壁仞科技副总裁兼AI软件首席架构师丁云帆在论坛中发表演讲，提出当前解决算力瓶颈问题需要综合考虑硬件集群算力、软件有效算力以及异构聚合算力三个维度。...
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中国版GPT-4o炸场：国内首个流式多模态交互模型，现场实时且丝滑
没等到GPT-4o，商汤先把《Her》给发布出来了! 就在刚刚，商汤直接在现场来了个炸裂的Live Show，话不多说，直接看效果: 不仅声音非常拟人（观众直呼好磁性），而且还是实时、随时可以打断的那种! 它宛如被安上了一对儿眼睛，可以做到精准无误的所见...
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拥抱 AGI：PieDataCS 引领云原生数据计算系统新范式
自2023年后，人工智能技术进入了一个更为成熟和广泛应用的阶段，人工通用智能（AGI）这一概念也成为了科技界和产业界热议的焦点。本文将结合 AGI 时代背景，从架构设计到落地实践，详细介绍拓数派云原生数据计算系统 PieDataCS。 1 中国...
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一键部署LLaMA 3 Chinese Chat，含中文训练数据集；Food2K数据集下载，含2千类别，100万张图片...
前段时间 Llama 3 的重磅开源让 AI 圈的众人都兴奋了一把，但它对纯中文的支持不是很好，不能灵活地根据中文提问切换至相应语言进行回答。 hyper.ai 本周上线了 Llama 3 中文版——LlaMA 3 Chinese Chat 的部...
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【OrangePi AIpro】香橙派 AIpro运行大模型之Stable diffusion与 llama2
前言：在学生年代，小编用过香橙派4B、树莓派3B、树莓派4B、ROCK Pi4等开发板，每次拿到新开发板的时候，总会迫不及待地装上系统，当做一个小型电脑玩上一波，然后再将一些功能在上面实现或者将算法部署到上面，体验下性能的提升，相信每一个技术爱好者都如此，...
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AI绘画如何打造高质量数据集？
遇到难题不要怕！厚德提问大佬答！ 厚德提问大佬答11 你是否对AI绘画感兴趣却无从下手？是否有很多疑问却苦于没有大佬解答带你飞？从此刻开始这些问题都将迎刃而解！你感兴趣的话题，厚德云替你问，你解决不了的困难，大佬替你来解决！...
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本地离线模型搭建指南-LLaMA-Factory训练框架及工具
搭建一个本地中文大语言模型（LLM）涉及多个关键步骤，从选择模型底座，到运行机器和框架，再到具体的架构实现和训练方式。以下是一个详细的指南，帮助你从零开始构建和运行一个中文大语言模型。 本地离线模型搭建指南将按照以下四个部分展开 中文大语言模型底座选...
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AI日报：Runway的Gen-3 Alpha正式开放使用；百度文心大模型4.0 Turbo限时免费；英伟达发布直播神器；爆火Character AI惨遭阉割
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ 1、Runway的Gen-3 Al...
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AIGC重塑金融：AI大模型驱动的金融变革与实践，面试必会
先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7 深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！ 因此收集整理了一份《2024年最新HarmonyOS鸿蒙...
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Stable Diffusion——四种模型 LoRA（包括LyCORIS）、Embeddings、Dreambooth、Hypernetwork
目前 Stable diffusion 中用到主要有四种模型，分别是 Textual Inversion （TI）以 Embeddings 为训练结果的模型、Hypernetwork 超网络模型、LoRA（包括 LoRA 的变体 LyCORIS）模型、Dr...
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通过ORPO技术微调 llama3大模型(Fine-tune Llama 3 with ORPO)
通过ORPO对llama进行微调 前言 ORPO是一种新颖的微调技术，它将传统的监督微调和偏好对齐阶段整合到一个过程中。这减少了训练所需的计算资源和时间。此外，经验结果表明，ORPO在各种模型大小和基准测试中都超过了其他对齐方法。 在本文中，我们将...
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2024-02-16 AIGC-数字人-硅基DUIX-记录
摘要: 2024-02-16 AIGC-数字人-硅基DUIX-记录 文档: https://duix.guiji.ai/duix-website/localHuman Digital Humans (guiji.ai 文档中心...
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GPT-4批评GPT-4实现「自我提升」！OpenAI前超级对齐团队又一力作被公开
今天，OpenAI悄悄在博客上发布了一篇新论文——CriticGPT，而这也是前任超级对齐团队的「遗作」之一。CriticGPT同样基于GPT-4训练，但目的却是用来指正GPT-4的输出错误，实现「自我批评」。 OpenAI最近的拖延症状逐渐严重，不仅GP...
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AIGC数据处理：为AI创作提供优质养料
AIGC数据处理：为AI创作提供优质养料 作者：禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 近年来，人工智能生成内容（AIGC，AI Generated Content）发展迅猛，在文本、图像、音频、视频等领域展现出惊人的创作能力。从自动生成新闻稿件、撰...
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遥遥领先！阿里Qwen-2成全球开源大模型排行榜第一
快科技6月27日消息，全球知名的开源平台Hugging Face的联合创始人兼首席执行官Clem在社交平台激动宣布，阿里巴巴最新开源的Qwen2-72B指令微调版本在开源模型排行榜上荣登榜首。 为了打造一个更为公正和准确的开源大模型排名，Clem及其团队利...
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AIGC专栏11——EasyAnimateV2结构详解与Lora训练 最大支持768x768 144帧视频生成
AIGC专栏11——EasyAnimateV2结构详解与Lora训练 最大支持768x768 144帧视频生成 学习前言 源码下载地址 EasyAnimate V2简介 技术储备 Diffusion Transformer (DiT Mo...
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AIGC 训练场景下的存储特征研究
云布道师 引言：在传统块存储大行其道的时代，需要针对很多行业的工作负载（Workload）进行调研，包含块大小、随机读、读写比例等等。知道行业的 Workload 对于预估业务的 I/OPS、时延、吞吐等性能有很好的指导意义，其次，也便于制定针对行业的...
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llama factory 是如何加载数据集 通过对数据集加载的代码的理解编写自定义数据集训练代码
第一层从训练代码追踪到以下代码 def get_dataset( tokenizer: "PreTrainedTokenizer", model_args: "ModelArguments", data_args: "DataAr...
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AI绘画Stable DIffusion从lora应用到lora训练：看这一篇就够了
大家好，我是程序员晓晓 今天给大家介绍一下如何进行Lora训练，制作自己的电子老婆。 什么是lora？ 在官网的解释说明中：「A LoRA is a type of training method for fine-tuning Stable Di...
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⌈ 传知代码 ⌋ LLaMA 开放高效基础语言模型
?前情提要? 本文是传知代码平台中的相关前沿知识与技术的分享~ 接下来我们即将进入一个全新的空间，对技术有一个全新的视角~ 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 以下的内容一定会让你对AI 赋能时代有一个颠覆性的认识哦！！！ 以下内容干货满满...
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出图效率倍增！47个高质量的 Stable Diffusion 常用模型推荐
1、Windows 安装：最低要求为 Win10 / 64 位系统，内存建议 16GB，显卡建议 NVIDIA 8GB 显存起，硬盘建议 30GB 起。安装方式可参考：https://blog.csdn.net/weixin_40660408/articl...
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哈啰集团全面接入通义灵码，AI 生成代码占比 20%，研发提效 12%
6月21日，在阿里云 AI 智领者峰会上海站，哈啰集团算法总监贾立宣布，哈啰集团已全面接入阿里云通义灵码专属版，不仅提升了内部研发效率，实现 AI 代码采用率超过20%，还将灵码接入了哈啰自研C o pilot“海螺机器人”共同帮助用户实现智能代码补全、进...
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蚂蚁集团成立天象安全实验室，聚焦大模型基础设施及Web3安全
日前，蚂蚁集团宣布成立天象安全实验室，并组织了首次专家研讨。该实验室将围绕大模型、Web3等新技术和场景背后的数字基础设施的安全做重点投入，并关注在人才建设、场景赋能、生态开放以及产学研技术融合落地。同时，实验室成立了专家顾问委员会，来自电子科技大学、华中...
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Stable Diffusion模型训练 — 前菜
图像生成模型原理简析 你有没有好奇过，AI图像生成模型是怎么学会“绘画”的吗？人工智能（Artificial Iitelligence）这个概念是在1956年的达特矛斯会议上提出来的认为机器可以模仿人类的学习以及其他方面的智能，后世也将实现人工智能的方式...
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详解联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术
本文分享自华为云社区《联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术详解》，作者：Y-StarryDreamer。 引言 随着数据隐私和安全问题的日益突出，传统的集中式机器学习方法面临着巨大的挑战。联邦学习（Federated Learning）作为一种新...
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李宏毅【生成式AI导论 2024】第7讲：大型语言模型修练史 — 第二阶段: 名师指点，发挥潜力 (兼谈对 ChatGPT 做逆向工程与 LLaMA 时代的开始)
如果只有指令微调… 人类老师需要给语言模型准备的教材是长这个样子的。要先想出人类可能会去问语言模型的问题，为每一个问题想一个正确的答案。有问题有答案之后，就可以把这些资料转成语言模型，可以拿来做训练文字接龙的格式。这种使用人类老师准备的资料来学习...
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AI根据文本语义实现AI绘画出图
引言 当谈到人工智能（AI）和艺术的结合时，我们经常会想到生成对抗网络（GANs）和图像生成。然而，很少有人了解到AI也可以通过文本语义生成绘画作品。在本文中，我将详细介绍如何使用深度学习和自然语言处理技术，使AI能够根据给定的文本语义生成绘画作品。...
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建筑类AIGC图像微调模型（LoRA）训练经验介绍
前言 AIGC大模型正广泛应用于各行业，包括建筑设计。运用这些大模型，设计师可以在设计早期阶段进行方案探索和优化，提高设计效率和满足实际需求。然而，要充分发挥大模型的优势，需要进行微调以适应特定设计任务。这是一项技术挑战，也是创新机会。 AIGC大...
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Llama 3 干翻GPT-4，Meta打了闭源大厂的脸
不知道李彦宏现在心情如何。 就在他公开表示 “ 开源模型会越来越落后 ” 的 3 天后，活菩萨小扎慢悠悠地登场了。 丝毫不给面子，以一己之力掀翻了桌子。 就在今天凌晨， Meta 正式发布了全新的 Llama 3 模型，还一次上新了 8B 和...
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2024开端，真心建议大家冲一冲新兴行业AIGC，工资高不内卷_2024ai新兴工作岗位
毫无疑问AI时代已经开启，未来AI将成为和互联网一样的基础设施，就像曾经的传统行业都在“互联网+”，以后就会是“AI+”。 作为普通人，虽然不强求一定要了解AI的原理（确实有一定的门槛）但你至少要了解AI能做什么、不能做什么、它将会如何影响人类的生活。...
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LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca的简介(扩充中文词表+增量预训练+指令精调)、安装、案例实战应用之详细攻略
LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca的简介(扩充中文词表+增量预训练+指令精调 、安装、案例实战应用之详细攻略 导读 ：2023年4月17日，哈工大讯飞联合实验室，本项目开源了中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca大模型，以进一步...
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AIGC从入门到实战：AIGC 在工业领域的创新场景—合成数据集，助力机器人产品研发
1. 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始将其应用于工业领域，以提高生产效率和产品质量。在机器人产品研发中，数据集是非常重要的资源，但是获取真实的数据集往往需要耗费大量的时间和成本。因此，合成数据集成为了一种备受关注的解决方案。 合...
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【推理优化】超详细！AIGC面试系列 大模型推理系列(2)
本期问题聚焦于大模型的推理优化技术 本期问题快览 有哪些常见的大模型推理优化技术 介绍下通过流水线处理技术来加速大模型推理方案 介绍下并行计算技术来加速大模型推理的方案 有哪些通过硬件来加速大模型推理的方式？ 模型量化是如何加速大模型推理的？...
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双排组到一个刀硬嘴甜的小姐姐，打完发现她竟是AI大模型。
永劫无间手游，终于在今天开启二测。 这意味着，在本次测试结束后，正式公测就真离我们不远了。 不知道差友里面多少人运气好，今天能顺利进入服务器。 反正官方的各种评论区下面，那些没抽到资格的玩家，已经有点走火入魔了。 而官方（24工作室和网易伏羲实验室 ）...
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八大中文AI大模型超级评测：表现最佳不是文心一言？
国内第一批通过审核的AI大模型正式上线，首批上线的AI大模型来自八家不同的公司：百度（文心一言）、抖音（云雀大模型）、智谱 AI（GLM 大模型）、中科院（紫东太初大模型）、百川智能（百川大模型）、商汤（日日新大模型）、MiniMax（ABAB 大模型）、...
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stable diffusion无限贴近真人的调教方法，助力AI变现（下）
对于人像，我的研究重点主要是如何让脸更贴近原图。这篇文章就通过一些专题的实践，讲讲我对还原人脸的一些出图思路、技巧和心得，会从出图思路、优化方向出发，逐步拆解，希望能给大家带来启发。 本篇的重点内容有： 如何根据一张图像还原人脸？ 如何使用 stab...
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【学习笔记】文生图模型——Stable diffusion3.0
2.0原理才看到VAE，sd3.0就发布了，虽然还没看到源码和详解，但原来的那个小方向估计得弃。人已经麻了。 1.LDMs模型（stable diffusion≈LDMs+CLIP） 2.stable diffusion3.0模型架构图...
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AI日报：Hedra图转说话视频免费开放；Deepmind发布超牛自动视频配音技术V2A；美图WHEE V2正式上线；开源版Sora可一键生成720p高清视频
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ 1、Hedra的 Characte...
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ChatGPT等模型疯狂训练，最快2026年消耗尽公开文本数据
AI发展科研机构Epochai在官网发布了一项，关于大模型消耗训练数据的研究报告。 目前，人类公开的高质量文本训练数据集大约有300万亿tokens。但随着ChatGPT等模大型的参数、功能越来越强以及过度训练，对训练数据的需求呈指数级增长，预计将在202...
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大模型之路3：趟到了Llama-Factory，大神们请指点
各种AI工具和框架层出不穷，为开发者和研究者提供了前所未有的便利。当然了，也有困扰。尤其是对于动手能力越来越弱的中年油腻老程序员来说，更是难上加难。据说，嗯，据师弟说，说LlamaFactory凭借其独特的功能和优势，在AI领域（他所下载的代码和工具里），...
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深入浅出完整解析Stable Diffusion XL（SDXL）核心基础知识
原文：深入浅出完整解析Stable Diffusion XL（SDXL）核心基础知识 Rocky的公众号：WeThinkIn Rocky的知乎：Rocky Ding 更多AI行业干货内容欢迎关注Rocky的CSDN、知乎、公众号～ 码字不易，希望大家...
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机器学习正在突破摩尔定律，Epoch 最新AI发展趋势预测
近日，Epoch AI更新了他们对机器学习远期趋势的研究报告，在计算、数据、硬件、算法、成本等多个维度对人工智能模型趋势进行了深入研究。 Epoch AI是一家研究机构，致力于研究影响人工智能发展轨迹和治理的关键趋势和问题，以造福社会。其报告中的研究结论联...
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stable diffusion基本原理
stable diffusion基本原理 ChatGPT Stable Diffusion是一种用于图像生成和编辑的深度学习模型，其基本原理基于扩散模型（diffusion models）。扩散模型是一种生成模型，通过模拟数据从噪声到目标分布的过程...
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Python - 深度学习系列30 - 使用LLaMA-Factory微调模型
说明 最实用的一种利用大语言模型的方式是进行微调。预训练模型与我们的使用场景一定会存在一些差异，而我们又不可能重头训练。 微调的原理并不复杂，载入模型，灌新的数据，然后运行再训练，保留checkpoints。但是不同项目的代码真的不太一样，每一个都要...
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手把手教你微调Stable Diffusion
温馨提示 关于本文： 本文你可以学习到完整的不使用webui借助lora和dreambooth微调Stable Diffusion的全过程。 手把手教你微调Stable Diffusion生成优弧，但是半失败版? 关于训练： 单卡32GV...
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【LLM第二篇】stable diffusion扩散模型、名词解释
最近在整理大模型的相关资料，发现了几个名词，不是很懂，这里整理一下： stable diffusion（SD 模型： 扩散模型（Diffusion model）的一种，主要用于生成高质量的图像，GAN的替代者，扩散模型通过一些列学习步骤生成数据，逐渐从...
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一文实现Llama 3 图片理解能力微调（XTuner+LLaVA 版）
本次实验基于 Llama3-8B-Instruct 和 XTuner 团队预训练好的 Image Projector 微调自己的多模态图文理解模型 LLaVA。实验平台为InternStudio，实验所用的显存为24G。 =============目录=...
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【全网瞩目】你想知道的Llama3都在这里
Meta发布了开放式生成人工智能模型 Llama 系列的最新产品： Llama 3。或者更准确地说，该公司首次发布了其新的 Llama 3 系列中的两个模型，其余模型将在未来某个不确定的日期发布。 Meta 称，与上一代 Llama 型号 Llama 2...
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规格拉满！Llama和Sora作者都来刷脸的中国AI春晚，还开源了一大堆大模型成果
本周国内最受关注的AI盛事，今日启幕。 活动规格之高，没有哪个关心AI技术发展的人能不为之吸引—— Sora团队负责人Aditya Ramesh与DiT作者谢赛宁同台交流，李开复与张亚勤炉边对话，Llama2/3作者Thomas Scialom，王小川、杨...
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FP6精度单卡运行Llama 70B模型，性能飞跃引领大模型时代
在深度学习领域，模型的运行效率和精度一直是研究者们追求的目标。最近，微软DeepSpeed团队在这一领域取得了突破性进展，他们在没有英伟达官方支持的情况下，成功在NVIDIA A100 GPU上实现了FP6精度的运行，这一成就不仅提升了计算速度，还保持了计...