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谷歌豪掷6000万美元购买Reddit 数据 用来训练AI模型
Reddit 最近宣布与一家未透露的公司签署了一份价值6000万美元的合作协议，允许对 Reddit 用户内容进行访问以训练 AI 模型。而后，揭晓这家神秘公司正是谷歌。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 根据合同，谷歌每年将...
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近屿智能发布AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图
近日，上海近屿智能科技有限公司（下称“近屿智能”），基于其在大模型研发和产品设计领域深厚的专业积累，终于总结出AIGC大模型工程师与产品经理的学习路线图。该学习路线图不仅为追求专业发展的学习者提供了一条清晰明确的AIGC大模型学习路径，更为整个AIGC大模...
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Stable Diffusion学习指南【安装篇】
在上一篇的教程中，我为大家介绍了Stable Diffusion的原理、发展历程和优点，大家应该对Stable Diffusion这款AI绘画工具有了初步的了解，而这一篇我将教你如何在自己电脑上轻松部署WebUI。 Stable Diffusion历史文...
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高质量论文中文翻译：Lag-Llama: 朝向基础模型的概率时间序列预测 Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time S
Lag-Llama: 朝向基础模型的概率时间序列预测Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting 文章目录 摘要 介绍 我们的贡献...
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逻辑推理大翻车！GPT-4、Gemini被曝重大缺陷，LLM严重降智
近期，谷歌DeepMind和斯坦福的研究人员发现大型语言模型在处理逻辑推理任务时，前提信息的呈现顺序对其表现具有决定性影响。 在逻辑推理和数学问题中，前提按照逻辑自然顺序排列时，模型表现更佳。对于大型语言模型，改变前提叙述顺序会导致性能大幅下降，尤其是在添...
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【AIGC】基于深度学习的图像生成与增强技术
摘要： 本论文探讨基于深度学习的图像生成与增强技术在图像处理和计算机视觉领域的应用。我们综合分析了主流的深度学习模型，特别是生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等，并就它们在实际应用中的效果和局限性展开讨论。通过比较实验和案例研究，我们评估了不...
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Stable Diffusion(SD) Lora模型
Lora模型 1. Lora模型tag 1.1 打tag路径 1.2 打tag准备 1.3 分类进行打tag 2. Lora模型训练核心参数 2.1 步数相关 repeat / epoch / batch_size 2.1.1 imag...
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CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收...
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Differential Diffusion官网体验入口 AI图像生成编辑平台免费在线使用地址
Differential Diffusion是一个图像生成和编辑的平台，可以根据文本提示以及指定每个区域变化量的地图来修改图片。它能够为每个像素或图像区域提供定制化的变化量控制。这种细粒度的变化量控制为各种新的编辑能力打开了大门，例如控制个别对象被修改的程...
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OpenAI回应“ChatGPT发疯”问题：token预测是根源
近期，ChatGPT意外发生失控事件，用户纷纷报告收到混乱而令人震惊的回复，引起Reddit、HN等社交平台上广泛的讨论。OpenAI迅速做出回应，确认问题源于「token预测」，并表示已成功修复。 ChatGPT用户在向模型提问时，突然发现其回复变得毫无...
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Karpathy新视频又火了：从头构建GPT Tokenizer
技术大神卡帕西离职OpenAI以后，营业可谓相当积极啊。 这不，前脚新项目刚上线，后脚全新的教学视频又给大伙整出来了： 这次，是手把手教咱构建一个GPT Tokenizer（分词器），还是熟悉的时长（足足2小时13分钟）。 Ps. 上次讲课还是俩月前的...
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OpenAI员工自曝996作息表，网友：真正的卷不需要强迫
OpenAI也996，实锤了（doge）。 思维链作者、从谷歌跳槽OpenAI的Jason Wei刚刚分享了自己在OpenAI的一天： [9:00am] 起床[9:30am] 搭乘Waymo前往Mission SF，途中在Tartine买个牛油果吐司[9...
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英伟达NeMo框架在AI领域的综合应用与优势总结
一、NeMo 框架介绍 NVIDIA NeMo 是基于 PyTorch 和 PyTorch Lightning 的一个开源训练框架，源代码完全公开在 GitHub 上。NeMo 的主要目标是使 AI 开发者能够快速构建对话式 AI 模型并开发相关应用。...
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全网最全Stable Diffusion原理快速上手，模型结构、关键组件、训练预测方式！！！！
手把手教你入门绘图超强的AI绘画程序，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包（文末可获取） 【AIGC】Stable Diffusion的建模思想、训练预测方式快速 在这篇博客中，将会用机器学习入门级描...
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生成式人工智能和数据质量可以共存吗？
在这个高科技的时代，想必大家对于生成式人工智能并不陌生，至少都有听说过。但对于人工智能所生成的数据，大家始终有所顾虑，这就不得不涉及到数据质量了。 在这个高科技的时代，想必大家对于生成式人工智能并不陌生，至少都有听说过。但对于人工智能所生成的数据，大家...
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DDC技术：AIGC网络的革命性解决方案
2023年，人工智能生成内容（AIGC）技术将蓬勃发展，其中ChatGPT作为一个典型案例，在文本生成、代码开发和诗歌创作等多个领域引起行业变革。DDC技术对改变网络格局具有创新和突破性意义，很大程度上提升了效率和连接性。本文将介绍这一AIGC网络的新一代...
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AIGC专题：AIGC产业链近况更新
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：AIGC产业链近况更新》。 （报告出品方：国联证券） 报告共计：19页 AIGC 正反馈持续加强 依托于强大的算力基础设施和海量的通用数据，经过训练和不断调优打造出了 AIGC 大模型，到中...
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AI自动化标注崛起，数据标注员要失业了？
在数据标注行业流行着一句话：“有多少智能，就有多少人工”。 由于需要标注的数据规模庞大且成本较高，一些互联网巨头及一些AI公司很少自己设有标注团队，大多交给第三方数据服务公司或者数据标注团队来做。 这也衍生出了专为AI而生的人力密集型的数据标注产业链。...
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AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)
AIGC实战——能量模型 0. 前言 1. 能量模型 1.1 模型原理 1.2 MNIST 数据集 1.3 能量函数 2. 使用 Langevin 动力学进行采样 2.1 随机梯度 Langevin 动力学 2.2 实现 Langevin...
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Python进行AI声音克隆的端到端指南
人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征，然后准确性复制它的技术。这种技术不仅可以让我们复制现有的声音，还可以创造全新的声音。它是一种彻底改变内容创作的工具，从个性化歌曲到自定义画外音，开辟了一个超越语言和文化障碍的创意世界。 本文的将提供利用AI语音...
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Nomic AI 发布首个完全开源的长文本嵌入模型，超越 OpenAI Ada-002在各项基准测试中的表现
在自然语言处理（NLP）领域不断发展的背景下，理解和处理广泛的文本内容至关重要。最近的一些进展显著提升了语言模型的能力，特别是通过文本嵌入的发展。这些嵌入成为许多应用的基础，包括大型语言模型(LLMs 的检索增强生成和语义搜索。它们将句子或文档转换为低维向...
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【AIGC-文本/图片生成视频系列-10】SparseCtrl：在文本生成视频的扩散模型中添加稀疏控制
目录 一. 项目概述 二. 方法详解 三. 应用结果 四.个人思考 由于扩散模型生成空间的不确定性，仅仅通过文本生成视频时，会导致模糊的视频帧生成。 今天解析的SparseCtrl，是一种有效解决上述问题的方案，通过带有附加编码器的时间稀疏条...
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如何使用TensorFlow和Cleanvision检测大堡礁的海星威胁？
澳大利亚的大堡礁美不胜收，是全球最大的珊瑚礁，也是多种多样的海洋生物栖息的家园。不幸的是，珊瑚礁面临蚕食珊瑚的棘冠海星（COTS）的威胁。为了控制COTS爆发，珊瑚礁管理人员使用一种名为Manta Tow勘查的方法，将潜水员拖在船后，目测评估珊瑚礁的各...
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Mac安装Stable Diffusion详细教程（二）：安装与使用Draw Things
Mac安装Stable Diffusion详细教程（二）：安装与使用Draw Things 在上一篇文章中，我们学习了sd的基本概念复习上期内容 在这一期文章，我来介绍使用Draw Things简单体验sd的方法 安装Draw Things Dr...
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chatgpt和文心一言哪个更好用？更智能？
我来分别对CHATGPT和文心一言在智能回复、语言准确性和知识库丰富度等方面进行描述和对比。 智能回复： CHATGPT：由于是基于OpenAI的大模型训练而成，CHATGPT具备强大的智能回复能力。它可以理解上下文、推理和表达观点，能够提供准确...
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AIGC：使用变分自编码器VAE实现MINIST手写数字生成
1 变分自编码器介绍 变分自编码器（Variational Autoencoders，VAE）是一种生成模型，用于学习数据的分布并生成与输入数据相似的新样本。它是一种自编码器（Autoencoder）的扩展，自编码器是一种用于将输入数据压缩为低维表示并再...
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AIGC智能编程：提升开发效率之利器
1. 引言 随着科技的迅速发展，人工智能在各个领域都得到了广泛的应用。在软件开发领域，AIGC（Artificial Intelligence Generated Code）智能编程已经成为一种热门的技术。AIGC智能编程利用人工智能算法和机器学习模型...
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使用deepspeed继续训练LLAMA
目录 1. 数据训练配置 2. 模型载入 3. 优化器设置 4. DeepSpeed 设置 5. DeepSpeed 初始化 6. 模型训练 LLAMA 模型子结构： 1. 数据训练配置 利用 PyTorch 和 Transfo...
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LLaMA 入门指南
LLaMA 入门指南 LLaMA 入门指南 LLaMA的简介 LLaMA模型的主要结构 Transformer架构 多层自注意力层 前馈神经网络 Layer Normalization和残差连接 LLaMA模型的变体 Base版本 La...
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八项指标对比ChatGPT和文心一言
文章目录 前言 特定指标对比： 实际运用对比： 一、算力 二、训练时间 三、算法复杂度 四、模型结构 五、应用场景 六、性能指标 七、可解释性 八、迁移能力 ✍创作者：全栈弄潮儿 ? 个人主页： 全栈弄潮儿的个人主页 ?️ 个人...
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扩散模型的发展过程梳理 多个扩散模型理论知识总结/DDPM去噪扩散概率/IDDPM/DDIM隐式去噪/ADM/SMLD分数扩散/CGD条件扩散/Stable Diffusion稳定扩散/LM
前言 1.最近发现自己光探索SDWebUI功能搞了快两个月，但是没有理论基础后面科研路有点难走，所以在师兄的建议下，开始看b站视频学习一下扩散模型，好的一看一个不吱声，一周过去了写个博客总结一下吧，理理思路。不保证下面的内容完全正确，只能说是一个菜鸟的思...
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Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了
这次，海马体照相馆可能真的要木得了！！ 前有妙鸭相机这种付费傻瓜式的 AI 写真程序，后有 Stable Diffusion 定制属于自己的 Lora 模型的围攻。 但今天要分享的确实一个叫 EasyPhoto 的 AI 写真照片生成器！ 免费，使用...
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清华系2B模型杀出，性能吊打LLaMA-13B
2 月 1 日，面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源了系列端侧语言大模型 MiniCPM，主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24 亿（2.4B）的非词嵌入参数量。 在综合性榜单上与 Mistral-7B 相近，在中文、数学、代码能力表现更...
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GitHub Copilot 使用攻略，本篇文章作者是GPT-3.5
引言： 在软件开发领域，编写高质量的代码是开发者们的永恒追求。然而，传统的编码过程常常耗费大量时间和精力，而且在遇到复杂的问题时，开发者可能会面临困惑和不确定性。为了解决这些挑战，GitHub推出了一款强大的工具——GitHub Copilot，它利用人工...
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基于PAI-EAS一键部署Stable Diffusion AIGC绘画
人工智能平台PAI完成云上Stable Diffusion以文生图应用搭建，支持两种方式： 使用交互式建模 PAI-DSW 使用模型在线服务 PAI-EAS 两种部署适用人群： 1. 使用交互式建模 PAI-DSW 部署Stable Di...
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AIGC时代：大模型ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径
大数据与人工智能实战专家—周红伟老师 法国科学院数据算法博士/曾任猪八戒大数据科学家/曾任马上消费金融风控负责人 课程背景 2023年，以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC不断刷爆网络，其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼...
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AIGC内容分享(三十四)：AIGC+信息流广告
目录 AIGC发展概览 AIGC发展的重要里程碑事件 媒体平台AIGC功能 媒体平台AIGC功能-广点通 媒体平台AIGC功能 AIGC在广告各场景应用 AIGC在广告各场景应用—文生文 AIGC在广告各场景应用—文生图 视频生成...
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（新人免费）基于PAI-EAS对Stable diffusion进行LoRA模型微调|阿里云
基于PAI-EAS对Stable diffusion进行微调|阿里云 前提条件 已开通EAS并创建默认工作空间 部署Kohya服务 PAI-EAS控制台>部署服务>新建服务>服务名称自定义>部署方式：镜像部署AI-We...
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LLaMA-Factory添加adalora
感谢https://github.com/tsingcoo/LLaMA-Efficient-Tuning/commit/f3a532f56b4aa7d4200f24d93fade4b2c9042736和https://github.com/huggingf...
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【stable diffusion】保姆级入门课程01-Stable diffusion（SD）文生图究竟是怎么一回事
目录 学前视频 0.本章素材 1.什么是文生图 2.界面介绍 2.1切换模型的地方 2.2切换VAE 2.3功能栏 2.4提示词 1.提示词的词性 2.提示词的语法 3.提示词的组成 4.提示词的权重调整 2.5参数调整栏 1....
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循环神经网络与文本风格转移：实现创意的AI写作
1.背景介绍 文本风格转移是一种自然语言处理任务，它旨在将一种文本风格或形式转换为另一种风格。这种转换可以是语言、语法、语境或其他方面的。文本风格转移的主要应用包括文本生成、文本摘要、机器翻译、文本洗理、文本生成和其他自然语言处理任务。 在过...
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AIGC从入门到精通
目录 1. 概述 2. 一键起飞 2.1 webui 2.2 基础用法 2.3 必装插件 2.4 Fooocus 2.5 diffusers 3 LoRA 3.1 原理 3.2 训练流程和准备 3.3 上手训练...
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AIGC与计算机技术：人工智能生成内容的深度探索
AIGC与计算机技术：人工智能生成内容的深度探索 摘要：随着人工智能技术的快速发展，AIGC（人工智能生成内容）成为了计算机领域的前沿话题。本文将详细探讨AIGC的基本原理、技术应用和未来发展趋势，以及它对计算机科学和整个社会的影响。 一、AIGC...
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用通俗易懂的方式讲解：十分钟读懂 Stable Diffusion 运行原理
AIGC 热潮正猛烈地席卷开来，可以说 Stable Diffusion 开源发布把 AI 图像生成提高了全新高度，特别是 ControlNet 和 T2I-Adapter 控制模块的提出进一步提高生成可控性，也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊艳其出色表...
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详解各种LLM系列｜LLaMA 1 模型架构、预训练、部署优化特点总结
作者 | Sunnyyyyy 整理 | NewBeeNLP https://zhuanlan.zhihu.com/p/668698204 后台留言『交流』，加入 NewBee讨论组 LLaMA 是Meta在2...
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如何使用AIGC进行图像生成和编辑
1.背景介绍 图像生成和编辑是计算机视觉领域的重要应用，随着人工智能技术的发展，AIGC(Artificial Intelligence Generative Convolutional 已经成为了图像生成和编辑的主流方法。在本文中，我们将详细介...
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中文LLaMa和Alpaca大语言模型开源方案 | 扩充中文词表 & 针对中文语料进行高效编码
欢迎关注『CVHub』官方微信公众号！ Title: Efficient and Effective Text Encoding for Chinese Llama and AlpacaPDF: https://arxiv.org/pdf/23...
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stable diffusion微调总结
stable diffusion微调总结 stable diffusion 模型类别： SD SD2 SDXL SDXL LCM（潜在一致性模型） SDXL Distilled SDXL Turbo 安装accelerate 通过pip...
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llama/llama2论文解读
llama 摘要 llama在约1.4T的token上，训练出参数量7B到65B的模型，其模型规模如下 在仅使用开源数据集的情况下，llama-13B在多数benchmarks上与GPT-3效果相当；llama-65B也与最好的模型（Chin...
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超详细！AI 绘画神器 Stable Diffusion 基础教程
一、AI 绘画工具的选择与运用 1. 工作场景下 AI 绘画工具的选择 目前文生图的主流 AI 绘画平台主要有三种：Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E。如果要在实际工作场景中应用，我更推荐 Stable Diffusi...